基于BP神经网络和FEFLOW模型模拟预测多年冻土活动层温度

郭林茂, 常娟, 徐洪亮, 叶仁政

Simulation and prediction of permafrost active layer temperature based on BP neural network and FEFLOW model： take the Fenghuoshan area on the Tibetan Plateau as an example

Linmao GUO, Juan CHANG, Hongliang XU, Renzheng YE

表5 三种升温情景下50年后各深度土壤冻融过程变化特征

Table 5 Characteristics of soil freeze-thaw process at different depths after 50 years under the three warming scenarios

升温速率/（℃·a-1） 土壤深度/cm 完全冻结历时缩短时间/d 开始融化提前时间/d 开始冻结延迟时间/d 0.02 10 17 11 6 80 11 8 3 160 7 5 2 0.048 10 32 22 10 80 27 19 8 160 21 15 6 0.07 10 46 32 14 80 46 30 16 160 41 25 16