基于机器学习法的青藏高原沙鲁里山系中段雪崩易发性评价研究

文洪, 巫锡勇, 赵思远, 边瑞, 周桂宇, 孟少伟, 孙春卫

Snow avalanche susceptibility evaluation in the central Shaluli Mountains of Tibetan Plateau based on machine learning method

Hong WEN, Xiyong WU, Siyuan ZHAO, Rui BIAN, Guiyu ZHOU, Shaowei MENG, Chunwei SUN

表3 Kappa系数和AUC值域区间及意义

Table 3 The ranges of Kappa coefficient and AUC and their significance

Kappa系数 AUC 区间 意义 区间 意义 ［0.8， 1］ 几乎完全一致 （0.9， 1］ 模型精度高 ［0.6， 0.8） 高度的一致性 （0.7， 0.9］ 模型精度较高 ［0.4， 0.6） 中等的一致性 （0.5， 0.7］ 模型精度较低 ［0.2， 0.4） 一般的一致性 ［0， 0.5］ 无预测价值 ［0， 0.2） 极低的一致性