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基于Boosting、Bagging、Stacking与Voting四大集成学习模型的粉质砂土冻土抗剪强度预测研究
赵娜, 王世旺, 王来贵, 米亚宽, 丁明瑞
冰川冻土 ›› 2026, Vol. 48 ›› Issue (2) : 606-615.
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基于Boosting、Bagging、Stacking与Voting四大集成学习模型的粉质砂土冻土抗剪强度预测研究
({{custom_author.role_cn}}), {{javascript:window.custom_author_cn_index++;}}Prediction of frozen silty sand shear strength based on four ensemble learning methods： Boosting， Bagging， Stacking， and Voting
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