基于BP神经网络和FEFLOW模型模拟预测多年冻土活动层温度

郭林茂, 常娟, 徐洪亮, 叶仁政

Simulation and prediction of permafrost active layer temperature based on BP neural network and FEFLOW model： take the Fenghuoshan area on the Tibetan Plateau as an example

Linmao GUO, Juan CHANG, Hongliang XU, Renzheng YE

表3 FEFLOW模型参数

Table 3 FEFLOW model parameters

参数 数值 单位 水的密度 1 000 kg·m-3 冰的密度 917.5 kg·m-3 水的动力黏度 97.1 kg·m-1·d-1 冻结温度 1 ℃ 冰的融化潜热 3.34×105 J·kg-1 冰的容积热容量 1.86 MJ·m-3·℃-1 水的容积热容量 4.184 MJ·m-3·℃-1 土壤颗粒的容积热容量 2.52 MJ·m-3·℃-1 冰的导热系数 2.2 J·m-1·s-1·℃-1 水的导热系数 0.6 J·m-1·s-1·℃-1 土壤颗粒的导热系数 2 J·m-1·s-1·℃-1 残余含水率 0.05