城市脆弱性的动态演变与模拟预测
伊尔凡江·艾合买提江null,阿里木江·卡斯木null,安瓦尔·买买提明null

Dynamic evolution and simulation prediction of urban vulnerability: take Urumqi City as an example
Yierfanjiang Aihemaitijiang,Alimujiang Kasimu,Anwaer Maimaitiming
表3 预测模型的对比分析
Table 3 Comparative analysis of the predictive models
年份

SLR

拟合值

SLR

拟合残差

SLR拟合相 对误差/%

MLR

拟合值

MLR

拟合残差

MLR拟合相对误差/%

RBF

拟合值

RBF

拟合残差

RBF拟合相对误差/%
平均值0.00503.870.00312.940.014914.64
2006年0.18600.01589.260.17350.00331.930.16370.00663.86
2007年0.17350.00543.040.17780.00110.630.16140.01769.82
2008年0.16440.00583.440.16770.00251.500.15720.01307.65
2009年0.15610.00674.100.16290.00010.040.18020.017410.69
2010年0.14940.00302.070.15200.00573.880.15890.01268.61
2011年0.12400.00332.600.12610.00120.920.12330.00403.15
2012年0.10810.00524.570.10610.00716.300.08960.023620.87
2013年0.09160.00171.870.08590.00404.430.07250.017419.32
2014年0.07960.00172.210.07990.00202.520.08300.00516.59
2015年0.07140.00243.480.07300.00405.790.08950.020629.84
2016年0.06900.00395.980.06800.00294.440.09160.026540.65