地表冻融状态的被动微波遥感判别研究进展
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肖杨, 满浩然, 董星丰, 臧淑英, 李苗
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Research advances in passive microwave remote sensing of surface freeze-thaw state
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Yang XIAO, Haoran MAN, Xingfeng DONG, Shuying ZANG, Miao LI
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表4 各算法冻融产品的基本信息
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Table 4 Essential information of freeze-thaw products with different algorithms
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时间序列 | 研究区 | 算法 | 空间分辨率/km | 数据 | 数据来源 | 参考文献 |
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1978—2015年 | 中国 | 双指标算法 | 25 | SMMR/SSM/I/SSMIS | http://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/ | [13]、[78] | 1987—2009年 | 中国 | 决策树算法 | 25 | SSM/I | http://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/ | [13]、[53]、[55] | 1979—2020年 | 全球 | 季节阈值算法 | 25 | SMMR/SSM/I/SSMIS/ MWRI/AMSR-E/AMSR2 | https://nsidc.org/data/NSIDC-0477/versions/5 | [79-80] | 2015年— | 全球、北半球 | 基于L波段相对冻结因子阈值判别算法 | 9或36 | SMAP | https://nsidc.org/data/SPL3FTP_E | [81-82] | 2002—2019年 | 全球 | 冻融判别式算法 | 25 | AMSR-E/AMSR2 | http://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/ | [83] | 2002—2018年 | 全球 | 冻融判别式算法 | 5 | AMSR-E/AMSR2/MODIS | http://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/ | [84-85] |
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