基于BP神经网络和FEFLOW模型模拟预测多年冻土活动层温度

郭林茂, 常娟, 徐洪亮, 叶仁政

Simulation and prediction of permafrost active layer temperature based on BP neural network and FEFLOW model： take the Fenghuoshan area on the Tibetan Plateau as an example

Linmao GUO, Juan CHANG, Hongliang XU, Renzheng YE

表2 训练样本数据的统计参数

Table 2 Statistical parameters of air temperature， surface temperature and total solar radiation training sample data

项目 最小值（min） 最大值（max） 均值（mean） 标准差（std） 离散系数Cv 偏态系数Cs 气温/℃ -25.30 12.70 -4.76 8.25 -1.73 -0.08 地表温度/℃ -20.30 20.90 -0.73 9.85 -13.49 -0.03 总辐射/（MJ·d-1·m-2） 4.81 37.66 19.11 6.10 0.32 0.59