基于多种机器学习及其堆叠式集成方法的月尺度北极海冰预测研究

岳瀚栋, 窦挺峰, 李润奎, 丁明虎, 效存德

Monthly-scale Arctic sea ice extent prediction based on multiple machine learning and stacking ensemble methods

Handong YUE, Tingfeng DOU, Runkui LI, Minghu DING, Cunde XIAO

表3 深度学习模型对比

Table 3 Comparison of deep learning models

模型名称 基本结构 特点 CNN 卷积层+池化层+全连接层 参数共享、捕捉数据细节 RNN NN+时间层 处理时间序列，存在梯度爆炸 LSTM 门控单元（遗忘，输出，更新） 通过门控单元解决梯度爆炸问题 ConvLSTM 卷积层+LSTM 更好处理数据的时空相关性