Estimation of water conservation value of ecosystem in Guizhou Province
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2017
... 陆地生态系统是维持地球各个生命系统的关键,它不但为人们带来了食品、水资源与生活资料,还是生物与环境之间进行物质循环和能量交换的基本单位[1].而水作为一项重要的载体,不仅能够直接参与陆地与海洋之间的水循环过程,还能够参与全球生物化学循环和大气环流过程[2-3].水源涵养作为地表生态系统一项重要服务功能,其作用主要表现在拦蓄降水、调节径流、净化水质等方面,并且对于调节区域水循环、改善地表水文状况以及维持区域生态系统平衡具有关键作用[4-5]. ...
贵州省生态系统水源涵养价值估算
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2017
... 陆地生态系统是维持地球各个生命系统的关键,它不但为人们带来了食品、水资源与生活资料,还是生物与环境之间进行物质循环和能量交换的基本单位[1].而水作为一项重要的载体,不仅能够直接参与陆地与海洋之间的水循环过程,还能够参与全球生物化学循环和大气环流过程[2-3].水源涵养作为地表生态系统一项重要服务功能,其作用主要表现在拦蓄降水、调节径流、净化水质等方面,并且对于调节区域水循环、改善地表水文状况以及维持区域生态系统平衡具有关键作用[4-5]. ...
A preliminary study on Chinese terrestrial ecosystem services and their ecological-economic values
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1999
... 陆地生态系统是维持地球各个生命系统的关键,它不但为人们带来了食品、水资源与生活资料,还是生物与环境之间进行物质循环和能量交换的基本单位[1].而水作为一项重要的载体,不仅能够直接参与陆地与海洋之间的水循环过程,还能够参与全球生物化学循环和大气环流过程[2-3].水源涵养作为地表生态系统一项重要服务功能,其作用主要表现在拦蓄降水、调节径流、净化水质等方面,并且对于调节区域水循环、改善地表水文状况以及维持区域生态系统平衡具有关键作用[4-5]. ...
中国陆地生态系统服务功能及其生态经济价值的初步研究
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1999
... 陆地生态系统是维持地球各个生命系统的关键,它不但为人们带来了食品、水资源与生活资料,还是生物与环境之间进行物质循环和能量交换的基本单位[1].而水作为一项重要的载体,不仅能够直接参与陆地与海洋之间的水循环过程,还能够参与全球生物化学循环和大气环流过程[2-3].水源涵养作为地表生态系统一项重要服务功能,其作用主要表现在拦蓄降水、调节径流、净化水质等方面,并且对于调节区域水循环、改善地表水文状况以及维持区域生态系统平衡具有关键作用[4-5]. ...
Research on ecosystem services in China: progress and perspectives
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2009
... 陆地生态系统是维持地球各个生命系统的关键,它不但为人们带来了食品、水资源与生活资料,还是生物与环境之间进行物质循环和能量交换的基本单位[1].而水作为一项重要的载体,不仅能够直接参与陆地与海洋之间的水循环过程,还能够参与全球生物化学循环和大气环流过程[2-3].水源涵养作为地表生态系统一项重要服务功能,其作用主要表现在拦蓄降水、调节径流、净化水质等方面,并且对于调节区域水循环、改善地表水文状况以及维持区域生态系统平衡具有关键作用[4-5]. ...
中国生态系统服务研究的回顾与展望
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2009
... 陆地生态系统是维持地球各个生命系统的关键,它不但为人们带来了食品、水资源与生活资料,还是生物与环境之间进行物质循环和能量交换的基本单位[1].而水作为一项重要的载体,不仅能够直接参与陆地与海洋之间的水循环过程,还能够参与全球生物化学循环和大气环流过程[2-3].水源涵养作为地表生态系统一项重要服务功能,其作用主要表现在拦蓄降水、调节径流、净化水质等方面,并且对于调节区域水循环、改善地表水文状况以及维持区域生态系统平衡具有关键作用[4-5]. ...
Spatial patterns of ecosystem water conservation in China and its impact factors analysis
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2017
... 陆地生态系统是维持地球各个生命系统的关键,它不但为人们带来了食品、水资源与生活资料,还是生物与环境之间进行物质循环和能量交换的基本单位[1].而水作为一项重要的载体,不仅能够直接参与陆地与海洋之间的水循环过程,还能够参与全球生物化学循环和大气环流过程[2-3].水源涵养作为地表生态系统一项重要服务功能,其作用主要表现在拦蓄降水、调节径流、净化水质等方面,并且对于调节区域水循环、改善地表水文状况以及维持区域生态系统平衡具有关键作用[4-5]. ...
... 本文利用1980—2017年气象数据,通过InVEST模型并结合土地利用数据对研究区多年产水量及水源涵养量进行计算并分析其变化,并且通过不同区域水资源总量与水源涵养指数加以验证,结果显示模型模拟结果较好.研究结果表明,近38年以来,祁连山地区的产水量与水源涵养量总体呈上升趋势,与区域降水量呈显著正相关.该结论与龚诗涵等[4]的研究结果一致.本文同样研究得出潜在蒸散量与水源涵养量具有负相关关系,这是由于在蒸散量较大的地区,植物和土壤中的水分会被大量消耗,该结论与潘韬等[25]研究结论基本一致.祁连山水源涵养量的空间分布格局为东多西少,其原因是祁连山西部地区植被稀疏,有广泛的未利用地分布,截留降水的能力较差,导致水源涵养总量较低;而水源涵养总量的高值区则集中在祁连山东部植被状况良好、降水丰富的地区.在所有用地类型中,森林对于水源的涵养包括林冠截留、枯落物截留、土壤蓄水、地表径流等环节.林冠截留是大气降水在森林生态系统的首次分配过程;枯落物层具有防止雨滴击溅土壤、拦蓄渗透降水、分散减少地表径流和覆盖减少表层土壤水分蒸发等作用,从而使得水分得以更加长时间地留在土壤中,起到了涵养水源的作用[35];而祁连山高寒地区草地根系发达,覆盖度较高,加之面积广大,也为祁连山水源涵养能力的增长起到了重要推动作用[47-48];而耕地、建设用地与未利用地根系较浅,持水能力差,因而水源涵养能力较弱. ...
中国生态系统水源涵养空间特征及其影响因素
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2017
... 陆地生态系统是维持地球各个生命系统的关键,它不但为人们带来了食品、水资源与生活资料,还是生物与环境之间进行物质循环和能量交换的基本单位[1].而水作为一项重要的载体,不仅能够直接参与陆地与海洋之间的水循环过程,还能够参与全球生物化学循环和大气环流过程[2-3].水源涵养作为地表生态系统一项重要服务功能,其作用主要表现在拦蓄降水、调节径流、净化水质等方面,并且对于调节区域水循环、改善地表水文状况以及维持区域生态系统平衡具有关键作用[4-5]. ...
... 本文利用1980—2017年气象数据,通过InVEST模型并结合土地利用数据对研究区多年产水量及水源涵养量进行计算并分析其变化,并且通过不同区域水资源总量与水源涵养指数加以验证,结果显示模型模拟结果较好.研究结果表明,近38年以来,祁连山地区的产水量与水源涵养量总体呈上升趋势,与区域降水量呈显著正相关.该结论与龚诗涵等[4]的研究结果一致.本文同样研究得出潜在蒸散量与水源涵养量具有负相关关系,这是由于在蒸散量较大的地区,植物和土壤中的水分会被大量消耗,该结论与潘韬等[25]研究结论基本一致.祁连山水源涵养量的空间分布格局为东多西少,其原因是祁连山西部地区植被稀疏,有广泛的未利用地分布,截留降水的能力较差,导致水源涵养总量较低;而水源涵养总量的高值区则集中在祁连山东部植被状况良好、降水丰富的地区.在所有用地类型中,森林对于水源的涵养包括林冠截留、枯落物截留、土壤蓄水、地表径流等环节.林冠截留是大气降水在森林生态系统的首次分配过程;枯落物层具有防止雨滴击溅土壤、拦蓄渗透降水、分散减少地表径流和覆盖减少表层土壤水分蒸发等作用,从而使得水分得以更加长时间地留在土壤中,起到了涵养水源的作用[35];而祁连山高寒地区草地根系发达,覆盖度较高,加之面积广大,也为祁连山水源涵养能力的增长起到了重要推动作用[47-48];而耕地、建设用地与未利用地根系较浅,持水能力差,因而水源涵养能力较弱. ...
Water conservation function of the ecosystem in Henan Province and its spatial distribution patterns
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2017
... 陆地生态系统是维持地球各个生命系统的关键,它不但为人们带来了食品、水资源与生活资料,还是生物与环境之间进行物质循环和能量交换的基本单位[1].而水作为一项重要的载体,不仅能够直接参与陆地与海洋之间的水循环过程,还能够参与全球生物化学循环和大气环流过程[2-3].水源涵养作为地表生态系统一项重要服务功能,其作用主要表现在拦蓄降水、调节径流、净化水质等方面,并且对于调节区域水循环、改善地表水文状况以及维持区域生态系统平衡具有关键作用[4-5]. ...
河南省生态系统水源涵养功能及其空间分布格局
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2017
... 陆地生态系统是维持地球各个生命系统的关键,它不但为人们带来了食品、水资源与生活资料,还是生物与环境之间进行物质循环和能量交换的基本单位[1].而水作为一项重要的载体,不仅能够直接参与陆地与海洋之间的水循环过程,还能够参与全球生物化学循环和大气环流过程[2-3].水源涵养作为地表生态系统一项重要服务功能,其作用主要表现在拦蓄降水、调节径流、净化水质等方面,并且对于调节区域水循环、改善地表水文状况以及维持区域生态系统平衡具有关键作用[4-5]. ...
Soil characteristics and water conservation of different forest types in Qilian Mountains
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2010
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
祁连山不同林地类型土壤特性及其水源涵养功能
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2010
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
Comparative study on water conservation capacity of artificial forest in arid and semi-arid area
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2021
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
干旱半干旱区不同林型人工林水源涵养能力比较研究
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2021
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
Spatial and temporal changes of water conservation of Loess Plateau in northern Shaanxi Province by InVEST model
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2016
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
... 对模型的验证分为两个方面,即对产水量和水源涵养量的验证.通常将一个地区的产水量近似地等同于该区域地表水资源总量(已扣除重复计入的地下水资源量),因此可以根据水资源公报中的区域水资源总量数据对产水量进行验证[8].由于石羊河、黑河与疏勒河流域范围较大,本文所研究的祁连山内流域面积与水资源公报中按省界划分的流域面积有很大不同,因此选取了2010年、2013年、2015年与2017年的《青海省水资源公报》与《甘肃省水资源公报》数据进行验证.结果(表2)发现,产水量的综合模拟精度较好,最大相对误差不超过16.5%.模型模拟在地表水资源量发生大幅度变化的年份精度较差. ...
基于InVEST模型的陕北黄土高原水源涵养功能时空变化
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2016
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
... 对模型的验证分为两个方面,即对产水量和水源涵养量的验证.通常将一个地区的产水量近似地等同于该区域地表水资源总量(已扣除重复计入的地下水资源量),因此可以根据水资源公报中的区域水资源总量数据对产水量进行验证[8].由于石羊河、黑河与疏勒河流域范围较大,本文所研究的祁连山内流域面积与水资源公报中按省界划分的流域面积有很大不同,因此选取了2010年、2013年、2015年与2017年的《青海省水资源公报》与《甘肃省水资源公报》数据进行验证.结果(表2)发现,产水量的综合模拟精度较好,最大相对误差不超过16.5%.模型模拟在地表水资源量发生大幅度变化的年份精度较差. ...
Analysis on spatio-temporal variation of water supply in Dalian City based on InVEST model
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2019
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
基于InVEST模型的大连市产水量时空变化分析
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2019
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
Temporal and spatial variation of water conservation function in Qinling Mountain and its influencing factors
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2020
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
秦岭水源涵养功能时空变化及其影响因素
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2020
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
Spatial pattern and influencing factors of water conservation service function in Shangluo City
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2016
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
商洛市水源涵养服务功能空间格局与影响因素
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2016
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
The spatial pattern of water yield and its driving factors in Nansi Lake basin
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2017
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
南四湖流域产水量空间格局与驱动因素分析
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2017
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
The impact of climate change on water provision under a low flow regime: a case study of the ecosystems services in the Francoli River basin
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2013
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
Uncertainty analysis of a spatially explicit annual water-balance model: case study of the Cape Fear basin, North Carolina
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2015
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
Empirical validation of the InVEST water yield ecosystem service model at a national scale
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2016
... 近些年来,由于人类对生态系统服务功能的关注度逐渐提高,越来越多的研究人员对生态系统的水源涵养功能开展了分析.例如,在小尺度条件下,有众多关于不同森林和草地生态类型水源涵养能力的研究[6-7];而在大尺度范围内,伴随着遥感技术的发展,模型模拟方法开始广泛应用于水源涵养功能的研究.在国内,包玉斌等[8]、吕乐婷等[9]结合InVEST模型分别探讨了黄土高原与三江源国家公园水源涵养功能的时空变化情况;宁亚洲等[10]对秦岭水源涵养功能进行了评估并分析其影响因素;陈珊珊等[11]对商洛市水源涵养功能进行了定量评估;孙小银等[12]对南四湖流域产水量空间格局进行了分析.国外也有众多学者采用InVEST模型进行相关研究,Marquès等[13]利用该模型对西班牙东北部流域产水量进行了评估并分析气候变化对该地区供水服务所产生的影响;Hamel等[14]研究分析了该模型在美国北卡罗来纳州子流域的适用性及影响因素;Redhead等[15]通过InVEST模型研究分析了英国小流域的生态系统服务功能. ...
Temperature and precipitation changes over China under a
1
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... 水资源一直是制约西北干旱区可持续发展和经济水平的重要因素之一,祁连山作为西北地区的重要生态安全屏障,也是河西走廊疏勒河、黑河与石羊河三条内陆河的发源地.过去半个多世纪以来,全球几乎所有地区都经历了升温过程[16],变暖最快的区域为北半球中纬度地区[17].在此背景下,作为气候放大器的青藏高原出现了一系列生态环境问题,有些地区甚至出现难以逆转的生态危机,突出表现为冻土消融作用加强、冰川退缩加快、植被退化、河道断流加剧以及地下水位下降等,高原的水源涵养功能也随之发生了变化[18].因此,研究地处青藏高原北缘的祁连山水源涵养的空间分布及其时间变化规律,并探究影响因素,对于解决祁连山以及高寒山区区域水资源利用、保障水资源安全和生态系统维护等科学问题具有重要的现实意义.目前,许多学者对祁连山水源涵养功能进行了研究,但主要集中在森林生态系统的水源涵养量和小流域水源涵养时空分布格局,缺乏大尺度生态系统类型的水源涵养功能综合研究[19-21].在高寒气候的背景之下,祁连山广泛分布多年冻土,而多年冻土不同于其他土体的显著特征在于其内部含有冰,同样会对区域水资源调节与高原生态环境变化起到重要影响作用.将地表水与多年冻土地下冰储量相结合,有助于把握祁连山水资源的整体变化.因此,本文以祁连山为研究对象,运用InVEST模型对祁连山的产水和水源涵养量进行定量评价,分析其时空特征和影响因素,从而为祁连山水资源的合理配置与生态系统功能的维护提供理论支持. ...
CMIP5多模式预估的
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... 水资源一直是制约西北干旱区可持续发展和经济水平的重要因素之一,祁连山作为西北地区的重要生态安全屏障,也是河西走廊疏勒河、黑河与石羊河三条内陆河的发源地.过去半个多世纪以来,全球几乎所有地区都经历了升温过程[16],变暖最快的区域为北半球中纬度地区[17].在此背景下,作为气候放大器的青藏高原出现了一系列生态环境问题,有些地区甚至出现难以逆转的生态危机,突出表现为冻土消融作用加强、冰川退缩加快、植被退化、河道断流加剧以及地下水位下降等,高原的水源涵养功能也随之发生了变化[18].因此,研究地处青藏高原北缘的祁连山水源涵养的空间分布及其时间变化规律,并探究影响因素,对于解决祁连山以及高寒山区区域水资源利用、保障水资源安全和生态系统维护等科学问题具有重要的现实意义.目前,许多学者对祁连山水源涵养功能进行了研究,但主要集中在森林生态系统的水源涵养量和小流域水源涵养时空分布格局,缺乏大尺度生态系统类型的水源涵养功能综合研究[19-21].在高寒气候的背景之下,祁连山广泛分布多年冻土,而多年冻土不同于其他土体的显著特征在于其内部含有冰,同样会对区域水资源调节与高原生态环境变化起到重要影响作用.将地表水与多年冻土地下冰储量相结合,有助于把握祁连山水资源的整体变化.因此,本文以祁连山为研究对象,运用InVEST模型对祁连山的产水和水源涵养量进行定量评价,分析其时空特征和影响因素,从而为祁连山水资源的合理配置与生态系统功能的维护提供理论支持. ...
Evolution of land surface air temperature trend
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2014
... 水资源一直是制约西北干旱区可持续发展和经济水平的重要因素之一,祁连山作为西北地区的重要生态安全屏障,也是河西走廊疏勒河、黑河与石羊河三条内陆河的发源地.过去半个多世纪以来,全球几乎所有地区都经历了升温过程[16],变暖最快的区域为北半球中纬度地区[17].在此背景下,作为气候放大器的青藏高原出现了一系列生态环境问题,有些地区甚至出现难以逆转的生态危机,突出表现为冻土消融作用加强、冰川退缩加快、植被退化、河道断流加剧以及地下水位下降等,高原的水源涵养功能也随之发生了变化[18].因此,研究地处青藏高原北缘的祁连山水源涵养的空间分布及其时间变化规律,并探究影响因素,对于解决祁连山以及高寒山区区域水资源利用、保障水资源安全和生态系统维护等科学问题具有重要的现实意义.目前,许多学者对祁连山水源涵养功能进行了研究,但主要集中在森林生态系统的水源涵养量和小流域水源涵养时空分布格局,缺乏大尺度生态系统类型的水源涵养功能综合研究[19-21].在高寒气候的背景之下,祁连山广泛分布多年冻土,而多年冻土不同于其他土体的显著特征在于其内部含有冰,同样会对区域水资源调节与高原生态环境变化起到重要影响作用.将地表水与多年冻土地下冰储量相结合,有助于把握祁连山水资源的整体变化.因此,本文以祁连山为研究对象,运用InVEST模型对祁连山的产水和水源涵养量进行定量评价,分析其时空特征和影响因素,从而为祁连山水资源的合理配置与生态系统功能的维护提供理论支持. ...
The spatial-temporal variations of water conservation capacity in Qinghai-Tibet Plateau
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2010
... 水资源一直是制约西北干旱区可持续发展和经济水平的重要因素之一,祁连山作为西北地区的重要生态安全屏障,也是河西走廊疏勒河、黑河与石羊河三条内陆河的发源地.过去半个多世纪以来,全球几乎所有地区都经历了升温过程[16],变暖最快的区域为北半球中纬度地区[17].在此背景下,作为气候放大器的青藏高原出现了一系列生态环境问题,有些地区甚至出现难以逆转的生态危机,突出表现为冻土消融作用加强、冰川退缩加快、植被退化、河道断流加剧以及地下水位下降等,高原的水源涵养功能也随之发生了变化[18].因此,研究地处青藏高原北缘的祁连山水源涵养的空间分布及其时间变化规律,并探究影响因素,对于解决祁连山以及高寒山区区域水资源利用、保障水资源安全和生态系统维护等科学问题具有重要的现实意义.目前,许多学者对祁连山水源涵养功能进行了研究,但主要集中在森林生态系统的水源涵养量和小流域水源涵养时空分布格局,缺乏大尺度生态系统类型的水源涵养功能综合研究[19-21].在高寒气候的背景之下,祁连山广泛分布多年冻土,而多年冻土不同于其他土体的显著特征在于其内部含有冰,同样会对区域水资源调节与高原生态环境变化起到重要影响作用.将地表水与多年冻土地下冰储量相结合,有助于把握祁连山水资源的整体变化.因此,本文以祁连山为研究对象,运用InVEST模型对祁连山的产水和水源涵养量进行定量评价,分析其时空特征和影响因素,从而为祁连山水资源的合理配置与生态系统功能的维护提供理论支持. ...
青藏高原水源涵养能力时空变化规律
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2010
... 水资源一直是制约西北干旱区可持续发展和经济水平的重要因素之一,祁连山作为西北地区的重要生态安全屏障,也是河西走廊疏勒河、黑河与石羊河三条内陆河的发源地.过去半个多世纪以来,全球几乎所有地区都经历了升温过程[16],变暖最快的区域为北半球中纬度地区[17].在此背景下,作为气候放大器的青藏高原出现了一系列生态环境问题,有些地区甚至出现难以逆转的生态危机,突出表现为冻土消融作用加强、冰川退缩加快、植被退化、河道断流加剧以及地下水位下降等,高原的水源涵养功能也随之发生了变化[18].因此,研究地处青藏高原北缘的祁连山水源涵养的空间分布及其时间变化规律,并探究影响因素,对于解决祁连山以及高寒山区区域水资源利用、保障水资源安全和生态系统维护等科学问题具有重要的现实意义.目前,许多学者对祁连山水源涵养功能进行了研究,但主要集中在森林生态系统的水源涵养量和小流域水源涵养时空分布格局,缺乏大尺度生态系统类型的水源涵养功能综合研究[19-21].在高寒气候的背景之下,祁连山广泛分布多年冻土,而多年冻土不同于其他土体的显著特征在于其内部含有冰,同样会对区域水资源调节与高原生态环境变化起到重要影响作用.将地表水与多年冻土地下冰储量相结合,有助于把握祁连山水资源的整体变化.因此,本文以祁连山为研究对象,运用InVEST模型对祁连山的产水和水源涵养量进行定量评价,分析其时空特征和影响因素,从而为祁连山水资源的合理配置与生态系统功能的维护提供理论支持. ...
Monitoring on water resource conservation of forests in Dayekou basin of Qilian Mountains
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2015
... 水资源一直是制约西北干旱区可持续发展和经济水平的重要因素之一,祁连山作为西北地区的重要生态安全屏障,也是河西走廊疏勒河、黑河与石羊河三条内陆河的发源地.过去半个多世纪以来,全球几乎所有地区都经历了升温过程[16],变暖最快的区域为北半球中纬度地区[17].在此背景下,作为气候放大器的青藏高原出现了一系列生态环境问题,有些地区甚至出现难以逆转的生态危机,突出表现为冻土消融作用加强、冰川退缩加快、植被退化、河道断流加剧以及地下水位下降等,高原的水源涵养功能也随之发生了变化[18].因此,研究地处青藏高原北缘的祁连山水源涵养的空间分布及其时间变化规律,并探究影响因素,对于解决祁连山以及高寒山区区域水资源利用、保障水资源安全和生态系统维护等科学问题具有重要的现实意义.目前,许多学者对祁连山水源涵养功能进行了研究,但主要集中在森林生态系统的水源涵养量和小流域水源涵养时空分布格局,缺乏大尺度生态系统类型的水源涵养功能综合研究[19-21].在高寒气候的背景之下,祁连山广泛分布多年冻土,而多年冻土不同于其他土体的显著特征在于其内部含有冰,同样会对区域水资源调节与高原生态环境变化起到重要影响作用.将地表水与多年冻土地下冰储量相结合,有助于把握祁连山水资源的整体变化.因此,本文以祁连山为研究对象,运用InVEST模型对祁连山的产水和水源涵养量进行定量评价,分析其时空特征和影响因素,从而为祁连山水资源的合理配置与生态系统功能的维护提供理论支持. ...
祁连山大野口流域森林水源涵养功能监测
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2015
... 水资源一直是制约西北干旱区可持续发展和经济水平的重要因素之一,祁连山作为西北地区的重要生态安全屏障,也是河西走廊疏勒河、黑河与石羊河三条内陆河的发源地.过去半个多世纪以来,全球几乎所有地区都经历了升温过程[16],变暖最快的区域为北半球中纬度地区[17].在此背景下,作为气候放大器的青藏高原出现了一系列生态环境问题,有些地区甚至出现难以逆转的生态危机,突出表现为冻土消融作用加强、冰川退缩加快、植被退化、河道断流加剧以及地下水位下降等,高原的水源涵养功能也随之发生了变化[18].因此,研究地处青藏高原北缘的祁连山水源涵养的空间分布及其时间变化规律,并探究影响因素,对于解决祁连山以及高寒山区区域水资源利用、保障水资源安全和生态系统维护等科学问题具有重要的现实意义.目前,许多学者对祁连山水源涵养功能进行了研究,但主要集中在森林生态系统的水源涵养量和小流域水源涵养时空分布格局,缺乏大尺度生态系统类型的水源涵养功能综合研究[19-21].在高寒气候的背景之下,祁连山广泛分布多年冻土,而多年冻土不同于其他土体的显著特征在于其内部含有冰,同样会对区域水资源调节与高原生态环境变化起到重要影响作用.将地表水与多年冻土地下冰储量相结合,有助于把握祁连山水资源的整体变化.因此,本文以祁连山为研究对象,运用InVEST模型对祁连山的产水和水源涵养量进行定量评价,分析其时空特征和影响因素,从而为祁连山水资源的合理配置与生态系统功能的维护提供理论支持. ...
Spatial pattern analysis of ecosystem services based on InVEST in Heihe River basin
2016
基于InVEST模型的黑河流域生态系统服务空间格局分析
2016
Quantitative assessment of water conservation function and spatial pattern in Shiyang River basin
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2018
... 水资源一直是制约西北干旱区可持续发展和经济水平的重要因素之一,祁连山作为西北地区的重要生态安全屏障,也是河西走廊疏勒河、黑河与石羊河三条内陆河的发源地.过去半个多世纪以来,全球几乎所有地区都经历了升温过程[16],变暖最快的区域为北半球中纬度地区[17].在此背景下,作为气候放大器的青藏高原出现了一系列生态环境问题,有些地区甚至出现难以逆转的生态危机,突出表现为冻土消融作用加强、冰川退缩加快、植被退化、河道断流加剧以及地下水位下降等,高原的水源涵养功能也随之发生了变化[18].因此,研究地处青藏高原北缘的祁连山水源涵养的空间分布及其时间变化规律,并探究影响因素,对于解决祁连山以及高寒山区区域水资源利用、保障水资源安全和生态系统维护等科学问题具有重要的现实意义.目前,许多学者对祁连山水源涵养功能进行了研究,但主要集中在森林生态系统的水源涵养量和小流域水源涵养时空分布格局,缺乏大尺度生态系统类型的水源涵养功能综合研究[19-21].在高寒气候的背景之下,祁连山广泛分布多年冻土,而多年冻土不同于其他土体的显著特征在于其内部含有冰,同样会对区域水资源调节与高原生态环境变化起到重要影响作用.将地表水与多年冻土地下冰储量相结合,有助于把握祁连山水资源的整体变化.因此,本文以祁连山为研究对象,运用InVEST模型对祁连山的产水和水源涵养量进行定量评价,分析其时空特征和影响因素,从而为祁连山水资源的合理配置与生态系统功能的维护提供理论支持. ...
... 美国斯坦福大学、自然保护协会等机构共同设计了生态系统服务评估模型(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,InVEST),通过模拟各种土地运用场景下生态服务机制物质量与价值量的波动情况,为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据[24].目前,已有许多学者在高寒山区通过InVEST模型开展有关研究,例如潘韬等[25]评估了三江源水源供给能力,王玉纯等[21]定量评估了石羊河流域水源涵养功能及其空间差异,刘洋[26]分析了疏勒河生态系统服务功能及其时空演变,魏星涛[27]研究分析了祁连山南坡水源涵养功能,均取得了一定研究成果,证明该模型在研究区具有良好的适用性.本文第一步首先利用该模型的产水量模块,通过降水、蒸散发、根系深度和土壤深度等参数计算获得产水量.具体计算方法为 ...
石羊河流域水源涵养功能定量评估及空间差异
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2018
... 水资源一直是制约西北干旱区可持续发展和经济水平的重要因素之一,祁连山作为西北地区的重要生态安全屏障,也是河西走廊疏勒河、黑河与石羊河三条内陆河的发源地.过去半个多世纪以来,全球几乎所有地区都经历了升温过程[16],变暖最快的区域为北半球中纬度地区[17].在此背景下,作为气候放大器的青藏高原出现了一系列生态环境问题,有些地区甚至出现难以逆转的生态危机,突出表现为冻土消融作用加强、冰川退缩加快、植被退化、河道断流加剧以及地下水位下降等,高原的水源涵养功能也随之发生了变化[18].因此,研究地处青藏高原北缘的祁连山水源涵养的空间分布及其时间变化规律,并探究影响因素,对于解决祁连山以及高寒山区区域水资源利用、保障水资源安全和生态系统维护等科学问题具有重要的现实意义.目前,许多学者对祁连山水源涵养功能进行了研究,但主要集中在森林生态系统的水源涵养量和小流域水源涵养时空分布格局,缺乏大尺度生态系统类型的水源涵养功能综合研究[19-21].在高寒气候的背景之下,祁连山广泛分布多年冻土,而多年冻土不同于其他土体的显著特征在于其内部含有冰,同样会对区域水资源调节与高原生态环境变化起到重要影响作用.将地表水与多年冻土地下冰储量相结合,有助于把握祁连山水资源的整体变化.因此,本文以祁连山为研究对象,运用InVEST模型对祁连山的产水和水源涵养量进行定量评价,分析其时空特征和影响因素,从而为祁连山水资源的合理配置与生态系统功能的维护提供理论支持. ...
... 美国斯坦福大学、自然保护协会等机构共同设计了生态系统服务评估模型(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,InVEST),通过模拟各种土地运用场景下生态服务机制物质量与价值量的波动情况,为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据[24].目前,已有许多学者在高寒山区通过InVEST模型开展有关研究,例如潘韬等[25]评估了三江源水源供给能力,王玉纯等[21]定量评估了石羊河流域水源涵养功能及其空间差异,刘洋[26]分析了疏勒河生态系统服务功能及其时空演变,魏星涛[27]研究分析了祁连山南坡水源涵养功能,均取得了一定研究成果,证明该模型在研究区具有良好的适用性.本文第一步首先利用该模型的产水量模块,通过降水、蒸散发、根系深度和土壤深度等参数计算获得产水量.具体计算方法为 ...
Hydrochemical characteristics and sources of ions in precipitation at the east Qilian Mountains
2
2016
... 祁连山(36°30′~39°30′ N,93°30′~103°00′ E)位于西北地区甘肃与青海两省的交界地带(图1),东西绵延1 000 km有余,南北宽度为200~400 km,西部是阿尔金山,东部分布有秦岭、六盘山等重要山脉,北接河西走廊,南连柴达木盆地.祁连山约有1/3的山脉海拔高于4 000 m,最高的位置为团结峰,其海拔超过了5 600 m[22].研究区内大多数山脉呈西北—东南走向,地形复杂,起伏较大,可划分为不同的集水区.从气候上来看,研究区拥有大陆性气候兼高山气候的属性,年均气温为0.6 ℃,年降水量介于300~700 mm之间,年蒸发量超过了1 000 mm.祁连山自然条件复杂,植被分布在东南季风与水热资源等因素共同影响下,体现出明显的垂直地带性特征,海拔由低到高依次为:荒漠草原、山地草原、山地森林草原、高山灌丛草甸、高寒草甸和高寒稀疏草甸[23]. ...
... 式中:Kxj 为栅格x中j类土地利用种类的植被蒸散系数,本文采取FAO提出的适合于自然植被非完全覆盖条件下不同覆被类型蒸散系数表中的数值;ET0为参考作物的蒸散量[22]. ...
祁连山东段降水的水化学特征及离子来源研究
2
2016
... 祁连山(36°30′~39°30′ N,93°30′~103°00′ E)位于西北地区甘肃与青海两省的交界地带(图1),东西绵延1 000 km有余,南北宽度为200~400 km,西部是阿尔金山,东部分布有秦岭、六盘山等重要山脉,北接河西走廊,南连柴达木盆地.祁连山约有1/3的山脉海拔高于4 000 m,最高的位置为团结峰,其海拔超过了5 600 m[22].研究区内大多数山脉呈西北—东南走向,地形复杂,起伏较大,可划分为不同的集水区.从气候上来看,研究区拥有大陆性气候兼高山气候的属性,年均气温为0.6 ℃,年降水量介于300~700 mm之间,年蒸发量超过了1 000 mm.祁连山自然条件复杂,植被分布在东南季风与水热资源等因素共同影响下,体现出明显的垂直地带性特征,海拔由低到高依次为:荒漠草原、山地草原、山地森林草原、高山灌丛草甸、高寒草甸和高寒稀疏草甸[23]. ...
... 式中:Kxj 为栅格x中j类土地利用种类的植被蒸散系数,本文采取FAO提出的适合于自然植被非完全覆盖条件下不同覆被类型蒸散系数表中的数值;ET0为参考作物的蒸散量[22]. ...
Variations of NDVI and its response to climate change in the growing season of vegetation in Qilianshan Mountains from 1982 to 2014
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2018
... 祁连山(36°30′~39°30′ N,93°30′~103°00′ E)位于西北地区甘肃与青海两省的交界地带(图1),东西绵延1 000 km有余,南北宽度为200~400 km,西部是阿尔金山,东部分布有秦岭、六盘山等重要山脉,北接河西走廊,南连柴达木盆地.祁连山约有1/3的山脉海拔高于4 000 m,最高的位置为团结峰,其海拔超过了5 600 m[22].研究区内大多数山脉呈西北—东南走向,地形复杂,起伏较大,可划分为不同的集水区.从气候上来看,研究区拥有大陆性气候兼高山气候的属性,年均气温为0.6 ℃,年降水量介于300~700 mm之间,年蒸发量超过了1 000 mm.祁连山自然条件复杂,植被分布在东南季风与水热资源等因素共同影响下,体现出明显的垂直地带性特征,海拔由低到高依次为:荒漠草原、山地草原、山地森林草原、高山灌丛草甸、高寒草甸和高寒稀疏草甸[23]. ...
1982—2014年祁连山植被生长季NDVI变化及其对气候的响应
1
2018
... 祁连山(36°30′~39°30′ N,93°30′~103°00′ E)位于西北地区甘肃与青海两省的交界地带(图1),东西绵延1 000 km有余,南北宽度为200~400 km,西部是阿尔金山,东部分布有秦岭、六盘山等重要山脉,北接河西走廊,南连柴达木盆地.祁连山约有1/3的山脉海拔高于4 000 m,最高的位置为团结峰,其海拔超过了5 600 m[22].研究区内大多数山脉呈西北—东南走向,地形复杂,起伏较大,可划分为不同的集水区.从气候上来看,研究区拥有大陆性气候兼高山气候的属性,年均气温为0.6 ℃,年降水量介于300~700 mm之间,年蒸发量超过了1 000 mm.祁连山自然条件复杂,植被分布在东南季风与水热资源等因素共同影响下,体现出明显的垂直地带性特征,海拔由低到高依次为:荒漠草原、山地草原、山地森林草原、高山灌丛草甸、高寒草甸和高寒稀疏草甸[23]. ...
Evaluation of service value of water conservation in Taihu Lake basin based on InVEST model
1
2016
... 美国斯坦福大学、自然保护协会等机构共同设计了生态系统服务评估模型(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,InVEST),通过模拟各种土地运用场景下生态服务机制物质量与价值量的波动情况,为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据[24].目前,已有许多学者在高寒山区通过InVEST模型开展有关研究,例如潘韬等[25]评估了三江源水源供给能力,王玉纯等[21]定量评估了石羊河流域水源涵养功能及其空间差异,刘洋[26]分析了疏勒河生态系统服务功能及其时空演变,魏星涛[27]研究分析了祁连山南坡水源涵养功能,均取得了一定研究成果,证明该模型在研究区具有良好的适用性.本文第一步首先利用该模型的产水量模块,通过降水、蒸散发、根系深度和土壤深度等参数计算获得产水量.具体计算方法为 ...
基于InVEST模型的太湖流域水源涵养服务价值评估
1
2016
... 美国斯坦福大学、自然保护协会等机构共同设计了生态系统服务评估模型(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,InVEST),通过模拟各种土地运用场景下生态服务机制物质量与价值量的波动情况,为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据[24].目前,已有许多学者在高寒山区通过InVEST模型开展有关研究,例如潘韬等[25]评估了三江源水源供给能力,王玉纯等[21]定量评估了石羊河流域水源涵养功能及其空间差异,刘洋[26]分析了疏勒河生态系统服务功能及其时空演变,魏星涛[27]研究分析了祁连山南坡水源涵养功能,均取得了一定研究成果,证明该模型在研究区具有良好的适用性.本文第一步首先利用该模型的产水量模块,通过降水、蒸散发、根系深度和土壤深度等参数计算获得产水量.具体计算方法为 ...
Spatiotemporal variation of water source supply service in Three Rivers Source Area of China based on InVEST model
2
2013
... 美国斯坦福大学、自然保护协会等机构共同设计了生态系统服务评估模型(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,InVEST),通过模拟各种土地运用场景下生态服务机制物质量与价值量的波动情况,为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据[24].目前,已有许多学者在高寒山区通过InVEST模型开展有关研究,例如潘韬等[25]评估了三江源水源供给能力,王玉纯等[21]定量评估了石羊河流域水源涵养功能及其空间差异,刘洋[26]分析了疏勒河生态系统服务功能及其时空演变,魏星涛[27]研究分析了祁连山南坡水源涵养功能,均取得了一定研究成果,证明该模型在研究区具有良好的适用性.本文第一步首先利用该模型的产水量模块,通过降水、蒸散发、根系深度和土壤深度等参数计算获得产水量.具体计算方法为 ...
... 本文利用1980—2017年气象数据,通过InVEST模型并结合土地利用数据对研究区多年产水量及水源涵养量进行计算并分析其变化,并且通过不同区域水资源总量与水源涵养指数加以验证,结果显示模型模拟结果较好.研究结果表明,近38年以来,祁连山地区的产水量与水源涵养量总体呈上升趋势,与区域降水量呈显著正相关.该结论与龚诗涵等[4]的研究结果一致.本文同样研究得出潜在蒸散量与水源涵养量具有负相关关系,这是由于在蒸散量较大的地区,植物和土壤中的水分会被大量消耗,该结论与潘韬等[25]研究结论基本一致.祁连山水源涵养量的空间分布格局为东多西少,其原因是祁连山西部地区植被稀疏,有广泛的未利用地分布,截留降水的能力较差,导致水源涵养总量较低;而水源涵养总量的高值区则集中在祁连山东部植被状况良好、降水丰富的地区.在所有用地类型中,森林对于水源的涵养包括林冠截留、枯落物截留、土壤蓄水、地表径流等环节.林冠截留是大气降水在森林生态系统的首次分配过程;枯落物层具有防止雨滴击溅土壤、拦蓄渗透降水、分散减少地表径流和覆盖减少表层土壤水分蒸发等作用,从而使得水分得以更加长时间地留在土壤中,起到了涵养水源的作用[35];而祁连山高寒地区草地根系发达,覆盖度较高,加之面积广大,也为祁连山水源涵养能力的增长起到了重要推动作用[47-48];而耕地、建设用地与未利用地根系较浅,持水能力差,因而水源涵养能力较弱. ...
基于InVEST模型的三江源区生态系统水源供给服务时空变化
2
2013
... 美国斯坦福大学、自然保护协会等机构共同设计了生态系统服务评估模型(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,InVEST),通过模拟各种土地运用场景下生态服务机制物质量与价值量的波动情况,为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据[24].目前,已有许多学者在高寒山区通过InVEST模型开展有关研究,例如潘韬等[25]评估了三江源水源供给能力,王玉纯等[21]定量评估了石羊河流域水源涵养功能及其空间差异,刘洋[26]分析了疏勒河生态系统服务功能及其时空演变,魏星涛[27]研究分析了祁连山南坡水源涵养功能,均取得了一定研究成果,证明该模型在研究区具有良好的适用性.本文第一步首先利用该模型的产水量模块,通过降水、蒸散发、根系深度和土壤深度等参数计算获得产水量.具体计算方法为 ...
... 本文利用1980—2017年气象数据,通过InVEST模型并结合土地利用数据对研究区多年产水量及水源涵养量进行计算并分析其变化,并且通过不同区域水资源总量与水源涵养指数加以验证,结果显示模型模拟结果较好.研究结果表明,近38年以来,祁连山地区的产水量与水源涵养量总体呈上升趋势,与区域降水量呈显著正相关.该结论与龚诗涵等[4]的研究结果一致.本文同样研究得出潜在蒸散量与水源涵养量具有负相关关系,这是由于在蒸散量较大的地区,植物和土壤中的水分会被大量消耗,该结论与潘韬等[25]研究结论基本一致.祁连山水源涵养量的空间分布格局为东多西少,其原因是祁连山西部地区植被稀疏,有广泛的未利用地分布,截留降水的能力较差,导致水源涵养总量较低;而水源涵养总量的高值区则集中在祁连山东部植被状况良好、降水丰富的地区.在所有用地类型中,森林对于水源的涵养包括林冠截留、枯落物截留、土壤蓄水、地表径流等环节.林冠截留是大气降水在森林生态系统的首次分配过程;枯落物层具有防止雨滴击溅土壤、拦蓄渗透降水、分散减少地表径流和覆盖减少表层土壤水分蒸发等作用,从而使得水分得以更加长时间地留在土壤中,起到了涵养水源的作用[35];而祁连山高寒地区草地根系发达,覆盖度较高,加之面积广大,也为祁连山水源涵养能力的增长起到了重要推动作用[47-48];而耕地、建设用地与未利用地根系较浅,持水能力差,因而水源涵养能力较弱. ...
Spatial and temporal evolution of ecosystem services in the Shule River basin based on InVEST model
1
2020
... 美国斯坦福大学、自然保护协会等机构共同设计了生态系统服务评估模型(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,InVEST),通过模拟各种土地运用场景下生态服务机制物质量与价值量的波动情况,为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据[24].目前,已有许多学者在高寒山区通过InVEST模型开展有关研究,例如潘韬等[25]评估了三江源水源供给能力,王玉纯等[21]定量评估了石羊河流域水源涵养功能及其空间差异,刘洋[26]分析了疏勒河生态系统服务功能及其时空演变,魏星涛[27]研究分析了祁连山南坡水源涵养功能,均取得了一定研究成果,证明该模型在研究区具有良好的适用性.本文第一步首先利用该模型的产水量模块,通过降水、蒸散发、根系深度和土壤深度等参数计算获得产水量.具体计算方法为 ...
基于InVEST模型的疏勒河流域生态系统服务功能时空演变
1
2020
... 美国斯坦福大学、自然保护协会等机构共同设计了生态系统服务评估模型(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,InVEST),通过模拟各种土地运用场景下生态服务机制物质量与价值量的波动情况,为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据[24].目前,已有许多学者在高寒山区通过InVEST模型开展有关研究,例如潘韬等[25]评估了三江源水源供给能力,王玉纯等[21]定量评估了石羊河流域水源涵养功能及其空间差异,刘洋[26]分析了疏勒河生态系统服务功能及其时空演变,魏星涛[27]研究分析了祁连山南坡水源涵养功能,均取得了一定研究成果,证明该模型在研究区具有良好的适用性.本文第一步首先利用该模型的产水量模块,通过降水、蒸散发、根系深度和土壤深度等参数计算获得产水量.具体计算方法为 ...
Study on water conservation function of the southern slope of Qilian Mountains based on InVEST model
1
2018
... 美国斯坦福大学、自然保护协会等机构共同设计了生态系统服务评估模型(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,InVEST),通过模拟各种土地运用场景下生态服务机制物质量与价值量的波动情况,为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据[24].目前,已有许多学者在高寒山区通过InVEST模型开展有关研究,例如潘韬等[25]评估了三江源水源供给能力,王玉纯等[21]定量评估了石羊河流域水源涵养功能及其空间差异,刘洋[26]分析了疏勒河生态系统服务功能及其时空演变,魏星涛[27]研究分析了祁连山南坡水源涵养功能,均取得了一定研究成果,证明该模型在研究区具有良好的适用性.本文第一步首先利用该模型的产水量模块,通过降水、蒸散发、根系深度和土壤深度等参数计算获得产水量.具体计算方法为 ...
基于InVEST模型的祁连山南坡水源涵养功能研究
1
2018
... 美国斯坦福大学、自然保护协会等机构共同设计了生态系统服务评估模型(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,InVEST),通过模拟各种土地运用场景下生态服务机制物质量与价值量的波动情况,为决策者权衡人类活动的效益和影响提供科学依据[24].目前,已有许多学者在高寒山区通过InVEST模型开展有关研究,例如潘韬等[25]评估了三江源水源供给能力,王玉纯等[21]定量评估了石羊河流域水源涵养功能及其空间差异,刘洋[26]分析了疏勒河生态系统服务功能及其时空演变,魏星涛[27]研究分析了祁连山南坡水源涵养功能,均取得了一定研究成果,证明该模型在研究区具有良好的适用性.本文第一步首先利用该模型的产水量模块,通过降水、蒸散发、根系深度和土壤深度等参数计算获得产水量.具体计算方法为 ...
Spatio-temporal variation of water supply service in Bailong River watershed based on InVEST model
1
2017
... 本文使用的为世界粮农组织(FAO)在1998年修订的Penman-Monteith模型,已有分析指出其模拟效果优良,计算方法[28]为 ...
基于InVEST模型的白龙江流域水源供给服务时空分异
1
2017
... 本文使用的为世界粮农组织(FAO)在1998年修订的Penman-Monteith模型,已有分析指出其模拟效果优良,计算方法[28]为 ...
The change of water yield in the upstream of Shiyang River and its response to climate and land use change based on InVEST
1
2017
... 在某种假设情景下,某区域的土地利用种类在以往的一段时间中维持稳定,该状况下核算结果即模拟情景下的水源涵养量;模拟情景下的水源涵养量与实际水源涵养量之差就是土地变化对水源涵养的影响量;而真实情景下水源涵养量的综合变化量减去土地变化量所得到的结果便是降水变化的影响量[29].计算方法为 ...
基于InVEST模型的石羊河上游产水量变化及其对气候与土地利用变化的响应
1
2017
... 在某种假设情景下,某区域的土地利用种类在以往的一段时间中维持稳定,该状况下核算结果即模拟情景下的水源涵养量;模拟情景下的水源涵养量与实际水源涵养量之差就是土地变化对水源涵养的影响量;而真实情景下水源涵养量的综合变化量减去土地变化量所得到的结果便是降水变化的影响量[29].计算方法为 ...
Permafrost in China: past and present
1
1995
... 本文首先通过ArcGIS裁剪出研究区DEM数据,然后分别提取经纬度与海拔属性信息,根据邱国庆等[30]凭借西藏和青海的78个气象站点多年数据,统计分析得到青藏高原平均气温与经纬度和海拔的关系式.周幼吾等[31]还结合青海省的气象信息汇总、获得了年均气温和年均地表温度的计算方法,且分别设立了祁连山和青藏高原多年冻土厚度和年均地表温度间的经验关系式[32].本文通过上述公式,利用IDW进行空间插值,最终得到研究区多年冻土厚度结果.最后,利用赵林等[33]在研究中总结出估算多年冻土地下冰的公式,计算出最终结果. ...
中国的多年冻土: 过去与现在
1
1995
... 本文首先通过ArcGIS裁剪出研究区DEM数据,然后分别提取经纬度与海拔属性信息,根据邱国庆等[30]凭借西藏和青海的78个气象站点多年数据,统计分析得到青藏高原平均气温与经纬度和海拔的关系式.周幼吾等[31]还结合青海省的气象信息汇总、获得了年均气温和年均地表温度的计算方法,且分别设立了祁连山和青藏高原多年冻土厚度和年均地表温度间的经验关系式[32].本文通过上述公式,利用IDW进行空间插值,最终得到研究区多年冻土厚度结果.最后,利用赵林等[33]在研究中总结出估算多年冻土地下冰的公式,计算出最终结果. ...
1
2000
... 本文首先通过ArcGIS裁剪出研究区DEM数据,然后分别提取经纬度与海拔属性信息,根据邱国庆等[30]凭借西藏和青海的78个气象站点多年数据,统计分析得到青藏高原平均气温与经纬度和海拔的关系式.周幼吾等[31]还结合青海省的气象信息汇总、获得了年均气温和年均地表温度的计算方法,且分别设立了祁连山和青藏高原多年冻土厚度和年均地表温度间的经验关系式[32].本文通过上述公式,利用IDW进行空间插值,最终得到研究区多年冻土厚度结果.最后,利用赵林等[33]在研究中总结出估算多年冻土地下冰的公式,计算出最终结果. ...
1
2000
... 本文首先通过ArcGIS裁剪出研究区DEM数据,然后分别提取经纬度与海拔属性信息,根据邱国庆等[30]凭借西藏和青海的78个气象站点多年数据,统计分析得到青藏高原平均气温与经纬度和海拔的关系式.周幼吾等[31]还结合青海省的气象信息汇总、获得了年均气温和年均地表温度的计算方法,且分别设立了祁连山和青藏高原多年冻土厚度和年均地表温度间的经验关系式[32].本文通过上述公式,利用IDW进行空间插值,最终得到研究区多年冻土厚度结果.最后,利用赵林等[33]在研究中总结出估算多年冻土地下冰的公式,计算出最终结果. ...
Study on permafrost of Qilian Mountains based on GIS spatial analysis model
1
2015
... 本文首先通过ArcGIS裁剪出研究区DEM数据,然后分别提取经纬度与海拔属性信息,根据邱国庆等[30]凭借西藏和青海的78个气象站点多年数据,统计分析得到青藏高原平均气温与经纬度和海拔的关系式.周幼吾等[31]还结合青海省的气象信息汇总、获得了年均气温和年均地表温度的计算方法,且分别设立了祁连山和青藏高原多年冻土厚度和年均地表温度间的经验关系式[32].本文通过上述公式,利用IDW进行空间插值,最终得到研究区多年冻土厚度结果.最后,利用赵林等[33]在研究中总结出估算多年冻土地下冰的公式,计算出最终结果. ...
基于GIS空间分析模型的祁连山多年冻土研究
1
2015
... 本文首先通过ArcGIS裁剪出研究区DEM数据,然后分别提取经纬度与海拔属性信息,根据邱国庆等[30]凭借西藏和青海的78个气象站点多年数据,统计分析得到青藏高原平均气温与经纬度和海拔的关系式.周幼吾等[31]还结合青海省的气象信息汇总、获得了年均气温和年均地表温度的计算方法,且分别设立了祁连山和青藏高原多年冻土厚度和年均地表温度间的经验关系式[32].本文通过上述公式,利用IDW进行空间插值,最终得到研究区多年冻土厚度结果.最后,利用赵林等[33]在研究中总结出估算多年冻土地下冰的公式,计算出最终结果. ...
Estimates of the reserves of ground ice in permafrost regions on the Tibetan Plateau
2
2010
... 本文首先通过ArcGIS裁剪出研究区DEM数据,然后分别提取经纬度与海拔属性信息,根据邱国庆等[30]凭借西藏和青海的78个气象站点多年数据,统计分析得到青藏高原平均气温与经纬度和海拔的关系式.周幼吾等[31]还结合青海省的气象信息汇总、获得了年均气温和年均地表温度的计算方法,且分别设立了祁连山和青藏高原多年冻土厚度和年均地表温度间的经验关系式[32].本文通过上述公式,利用IDW进行空间插值,最终得到研究区多年冻土厚度结果.最后,利用赵林等[33]在研究中总结出估算多年冻土地下冰的公式,计算出最终结果. ...
... 冻土,一般是指温度在0 ℃或0 ℃以下,并含有冰的各种岩土和土壤.在中国也有广泛分布.据冻结时间可将冻土分成瞬时冻土、季节冻土与多年冻土.不同于瞬时和季节冻土,多年冻土埋藏深度较大,且土体含有冰,含冰量的大小对于冻土环境、能量和水文循环具有密切联系[38].多年冻土层中的地下冰可以看作是地下水储量的一部分,在多年冻土层逐渐形成的过程中,土体在地温状态下不断冻结成冰,是一个不断“汇水”的过程;而在多年冻土层形成之后,就会趋向于一个稳定的状态,在此阶段会减少对于局部水循环的参与,向“储水”过程转变;当气温上升,多年冻土层开始退化时,其中的冰逐渐融化成水,可以对地下水起到补充作用,增加地下径流量[33].由于研究区位于中国西部高寒山区,多年冻土广泛分布,因此在本文不仅利用InVEST模型计算了地表水源涵养量,多年冻土地下冰储量也是该地区水源涵养的重要组成部分,所以将其纳入计算范围之中.因此,研究祁连山多年冻土地下冰含量和分布状况对区域生态和水文循环具有重要意义. ...
青藏高原多年冻土层中地下冰储量估算及评价
2
2010
... 本文首先通过ArcGIS裁剪出研究区DEM数据,然后分别提取经纬度与海拔属性信息,根据邱国庆等[30]凭借西藏和青海的78个气象站点多年数据,统计分析得到青藏高原平均气温与经纬度和海拔的关系式.周幼吾等[31]还结合青海省的气象信息汇总、获得了年均气温和年均地表温度的计算方法,且分别设立了祁连山和青藏高原多年冻土厚度和年均地表温度间的经验关系式[32].本文通过上述公式,利用IDW进行空间插值,最终得到研究区多年冻土厚度结果.最后,利用赵林等[33]在研究中总结出估算多年冻土地下冰的公式,计算出最终结果. ...
... 冻土,一般是指温度在0 ℃或0 ℃以下,并含有冰的各种岩土和土壤.在中国也有广泛分布.据冻结时间可将冻土分成瞬时冻土、季节冻土与多年冻土.不同于瞬时和季节冻土,多年冻土埋藏深度较大,且土体含有冰,含冰量的大小对于冻土环境、能量和水文循环具有密切联系[38].多年冻土层中的地下冰可以看作是地下水储量的一部分,在多年冻土层逐渐形成的过程中,土体在地温状态下不断冻结成冰,是一个不断“汇水”的过程;而在多年冻土层形成之后,就会趋向于一个稳定的状态,在此阶段会减少对于局部水循环的参与,向“储水”过程转变;当气温上升,多年冻土层开始退化时,其中的冰逐渐融化成水,可以对地下水起到补充作用,增加地下径流量[33].由于研究区位于中国西部高寒山区,多年冻土广泛分布,因此在本文不仅利用InVEST模型计算了地表水源涵养量,多年冻土地下冰储量也是该地区水源涵养的重要组成部分,所以将其纳入计算范围之中.因此,研究祁连山多年冻土地下冰含量和分布状况对区域生态和水文循环具有重要意义. ...
Hydrologic effect of ecosystem responses to climatic change in the source regions of Yangtze River and Yellow River
1
2009
... 王根绪等[34]指出,高寒地带的降水量重点在夏季,10—12月可看作为径流过程中的退水阶段,该阶段的径流变化在一定程度上反映了陆地生态系统的水源涵养状况,因此将10—12月平均径流量占全年平均径流量的比值定义为高寒流域陆面生态系统的水源涵养指数. ...
气候变化对长江黄河源区生态系统的影响及其水文效应
1
2009
... 王根绪等[34]指出,高寒地带的降水量重点在夏季,10—12月可看作为径流过程中的退水阶段,该阶段的径流变化在一定程度上反映了陆地生态系统的水源涵养状况,因此将10—12月平均径流量占全年平均径流量的比值定义为高寒流域陆面生态系统的水源涵养指数. ...
Analyzing the water conservation service function of the forest ecosystem
2
2018
... 土地利用类型的变化对区域水源涵养功能具有重要影响,从表4可知,研究区不同地类水源涵养总量依次为:草地>林地>耕地>其他用地>建设用地.出现该分布差异的原因是林地与草地中的冠层、枯落物部分能够有效截留水分,因此水源涵养功能较强[35];由于耕地根系较浅,建设用地受人类活动影响强烈,而其他用地中多为沙地与裸地,缺少自然植被,因此水源涵养能力较差.尽管草地的单元平均水源涵养量少于林地,然而因为草地的面积十分广大,所以其水源涵养总量最大. ...
... 本文利用1980—2017年气象数据,通过InVEST模型并结合土地利用数据对研究区多年产水量及水源涵养量进行计算并分析其变化,并且通过不同区域水资源总量与水源涵养指数加以验证,结果显示模型模拟结果较好.研究结果表明,近38年以来,祁连山地区的产水量与水源涵养量总体呈上升趋势,与区域降水量呈显著正相关.该结论与龚诗涵等[4]的研究结果一致.本文同样研究得出潜在蒸散量与水源涵养量具有负相关关系,这是由于在蒸散量较大的地区,植物和土壤中的水分会被大量消耗,该结论与潘韬等[25]研究结论基本一致.祁连山水源涵养量的空间分布格局为东多西少,其原因是祁连山西部地区植被稀疏,有广泛的未利用地分布,截留降水的能力较差,导致水源涵养总量较低;而水源涵养总量的高值区则集中在祁连山东部植被状况良好、降水丰富的地区.在所有用地类型中,森林对于水源的涵养包括林冠截留、枯落物截留、土壤蓄水、地表径流等环节.林冠截留是大气降水在森林生态系统的首次分配过程;枯落物层具有防止雨滴击溅土壤、拦蓄渗透降水、分散减少地表径流和覆盖减少表层土壤水分蒸发等作用,从而使得水分得以更加长时间地留在土壤中,起到了涵养水源的作用[35];而祁连山高寒地区草地根系发达,覆盖度较高,加之面积广大,也为祁连山水源涵养能力的增长起到了重要推动作用[47-48];而耕地、建设用地与未利用地根系较浅,持水能力差,因而水源涵养能力较弱. ...
森林生态系统水源涵养服务功能解析
2
2018
... 土地利用类型的变化对区域水源涵养功能具有重要影响,从表4可知,研究区不同地类水源涵养总量依次为:草地>林地>耕地>其他用地>建设用地.出现该分布差异的原因是林地与草地中的冠层、枯落物部分能够有效截留水分,因此水源涵养功能较强[35];由于耕地根系较浅,建设用地受人类活动影响强烈,而其他用地中多为沙地与裸地,缺少自然植被,因此水源涵养能力较差.尽管草地的单元平均水源涵养量少于林地,然而因为草地的面积十分广大,所以其水源涵养总量最大. ...
... 本文利用1980—2017年气象数据,通过InVEST模型并结合土地利用数据对研究区多年产水量及水源涵养量进行计算并分析其变化,并且通过不同区域水资源总量与水源涵养指数加以验证,结果显示模型模拟结果较好.研究结果表明,近38年以来,祁连山地区的产水量与水源涵养量总体呈上升趋势,与区域降水量呈显著正相关.该结论与龚诗涵等[4]的研究结果一致.本文同样研究得出潜在蒸散量与水源涵养量具有负相关关系,这是由于在蒸散量较大的地区,植物和土壤中的水分会被大量消耗,该结论与潘韬等[25]研究结论基本一致.祁连山水源涵养量的空间分布格局为东多西少,其原因是祁连山西部地区植被稀疏,有广泛的未利用地分布,截留降水的能力较差,导致水源涵养总量较低;而水源涵养总量的高值区则集中在祁连山东部植被状况良好、降水丰富的地区.在所有用地类型中,森林对于水源的涵养包括林冠截留、枯落物截留、土壤蓄水、地表径流等环节.林冠截留是大气降水在森林生态系统的首次分配过程;枯落物层具有防止雨滴击溅土壤、拦蓄渗透降水、分散减少地表径流和覆盖减少表层土壤水分蒸发等作用,从而使得水分得以更加长时间地留在土壤中,起到了涵养水源的作用[35];而祁连山高寒地区草地根系发达,覆盖度较高,加之面积广大,也为祁连山水源涵养能力的增长起到了重要推动作用[47-48];而耕地、建设用地与未利用地根系较浅,持水能力差,因而水源涵养能力较弱. ...
Analysis on spatio-temporal evolution of habitat quality in Qilian Mountains based on land use change
2
2020
... 从表5可以发现,祁连山在1980—2017年不同土地利用类型面积间的变化具有显著差异.在6类土地利用类型中,耕地和水体均体现出先减少后增加的变化特征,耕地变化幅度较小而水体变化幅度大,整体增加面积分别为243.62 km2和1 011.89 km2;整体而言,林地面积有一定程度的减少,减少面积约为42.9 km2;建设用地同样呈微弱上升趋势,整体增加量为71.31 km2;其他用地在2005年之前变化幅度很小,在2005—2017年之间迅速减少,整体减少了4 748.29 km2;草地则与林地相反,在2005—2017年大幅度增加,整体增加面积达到了3 464.34 km2.该分析结果也与薛晓玉等[36]研究结果基本一致. ...
... 情景模拟法的结果表明,1980—1995年,降水变化对于水源涵养量的负向影响较大,是该阶段水源涵养量变化的主导因素,根据土地利用变化能发现,此时期研究区降水量出现骤减,而土地利用种类的波动性不大.1995—2005年,研究区林地和草地面积均有一定程度下降,而降水量有大幅度增加,模拟结果也表明,此阶段降水变化对水源涵养起到的正向促进作用是土地变化的2.82倍;2005—2017年,水源涵养量变化幅度最大,土地变化与降水变化均起到正向促进作用,结合前文分析结果,这一时期降水量上升趋势明显(图4),并且草地面积大幅度增加,而单元水源涵养量较低的其他用地大量减少.根据薛晓玉等[36]研究,近年来,草地面积的大幅增加主要来自于未利用土地的转化,对生态环境的恢复起着关键作用.综上所述,不同时期水源涵养量的变化的影响因素不尽相同,且均与降水量、林地与草地面积的变化密切相关,因此应当在关注区域气候变化的同时,合理开发利用土地资源,并注重对其绿地生态系统的保护. ...
基于土地利用变化的祁连山地区生境质量时空演变分析
2
2020
... 从表5可以发现,祁连山在1980—2017年不同土地利用类型面积间的变化具有显著差异.在6类土地利用类型中,耕地和水体均体现出先减少后增加的变化特征,耕地变化幅度较小而水体变化幅度大,整体增加面积分别为243.62 km2和1 011.89 km2;整体而言,林地面积有一定程度的减少,减少面积约为42.9 km2;建设用地同样呈微弱上升趋势,整体增加量为71.31 km2;其他用地在2005年之前变化幅度很小,在2005—2017年之间迅速减少,整体减少了4 748.29 km2;草地则与林地相反,在2005—2017年大幅度增加,整体增加面积达到了3 464.34 km2.该分析结果也与薛晓玉等[36]研究结果基本一致. ...
... 情景模拟法的结果表明,1980—1995年,降水变化对于水源涵养量的负向影响较大,是该阶段水源涵养量变化的主导因素,根据土地利用变化能发现,此时期研究区降水量出现骤减,而土地利用种类的波动性不大.1995—2005年,研究区林地和草地面积均有一定程度下降,而降水量有大幅度增加,模拟结果也表明,此阶段降水变化对水源涵养起到的正向促进作用是土地变化的2.82倍;2005—2017年,水源涵养量变化幅度最大,土地变化与降水变化均起到正向促进作用,结合前文分析结果,这一时期降水量上升趋势明显(图4),并且草地面积大幅度增加,而单元水源涵养量较低的其他用地大量减少.根据薛晓玉等[36]研究,近年来,草地面积的大幅增加主要来自于未利用土地的转化,对生态环境的恢复起着关键作用.综上所述,不同时期水源涵养量的变化的影响因素不尽相同,且均与降水量、林地与草地面积的变化密切相关,因此应当在关注区域气候变化的同时,合理开发利用土地资源,并注重对其绿地生态系统的保护. ...
Spatio-temporal variation of water yield and its response to precipitation and land use change in the Yellow River Basin based on InVEST model
1
2020
... InVEST模型在模拟产水量过程中,其原理是水量平衡方程,降水和实际蒸散量是影响模型模拟结果的主要因素[37].因此本文统计了祁连山1980—2017年降水量的变化,结果表明呈波动上升趋势(0.947 mm⋅a-1)(图4).因为降水是气候变化的重要体现,而土地利用类型的变化同样会影响到地表蒸散发的过程,因此本文通过情景模拟法来研究水源涵养量对降水和土地利用类型变化的响应. ...
基于InVEST模型的黄河流域产水量时空变化及其对降水和土地利用变化的响应
1
2020
... InVEST模型在模拟产水量过程中,其原理是水量平衡方程,降水和实际蒸散量是影响模型模拟结果的主要因素[37].因此本文统计了祁连山1980—2017年降水量的变化,结果表明呈波动上升趋势(0.947 mm⋅a-1)(图4).因为降水是气候变化的重要体现,而土地利用类型的变化同样会影响到地表蒸散发的过程,因此本文通过情景模拟法来研究水源涵养量对降水和土地利用类型变化的响应. ...
permafrost degradation has significant impacts on climate and human beings
1
2020
... 冻土,一般是指温度在0 ℃或0 ℃以下,并含有冰的各种岩土和土壤.在中国也有广泛分布.据冻结时间可将冻土分成瞬时冻土、季节冻土与多年冻土.不同于瞬时和季节冻土,多年冻土埋藏深度较大,且土体含有冰,含冰量的大小对于冻土环境、能量和水文循环具有密切联系[38].多年冻土层中的地下冰可以看作是地下水储量的一部分,在多年冻土层逐渐形成的过程中,土体在地温状态下不断冻结成冰,是一个不断“汇水”的过程;而在多年冻土层形成之后,就会趋向于一个稳定的状态,在此阶段会减少对于局部水循环的参与,向“储水”过程转变;当气温上升,多年冻土层开始退化时,其中的冰逐渐融化成水,可以对地下水起到补充作用,增加地下径流量[33].由于研究区位于中国西部高寒山区,多年冻土广泛分布,因此在本文不仅利用InVEST模型计算了地表水源涵养量,多年冻土地下冰储量也是该地区水源涵养的重要组成部分,所以将其纳入计算范围之中.因此,研究祁连山多年冻土地下冰含量和分布状况对区域生态和水文循环具有重要意义. ...
多年冻土退化对气候和人类产生重要影响
1
2020
... 冻土,一般是指温度在0 ℃或0 ℃以下,并含有冰的各种岩土和土壤.在中国也有广泛分布.据冻结时间可将冻土分成瞬时冻土、季节冻土与多年冻土.不同于瞬时和季节冻土,多年冻土埋藏深度较大,且土体含有冰,含冰量的大小对于冻土环境、能量和水文循环具有密切联系[38].多年冻土层中的地下冰可以看作是地下水储量的一部分,在多年冻土层逐渐形成的过程中,土体在地温状态下不断冻结成冰,是一个不断“汇水”的过程;而在多年冻土层形成之后,就会趋向于一个稳定的状态,在此阶段会减少对于局部水循环的参与,向“储水”过程转变;当气温上升,多年冻土层开始退化时,其中的冰逐渐融化成水,可以对地下水起到补充作用,增加地下径流量[33].由于研究区位于中国西部高寒山区,多年冻土广泛分布,因此在本文不仅利用InVEST模型计算了地表水源涵养量,多年冻土地下冰储量也是该地区水源涵养的重要组成部分,所以将其纳入计算范围之中.因此,研究祁连山多年冻土地下冰含量和分布状况对区域生态和水文循环具有重要意义. ...
Permafrost in the middle-east section of Qilian Mountains (II): characters of permafrost
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2007
... 本研究根据研究区多年平均气温建立了与经纬度、海拔的回归方程,并结合学者分析整理的青藏高原区域平均气温、平均地表气温和多年冻土厚度的经验关系式,根据研究区DEM,使用ArcGIS的反距离权重法工具予以插值处理,得到各要素与多年冻土厚度的分布特征情况,最终计算结果表明,祁连山多年冻土厚度正处于逐步减少的趋势.(表7)其中,祁连山近38年来多年冻土平均厚度约为30.19 m.有学者研究表明,祁连山多年冻土厚度一般在25 m以上[39],并且Wang等[40]研究表明,从20世纪60年代到21世纪初,祁连山多年冻土面积减少了2.63×104 km3;参考张文杰等[41]、王生廷等[42]研究成果,根据海拔、地温与冻土厚度之间的关系式,估算得出祁连山20世纪70年代到21世纪初多年冻土厚度减少了5.95 m. ...
祁连山中东部的冻土特征(II): 多年冻土特征
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2007
... 本研究根据研究区多年平均气温建立了与经纬度、海拔的回归方程,并结合学者分析整理的青藏高原区域平均气温、平均地表气温和多年冻土厚度的经验关系式,根据研究区DEM,使用ArcGIS的反距离权重法工具予以插值处理,得到各要素与多年冻土厚度的分布特征情况,最终计算结果表明,祁连山多年冻土厚度正处于逐步减少的趋势.(表7)其中,祁连山近38年来多年冻土平均厚度约为30.19 m.有学者研究表明,祁连山多年冻土厚度一般在25 m以上[39],并且Wang等[40]研究表明,从20世纪60年代到21世纪初,祁连山多年冻土面积减少了2.63×104 km3;参考张文杰等[41]、王生廷等[42]研究成果,根据海拔、地温与冻土厚度之间的关系式,估算得出祁连山20世纪70年代到21世纪初多年冻土厚度减少了5.95 m. ...
Response of frozen ground under climate change in the Qilian Mountains, China
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2019
... 本研究根据研究区多年平均气温建立了与经纬度、海拔的回归方程,并结合学者分析整理的青藏高原区域平均气温、平均地表气温和多年冻土厚度的经验关系式,根据研究区DEM,使用ArcGIS的反距离权重法工具予以插值处理,得到各要素与多年冻土厚度的分布特征情况,最终计算结果表明,祁连山多年冻土厚度正处于逐步减少的趋势.(表7)其中,祁连山近38年来多年冻土平均厚度约为30.19 m.有学者研究表明,祁连山多年冻土厚度一般在25 m以上[39],并且Wang等[40]研究表明,从20世纪60年代到21世纪初,祁连山多年冻土面积减少了2.63×104 km3;参考张文杰等[41]、王生廷等[42]研究成果,根据海拔、地温与冻土厚度之间的关系式,估算得出祁连山20世纪70年代到21世纪初多年冻土厚度减少了5.95 m. ...
Simulation of the permafrost distribution on Qilian Mountains over past 40 years under the influence of climate change
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2014
... 本研究根据研究区多年平均气温建立了与经纬度、海拔的回归方程,并结合学者分析整理的青藏高原区域平均气温、平均地表气温和多年冻土厚度的经验关系式,根据研究区DEM,使用ArcGIS的反距离权重法工具予以插值处理,得到各要素与多年冻土厚度的分布特征情况,最终计算结果表明,祁连山多年冻土厚度正处于逐步减少的趋势.(表7)其中,祁连山近38年来多年冻土平均厚度约为30.19 m.有学者研究表明,祁连山多年冻土厚度一般在25 m以上[39],并且Wang等[40]研究表明,从20世纪60年代到21世纪初,祁连山多年冻土面积减少了2.63×104 km3;参考张文杰等[41]、王生廷等[42]研究成果,根据海拔、地温与冻土厚度之间的关系式,估算得出祁连山20世纪70年代到21世纪初多年冻土厚度减少了5.95 m. ...
气候变化下的祁连山地区近40年多年冻土分布变化模拟
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2014
... 本研究根据研究区多年平均气温建立了与经纬度、海拔的回归方程,并结合学者分析整理的青藏高原区域平均气温、平均地表气温和多年冻土厚度的经验关系式,根据研究区DEM,使用ArcGIS的反距离权重法工具予以插值处理,得到各要素与多年冻土厚度的分布特征情况,最终计算结果表明,祁连山多年冻土厚度正处于逐步减少的趋势.(表7)其中,祁连山近38年来多年冻土平均厚度约为30.19 m.有学者研究表明,祁连山多年冻土厚度一般在25 m以上[39],并且Wang等[40]研究表明,从20世纪60年代到21世纪初,祁连山多年冻土面积减少了2.63×104 km3;参考张文杰等[41]、王生廷等[42]研究成果,根据海拔、地温与冻土厚度之间的关系式,估算得出祁连山20世纪70年代到21世纪初多年冻土厚度减少了5.95 m. ...
The characteristics and changing tendency of permafrost in the source regions of the Datong River, Qilian Mountains
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2015
... 本研究根据研究区多年平均气温建立了与经纬度、海拔的回归方程,并结合学者分析整理的青藏高原区域平均气温、平均地表气温和多年冻土厚度的经验关系式,根据研究区DEM,使用ArcGIS的反距离权重法工具予以插值处理,得到各要素与多年冻土厚度的分布特征情况,最终计算结果表明,祁连山多年冻土厚度正处于逐步减少的趋势.(表7)其中,祁连山近38年来多年冻土平均厚度约为30.19 m.有学者研究表明,祁连山多年冻土厚度一般在25 m以上[39],并且Wang等[40]研究表明,从20世纪60年代到21世纪初,祁连山多年冻土面积减少了2.63×104 km3;参考张文杰等[41]、王生廷等[42]研究成果,根据海拔、地温与冻土厚度之间的关系式,估算得出祁连山20世纪70年代到21世纪初多年冻土厚度减少了5.95 m. ...
... 本文还参考彭晨阳等[46]对祁连山冻土空间分布模拟的最新结果,以及王生廷等[42]在大通河源区得出的冻土厚度与地温的关系,模拟估算出祁连山多年冻土地下冰的空间分布(图7).结果表明,与通过经验公式所得估算结果空间分布相似,多年冻土地下冰储量约为618.67 km3,与经验公式所得估算结果相比略高.目前,多年冻土地下冰储量的计算仍是一个难点问题,以上分析只是对祁连山多年冻土地下冰进行了初步的估算,且不同方法得到的结果也不尽相同,要想对研究区多年冻土地下冰进行准确地评价,还有待于未来进一步深入进行观测试验与模型模拟. ...
祁连山大通河源区冻土特征及变化趋势
2
2015
... 本研究根据研究区多年平均气温建立了与经纬度、海拔的回归方程,并结合学者分析整理的青藏高原区域平均气温、平均地表气温和多年冻土厚度的经验关系式,根据研究区DEM,使用ArcGIS的反距离权重法工具予以插值处理,得到各要素与多年冻土厚度的分布特征情况,最终计算结果表明,祁连山多年冻土厚度正处于逐步减少的趋势.(表7)其中,祁连山近38年来多年冻土平均厚度约为30.19 m.有学者研究表明,祁连山多年冻土厚度一般在25 m以上[39],并且Wang等[40]研究表明,从20世纪60年代到21世纪初,祁连山多年冻土面积减少了2.63×104 km3;参考张文杰等[41]、王生廷等[42]研究成果,根据海拔、地温与冻土厚度之间的关系式,估算得出祁连山20世纪70年代到21世纪初多年冻土厚度减少了5.95 m. ...
... 本文还参考彭晨阳等[46]对祁连山冻土空间分布模拟的最新结果,以及王生廷等[42]在大通河源区得出的冻土厚度与地温的关系,模拟估算出祁连山多年冻土地下冰的空间分布(图7).结果表明,与通过经验公式所得估算结果空间分布相似,多年冻土地下冰储量约为618.67 km3,与经验公式所得估算结果相比略高.目前,多年冻土地下冰储量的计算仍是一个难点问题,以上分析只是对祁连山多年冻土地下冰进行了初步的估算,且不同方法得到的结果也不尽相同,要想对研究区多年冻土地下冰进行准确地评价,还有待于未来进一步深入进行观测试验与模型模拟. ...
Mapping the permafrost stability on the Tibetan Plateau for 2005—2015
1
2021
... 除多年冻土厚度之外,多年冻土面积也是影响地下冰储量的另一关键因素.多年冻土区面积在中国国土面积总量中的占比约1/5,最新分析指出,青藏高原多年冻土面积大概是115.02×104 km2[43],并且受全球气候变暖趋势的影响,整个青藏高原的增温速率要比全球同期升温速率高出2~3倍,冻土面积也在持续减少[44-45].因此,多年冻土也会出现大面积的退化.由于冻土退化需要较长时间,本文选取了2000年出版的中国冻土分布图代表2000年以前的多年冻土分布、2017年发布的青藏高原新绘制冻土分布图代表2000年以后多年冻土的分布状况(图5).在对比两期数据后结果表明,2000年前祁连山多年冻土面积约为10.23×104 km2,2000年后冻土面积约为9.26×104 km2. ...
2005~2015年青藏高原多年冻土稳定性制图
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2021
... 除多年冻土厚度之外,多年冻土面积也是影响地下冰储量的另一关键因素.多年冻土区面积在中国国土面积总量中的占比约1/5,最新分析指出,青藏高原多年冻土面积大概是115.02×104 km2[43],并且受全球气候变暖趋势的影响,整个青藏高原的增温速率要比全球同期升温速率高出2~3倍,冻土面积也在持续减少[44-45].因此,多年冻土也会出现大面积的退化.由于冻土退化需要较长时间,本文选取了2000年出版的中国冻土分布图代表2000年以前的多年冻土分布、2017年发布的青藏高原新绘制冻土分布图代表2000年以后多年冻土的分布状况(图5).在对比两期数据后结果表明,2000年前祁连山多年冻土面积约为10.23×104 km2,2000年后冻土面积约为9.26×104 km2. ...
Simulation of the decadal permafrost distribution on the Qinghai-Tibet Plateau (China) over the past 50 years
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2012
... 除多年冻土厚度之外,多年冻土面积也是影响地下冰储量的另一关键因素.多年冻土区面积在中国国土面积总量中的占比约1/5,最新分析指出,青藏高原多年冻土面积大概是115.02×104 km2[43],并且受全球气候变暖趋势的影响,整个青藏高原的增温速率要比全球同期升温速率高出2~3倍,冻土面积也在持续减少[44-45].因此,多年冻土也会出现大面积的退化.由于冻土退化需要较长时间,本文选取了2000年出版的中国冻土分布图代表2000年以前的多年冻土分布、2017年发布的青藏高原新绘制冻土分布图代表2000年以后多年冻土的分布状况(图5).在对比两期数据后结果表明,2000年前祁连山多年冻土面积约为10.23×104 km2,2000年后冻土面积约为9.26×104 km2. ...
Area change of the frozen ground in China in the next 50 years
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2014
... 除多年冻土厚度之外,多年冻土面积也是影响地下冰储量的另一关键因素.多年冻土区面积在中国国土面积总量中的占比约1/5,最新分析指出,青藏高原多年冻土面积大概是115.02×104 km2[43],并且受全球气候变暖趋势的影响,整个青藏高原的增温速率要比全球同期升温速率高出2~3倍,冻土面积也在持续减少[44-45].因此,多年冻土也会出现大面积的退化.由于冻土退化需要较长时间,本文选取了2000年出版的中国冻土分布图代表2000年以前的多年冻土分布、2017年发布的青藏高原新绘制冻土分布图代表2000年以后多年冻土的分布状况(图5).在对比两期数据后结果表明,2000年前祁连山多年冻土面积约为10.23×104 km2,2000年后冻土面积约为9.26×104 km2. ...
未来50 a中国地区冻土面积分布变化
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2014
... 除多年冻土厚度之外,多年冻土面积也是影响地下冰储量的另一关键因素.多年冻土区面积在中国国土面积总量中的占比约1/5,最新分析指出,青藏高原多年冻土面积大概是115.02×104 km2[43],并且受全球气候变暖趋势的影响,整个青藏高原的增温速率要比全球同期升温速率高出2~3倍,冻土面积也在持续减少[44-45].因此,多年冻土也会出现大面积的退化.由于冻土退化需要较长时间,本文选取了2000年出版的中国冻土分布图代表2000年以前的多年冻土分布、2017年发布的青藏高原新绘制冻土分布图代表2000年以后多年冻土的分布状况(图5).在对比两期数据后结果表明,2000年前祁连山多年冻土面积约为10.23×104 km2,2000年后冻土面积约为9.26×104 km2. ...
Simulation of the permafrost distribution in the Qilian Mountains
1
2021
... 本文还参考彭晨阳等[46]对祁连山冻土空间分布模拟的最新结果,以及王生廷等[42]在大通河源区得出的冻土厚度与地温的关系,模拟估算出祁连山多年冻土地下冰的空间分布(图7).结果表明,与通过经验公式所得估算结果空间分布相似,多年冻土地下冰储量约为618.67 km3,与经验公式所得估算结果相比略高.目前,多年冻土地下冰储量的计算仍是一个难点问题,以上分析只是对祁连山多年冻土地下冰进行了初步的估算,且不同方法得到的结果也不尽相同,要想对研究区多年冻土地下冰进行准确地评价,还有待于未来进一步深入进行观测试验与模型模拟. ...
祁连山区多年冻土空间分布模拟
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2021
... 本文还参考彭晨阳等[46]对祁连山冻土空间分布模拟的最新结果,以及王生廷等[42]在大通河源区得出的冻土厚度与地温的关系,模拟估算出祁连山多年冻土地下冰的空间分布(图7).结果表明,与通过经验公式所得估算结果空间分布相似,多年冻土地下冰储量约为618.67 km3,与经验公式所得估算结果相比略高.目前,多年冻土地下冰储量的计算仍是一个难点问题,以上分析只是对祁连山多年冻土地下冰进行了初步的估算,且不同方法得到的结果也不尽相同,要想对研究区多年冻土地下冰进行准确地评价,还有待于未来进一步深入进行观测试验与模型模拟. ...
Spatiotemporal dynamics of water regulation service of grassland ecosystem in China
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2016
... 本文利用1980—2017年气象数据,通过InVEST模型并结合土地利用数据对研究区多年产水量及水源涵养量进行计算并分析其变化,并且通过不同区域水资源总量与水源涵养指数加以验证,结果显示模型模拟结果较好.研究结果表明,近38年以来,祁连山地区的产水量与水源涵养量总体呈上升趋势,与区域降水量呈显著正相关.该结论与龚诗涵等[4]的研究结果一致.本文同样研究得出潜在蒸散量与水源涵养量具有负相关关系,这是由于在蒸散量较大的地区,植物和土壤中的水分会被大量消耗,该结论与潘韬等[25]研究结论基本一致.祁连山水源涵养量的空间分布格局为东多西少,其原因是祁连山西部地区植被稀疏,有广泛的未利用地分布,截留降水的能力较差,导致水源涵养总量较低;而水源涵养总量的高值区则集中在祁连山东部植被状况良好、降水丰富的地区.在所有用地类型中,森林对于水源的涵养包括林冠截留、枯落物截留、土壤蓄水、地表径流等环节.林冠截留是大气降水在森林生态系统的首次分配过程;枯落物层具有防止雨滴击溅土壤、拦蓄渗透降水、分散减少地表径流和覆盖减少表层土壤水分蒸发等作用,从而使得水分得以更加长时间地留在土壤中,起到了涵养水源的作用[35];而祁连山高寒地区草地根系发达,覆盖度较高,加之面积广大,也为祁连山水源涵养能力的增长起到了重要推动作用[47-48];而耕地、建设用地与未利用地根系较浅,持水能力差,因而水源涵养能力较弱. ...
中国草地生态系统水源涵养服务时空变化
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2016
... 本文利用1980—2017年气象数据,通过InVEST模型并结合土地利用数据对研究区多年产水量及水源涵养量进行计算并分析其变化,并且通过不同区域水资源总量与水源涵养指数加以验证,结果显示模型模拟结果较好.研究结果表明,近38年以来,祁连山地区的产水量与水源涵养量总体呈上升趋势,与区域降水量呈显著正相关.该结论与龚诗涵等[4]的研究结果一致.本文同样研究得出潜在蒸散量与水源涵养量具有负相关关系,这是由于在蒸散量较大的地区,植物和土壤中的水分会被大量消耗,该结论与潘韬等[25]研究结论基本一致.祁连山水源涵养量的空间分布格局为东多西少,其原因是祁连山西部地区植被稀疏,有广泛的未利用地分布,截留降水的能力较差,导致水源涵养总量较低;而水源涵养总量的高值区则集中在祁连山东部植被状况良好、降水丰富的地区.在所有用地类型中,森林对于水源的涵养包括林冠截留、枯落物截留、土壤蓄水、地表径流等环节.林冠截留是大气降水在森林生态系统的首次分配过程;枯落物层具有防止雨滴击溅土壤、拦蓄渗透降水、分散减少地表径流和覆盖减少表层土壤水分蒸发等作用,从而使得水分得以更加长时间地留在土壤中,起到了涵养水源的作用[35];而祁连山高寒地区草地根系发达,覆盖度较高,加之面积广大,也为祁连山水源涵养能力的增长起到了重要推动作用[47-48];而耕地、建设用地与未利用地根系较浅,持水能力差,因而水源涵养能力较弱. ...
Identification of drivers for water yield in the upstream of Shiyang River based on InVEST model
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2019
... 本文利用1980—2017年气象数据,通过InVEST模型并结合土地利用数据对研究区多年产水量及水源涵养量进行计算并分析其变化,并且通过不同区域水资源总量与水源涵养指数加以验证,结果显示模型模拟结果较好.研究结果表明,近38年以来,祁连山地区的产水量与水源涵养量总体呈上升趋势,与区域降水量呈显著正相关.该结论与龚诗涵等[4]的研究结果一致.本文同样研究得出潜在蒸散量与水源涵养量具有负相关关系,这是由于在蒸散量较大的地区,植物和土壤中的水分会被大量消耗,该结论与潘韬等[25]研究结论基本一致.祁连山水源涵养量的空间分布格局为东多西少,其原因是祁连山西部地区植被稀疏,有广泛的未利用地分布,截留降水的能力较差,导致水源涵养总量较低;而水源涵养总量的高值区则集中在祁连山东部植被状况良好、降水丰富的地区.在所有用地类型中,森林对于水源的涵养包括林冠截留、枯落物截留、土壤蓄水、地表径流等环节.林冠截留是大气降水在森林生态系统的首次分配过程;枯落物层具有防止雨滴击溅土壤、拦蓄渗透降水、分散减少地表径流和覆盖减少表层土壤水分蒸发等作用,从而使得水分得以更加长时间地留在土壤中,起到了涵养水源的作用[35];而祁连山高寒地区草地根系发达,覆盖度较高,加之面积广大,也为祁连山水源涵养能力的增长起到了重要推动作用[47-48];而耕地、建设用地与未利用地根系较浅,持水能力差,因而水源涵养能力较弱. ...
基于InVEST模型的石羊河上游产水量驱动因素识别
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2019
... 本文利用1980—2017年气象数据,通过InVEST模型并结合土地利用数据对研究区多年产水量及水源涵养量进行计算并分析其变化,并且通过不同区域水资源总量与水源涵养指数加以验证,结果显示模型模拟结果较好.研究结果表明,近38年以来,祁连山地区的产水量与水源涵养量总体呈上升趋势,与区域降水量呈显著正相关.该结论与龚诗涵等[4]的研究结果一致.本文同样研究得出潜在蒸散量与水源涵养量具有负相关关系,这是由于在蒸散量较大的地区,植物和土壤中的水分会被大量消耗,该结论与潘韬等[25]研究结论基本一致.祁连山水源涵养量的空间分布格局为东多西少,其原因是祁连山西部地区植被稀疏,有广泛的未利用地分布,截留降水的能力较差,导致水源涵养总量较低;而水源涵养总量的高值区则集中在祁连山东部植被状况良好、降水丰富的地区.在所有用地类型中,森林对于水源的涵养包括林冠截留、枯落物截留、土壤蓄水、地表径流等环节.林冠截留是大气降水在森林生态系统的首次分配过程;枯落物层具有防止雨滴击溅土壤、拦蓄渗透降水、分散减少地表径流和覆盖减少表层土壤水分蒸发等作用,从而使得水分得以更加长时间地留在土壤中,起到了涵养水源的作用[35];而祁连山高寒地区草地根系发达,覆盖度较高,加之面积广大,也为祁连山水源涵养能力的增长起到了重要推动作用[47-48];而耕地、建设用地与未利用地根系较浅,持水能力差,因而水源涵养能力较弱. ...
Discussion on the possibility of taking ground ice in permafrost regions as water sources under climate warming
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2009
... 近几十年来全球气候变暖明显,而例如青藏高原等寒冷地区的变暖趋势则更为明显,这些地区也正是多年冻土的主要分布区.由于气候在持续变暖,多年冻土也会出现冻土地温上升、活动层变厚、地面下沉等现象.随着未来变暖趋势的持续,多年冻土地下冰将会以较快的速度融化,其内部的储水量也会相应减少.本研究现阶段只对祁连山多年冻土地下冰储量进行了初步的预估,由于受岩性、水文地质和融化速率等因素的影响,其融化后转入地下水和水文循环的过程较为复杂,为了得到更全面、更准确的答案,需要在不同的时空范围内进一步研究地下冰补给量及其对区域水资源的调节作用,分析和探讨冻土和地下冰对气候变化的跨尺度响应[49]. ...
气候变暖背景下青藏高原多年冻土层中地下冰作为水“源”的可能性探讨
1
2009
... 近几十年来全球气候变暖明显,而例如青藏高原等寒冷地区的变暖趋势则更为明显,这些地区也正是多年冻土的主要分布区.由于气候在持续变暖,多年冻土也会出现冻土地温上升、活动层变厚、地面下沉等现象.随着未来变暖趋势的持续,多年冻土地下冰将会以较快的速度融化,其内部的储水量也会相应减少.本研究现阶段只对祁连山多年冻土地下冰储量进行了初步的预估,由于受岩性、水文地质和融化速率等因素的影响,其融化后转入地下水和水文循环的过程较为复杂,为了得到更全面、更准确的答案,需要在不同的时空范围内进一步研究地下冰补给量及其对区域水资源的调节作用,分析和探讨冻土和地下冰对气候变化的跨尺度响应[49]. ...