基于KNN机器学习方法对青藏高原唐古拉地区表层土壤水热状况的模拟
刘宏超1(
), 马俊杰2,3, 李韧2()
), 马俊杰2,3, 李韧2()
Simulation of the water-thermal features within the surface soil in Tanggula region， Qinghai-Tibet Plateau， by using KNN model
Hongchao LIU1(), Junjie MA2,3, Ren LI2()
), Junjie MA2,3, Ren LI2()
图4. 不同深度土壤温度实测值（Obs）与KNN模拟值（KNN）对比
Fig.4. Comparison of observed soil temperature （Obs） and KNN simulated value （KNN） at different depths
