基于机器学习法的青藏高原沙鲁里山系中段雪崩易发性评价研究

文洪, 巫锡勇, 赵思远, 边瑞, 周桂宇, 孟少伟, 孙春卫

Snow avalanche susceptibility evaluation in the central Shaluli Mountains of Tibetan Plateau based on machine learning method

Hong WEN, Xiyong WU, Siyuan ZHAO, Rui BIAN, Guiyu ZHOU, Shaowei MENG, Chunwei SUN

表1 评价因子及数据源

Table 1 Evaluate factors and data sources

分类 评价因子 数据源 地形地貌 海拔、坡度、坡向、地面曲率、地形起伏度、地面粗糙度、地表切割深度、高程变异系数、地形湿度指数 ALOS DSM（12.5 m分辨率） 气候气象 平均年降雪量、平均年降雪日数、1月平均温度 研究区及周边各站点近30年的气象数据统计插值 积雪特性 年最大积雪厚度 研究区及周边各站点近30年的气象数据统计插值 其他 水系 全国地理信息资源目录服务系统的1∶25万公开版基础地理数据 断层 1∶20万区域地质图 植被覆盖指数 Landsat 8卫星影像数据 地表覆盖类型 全国地理信息资源目录服务系统的30 m全球地表覆盖数据