基于BP神经网络和FEFLOW模型模拟预测多年冻土活动层温度

郭林茂, 常娟, 徐洪亮, 叶仁政

Simulation and prediction of permafrost active layer temperature based on BP neural network and FEFLOW model： take the Fenghuoshan area on the Tibetan Plateau as an example

Linmao GUO, Juan CHANG, Hongliang XU, Renzheng YE

表1 活动层土壤剖面情况

Table 1 Information of soil within the active layer at different depths

土壤深度 /cm 干容重 /（kg·m-3） 砂粒 含量/% 粉粒 含量/% 黏粒 含量/% 0 1 100 20 30 50 20 1 260 25 25 50 40 1 340 25 25 50 80 1 600 70 20 10 160 1 630 70 20 10