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2000
... 冻土是指在0 ℃或0 ℃以下, 并含有冰的各种岩石或土壤, 按土的冻结状态持续时间的长短, 一般可分为短时冻土(数小时至半月)、 季节冻土(半月至数月)以及多年冻土(2年以上)[1].作为冰冻圈的重要组成部分, 冻土广泛分布于北半球高纬度和高海拔地区, 其中多年冻土约占北半球陆地面积的24%, 季节冻土约占50.5%[2]. ...
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2000
... 冻土是指在0 ℃或0 ℃以下, 并含有冰的各种岩石或土壤, 按土的冻结状态持续时间的长短, 一般可分为短时冻土(数小时至半月)、 季节冻土(半月至数月)以及多年冻土(2年以上)[1].作为冰冻圈的重要组成部分, 冻土广泛分布于北半球高纬度和高海拔地区, 其中多年冻土约占北半球陆地面积的24%, 季节冻土约占50.5%[2]. ...
Statistics and characteristics of permafrost and ground-ice distribution in the Northern Hemisphere
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1999
... 冻土是指在0 ℃或0 ℃以下, 并含有冰的各种岩石或土壤, 按土的冻结状态持续时间的长短, 一般可分为短时冻土(数小时至半月)、 季节冻土(半月至数月)以及多年冻土(2年以上)[1].作为冰冻圈的重要组成部分, 冻土广泛分布于北半球高纬度和高海拔地区, 其中多年冻土约占北半球陆地面积的24%, 季节冻土约占50.5%[2]. ...
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2013
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
A projection of permafrost degradation on the Tibetan Plateau during the 21st century
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2012
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
Prediction of Tibetan Plateau permafrost distribution in global warming
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2016
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
全球变暖背景下青藏高原多年冻土分布变化预测
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2016
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
Interaction between Qinghai-Tibet Railway engineering and permafrost and environmental effects
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2002
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
青藏铁路工程与多年冻土相互作用及环境效应
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2002
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
A Review on research into ecological environment impacts of engineering construction in permafrost areas
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2005
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
多年冻土地区工程建设生态环境影响研究评述
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2005
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
Climate change and the permafrost carbon feedback
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2015
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
Permafrost carbon-climate feedbacks accelerate global warming
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2011
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
Temperature acclimation of photosynthesis and respiration: A key uncertainty in the carbon cycle‐climate feedback
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2016
Will the tropical land biosphere dominate the climate-carbon cycle feedback during the twenty-first century?
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2007
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
The permafrost carbon inventory on the Tibetan Plateau: a new evaluation using deep sediment cores
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2016
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
... 由于青藏高原地形复杂, 深层土壤探坑数据获取的难度较大, 故大部分SOC的研究都集中在表层100 cm以内[34-35], 而深层SOCS的研究相对较少, 且都集中于多年冻土区[12-15].根据与最新的青藏高原多年冻土区SOCS的研究结果[15]相比较发现, 在植被类型相同的条件下, 多年冻土和季节冻土表层0 ~ 30 cm的平均SOCS大致相等, 并无显著差异; 但随着深度的增加, 多年冻土的平均SOCS大于季节冻土(表6).这一结果表明多年冻土的存在与否对表层SOC并无显著影响, 但显著影响深层SOC的储存.虽然多年冻土会通过低温影响土壤含水量进而影响植被生长来影响SOC含量[38], 但青藏高原平均活动层厚度约为2.3 m[39], 远比环北极多年冻土活动层厚, 导致活动层的冻融作用无法直接影响到土壤上层的生物过程, 故对表层SOC的影响并不明显[30].但另一方面, 多年冻土区海拔高, 地表温度低, 有机质的分解速率较为缓慢, 更有利于深层SOC的积累.多年冻土活动层的冻融扰动作用也会使表层土壤有机质向下迁移, 在一定程度上增加了深层的SOC含量[39-40], 导致多年冻土区深层SOCS比季节冻土区更高. ...
Organic carbon pools in permafrost regions on the Qinghai-Xizang (Tibetan) Plateau
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2015
... 由于样点数据的稀少和研究方法的限制, SOC总量的估算结果存在着较大的误差[17], 特别是在地形复杂的青藏高原地区.研究青藏高原区域SOC总量和空间分布的方法众多, 学者们主要通过面积加权平均[13,15,18]、 空间插值[19]以及遥感反演[14]等不同方法对整个高原或不同区域SOC总量和空间分布进行模拟.如: 田玉强等[18]基于第二次全国土壤普查数据, 估算青藏高原有机质层的SOC总量为7.01 Pg, 但对于多年冻土区和季节冻土区却并未加以区分; Mu等[13]基于11个深层土壤钻孔资料和文献数据, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m的SOC总量约为27.9 Pg, 2 ~ 25 m的SOC总量约132.3 Pg; Zhao等[15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
... [13]基于11个深层土壤钻孔资料和文献数据, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m的SOC总量约为27.9 Pg, 2 ~ 25 m的SOC总量约132.3 Pg; Zhao等[15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
... 为了比较以往不同研究方法模拟的精确度, 我们收集了使用遥感反演和面积加权平均法估算青藏高原地区SOC总量的相关文献[13-14], 并统计了文献中0 ~ 100 cm深度SOC总量估算结果的RMSE和R2值; 此外我们使用克里金插值法对研究区0 ~ 100 cm的SOCS进行空间插值, 并计算了插值结果的RMSE和R2值(表7).通过比较本研究GWR模型模拟结果[图2(c)]和其它估算模型的RMSE和R2值, 可以看出基于GWR模拟的SOC空间分布比面积加权平均、 遥感反演以及空间插值等不同方法模拟得到的结果精度更高(更高的R2和更低的RMSE, 表7).这一结果既证明了本研究SOC总量估算的准确性, 也表明GWR模型是青藏高原SOC空间分布模拟的理想方法, 可以为复杂地形条件下土壤属性的空间分布研究提供参考. ...
... RMSE and
R2 of SOC storages at 0 ~ 1 m under different models
Table 7方法 | 样点数量/个 | RMSE/(kg·m-2) | R2 | 文献来源 |
---|
遥感反演 | 135 | - | 0.50 | Yang等[14] |
面积加权平均 | 190 | 5.30 | - | Mu等[13] |
克里金插值 | 378 | 5.15 | 0.45 | 本研究 |
GWR | 378 | 4.48 | 0.56 | 本研究 |
青藏高原季节冻土区0 ~ 100 cm的SOC总量(约11.93 Pg)相当于中国陆地生态系统0 ~ 100 cm SOC总量的18%左右[41], 是我国极为重要的SOC库, 也是全球SOC库的重要组成部分.青藏高原作为世界“第三极”, 对全球气候变化起到触发器和放大器的作用[42], 其SOC库的微小变化就能引起大气CO2浓度的显著变化, 因此精确的SOC总量和空间分布对于认识青藏高原碳循环过程具有重要意义, 也是很多地球系统模式的重要参数.本研究基于最新的青藏高原冻土空间分布图[28], 首次精确估算和模拟了青藏高原季节冻土区的SOC总量和空间分布, 补充了以往研究的空白, 为青藏高原和相关地球系统模式的研究提供了数据资料. ...
Storage, patterns and controls of soil organic carbon in the Tibetan grasslands
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2008
... 由于样点数据的稀少和研究方法的限制, SOC总量的估算结果存在着较大的误差[17], 特别是在地形复杂的青藏高原地区.研究青藏高原区域SOC总量和空间分布的方法众多, 学者们主要通过面积加权平均[13,15,18]、 空间插值[19]以及遥感反演[14]等不同方法对整个高原或不同区域SOC总量和空间分布进行模拟.如: 田玉强等[18]基于第二次全国土壤普查数据, 估算青藏高原有机质层的SOC总量为7.01 Pg, 但对于多年冻土区和季节冻土区却并未加以区分; Mu等[13]基于11个深层土壤钻孔资料和文献数据, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m的SOC总量约为27.9 Pg, 2 ~ 25 m的SOC总量约132.3 Pg; Zhao等[15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
... 为精确模拟青藏高原季节冻土区SOC的总量和空间分布, 我们从2000年以后公开发表在ISI数据库的文献中收集了178个有关青藏高原土壤碳密度的样点数据[14,27].此外, 为进一步提高模拟结果的准确性, 我们根据青藏高原的植被类型和气候梯度对靠近季节冻土区的多年冻土区进行了大规模的野外土壤采样, 包括自然条件恶劣的无人区, 总共得到了208个土壤样点, 其中200个样点的采样深度均超过了200 cm.结合高分辨率的遥感数据和空间插值数据, 使用GWR模型模拟了青藏高原季节冻土区0 ~ 30 cm、 0 ~ 50 cm、 0 ~ 100 cm和0 ~ 200 cm深度的SOC总量和空间分布特征, 补充了该地区SOC总量研究的空白, 以期为地球系统模式研究提供数据资料, 也为复杂地形条件下的土壤要素空间分布研究提供借鉴方法. ...
... 本研究所使用的SOC数据由两部分组成: (1)文献数据, 主要选取自2000年以后发表在ISI数据库(http://apps.webofknowledge.com)上的期刊论文中有于关青藏高原地区不同深度的SOCS数据.其中, 0 ~ 30 cm和0 ~ 50 cm的SOCS样点数据共135个, 来源于Yang等[14]; 0 ~ 100 cm样点178个, 来源于Xu等[27].(2)野外实测数据, 2009 - 2013年在青藏高原开展的多年冻土本底调查工作中获得了208个土壤剖面数据, 除了少量挖到基岩的土壤探坑外, 有200个土壤探坑的深度都超过了200 cm.对于每个土壤探坑, 从表层0 cm开始, 自上而下使用环刀按照0 ~ 10 cm、 10 ~ 20 cm、 20 ~ 30 cm、 30 ~ 50 cm、 50 ~ 100 cm和100 ~ 200 cm采集土壤样品. ...
... 为了比较以往不同研究方法模拟的精确度, 我们收集了使用遥感反演和面积加权平均法估算青藏高原地区SOC总量的相关文献[13-14], 并统计了文献中0 ~ 100 cm深度SOC总量估算结果的RMSE和R2值; 此外我们使用克里金插值法对研究区0 ~ 100 cm的SOCS进行空间插值, 并计算了插值结果的RMSE和R2值(表7).通过比较本研究GWR模型模拟结果[图2(c)]和其它估算模型的RMSE和R2值, 可以看出基于GWR模拟的SOC空间分布比面积加权平均、 遥感反演以及空间插值等不同方法模拟得到的结果精度更高(更高的R2和更低的RMSE, 表7).这一结果既证明了本研究SOC总量估算的准确性, 也表明GWR模型是青藏高原SOC空间分布模拟的理想方法, 可以为复杂地形条件下土壤属性的空间分布研究提供参考. ...
... RMSE and
R2 of SOC storages at 0 ~ 1 m under different models
Table 7方法 | 样点数量/个 | RMSE/(kg·m-2) | R2 | 文献来源 |
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遥感反演 | 135 | - | 0.50 | Yang等[14] |
面积加权平均 | 190 | 5.30 | - | Mu等[13] |
克里金插值 | 378 | 5.15 | 0.45 | 本研究 |
GWR | 378 | 4.48 | 0.56 | 本研究 |
青藏高原季节冻土区0 ~ 100 cm的SOC总量(约11.93 Pg)相当于中国陆地生态系统0 ~ 100 cm SOC总量的18%左右[41], 是我国极为重要的SOC库, 也是全球SOC库的重要组成部分.青藏高原作为世界“第三极”, 对全球气候变化起到触发器和放大器的作用[42], 其SOC库的微小变化就能引起大气CO2浓度的显著变化, 因此精确的SOC总量和空间分布对于认识青藏高原碳循环过程具有重要意义, 也是很多地球系统模式的重要参数.本研究基于最新的青藏高原冻土空间分布图[28], 首次精确估算和模拟了青藏高原季节冻土区的SOC总量和空间分布, 补充了以往研究的空白, 为青藏高原和相关地球系统模式的研究提供了数据资料. ...
Soil organic carbon and total nitrogen pools in permafrost zones of the Qinghai-Tibetan Plateau
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2018
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
... 由于样点数据的稀少和研究方法的限制, SOC总量的估算结果存在着较大的误差[17], 特别是在地形复杂的青藏高原地区.研究青藏高原区域SOC总量和空间分布的方法众多, 学者们主要通过面积加权平均[13,15,18]、 空间插值[19]以及遥感反演[14]等不同方法对整个高原或不同区域SOC总量和空间分布进行模拟.如: 田玉强等[18]基于第二次全国土壤普查数据, 估算青藏高原有机质层的SOC总量为7.01 Pg, 但对于多年冻土区和季节冻土区却并未加以区分; Mu等[13]基于11个深层土壤钻孔资料和文献数据, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m的SOC总量约为27.9 Pg, 2 ~ 25 m的SOC总量约132.3 Pg; Zhao等[15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
... [15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
... 总体而言, 植被类型和降水量的差异是导致青藏高原东西部SOC含量差异的主要原因[29-31].高原东部降水量大, 植被类型以针叶林、 灌丛和高寒草甸为主, 地上生物量和地下死根数量较为丰富[32], 土壤发育程度高, 有机质层和淋溶层较厚[33], 有利于SOC的积累; 而高原西部降水量少, 植被类型以高寒草原、 高寒荒漠和裸地为主[34], 土壤发育程度偏低, 有机质层和淋溶层厚度浅, SOC含量也普遍偏低; 此外高原东部的土壤碳氮比高于西部地区[15], 微生物的分解速率也较为缓慢, 更有利于SOC的积累, 从而导致高原东部的SOC含量比西部更高. ...
... 由于青藏高原地形复杂, 深层土壤探坑数据获取的难度较大, 故大部分SOC的研究都集中在表层100 cm以内[34-35], 而深层SOCS的研究相对较少, 且都集中于多年冻土区[12-15].根据与最新的青藏高原多年冻土区SOCS的研究结果[15]相比较发现, 在植被类型相同的条件下, 多年冻土和季节冻土表层0 ~ 30 cm的平均SOCS大致相等, 并无显著差异; 但随着深度的增加, 多年冻土的平均SOCS大于季节冻土(表6).这一结果表明多年冻土的存在与否对表层SOC并无显著影响, 但显著影响深层SOC的储存.虽然多年冻土会通过低温影响土壤含水量进而影响植被生长来影响SOC含量[38], 但青藏高原平均活动层厚度约为2.3 m[39], 远比环北极多年冻土活动层厚, 导致活动层的冻融作用无法直接影响到土壤上层的生物过程, 故对表层SOC的影响并不明显[30].但另一方面, 多年冻土区海拔高, 地表温度低, 有机质的分解速率较为缓慢, 更有利于深层SOC的积累.多年冻土活动层的冻融扰动作用也会使表层土壤有机质向下迁移, 在一定程度上增加了深层的SOC含量[39-40], 导致多年冻土区深层SOCS比季节冻土区更高. ...
... [15]相比较发现, 在植被类型相同的条件下, 多年冻土和季节冻土表层0 ~ 30 cm的平均SOCS大致相等, 并无显著差异; 但随着深度的增加, 多年冻土的平均SOCS大于季节冻土(表6).这一结果表明多年冻土的存在与否对表层SOC并无显著影响, 但显著影响深层SOC的储存.虽然多年冻土会通过低温影响土壤含水量进而影响植被生长来影响SOC含量[38], 但青藏高原平均活动层厚度约为2.3 m[39], 远比环北极多年冻土活动层厚, 导致活动层的冻融作用无法直接影响到土壤上层的生物过程, 故对表层SOC的影响并不明显[30].但另一方面, 多年冻土区海拔高, 地表温度低, 有机质的分解速率较为缓慢, 更有利于深层SOC的积累.多年冻土活动层的冻融扰动作用也会使表层土壤有机质向下迁移, 在一定程度上增加了深层的SOC含量[39-40], 导致多年冻土区深层SOCS比季节冻土区更高. ...
... Comparison of SOCS in permafrost and seasonally frozen ground regions under the same vegetation types in the Qinghai-Tibet Plateau
Table 6冻土类型 | 高寒草甸/(kg·m-2) | 高寒草原/(kg·m-2) | 高寒荒漠/(kg·m-2) | 文献来源 |
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0 ~ 30 cm | 0 ~ 200 cm | 0 ~ 30 cm | 0 ~ 200 cm | 0 ~ 30 cm | 0 ~ 200 cm |
---|
多年冻土 | 7.25 | 17.49 | 2.85 | 7.66 | 1.27 | 7.40 | Zhao等[15] |
季节冻土 | 7.25 | 14.19 | 2.53 | 6.15 | 1.25 | 2.85 | 本研究 |
为了比较以往不同研究方法模拟的精确度, 我们收集了使用遥感反演和面积加权平均法估算青藏高原地区SOC总量的相关文献[13-14], 并统计了文献中0 ~ 100 cm深度SOC总量估算结果的RMSE和R2值; 此外我们使用克里金插值法对研究区0 ~ 100 cm的SOCS进行空间插值, 并计算了插值结果的RMSE和R2值(表7).通过比较本研究GWR模型模拟结果[图2(c)]和其它估算模型的RMSE和R2值, 可以看出基于GWR模拟的SOC空间分布比面积加权平均、 遥感反演以及空间插值等不同方法模拟得到的结果精度更高(更高的R2和更低的RMSE, 表7).这一结果既证明了本研究SOC总量估算的准确性, 也表明GWR模型是青藏高原SOC空间分布模拟的理想方法, 可以为复杂地形条件下土壤属性的空间分布研究提供参考. ...
Characteristics of spatial and temporal variation of seasonal and short-term frozen soil in China in recent 50 years
1
2008
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
近50年来中国季节性冻土与短时冻土的时空变化特征
1
2008
... 青藏高原作为世界“第三极”, 是北半球中、 低纬度平均海拔最高的冻土分布区, 也是全球气候变化最敏感地区之一, 其升温速率约为全球同期平均升温速率的2倍[3].在过去的几十年里, 青藏高原多年冻土已经出现了明显的退化, 导致多年冻土分布范围逐渐减小, 季节冻土面积逐渐增加[4-5].冻土退化不仅会造成严重的地质灾害, 影响寒区工程建设[6-7], 也促使储存在冻土中的巨大土壤有机碳(SOC)库加速分解, 形成CO2和CH4等温室气体, 释放进入大气, 并加速全球变暖[8].因此, 准确的青藏高原冻土区SOC总量及空间分布已成为地球系统模型的重要基础数据, 被广泛应用在全球变化和生态系统碳循环的研究之中[9-11].但迄今为止, 学者们对青藏高原SOC的研究多集中于多年冻土区[12-15], 而在季节冻土区的报道较少.青藏高原季节冻土区的平均海拔超过3 800 m, 与同纬度其它地区的季节冻土相比, 其地表温度更低, 年内冻结时间更长[16], 有机质的分解速率更为缓慢, 其SOC的总量也不可忽视. ...
Comparison of Ordinary Kriging, Regression Kriging, and Cokriging techniques to estimate soil salinity using Landsat images
1
2010
... 由于样点数据的稀少和研究方法的限制, SOC总量的估算结果存在着较大的误差[17], 特别是在地形复杂的青藏高原地区.研究青藏高原区域SOC总量和空间分布的方法众多, 学者们主要通过面积加权平均[13,15,18]、 空间插值[19]以及遥感反演[14]等不同方法对整个高原或不同区域SOC总量和空间分布进行模拟.如: 田玉强等[18]基于第二次全国土壤普查数据, 估算青藏高原有机质层的SOC总量为7.01 Pg, 但对于多年冻土区和季节冻土区却并未加以区分; Mu等[13]基于11个深层土壤钻孔资料和文献数据, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m的SOC总量约为27.9 Pg, 2 ~ 25 m的SOC总量约132.3 Pg; Zhao等[15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
Distribution characteristics of soil organic carbon storage and density on the Qinghai-Tibet Plateau
2
2008
... 由于样点数据的稀少和研究方法的限制, SOC总量的估算结果存在着较大的误差[17], 特别是在地形复杂的青藏高原地区.研究青藏高原区域SOC总量和空间分布的方法众多, 学者们主要通过面积加权平均[13,15,18]、 空间插值[19]以及遥感反演[14]等不同方法对整个高原或不同区域SOC总量和空间分布进行模拟.如: 田玉强等[18]基于第二次全国土壤普查数据, 估算青藏高原有机质层的SOC总量为7.01 Pg, 但对于多年冻土区和季节冻土区却并未加以区分; Mu等[13]基于11个深层土壤钻孔资料和文献数据, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m的SOC总量约为27.9 Pg, 2 ~ 25 m的SOC总量约132.3 Pg; Zhao等[15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
... [18]基于第二次全国土壤普查数据, 估算青藏高原有机质层的SOC总量为7.01 Pg, 但对于多年冻土区和季节冻土区却并未加以区分; Mu等[13]基于11个深层土壤钻孔资料和文献数据, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m的SOC总量约为27.9 Pg, 2 ~ 25 m的SOC总量约132.3 Pg; Zhao等[15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
青藏高原土壤有机碳储量与密度分布
2
2008
... 由于样点数据的稀少和研究方法的限制, SOC总量的估算结果存在着较大的误差[17], 特别是在地形复杂的青藏高原地区.研究青藏高原区域SOC总量和空间分布的方法众多, 学者们主要通过面积加权平均[13,15,18]、 空间插值[19]以及遥感反演[14]等不同方法对整个高原或不同区域SOC总量和空间分布进行模拟.如: 田玉强等[18]基于第二次全国土壤普查数据, 估算青藏高原有机质层的SOC总量为7.01 Pg, 但对于多年冻土区和季节冻土区却并未加以区分; Mu等[13]基于11个深层土壤钻孔资料和文献数据, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m的SOC总量约为27.9 Pg, 2 ~ 25 m的SOC总量约132.3 Pg; Zhao等[15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
... [18]基于第二次全国土壤普查数据, 估算青藏高原有机质层的SOC总量为7.01 Pg, 但对于多年冻土区和季节冻土区却并未加以区分; Mu等[13]基于11个深层土壤钻孔资料和文献数据, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m的SOC总量约为27.9 Pg, 2 ~ 25 m的SOC总量约132.3 Pg; Zhao等[15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
Assessment of frozen ground organic carbon pool on the Qinghai-Tibet Plateau
1
2019
... 由于样点数据的稀少和研究方法的限制, SOC总量的估算结果存在着较大的误差[17], 特别是在地形复杂的青藏高原地区.研究青藏高原区域SOC总量和空间分布的方法众多, 学者们主要通过面积加权平均[13,15,18]、 空间插值[19]以及遥感反演[14]等不同方法对整个高原或不同区域SOC总量和空间分布进行模拟.如: 田玉强等[18]基于第二次全国土壤普查数据, 估算青藏高原有机质层的SOC总量为7.01 Pg, 但对于多年冻土区和季节冻土区却并未加以区分; Mu等[13]基于11个深层土壤钻孔资料和文献数据, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m的SOC总量约为27.9 Pg, 2 ~ 25 m的SOC总量约132.3 Pg; Zhao等[15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
Digital soil map of the world
1
2009
... 由于样点数据的稀少和研究方法的限制, SOC总量的估算结果存在着较大的误差[17], 特别是在地形复杂的青藏高原地区.研究青藏高原区域SOC总量和空间分布的方法众多, 学者们主要通过面积加权平均[13,15,18]、 空间插值[19]以及遥感反演[14]等不同方法对整个高原或不同区域SOC总量和空间分布进行模拟.如: 田玉强等[18]基于第二次全国土壤普查数据, 估算青藏高原有机质层的SOC总量为7.01 Pg, 但对于多年冻土区和季节冻土区却并未加以区分; Mu等[13]基于11个深层土壤钻孔资料和文献数据, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m的SOC总量约为27.9 Pg, 2 ~ 25 m的SOC总量约132.3 Pg; Zhao等[15]基于200个土壤剖面资料, 估算青藏高原多年冻土区表层2 m储存了SOC约17.07 Pg.尽管这些研究加深了我们对青藏高原SOC总量研究的认识, 但结果并未对地形、 气候以及土壤属性进行深入分析, 不同结果之间差异也很大[20].另一方面, 大尺度的植被/土壤类型制图也存在着很大的不确定性, 大部分学者估算SOC总量时采用的植被/土壤类型图的成图时间相对较早, 且空间分辨率较低, 也可能会使估算的SOC总量出现较大的误差. ...
Predicting the spatial variation of the soil organic carbon pool at a regional scale
1
2010
... 近年来, 在经济地理学中被广泛使用的GWR模型逐渐被应用到土壤数字制图的研究之中[21-22].GWR模型可以看作是传统多元线性回归向局部回归的延伸, 模型考虑了变量间相互关系的空间非平稳性, 能够直观的探测不同空间位置上各环境因子对SOC的影响程度, 可以更加准确地表达SOC与各环境因子之间的内在联系[23-24], 反映出更加真实的SOC空间变异情况.由于这些优点, 在研究SOC空间分布的模型中, GWR模型比传统线性回归模型具有更高的精度[25], 也是环北极区域尺度上评估多年冻土区SOC总量和空间分布的理想工具[26]. ...
Vegetation classification of alpine grassland based on decision tree approach in the Wenquan area of the Qinghai-Tibet Plateau
1
2011
... 近年来, 在经济地理学中被广泛使用的GWR模型逐渐被应用到土壤数字制图的研究之中[21-22].GWR模型可以看作是传统多元线性回归向局部回归的延伸, 模型考虑了变量间相互关系的空间非平稳性, 能够直观的探测不同空间位置上各环境因子对SOC的影响程度, 可以更加准确地表达SOC与各环境因子之间的内在联系[23-24], 反映出更加真实的SOC空间变异情况.由于这些优点, 在研究SOC空间分布的模型中, GWR模型比传统线性回归模型具有更高的精度[25], 也是环北极区域尺度上评估多年冻土区SOC总量和空间分布的理想工具[26]. ...
Geographically weighted regression and its application prospect in soil and environmental sciences
1
2014
... 近年来, 在经济地理学中被广泛使用的GWR模型逐渐被应用到土壤数字制图的研究之中[21-22].GWR模型可以看作是传统多元线性回归向局部回归的延伸, 模型考虑了变量间相互关系的空间非平稳性, 能够直观的探测不同空间位置上各环境因子对SOC的影响程度, 可以更加准确地表达SOC与各环境因子之间的内在联系[23-24], 反映出更加真实的SOC空间变异情况.由于这些优点, 在研究SOC空间分布的模型中, GWR模型比传统线性回归模型具有更高的精度[25], 也是环北极区域尺度上评估多年冻土区SOC总量和空间分布的理想工具[26]. ...
地理加权回归及其在土壤和环境科学上的应用前景
1
2014
... 近年来, 在经济地理学中被广泛使用的GWR模型逐渐被应用到土壤数字制图的研究之中[21-22].GWR模型可以看作是传统多元线性回归向局部回归的延伸, 模型考虑了变量间相互关系的空间非平稳性, 能够直观的探测不同空间位置上各环境因子对SOC的影响程度, 可以更加准确地表达SOC与各环境因子之间的内在联系[23-24], 反映出更加真实的SOC空间变异情况.由于这些优点, 在研究SOC空间分布的模型中, GWR模型比传统线性回归模型具有更高的精度[25], 也是环北极区域尺度上评估多年冻土区SOC总量和空间分布的理想工具[26]. ...
The basic theoretic and application research on geographically weighted regression
1
2007
... 近年来, 在经济地理学中被广泛使用的GWR模型逐渐被应用到土壤数字制图的研究之中[21-22].GWR模型可以看作是传统多元线性回归向局部回归的延伸, 模型考虑了变量间相互关系的空间非平稳性, 能够直观的探测不同空间位置上各环境因子对SOC的影响程度, 可以更加准确地表达SOC与各环境因子之间的内在联系[23-24], 反映出更加真实的SOC空间变异情况.由于这些优点, 在研究SOC空间分布的模型中, GWR模型比传统线性回归模型具有更高的精度[25], 也是环北极区域尺度上评估多年冻土区SOC总量和空间分布的理想工具[26]. ...
地理加权回归基本理论与应用研究
1
2007
... 近年来, 在经济地理学中被广泛使用的GWR模型逐渐被应用到土壤数字制图的研究之中[21-22].GWR模型可以看作是传统多元线性回归向局部回归的延伸, 模型考虑了变量间相互关系的空间非平稳性, 能够直观的探测不同空间位置上各环境因子对SOC的影响程度, 可以更加准确地表达SOC与各环境因子之间的内在联系[23-24], 反映出更加真实的SOC空间变异情况.由于这些优点, 在研究SOC空间分布的模型中, GWR模型比传统线性回归模型具有更高的精度[25], 也是环北极区域尺度上评估多年冻土区SOC总量和空间分布的理想工具[26]. ...
Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: a case study in the Heihe River basin, China
1
2016
... 近年来, 在经济地理学中被广泛使用的GWR模型逐渐被应用到土壤数字制图的研究之中[21-22].GWR模型可以看作是传统多元线性回归向局部回归的延伸, 模型考虑了变量间相互关系的空间非平稳性, 能够直观的探测不同空间位置上各环境因子对SOC的影响程度, 可以更加准确地表达SOC与各环境因子之间的内在联系[23-24], 反映出更加真实的SOC空间变异情况.由于这些优点, 在研究SOC空间分布的模型中, GWR模型比传统线性回归模型具有更高的精度[25], 也是环北极区域尺度上评估多年冻土区SOC总量和空间分布的理想工具[26]. ...
Alaskan soil carbon stocks: spatial variability and dependence on environmental factors
1
2012
... 近年来, 在经济地理学中被广泛使用的GWR模型逐渐被应用到土壤数字制图的研究之中[21-22].GWR模型可以看作是传统多元线性回归向局部回归的延伸, 模型考虑了变量间相互关系的空间非平稳性, 能够直观的探测不同空间位置上各环境因子对SOC的影响程度, 可以更加准确地表达SOC与各环境因子之间的内在联系[23-24], 反映出更加真实的SOC空间变异情况.由于这些优点, 在研究SOC空间分布的模型中, GWR模型比传统线性回归模型具有更高的精度[25], 也是环北极区域尺度上评估多年冻土区SOC总量和空间分布的理想工具[26]. ...
Carbon storage in China’s terrestrial ecosystems: a synthesis
2
2018
... 为精确模拟青藏高原季节冻土区SOC的总量和空间分布, 我们从2000年以后公开发表在ISI数据库的文献中收集了178个有关青藏高原土壤碳密度的样点数据[14,27].此外, 为进一步提高模拟结果的准确性, 我们根据青藏高原的植被类型和气候梯度对靠近季节冻土区的多年冻土区进行了大规模的野外土壤采样, 包括自然条件恶劣的无人区, 总共得到了208个土壤样点, 其中200个样点的采样深度均超过了200 cm.结合高分辨率的遥感数据和空间插值数据, 使用GWR模型模拟了青藏高原季节冻土区0 ~ 30 cm、 0 ~ 50 cm、 0 ~ 100 cm和0 ~ 200 cm深度的SOC总量和空间分布特征, 补充了该地区SOC总量研究的空白, 以期为地球系统模式研究提供数据资料, 也为复杂地形条件下的土壤要素空间分布研究提供借鉴方法. ...
... 本研究所使用的SOC数据由两部分组成: (1)文献数据, 主要选取自2000年以后发表在ISI数据库(http://apps.webofknowledge.com)上的期刊论文中有于关青藏高原地区不同深度的SOCS数据.其中, 0 ~ 30 cm和0 ~ 50 cm的SOCS样点数据共135个, 来源于Yang等[14]; 0 ~ 100 cm样点178个, 来源于Xu等[27].(2)野外实测数据, 2009 - 2013年在青藏高原开展的多年冻土本底调查工作中获得了208个土壤剖面数据, 除了少量挖到基岩的土壤探坑外, 有200个土壤探坑的深度都超过了200 cm.对于每个土壤探坑, 从表层0 cm开始, 自上而下使用环刀按照0 ~ 10 cm、 10 ~ 20 cm、 20 ~ 30 cm、 30 ~ 50 cm、 50 ~ 100 cm和100 ~ 200 cm采集土壤样品. ...
A new map of permafrost distribution on the Tibetan Plateau
4
2017
... 研究区主要位于青藏高原东部和南部(图1), 介于26°00′ ~ 39°47′ N和73°19′ ~ 104°47′ E之间, 面积1.46×106 km2, 约占青藏高原总面积的56%[28].研究区地形以山地和高原为主, 平均海拔超过3 800 m.气候属于高原山地气候, 年平均气温在-9.5 ~ 23.4 ℃之间, 年平均降水量8 ~ 1 672 mm.植被类型主要包括针阔叶及混交林、 灌丛、 高寒草甸、 高寒草原、 高寒荒漠及零散分布的高山垫状植被. ...
... [
28])
Distribution of soil pits and frozen ground on the Qinghai-Tibet Plateau (The spatial distribution of frozen ground was cited from the literature of Zou et al[28])Fig.1
1.2 SOC数据本研究所使用的SOC数据由两部分组成: (1)文献数据, 主要选取自2000年以后发表在ISI数据库(http://apps.webofknowledge.com)上的期刊论文中有于关青藏高原地区不同深度的SOCS数据.其中, 0 ~ 30 cm和0 ~ 50 cm的SOCS样点数据共135个, 来源于Yang等[14]; 0 ~ 100 cm样点178个, 来源于Xu等[27].(2)野外实测数据, 2009 - 2013年在青藏高原开展的多年冻土本底调查工作中获得了208个土壤剖面数据, 除了少量挖到基岩的土壤探坑外, 有200个土壤探坑的深度都超过了200 cm.对于每个土壤探坑, 从表层0 cm开始, 自上而下使用环刀按照0 ~ 10 cm、 10 ~ 20 cm、 20 ~ 30 cm、 30 ~ 50 cm、 50 ~ 100 cm和100 ~ 200 cm采集土壤样品. ...
... [
28])
Fig.1
1.2 SOC数据本研究所使用的SOC数据由两部分组成: (1)文献数据, 主要选取自2000年以后发表在ISI数据库(http://apps.webofknowledge.com)上的期刊论文中有于关青藏高原地区不同深度的SOCS数据.其中, 0 ~ 30 cm和0 ~ 50 cm的SOCS样点数据共135个, 来源于Yang等[14]; 0 ~ 100 cm样点178个, 来源于Xu等[27].(2)野外实测数据, 2009 - 2013年在青藏高原开展的多年冻土本底调查工作中获得了208个土壤剖面数据, 除了少量挖到基岩的土壤探坑外, 有200个土壤探坑的深度都超过了200 cm.对于每个土壤探坑, 从表层0 cm开始, 自上而下使用环刀按照0 ~ 10 cm、 10 ~ 20 cm、 20 ~ 30 cm、 30 ~ 50 cm、 50 ~ 100 cm和100 ~ 200 cm采集土壤样品. ...
... 青藏高原季节冻土区0 ~ 100 cm的SOC总量(约11.93 Pg)相当于中国陆地生态系统0 ~ 100 cm SOC总量的18%左右[41], 是我国极为重要的SOC库, 也是全球SOC库的重要组成部分.青藏高原作为世界“第三极”, 对全球气候变化起到触发器和放大器的作用[42], 其SOC库的微小变化就能引起大气CO2浓度的显著变化, 因此精确的SOC总量和空间分布对于认识青藏高原碳循环过程具有重要意义, 也是很多地球系统模式的重要参数.本研究基于最新的青藏高原冻土空间分布图[28], 首次精确估算和模拟了青藏高原季节冻土区的SOC总量和空间分布, 补充了以往研究的空白, 为青藏高原和相关地球系统模式的研究提供了数据资料. ...
A conceptual model of the controlling factors of soil organic carbon and nitrogen densities in a permafrost-affected region on the eastern Qinghai-Tibetan Plateau
1
2017
... 总体而言, 植被类型和降水量的差异是导致青藏高原东西部SOC含量差异的主要原因[29-31].高原东部降水量大, 植被类型以针叶林、 灌丛和高寒草甸为主, 地上生物量和地下死根数量较为丰富[32], 土壤发育程度高, 有机质层和淋溶层较厚[33], 有利于SOC的积累; 而高原西部降水量少, 植被类型以高寒草原、 高寒荒漠和裸地为主[34], 土壤发育程度偏低, 有机质层和淋溶层厚度浅, SOC含量也普遍偏低; 此外高原东部的土壤碳氮比高于西部地区[15], 微生物的分解速率也较为缓慢, 更有利于SOC的积累, 从而导致高原东部的SOC含量比西部更高. ...
Environmental controls on soil organic carbon and nitrogen stocks in the high-altitude arid western Qinghai-Tibetan Plateau permafrost region
1
2016
... 由于青藏高原地形复杂, 深层土壤探坑数据获取的难度较大, 故大部分SOC的研究都集中在表层100 cm以内[34-35], 而深层SOCS的研究相对较少, 且都集中于多年冻土区[12-15].根据与最新的青藏高原多年冻土区SOCS的研究结果[15]相比较发现, 在植被类型相同的条件下, 多年冻土和季节冻土表层0 ~ 30 cm的平均SOCS大致相等, 并无显著差异; 但随着深度的增加, 多年冻土的平均SOCS大于季节冻土(表6).这一结果表明多年冻土的存在与否对表层SOC并无显著影响, 但显著影响深层SOC的储存.虽然多年冻土会通过低温影响土壤含水量进而影响植被生长来影响SOC含量[38], 但青藏高原平均活动层厚度约为2.3 m[39], 远比环北极多年冻土活动层厚, 导致活动层的冻融作用无法直接影响到土壤上层的生物过程, 故对表层SOC的影响并不明显[30].但另一方面, 多年冻土区海拔高, 地表温度低, 有机质的分解速率较为缓慢, 更有利于深层SOC的积累.多年冻土活动层的冻融扰动作用也会使表层土壤有机质向下迁移, 在一定程度上增加了深层的SOC含量[39-40], 导致多年冻土区深层SOCS比季节冻土区更高. ...
Permafrost and land cover as controlling factors for light fraction organic matter on the southern Qinghai-Tibetan Plateau
1
2018
... 总体而言, 植被类型和降水量的差异是导致青藏高原东西部SOC含量差异的主要原因[29-31].高原东部降水量大, 植被类型以针叶林、 灌丛和高寒草甸为主, 地上生物量和地下死根数量较为丰富[32], 土壤发育程度高, 有机质层和淋溶层较厚[33], 有利于SOC的积累; 而高原西部降水量少, 植被类型以高寒草原、 高寒荒漠和裸地为主[34], 土壤发育程度偏低, 有机质层和淋溶层厚度浅, SOC含量也普遍偏低; 此外高原东部的土壤碳氮比高于西部地区[15], 微生物的分解速率也较为缓慢, 更有利于SOC的积累, 从而导致高原东部的SOC含量比西部更高. ...
Aboveground biomass in Tibetan grasslands
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2009
... 总体而言, 植被类型和降水量的差异是导致青藏高原东西部SOC含量差异的主要原因[29-31].高原东部降水量大, 植被类型以针叶林、 灌丛和高寒草甸为主, 地上生物量和地下死根数量较为丰富[32], 土壤发育程度高, 有机质层和淋溶层较厚[33], 有利于SOC的积累; 而高原西部降水量少, 植被类型以高寒草原、 高寒荒漠和裸地为主[34], 土壤发育程度偏低, 有机质层和淋溶层厚度浅, SOC含量也普遍偏低; 此外高原东部的土壤碳氮比高于西部地区[15], 微生物的分解速率也较为缓慢, 更有利于SOC的积累, 从而导致高原东部的SOC含量比西部更高. ...
Characteristics of spatial variability of soil thickness in China
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2001
... 总体而言, 植被类型和降水量的差异是导致青藏高原东西部SOC含量差异的主要原因[29-31].高原东部降水量大, 植被类型以针叶林、 灌丛和高寒草甸为主, 地上生物量和地下死根数量较为丰富[32], 土壤发育程度高, 有机质层和淋溶层较厚[33], 有利于SOC的积累; 而高原西部降水量少, 植被类型以高寒草原、 高寒荒漠和裸地为主[34], 土壤发育程度偏低, 有机质层和淋溶层厚度浅, SOC含量也普遍偏低; 此外高原东部的土壤碳氮比高于西部地区[15], 微生物的分解速率也较为缓慢, 更有利于SOC的积累, 从而导致高原东部的SOC含量比西部更高. ...
中国土壤土层厚度的空间变异性特征
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2001
... 总体而言, 植被类型和降水量的差异是导致青藏高原东西部SOC含量差异的主要原因[29-31].高原东部降水量大, 植被类型以针叶林、 灌丛和高寒草甸为主, 地上生物量和地下死根数量较为丰富[32], 土壤发育程度高, 有机质层和淋溶层较厚[33], 有利于SOC的积累; 而高原西部降水量少, 植被类型以高寒草原、 高寒荒漠和裸地为主[34], 土壤发育程度偏低, 有机质层和淋溶层厚度浅, SOC含量也普遍偏低; 此外高原东部的土壤碳氮比高于西部地区[15], 微生物的分解速率也较为缓慢, 更有利于SOC的积累, 从而导致高原东部的SOC含量比西部更高. ...
Mapping the vegetation distribution of the permafrost zone on the Qinghai-Tibet Plateau
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2016
... 总体而言, 植被类型和降水量的差异是导致青藏高原东西部SOC含量差异的主要原因[29-31].高原东部降水量大, 植被类型以针叶林、 灌丛和高寒草甸为主, 地上生物量和地下死根数量较为丰富[32], 土壤发育程度高, 有机质层和淋溶层较厚[33], 有利于SOC的积累; 而高原西部降水量少, 植被类型以高寒草原、 高寒荒漠和裸地为主[34], 土壤发育程度偏低, 有机质层和淋溶层厚度浅, SOC含量也普遍偏低; 此外高原东部的土壤碳氮比高于西部地区[15], 微生物的分解速率也较为缓慢, 更有利于SOC的积累, 从而导致高原东部的SOC含量比西部更高. ...
... 由于青藏高原地形复杂, 深层土壤探坑数据获取的难度较大, 故大部分SOC的研究都集中在表层100 cm以内[34-35], 而深层SOCS的研究相对较少, 且都集中于多年冻土区[12-15].根据与最新的青藏高原多年冻土区SOCS的研究结果[15]相比较发现, 在植被类型相同的条件下, 多年冻土和季节冻土表层0 ~ 30 cm的平均SOCS大致相等, 并无显著差异; 但随着深度的增加, 多年冻土的平均SOCS大于季节冻土(表6).这一结果表明多年冻土的存在与否对表层SOC并无显著影响, 但显著影响深层SOC的储存.虽然多年冻土会通过低温影响土壤含水量进而影响植被生长来影响SOC含量[38], 但青藏高原平均活动层厚度约为2.3 m[39], 远比环北极多年冻土活动层厚, 导致活动层的冻融作用无法直接影响到土壤上层的生物过程, 故对表层SOC的影响并不明显[30].但另一方面, 多年冻土区海拔高, 地表温度低, 有机质的分解速率较为缓慢, 更有利于深层SOC的积累.多年冻土活动层的冻融扰动作用也会使表层土壤有机质向下迁移, 在一定程度上增加了深层的SOC含量[39-40], 导致多年冻土区深层SOCS比季节冻土区更高. ...
Spatial variability of soil carbon, nitrogen, and phosphorus content and storage in an alpine wetland in the Qinghai-Tibet Plateau, China
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2010
... 由于青藏高原地形复杂, 深层土壤探坑数据获取的难度较大, 故大部分SOC的研究都集中在表层100 cm以内[34-35], 而深层SOCS的研究相对较少, 且都集中于多年冻土区[12-15].根据与最新的青藏高原多年冻土区SOCS的研究结果[15]相比较发现, 在植被类型相同的条件下, 多年冻土和季节冻土表层0 ~ 30 cm的平均SOCS大致相等, 并无显著差异; 但随着深度的增加, 多年冻土的平均SOCS大于季节冻土(表6).这一结果表明多年冻土的存在与否对表层SOC并无显著影响, 但显著影响深层SOC的储存.虽然多年冻土会通过低温影响土壤含水量进而影响植被生长来影响SOC含量[38], 但青藏高原平均活动层厚度约为2.3 m[39], 远比环北极多年冻土活动层厚, 导致活动层的冻融作用无法直接影响到土壤上层的生物过程, 故对表层SOC的影响并不明显[30].但另一方面, 多年冻土区海拔高, 地表温度低, 有机质的分解速率较为缓慢, 更有利于深层SOC的积累.多年冻土活动层的冻融扰动作用也会使表层土壤有机质向下迁移, 在一定程度上增加了深层的SOC含量[39-40], 导致多年冻土区深层SOCS比季节冻土区更高. ...
Soil carbon pool in China and its global significance
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1996
Importance of permafrost as a source of water for plants in east Siberian taiga
0
2002
Numerical modeling of the active layer thickness and permafrost thermal state across Qinghai-Tibetan Plateau
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2017
... 由于青藏高原地形复杂, 深层土壤探坑数据获取的难度较大, 故大部分SOC的研究都集中在表层100 cm以内[34-35], 而深层SOCS的研究相对较少, 且都集中于多年冻土区[12-15].根据与最新的青藏高原多年冻土区SOCS的研究结果[15]相比较发现, 在植被类型相同的条件下, 多年冻土和季节冻土表层0 ~ 30 cm的平均SOCS大致相等, 并无显著差异; 但随着深度的增加, 多年冻土的平均SOCS大于季节冻土(表6).这一结果表明多年冻土的存在与否对表层SOC并无显著影响, 但显著影响深层SOC的储存.虽然多年冻土会通过低温影响土壤含水量进而影响植被生长来影响SOC含量[38], 但青藏高原平均活动层厚度约为2.3 m[39], 远比环北极多年冻土活动层厚, 导致活动层的冻融作用无法直接影响到土壤上层的生物过程, 故对表层SOC的影响并不明显[30].但另一方面, 多年冻土区海拔高, 地表温度低, 有机质的分解速率较为缓慢, 更有利于深层SOC的积累.多年冻土活动层的冻融扰动作用也会使表层土壤有机质向下迁移, 在一定程度上增加了深层的SOC含量[39-40], 导致多年冻土区深层SOCS比季节冻土区更高. ...
Impact of soil freezing and thawing dynamics on soil organic carbon stocks in permafrost regions
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2009
... 由于青藏高原地形复杂, 深层土壤探坑数据获取的难度较大, 故大部分SOC的研究都集中在表层100 cm以内[34-35], 而深层SOCS的研究相对较少, 且都集中于多年冻土区[12-15].根据与最新的青藏高原多年冻土区SOCS的研究结果[15]相比较发现, 在植被类型相同的条件下, 多年冻土和季节冻土表层0 ~ 30 cm的平均SOCS大致相等, 并无显著差异; 但随着深度的增加, 多年冻土的平均SOCS大于季节冻土(表6).这一结果表明多年冻土的存在与否对表层SOC并无显著影响, 但显著影响深层SOC的储存.虽然多年冻土会通过低温影响土壤含水量进而影响植被生长来影响SOC含量[38], 但青藏高原平均活动层厚度约为2.3 m[39], 远比环北极多年冻土活动层厚, 导致活动层的冻融作用无法直接影响到土壤上层的生物过程, 故对表层SOC的影响并不明显[30].但另一方面, 多年冻土区海拔高, 地表温度低, 有机质的分解速率较为缓慢, 更有利于深层SOC的积累.多年冻土活动层的冻融扰动作用也会使表层土壤有机质向下迁移, 在一定程度上增加了深层的SOC含量[39-40], 导致多年冻土区深层SOCS比季节冻土区更高. ...
... [39-40], 导致多年冻土区深层SOCS比季节冻土区更高. ...
Progress in the study of effect of freeze-thaw processes on the organic carbon pool and microorganisms in soils
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2011
... 由于青藏高原地形复杂, 深层土壤探坑数据获取的难度较大, 故大部分SOC的研究都集中在表层100 cm以内[34-35], 而深层SOCS的研究相对较少, 且都集中于多年冻土区[12-15].根据与最新的青藏高原多年冻土区SOCS的研究结果[15]相比较发现, 在植被类型相同的条件下, 多年冻土和季节冻土表层0 ~ 30 cm的平均SOCS大致相等, 并无显著差异; 但随着深度的增加, 多年冻土的平均SOCS大于季节冻土(表6).这一结果表明多年冻土的存在与否对表层SOC并无显著影响, 但显著影响深层SOC的储存.虽然多年冻土会通过低温影响土壤含水量进而影响植被生长来影响SOC含量[38], 但青藏高原平均活动层厚度约为2.3 m[39], 远比环北极多年冻土活动层厚, 导致活动层的冻融作用无法直接影响到土壤上层的生物过程, 故对表层SOC的影响并不明显[30].但另一方面, 多年冻土区海拔高, 地表温度低, 有机质的分解速率较为缓慢, 更有利于深层SOC的积累.多年冻土活动层的冻融扰动作用也会使表层土壤有机质向下迁移, 在一定程度上增加了深层的SOC含量[39-40], 导致多年冻土区深层SOCS比季节冻土区更高. ...
冻融作用对土壤有机碳库及微生物的影响研究进展
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2011
... 由于青藏高原地形复杂, 深层土壤探坑数据获取的难度较大, 故大部分SOC的研究都集中在表层100 cm以内[34-35], 而深层SOCS的研究相对较少, 且都集中于多年冻土区[12-15].根据与最新的青藏高原多年冻土区SOCS的研究结果[15]相比较发现, 在植被类型相同的条件下, 多年冻土和季节冻土表层0 ~ 30 cm的平均SOCS大致相等, 并无显著差异; 但随着深度的增加, 多年冻土的平均SOCS大于季节冻土(表6).这一结果表明多年冻土的存在与否对表层SOC并无显著影响, 但显著影响深层SOC的储存.虽然多年冻土会通过低温影响土壤含水量进而影响植被生长来影响SOC含量[38], 但青藏高原平均活动层厚度约为2.3 m[39], 远比环北极多年冻土活动层厚, 导致活动层的冻融作用无法直接影响到土壤上层的生物过程, 故对表层SOC的影响并不明显[30].但另一方面, 多年冻土区海拔高, 地表温度低, 有机质的分解速率较为缓慢, 更有利于深层SOC的积累.多年冻土活动层的冻融扰动作用也会使表层土壤有机质向下迁移, 在一定程度上增加了深层的SOC含量[39-40], 导致多年冻土区深层SOCS比季节冻土区更高. ...
Carbon pools in China’s terrestrial ecosystems: New estimates based on an intensive field survey
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2018
... 青藏高原季节冻土区0 ~ 100 cm的SOC总量(约11.93 Pg)相当于中国陆地生态系统0 ~ 100 cm SOC总量的18%左右[41], 是我国极为重要的SOC库, 也是全球SOC库的重要组成部分.青藏高原作为世界“第三极”, 对全球气候变化起到触发器和放大器的作用[42], 其SOC库的微小变化就能引起大气CO2浓度的显著变化, 因此精确的SOC总量和空间分布对于认识青藏高原碳循环过程具有重要意义, 也是很多地球系统模式的重要参数.本研究基于最新的青藏高原冻土空间分布图[28], 首次精确估算和模拟了青藏高原季节冻土区的SOC总量和空间分布, 补充了以往研究的空白, 为青藏高原和相关地球系统模式的研究提供了数据资料. ...
Qinghai-Tibetan Plateau: a driver and amplifier of global climatic changes-Ⅰ basic characteristics of climatic changes in Cenozoic Era
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1995
... 青藏高原季节冻土区0 ~ 100 cm的SOC总量(约11.93 Pg)相当于中国陆地生态系统0 ~ 100 cm SOC总量的18%左右[41], 是我国极为重要的SOC库, 也是全球SOC库的重要组成部分.青藏高原作为世界“第三极”, 对全球气候变化起到触发器和放大器的作用[42], 其SOC库的微小变化就能引起大气CO2浓度的显著变化, 因此精确的SOC总量和空间分布对于认识青藏高原碳循环过程具有重要意义, 也是很多地球系统模式的重要参数.本研究基于最新的青藏高原冻土空间分布图[28], 首次精确估算和模拟了青藏高原季节冻土区的SOC总量和空间分布, 补充了以往研究的空白, 为青藏高原和相关地球系统模式的研究提供了数据资料. ...
青藏高原: 全球气候变化的驱动机与放大器: Ⅰ新生代气候
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1995
... 青藏高原季节冻土区0 ~ 100 cm的SOC总量(约11.93 Pg)相当于中国陆地生态系统0 ~ 100 cm SOC总量的18%左右[41], 是我国极为重要的SOC库, 也是全球SOC库的重要组成部分.青藏高原作为世界“第三极”, 对全球气候变化起到触发器和放大器的作用[42], 其SOC库的微小变化就能引起大气CO2浓度的显著变化, 因此精确的SOC总量和空间分布对于认识青藏高原碳循环过程具有重要意义, 也是很多地球系统模式的重要参数.本研究基于最新的青藏高原冻土空间分布图[28], 首次精确估算和模拟了青藏高原季节冻土区的SOC总量和空间分布, 补充了以往研究的空白, 为青藏高原和相关地球系统模式的研究提供了数据资料. ...