基于BMA多模型组合的疏勒河径流预测研究

周婷, 温小虎, 冯起, 尹振良, 杨林山

Study on runoff prediction of Shule River based on BMA multi-model combination

Ting ZHOU, Xiaohu WEN, Qi FENG, Zhenliang YIN, Linshan YANG

表3 SVM模型参数及预测结果评价

Table 3 Parameter and evaluation of prediction results of SVM model

模型 参数 训练集 测试集 核函数参数（γ） 惩罚因子（C） R NSE RMSE/（m3·s-1） R NSE RMSE/（m3·s-1） SVM（t+1） 0.250 16.0 0.971 0.919 13.223 0.967 0.935 14.435 SVM（t+3） 0.250 0.5 0.868 0.746 24.180 0.886 0.758 27.768 SVM（t+5） 0.004 128.0 0.811 0.640 28.792 0.837 0.655 33.157 SVM（t+7） 0.004 256.0 0.778 0.595 30.543 0.783 0.582 36.494