基于BMA多模型组合的疏勒河径流预测研究

周婷, 温小虎, 冯起, 尹振良, 杨林山

Study on runoff prediction of Shule River based on BMA multi-model combination

Ting ZHOU, Xiaohu WEN, Qi FENG, Zhenliang YIN, Linshan YANG

表2 ELM模型参数及预测结果评价

Table 2 Parameter and evaluation of prediction results of ELM model

模型 参数 训练集 测试集 神经元个数 R NSE RMSE/（m3·s-1） R NSE RMSE/（m3·s-1） ELM（t+1） 15 0.959 0.919 13.642 0.964 0.928 15.135 ELM（t+3） 50 0.865 0.748 24.061 0.890 0.784 26.225 ELM（t+5） 50 0.809 0.654 28.209 0.823 0.669 32.463 ELM（t+7） 50 0.781 0.610 29.959 0.781 0.603 35.584