基于多种机器学习及其堆叠式集成方法的月尺度北极海冰预测研究

岳瀚栋, 窦挺峰, 李润奎, 丁明虎, 效存德

Monthly-scale Arctic sea ice extent prediction based on multiple machine learning and stacking ensemble methods

Handong YUE, Tingfeng DOU, Runkui LI, Minghu DING, Cunde XIAO

表2 树模型类机器学习方法对比

Table 2 Comparison of tree model machine learning methods

算法 数据处理 节点分割策略 树生长策略 LGB GOES（单边梯度抽样算法）+列采样 直方图算法EFB（互斥特征捆绑） Leaf-wise（先生成增益最大的子节点） CAT 类别特征自动处理 无偏梯度分裂 对称树（镜像二叉树） XGB 列采样 精确贪心+近似算法 Level-wise（逐层生成子节点）