城市脆弱性的动态演变与模拟预测
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伊尔凡江·艾合买提江null,阿里木江·卡斯木null,安瓦尔·买买提明null
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Dynamic evolution and simulation prediction of urban vulnerability: take Urumqi City as an example
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Yierfanjiang Aihemaitijiang,Alimujiang Kasimu,Anwaer Maimaitiming
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表3 预测模型的对比分析
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Table 3 Comparative analysis of the predictive models
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年份 | SLR 拟合值 | SLR 拟合残差 | SLR拟合相 对误差/% | MLR 拟合值 | MLR 拟合残差 | MLR拟合相对误差/% | RBF 拟合值 | RBF 拟合残差 | RBF拟合相对误差/% |
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平均值 | | 0.0050 | 3.87 | | 0.0031 | 2.94 | | 0.0149 | 14.64 | 2006年 | 0.1860 | 0.0158 | 9.26 | 0.1735 | 0.0033 | 1.93 | 0.1637 | 0.0066 | 3.86 | 2007年 | 0.1735 | 0.0054 | 3.04 | 0.1778 | 0.0011 | 0.63 | 0.1614 | 0.0176 | 9.82 | 2008年 | 0.1644 | 0.0058 | 3.44 | 0.1677 | 0.0025 | 1.50 | 0.1572 | 0.0130 | 7.65 | 2009年 | 0.1561 | 0.0067 | 4.10 | 0.1629 | 0.0001 | 0.04 | 0.1802 | 0.0174 | 10.69 | 2010年 | 0.1494 | 0.0030 | 2.07 | 0.1520 | 0.0057 | 3.88 | 0.1589 | 0.0126 | 8.61 | 2011年 | 0.1240 | 0.0033 | 2.60 | 0.1261 | 0.0012 | 0.92 | 0.1233 | 0.0040 | 3.15 | 2012年 | 0.1081 | 0.0052 | 4.57 | 0.1061 | 0.0071 | 6.30 | 0.0896 | 0.0236 | 20.87 | 2013年 | 0.0916 | 0.0017 | 1.87 | 0.0859 | 0.0040 | 4.43 | 0.0725 | 0.0174 | 19.32 | 2014年 | 0.0796 | 0.0017 | 2.21 | 0.0799 | 0.0020 | 2.52 | 0.0830 | 0.0051 | 6.59 | 2015年 | 0.0714 | 0.0024 | 3.48 | 0.0730 | 0.0040 | 5.79 | 0.0895 | 0.0206 | 29.84 | 2016年 | 0.0690 | 0.0039 | 5.98 | 0.0680 | 0.0029 | 4.44 | 0.0916 | 0.0265 | 40.65 |
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