基于KNN机器学习方法对青藏高原唐古拉地区表层土壤水热状况的模拟

刘宏超, 马俊杰, 李韧

Simulation of the water-thermal features within the surface soil in Tanggula region， Qinghai-Tibet Plateau， by using KNN model

Hongchao LIU, Junjie MA, Ren LI

表1 观测项目及观测仪器信息

Table 1 The observation items and instruments

观测项目 观测仪器信息 安装高度或深度 雪深 SR50-L，Camball 2 m 降水量 T-200B，Geonor 1.5 m 空气温湿度 HMP45C-L，Vaisala 2，5，10 m 辐射 CNR-1，Kipp & Zonen 2 m 风速 05103-L，R.M.Young 2，5，10 m 土壤热通量 HFP01，Campell 5，10，20 cm 表层土壤温度 105T，Campell 5，10，20，40 cm 表层土壤含水量 CS616-L，Campell 5，10，20 cm