冰川冻土, 2020, 42(2): 368-377 doi: 10.7522/j.issn.1000-0240.2019.0068

冰冻圈与全球变化

青藏高原地区云出现概率及其辐射强迫变化特征

位晶,, 段克勤,, 辛蕊

陕西师范大学 地理科学与旅游学院,陕西 西安 710000

Cloud occurrence probability and its radiative forcing characteristics in Qinghai-Tibet Plateau

WEI Jing,, DUAN Keqin,, XIN Rui

School of Geography and Tourism,Shaanxi Normal University,Xi’an 710000,China

通讯作者: 段克勤, 教授, 从事青藏高原气候环境变化研究. E-mail: kqduan@snnu.edu.cn.

编委: 周成林

收稿日期: 2018-08-07   修回日期: 2019-06-12  

基金资助: 国家自然科学基金项目.  41771030.  41571062

Received: 2018-08-07   Revised: 2019-06-12  

作者简介 About authors

位晶(1993-),女,河南驻马店人,2016年在信阳师范学院获学士学位,现为陕西师范大学在读硕士研究生,从事资源开发与环境演变研究.E-mail:wei931203@163.com , E-mail:wei931203@163.com

摘要

云辐射强迫是地气能量平衡的关键要素, 为深入认识青藏高原云的辐射强迫作用, 选取高原3个典型地区(西部半干旱地区A、 藏东南湿润半湿润地区B和北部干旱地区C), 利用CloudSat卫星的2B-CLDCLASS和2B-FLXHR资料对比分析了三个地区云出现概率, 并分析了地表处高、 中、 低云的长、 短波及净辐射强迫的年变化和季节变化。结果表明: 受地形和季风影响, 总云出现概率的年变化基本表现为B地区最高, A地区最低。云辐射强迫与云出现概率存在明显的正相关, 且净辐射强迫常年为负值。湿润地区总云所产生的净辐射强迫平均值为-153.6 W·m-2, 约为干旱地区(-47.1 W·m-2)的3倍, 其对地面的冷却作用明显高于干旱地区。低云作为高原的主导云, 其所产生的长短波及净云辐射强迫都明显高于其他云类, 湿润地区低云短波辐射强迫值约是干旱地区的2倍, 净辐射强迫则是干旱地区的3倍。各类云的净辐射强迫主要由短波云辐射强迫决定, 除干旱区冬季高云和中云对地面起加热作用外, 各地区云类均对地表起冷却作用。该研究结果有助于进一步认识青藏高原云与辐射之间的相互作用。

关键词: 青藏高原 ; 云类型 ; 云辐射强迫

Abstract

Cloud plays an important role in regulating the radiation budget of the earth-atmosphere system. The cloud-induced radiative forcing is several times than that caused by the doubling of greenhouse gases. The cloud system of the Qinghai-Tibet Plateau serves as an important link between various local climates and even global climate. It is of great significance to study the radiation effects of clouds. Three regions (Regions A, B and C) in the Qinghai-Tibet Plateau were selected to compare and analyze the annual and seasonal changes of cloud amount, longwave radiation, shortwave radiation and net radiative forcing of the cloud at the surface by using the CloudSat satellite’s 2B-CLDCLASS and 2B-FLXHR data. The results showed that, influenced by the geographical location and monsoon, the annual changes in the total cloud amount basically appear a maximum in Region B and a minimum in Region A. The change in cloud radiative forcing is consistent with cloud amount, and net radiative forcing is negative in the whole year. The average net radiative forcing generated by the total cloud in the humid regions is -153.6 W·m-2, which is about 3 times than that in the arid regions (-47.1 W·m-2), and its cooling effect on the surface is significantly higher than that in the arid regions. The Qinghai-Tibet Plateau is dominated by low clouds. The seasonal changes of various cloud types in the Region A are high in summer and low in winter, while in the Region B and Region C, in spring and summer are basically higher than those in autumn and winter. The seasonal change of cloud radiative forcing is greater in summer and autumn, followed by in spring and winter. Cloud shortwave radiative forcing is mainly affected by the occurrence probability of cloud and the change of surface albedo. Longwave radiation forcing is affected by cloud bottom height and cloud bottom temperature. The net radiative forcing of various types of clouds is mainly determined by shortwave cloud radiative forcing and the overall cooling effect on the surface (except for the high cloud and mid cloud warming surface in the winter of Region C), and the cooling effect in Region B is significantly higher than that in other regions. This result is helpful to further understand the interaction between cloud and radiation in the Qinghai-Tibet Plateau.

Keywords: Qinghai-Tibet Plateau ; cloud types ; cloud radiative forcing

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本文引用格式

位晶, 段克勤, 辛蕊. 青藏高原地区云出现概率及其辐射强迫变化特征[J]. 冰川冻土, 2020, 42(2): 368-377 doi:10.7522/j.issn.1000-0240.2019.0068

WEI Jing, DUAN Keqin, XIN Rui. Cloud occurrence probability and its radiative forcing characteristics in Qinghai-Tibet Plateau[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2020, 42(2): 368-377 doi:10.7522/j.issn.1000-0240.2019.0068

0 引言

云是地气系统的重要组成部分, 通过反射入射的太阳辐射、 吸收来自地面和低层大气的热辐射及以自身向外发射红外辐射等过程(即云的反照率效应和温室效应), 来调节地气系统的辐射收支平衡1-2, 其所产生的辐射强迫作用是温室气体加倍所造成辐射效应的数倍, 云辐射强迫值的微小变化都可以对气候反馈机制起着至关重要的作用3。云辐射强迫是指相对于晴空来说, 其在地表处、 大气顶处以及大气中所产生的辐射影响4, 为有云天辐射通量与晴天辐射通量的差值5, 云辐射强迫为正值, 则对地面起加热作用, 负值则起冷却作用。但目前对云的辐射强迫作用认识还存在较大的不确定性, 如不同的大气环流模式模拟结果存在差异的主要原因之一是对云辐射强迫模拟不一致导致的6-7。因而, 充分认识不同地区、 不同高度云的辐射强迫效应, 是研究地气能量平衡和气候变化的重要前提。

作为世界第三极的青藏高原, 其巨大的热力和动力作用对当地及全球的大气环流和水文循环产生深远的影响8-9, 高原上所产生的云系是连接各种局地气候乃至全球气候变化之间重要的纽带。近年来高原上温度呈升高趋势, 且海拔越高, 增温趋势越显著10, 这与云量的变化密切相关11, 在1961 - 2003年期间, 高原白天总云量的减少及夜晚低云量的增加是高原最低温升高的重要原因之一12。因此, 深入探究青藏高原云的特性及其辐射强迫的时空变化对于了解高原对大气的热力作用至关重要。

在卫星时代到来之前, 对青藏高原地区云特征的认识仅依赖于非常有限的地面气象站的测量13-14。但高原西部几乎为无台站无资料地区, 依靠地面观测资料进行分析的方法受到了很大的限制。而卫星资料不受海拔地形的限制, 可以长时间连续进行观测, 覆盖范围较广, 是研究高原地区云出现概率及辐射强迫的理想资料。李义华等15、 刘建军等16分别利用ISCCP、 CloudSat等卫星资料对青藏高原云的时空分布及影响因素进行了研究, 发现高原总云量东南多西北少, 多年总云量呈下降趋势, 且高中低云的形成受制于不同的物理成因, 低云的形成主要是地形抬升作用, 中云的形成与高原热力作用相关, 而高云的形成则是由于暖湿气流的抬升或深对流云顶部在高空的扩散。马越界等17、 Yan等18和高星星等19利用CloudSat、 CERES等资料分析了青藏高原云的辐射强迫特征, 发现高原上云的净辐射强迫主要由短波辐射强迫决定, 大气层中的云长波辐射强迫为净冷却效应, 地表处和大气顶处的云辐射效应大于同纬度其他地区。但以往的研究对高原地区不同云类在地表处的长短波及净云辐射强迫的认识仍存在一定的不足, 比如高、 中、 低云所产生的辐射强迫有怎样的差异及随时空如何变化?通常低云对地-气系统起冷却作用, 而高云起加热作用20, 但在高原上是否也存在同样的现象呢?同类云在高原不同下垫面上(湿润或干旱)其辐射强迫又有什么样的差异, 这方面的研究目前还比较薄弱。另外, 以往的研究所用资料时序较短或相对集中在2010年之前, 而对近年高原云辐射强迫的时空变化缺乏一定的认识。基于此, 本文使用美国宇航局发射的CloudSat卫星, 选取青藏高原三个典型地区, 对比分析总云及高、 中、 低云的时空分布特征及各云类在地表的长短波及净云辐射强迫的变化特征, 为青藏高原升温机理的解释, 以及气候模式中云的参数化提供基础研究。

1 资料选取与方法介绍

1.1 研究区域

为对比分析干湿地区各类云的出现概率及长、 短波和净云辐射强迫的差异, 选取青藏高原三个典型地区进行研究, 分别为西部半干旱高寒草原地区A(29° ~ 32° N, 84° ~ 87° E)、 藏东南湿润半湿润山地针叶林地区B(29° ~ 32° N, 98° ~ 101° E)和北部干旱高寒荒漠地区C(34° ~ 37° N, 84° ~ 87° E)。在区域选择过程中, 选取同纬度不同经度的A和B地区, 以及同经度不同纬度的A和C地区, 目的在于对比分析同纬度或同经度情况下, 不同下垫面云辐射强迫的差异。各研究区域位置分布见图1

图1

图1   研究区分布

Fig.1   Map showing the locations of the study Regions A, B and C


1.2 卫星介绍

CloudSat卫星位于705 km高度的太阳同步轨道上, 其上搭载的有效载荷为94 GHz的云剖面雷达CPR, 可以“切开”云层, 探测云体内部垂直结构。CloudSat卫星绕地球一圈称为一个扫描轨道, 每个轨道有36 383个星下像素点, 每个像素点的星下点波束覆盖宽度的沿轨分辨率是2.5 km, 横轨分辨率是1.4 km, 垂直分辨率是500 m。垂直剖面上每240 m进行一次采样, 共有125个垂直层, 即垂直探测的范围是从地面到空中大约30 km的高度, 把每个星下像素点垂直探测的30 km的高度称为一条扫描廓线。CloudSat卫星所提供的数据产品包括两类:标准数据产品和辅助数据产品。标准数据产品按照反演程度分为2个等级level-1和level-2。level-1通过卫星搭载的云剖面雷达CPR直接得到数据产品, level-2根据level-1产品结合其他的卫星产品(如CALIOP)反演得到。具体卫星介绍及产品说明参见网址http://www.cloudsat.cira.colostate.edu

1.3 数据处理方法

本文选取CloudSat卫星提供的二级产品:云分类产品2B-CLDCLASS和云辐射产品2B-FLXHR。2B-CLDCLASS产品根据云体温度、 MODIS观测的向上的辐射、 云的水平和垂直属性以及有无降水等特征, 将云分为8类, 即Ci(卷云)、 As(高层云)、 Ac(高积云)、 St(层云)、 Sc(层积云)、 Cu(积云)、 Dc(深对流云)和Ns(雨层云)。其中, Ci为高云, As和Ac为中云, 其他为低云21。具体分类情况参照表1。2B-FLXHR产品反演算法中利用再分析资料中的大气状态变量和云剖面雷达(CPR)的液水和冰水含量估算值以及季节性的地表反照率, 来产生每个雷达剖面的向上和向下长、 短波辐射的通量及加热率。产品中用到的是地表处长、 短波云辐射强迫数据, 云的净辐射强迫则为两者之和。在数据处理过程中, 选取相同轨道号的2B-CLDCLASS和2B-FLXHR产品, 首先利用2B-CLDCLASS产品选出经过各研究区域各个季节的CloudSat轨道, 由各研究区域的经纬度筛选出CloudSat轨道上落入该区域的所有廓线Ntotal。接着筛选出有云存在的廓线, 记为Ncloud, (Ncloud/Ntotal)×100%为总云的出现概率。在有云存在的廓线中, 根据产品中高、 中、 低云的分类, 统计三类云的廓线数, 其与总廓线的比值即为三类云各自的出现概率。然后利用2B-FLXHR产品提取对应的云类型在地表处长、 短波辐射强迫信息, 根据所提取的信息进行年际变化和季节变化的分析。本文的研究时段为:2006年6月 - 2016年12月, 其中卫星产品在2011年大多数月份没有数据, 因此对该年数据不作分析, 最终筛选出A地区86 423条廓线, B地区119 440条廓线, C地区101 907条廓线进行统计分析。

表1   CloudSat卫星云分类16

Table 1  Cloud type by CloudSat observations

云类型特征量
云底高/km降水最大反射Zmax/dBZZmax处的 温度/℃云顶温度/℃水平尺度/km垂直尺度液态水 路径
卷云(Ci)>7<-3-22.5103中等0
高层云(As)2 ~ 7<10-20<T<-5103, 均匀中等冰晶
高积云(Ac)2 ~ 7可能有雨幡<0-20<T<-5>-35103, 不均匀浅薄或中等>0
层云(St)0 ~ 2无或微量降水<-5-15<T<25102, 均匀浅薄>0
积云(Cu)0 ~ 2可能有毛毛雨或降水<-5-15<T<25103, 不均匀浅薄>0
雨层云(Ns)0 ~ 3可能有毛毛雨或降水<0-5<T<252 ~ 25, 单体浅薄或中等>0
深对流云(Dc)0 ~ 3可能有强降水或冰雹>-5-20<T<2510 ~ 50深厚>0

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2 结果与分析

2.1 总云和云辐射强迫的年际变化

图2, 青藏高原总云出现概率的年平均值高达69.5%。受地形和季风影响, 总云出现概率从东南向西北方向递减。B地区由于受到来自孟加拉湾水汽输送的影响22, 导致该地区相对湿度较高, 受地形抬升作用, 水汽上升凝结, 形成大量的云16, 云平均出现概率高达70%。而A地区, 受喜马拉雅山脉的阻挡, 来自西南方向的水汽只有一小部分越山而过, 且气流多为下沉干热气流23, 使得该地区水汽含量较低, 云出现概率仅为50%。C地区云出现概率为55%, 主要受到帕米尔高原水汽24及西风气流爬升作用15的影响。A地区由于高云和低云的减少与中云的增加相互抵消, 其总云出现概率随时间基本保持不变; B和C地区由于高云的减少无法抵消中低云的增加, 所以总云出现概率呈上升趋势(图略)。

图2

图2   总云和辐射强迫的年变化

Fig.2   Annual variations of the total cloud occurrence probability and cloud radiative forcing in the three study regions


云辐射强迫的年变化与云出现概率具有一致性, 云出现概率高的年份, 其辐射强迫作用也较为明显。高原上云的短波辐射强迫为负值, 而长波辐射强迫为正值, 这表明云的存在可以反射更多的太阳短波辐射, 使到达地面的短波辐射减少, 冷却地面;而同时云又能截获地面放出的长波辐射, 导致长波辐射发射减少, 增强大气“逆辐射”, 对地面起加热作用。2012年以来高原上云短波辐射强迫对地面的冷却作用随时间呈增强趋势, 除了与云量的增加有关外, 还受到了地表反照率减小的影响。近年高原地区冰川消融和积雪减少以及高原植被覆盖的改善, 减小了高原地表反照率25, 使短波辐射强迫的冷却效果稳步增加4。从年际变化来看, 三个地区云的净辐射强迫常年为负值, 对地面产生了冷却效应, 这主要由短波辐射强迫决定, 且B地区最强, C地区最弱。

图3给出了三个地区各类云的出现概率及长、 短波和净辐射强迫的年平均值。高原主要以低云为主, 高云所占比例最低。总云出现概率为B地区>C地区>A地区, 但其短波辐射强迫为B地区>A地区>C地区, 三个地区地表反照率大小为B地区<A地区<C地区25。地表反照率大的地区, 其短波辐射强迫对地面的冷却作用较弱。A、 B、 C三个地区总云净辐射强迫的年平均值分别为:-126.8 W·m-2、 -162.3 W·m-2和-47.4 W·m-2, 这在一定程度上说明湿润地区上空云所产生的辐射效应要高于干旱地区。不同类型的云由于各自宏、 微观物理特征的差异, 会表现出明显不同的辐射差异。低云所产生的辐射效应最强, 高云最弱。三个地区各类云及其辐射强迫的变化规律一致, 但量级上存在差异。各类云短波辐射强迫区域差异明显, 从干旱到湿润地区逐渐增强, 长波辐射强迫的区域差异不明显。

图3

图3   云出现概率及其辐射强迫的年平均

Fig.3   The occurrence probabilities of various types of clouds and the annual mean values of long wave, short wave and net radiation forcing in the three study regions


2.2 各类云出现概率及辐射强迫的季节变化

2.2.1 总云

图4给出了各地区总云出现概率及其辐射强迫的季节变化。总云出现概率在50% ~ 75%之间, 夏季最高, 冬季最低, 造成这种变化的原因是由于夏季高原受季风影响, 充足的水汽形成了较多的云, 而冬季高原受冷高压控制, 盛行下沉气流, 难以成云。除A地区夏秋季节, 各地区四季云出现概率随时间呈增加趋势。云的长波辐射在30 ~ 90 W·m-2之间, 季节变化和区域差异都不明显。短波和净辐射强迫在-450 ~ -20 W·m-2和-300 ~ 30 W·m-2之间, 均随时间呈下降趋势, 季节变化显著。夏季B地区短波辐射强迫的绝对值明显增大, 高于A和C地区。各地区四季云的反照率效应均高于温室效应, 对地面起冷却作用。

图4

图4   总云出现概率及辐射强迫的季节变化

Fig.4   Annual variations of total cloud occurrence probability and radiative forcing in Regions A, B and C for spring, summer, autumn and winter


2.2.2 高云

图5所示, 高云所占比例夏季最高, 其他季节在5%以下, 主要是因为夏季大气不稳定性的增强使对流活动频繁, 及高原的热源作用使周围空气向高原内部辐射增强了垂直上升运动26。在B地区, 由于夏季来自印度洋的暖湿气流受地形抬升及深对流云发展旺盛时其顶部在高空的扩散16, 使得该地区夏季高云出现概率高于其他地区。高云光学厚度较薄, 陆上高云平均反照率在36%左右27, 远低于其他云类, 其透射率较高, 太阳短波辐射比较容易穿透云层到达地面, 所以高云的辐射强迫总体来说相对较低。短波、 长波及净辐射强迫大部分在-200 ~ -30 W·m-2、 30 ~ 60 W·m-2和-150 ~ -20 W·m-2之间, 其中短波和净辐射强迫春夏秋季B地区最高, 冬季A地区最高, 长波辐射强迫各季节均是B地区最高。个别年份三个地区都产生了正的净辐射强迫, 这表明, 在个别年份出现了单层卷云, 产生了正的净辐射强迫, 而大多数情况下, 由于卷云下面有中低云或者卷云本身非常密, 其所产生的净辐射强迫都是负值28。但就整体平均而言, 除了C地区冬季产生了弱的加热效应外, 各地区四季均表现为冷却效应。

图5

图5   高云出现概率及辐射强迫的季节变化

Fig.5   Annual variations of high cloud occurrence probability and radiative forcing in Regions A, B, and C for spring, summer, autumn and winter


2.2.3 中云

根据图6可知, 中云出现概率在15% ~ 30%之间, 春夏季高于秋冬季, C地区相对较高。随着春夏季节地表温度升高, 亚洲大陆形成弱低压系统, 加之青藏高原地形抬升作用, 使热低压系统与高原热力抬升作用相互叠加, 来自印度洋的暖湿气流上升的高度会更高并且向北延伸16, 所以C地区中云的出现概率要相对高些。除C地区春季外, 中云出现概率均随时间呈增加趋势, 短波和净辐射强迫的绝对值也呈增加趋势, 但长波辐射变化没有明显的趋势。长、 短波及净辐射强迫分布的区间段分别为50 ~ 75 W·m-2、 -250 ~ -70 W·m-2、 -200 ~ -20 W·m-2, 其绝对值大于高云所产生的辐射强迫, 但低于低云的辐射强迫。C地区在2007 - 2010年的夏季、 2009年和2010年的秋季以及2006 - 2011年的冬季都产生了正的净辐射强迫, 对地面起到了一定的加热作用。A和B地区在冬季的个别年份也产生了正的辐射效应, 但整体而言, 仍对地面起冷却作用。

图6

图6   中云出现概率及辐射强迫的季节变化

Fig.6   Annual variations of mid cloud occurrence probability and radiative forcing in Regions A, B and C for spring, summer, autumn and winter


2.2.4 低云

图7, 低云出现概率大部分在30% ~ 55%之间, 占总云的60% ~ 80%左右, 是青藏高原的主要云类。除A地区的春夏秋季外, 低云出现概率随时间均呈现增长趋势。高原上低云形成是地形抬升的结果16, A地区冬季受冷高压控制, 盛行下沉气流, 夏季来自印度的暖湿气流受喜马拉雅山脉的阻挡被迫抬升, 所以低云出现概率夏季高于冬季。B地区夏季受高原热力作用及印度季风影响, 冬季受西风绕流汇合作用, 各季节低云出现概率高于其他地区, 这表明低云通常存在于较湿润的地区。C地区夏季由于季风受到山脉阻隔难以深入, 冬季受反气旋控制, 所以低云出现概率低于B地区。由于低云光学厚度相对较厚, 能够有效反射更多的太阳辐射, 减少到达地面的太阳辐射, 冷却地表, 所以低云对湿润地区地表的冷却程度要高于干旱地区。B和C地区各季以及A地区的冬季, 低云出现概率随时间呈上升趋势, 与之对应, 云的短波和净辐射强迫也呈现加强趋势, 而长波辐射强迫的变化并没有规律性, 这表明低云主要影响云的短波辐射强迫。就云的长波辐射强迫而言, 低云所产生的长波辐射作用最强, 高云最弱。

图7

图7   低云出现概率及辐射强迫的季节变化

Fig.7   Annual variations of low cloud occurrence probability and radiative forcing in Regions A, B and C for spring, summer, autumn and winter


3 结论与讨论

利用CloudSat卫星云分类及云辐射产品对比分析了青藏高原三个典型地区总云及高、 中、 低云出现概率和云辐射强迫的季节变化特征, 结果表明:

(1) 受地形和季风影响, 总云出现概率的年际变化基本表现从东南向西北方向递减。A地区总云出现概率随时间基本不变; B和C地区呈上升趋势。总云短波辐射强迫的年际变化表现为从干旱到湿润地区逐渐增强。云净辐射强迫主要由短波辐射强迫决定, 对地面起冷却作用, B地区最强, C地区最弱。

(2) 低云作为青藏高原的主导云类, 其产生的辐射效应明显高于其他云类。低云短波辐射强迫与低云出现概率变化趋势较为一致, 短波辐射强迫平均值干旱地区为-136.3 W·m-2, 湿润地区为-267.1 W·m-2, 约干旱地区的2倍。净云辐射强迫平均值干旱地区为-60.9 W·m-2, 湿润地区为-183.6 W·m-2, 约干旱地区的3倍。

(3) 高云由于其较薄的光学厚度及较低的反照率, 所产生的辐射强迫最低; 中云短波辐射强迫和净辐射强迫均为夏高冬低, B地区高于其他地区, 季节变化和区域差异明显, 长波辐射强迫变化并不明显。这两类云除了在干旱地区冬季对地面起加热作用外, 各地区四季均为冷却效应。

分析青藏高原干湿地区总云及高、 中、 低云出现概率及其在地表的长短波及净云辐射强迫的变化特征, 有助于深入认识该地区云的辐射强迫作用。但云层在垂直方向往往是重叠的, 多层云的重叠问题不仅对大气和地表的辐射收支平衡产生重要影响, 也是导致气候模式模拟不确定性要素之一。由于文中所用云分类产品2B-CLDCLASS并没有给出云层的分类信息, 所以并未考虑云层的重叠。未来的研究将利用2B-CLDCLASS-LIDAR和2B-FLXHR-LIDAR产品着重分析多层云情况下云的辐射强迫的变化。

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