雪水当量作为衡量积雪中水分含量的关键变量，一直是相关研究的重点。本文采用了一种新方法对青藏高原地区SWE进行逐日模拟，为相关研究提供了新的技术路径。该方法将物理过程模型与深度学习方法相结合，运用因子积雪模型模拟积雪深度，同时构建了CNN-BiLSTM-Attention融合神经网络模型模拟积雪密度。其中CNN能够有效提取积雪密度的时空特征，BiLSTM可以捕捉时间序列的前后依赖关系，注意力机制则能够突出关键特征，三者结合使得模型在模拟积雪密度方面表现出色。CNN-BiLSTM-Attention融合神经网络模型的模拟精度经检验较为理想，MSE=71.66 kg⋅m^-3，RMSE=8.465 kg⋅m^-3，MAE=6.378 kg⋅m^-3，MAPE=4.556，决定系数R²=0.732，表明该模型能够较好地模拟积雪密度的变化。通过因子积雪模型模拟得到积雪深度，结合神经网络模型模拟得出的积雪密度，以此计算出历史时期平均每日雪水当量为2.78 mm，最高达到8.38 mm，为了解青藏高原地区积雪的水资源贡献提供了重要数据支持。本研究通过计算积雪深度和积雪密度，并结合这两项参数，提出了一种区别于传统遥感方法的雪水当量估算方法，该方法简单易行。本研究引入的CNN-BiLSTM-Attention融合神经网络模型此前在积雪密度模拟领域几乎未被应用，但其强大的复杂时空特征提取能力使其在本研究中展现出优异的模拟表现，有望在未来的相关研究中得到更广泛的应用和拓展。

拉普捷夫海作为北冰洋典型边缘海，其海冰变化对北极及全球气候系统至关重要。本研究基于多源遥感数据和模式数据集成分析，系统描述其海冰时空演变特征，回顾了海冰变化的驱动机制及生态环境效应。1979—2024年，拉普捷夫海海冰面积在融冰季（6—10月）呈现显著缩减趋势，其中，10月下降速率最大，达0.95×10⁴ km²⋅a^-1。该海域固定冰面积亦呈持续萎缩态势，无固定冰期从20世纪80年代的78.4 d延长至近10年的111.2 d，完全消融日期平均提前22.8 d。浮冰面积在结冰期（12月—次年1月）呈增加趋势，反映固定冰向浮冰转化增多。4月与8月浮冰厚度分别以每10年-0.13 m和-0.23 m的速率减小，冰龄结构亦呈现年轻化特征。拉普捷夫海海冰变化受大气-海洋耦合强迫的协同驱动。在大气因子中，离岸风场、北极涛动及北极偶极子模态通过动量传输与热量输送影响海冰动态；在海洋层面，大西洋化引发的热通量增强（近20年冬季增幅达400%）显著改变了结冰期的热力学平衡状态。融冰季经向风与暖湿气流的协同作用显著加速海冰消融进程，而冻结期则以热力过程为主导。拉普捷夫海因其在海冰输出、陆源沉积物卷携及多年冻土调控等方面的独特功能，成为连接北极与全球气候系统的关键节点。该海域海冰的持续退缩，为北极东北航道的商业化运营奠定了基础。最后，本文凝练了未来拉普捷夫海海冰研究的重点方向，包括海冰动力学机制解析、海冰异常对北极气候系统的反馈效应及航道适航性预测等关键科学问题，以期为北极快速变化背景下的跨学科研究提供理论参考与方向指引。

在气候变暖的背景下，长江源和黄河源流域冰雪加速消融，定量评估冰川消融的径流效应，对高寒区水资源的管理至关重要。本研究基于国家气候数据中心提供的气象台站数据（日降水量和日气温），结合90 m×90 m数字高程模型（SRTM DEM）和第二次冰川编目矢量数据资料，利用度日因子模型，重建了长江源和黄河源流域1958—2022年的多年冰川物质平衡和冰川融水径流量及其组分的历史演变特征（包括来自冰川区的降雨径流、融雪径流和融冰径流），并探讨了气候变化对流域冰川消融的影响程度。结果表明：（1）过去60多年来长江源和黄河源冰川物质平衡呈现显著的负平衡，年均冰川物质平衡分别是-117.2 mm和-84.3 mm，累积物质平衡分别为-7.03 m和-5.48 m。（2）长江源和黄河源冰川物质平衡线呈显著上升趋势，上升速率为5.57 m⋅a^-1和3.93 m⋅a^-1，流域平衡线高度分别升高334.2 m和313.6 m。（3）长江源和黄河源流域冰川融水总径流整体呈增加的趋势，两个流域多年平均融水总径流分别为18.43×10⁸ m³和1.87×10⁸ m³。源区融冰径流变化趋势与融水总径流变化趋势一致，其占比逐年增加，夏季融冰径流占比分别达到91.88%和90.95%；冰川区融雪径流在长江源流域呈微弱增加，而在黄河源流域呈现微弱的下降趋势。冰川融水季节分配特征表明，夏季（6—8月）是冰川融水径流主要的产流期，其径流量分别占长江源和黄河源全年总径流量的90.05%和88.23%。春秋两季径流占比显著降低，长江源和黄河源的春季径流量分别为3.79%和1.95%，秋季分别为6.17%和9.82%。冬季（12月—翌年2月）基本无径流产生。（4）冰川物质平衡对温度的敏感性远高于降水，黄河源流域冰川对气候变化的敏感性高于长江源，这与源区冰川规模有关。

FY系列卫星是我国首个具备多频段被动微波遥感能力的气象卫星系统，对雪深产品的自主化具有重要意义。然而，针对FY-3系列卫星被动微波亮温数据，现有雪深反演算法在中国区域的适用性尚缺乏系统评估。本文基于FY-3系列卫星的被动微波亮温数据，以气象站观测的雪深为参考，对比KELLY、CHE、JIANG三种雪深反演算法精度，并分析其差异来源。首先，利用KELLY、CHE、JIANG三种雪深算法反演中国主要积雪区（内蒙古—东北、新疆北部和青藏高原地区）的积雪厚度。然后，使用2010—2019年的气象台雪深观测数据，根据均方根误差（RMSE）、偏差（Bias）、平均相对误差（MRE）、相关性（r）等评价指标，评估KELLY、CHE、JIANG三种算法在中国主要积雪区的雪深反演精度和适用性。评估结果表明，KELLY算法反演雪深的精度最低，RMSE介于3.99~8.23 cm。相比之下，CHE算法和JIANG 算法基于中国气象站点的雪深观测数据构建，具有更强的区域适用性，反演精度相对更高，RMSE分别为2.78~5.48 cm和2.88~4.99 cm。在季节变化模式上，三种方法获取的雪深与观测雪深都存在不一致性。分区验证结果也表现出KELLY算法在所有地区精度最差，CHE算法和JIANG算法的精度较高，其中CHE算法、JIANG算法在内蒙古—东北地区RMSE分别为2.57~5.96 cm、2.65~4.95 cm，在青藏高原地区RMSE分别为1.37~3.99 cm、1.40~4.60 cm，在新疆北部地区RMSE分别为6.23~8.81 cm、5.69~9.41 cm。综上所述，本研究结果为提升FY系列卫星被动微波数据在中国区域雪深反演中的应用效果提供了坚实的技术支撑。

南疆西部暴雪虽为小概率事件，却常对当地经济建设与人民生活造成严重危害及巨大损失。为全面揭示其形成机理、提升业务服务能力，本文利用NCEP/NCAR再分析资料，结合欧拉方法与HYSPLIT（hybrid single particle Lagrangian integrated trajectory）模式，对1980—2022年南疆西部15个暴雪日的环流背景、不同区域水汽来源、输送特征及贡献展开详细分析。结果表明：该区暴雪的主要影响系统为中亚低涡（槽）型，水汽主要源自红海及沿岸—波斯湾—伊朗—阿富汗—水汽关键区—暴雪区；暴雪前水汽以西边界输入为主，过程中则以东边界低层输入为主，这与南疆盆地低空偏东气流及复杂地形密切相关。HYSPLIT模式分析表明，影响该区暴雪日水汽主要源地为西南亚、地中海和黑海及其附近、中亚，其对暴雪区的贡献低层明显高于中层；源自中亚的水汽，其比湿和贡献率山区明显大于平原区；700 hPa以下来自西南亚和中亚的水汽主要从<1 500 m的高度向暴雪区输送，过程中比湿逐渐减小，与比湿随高度的降低而增加的规律不一致。水汽自源地随西风气流到达关键区后，500 hPa从偏西路径输送至暴雪区，700 hPa及以下主要从偏西和偏东2个路径输入暴雪区，前者占主导地位；平原区850 hPa水汽输送受地形影响，路径相对较复杂，在实际业务中应高度重视。此外，本研究揭示：在特定环流背景下，源自北美洲东北部、挪威海、北冰洋及伊犁州西南部的水汽，均能影响南疆西部；其中，伊犁州西南部的水汽对低层贡献尤为显著。研究同时还明确了影响该区域暴雪日的水汽关键区。

与单一暴雪或大风灾害相比，风雪复合极端天气事件更易造成极端性灾害损失。本文选取吉林省1980—2023年逐日气温、降雪量、最小能见度、极大风速数据，以暴风雪天气指数（snowstorm weather index， SWI）表征风雪复合极端天气事件，利用随机森林（RF）模型构建延长极大风速序列，结合Mann-Kendall趋势检验和相关性分析方法，系统分析该区域风雪复合极端事件时空演变特征及其与各气象因子、地形的相关性。结果表明，利用随机森林模型延长极大风速时间序列的效果较好，R²超过0.90。研究时段内各等级暴风雪天气日数均呈波动性增加趋势，且在2020年前后发生突变。暴风雪天气在每年的10月至次年3月均可发生，中度等级以上暴风雪天气站次比在11月最高，12月和1月最低。空间分布上暴风雪天气多发生于吉林省中东部，尤其是东部和南部地区，更易发生强和特强等级暴风雪天气，东部地区SWI呈减小趋势但变异性大；南部地区SWI呈增加趋势且变异性小。降雪量与SWI相关性最强，其次是与最低气温和极大风速，三者与SWI相关性均通过显著性检验，对评估未来风雪复合极端事件有较好指示意义。

青海高原多年冻土广泛分布，尤其在青南高原和祁连山地区，冻土环境对气候变化极为敏感。然而，目前对较大尺度冻融时空变化规律及其驱动机制的认识仍存在不足，尤其是地理因子和气候因子如何影响冻融过程，尚需系统研究。本文基于1961—2023年青海省42个气象站点数据，利用空间变化分析和气候突变检验对冻融指数的时空变化特征进行统计分析。研究表明：（1）青海省冻结指数（AFI）和冻结日数（NF）呈由北向南、东向西递增的空间分布模式，而融化指数（ATI）和融化日数（NT）呈相反趋势。近63年来，AFI和NF显著下降［气候倾向率分别为-72.8 ℃·d·（10a）^-1和-3.7 d·（10a）^-1］，ATI和NT显著上升［69.5 ℃·d·（10a）^-1和3.7 d·（10a）^-1］。（2）1997年为冻融指数的突变年，突变后1997—2023年AFI减少236.5 ℃·d，ATI增加205.9 ℃·d。20世纪80年代前AFI距平呈正倾向，90年代后转为负倾向，ATI反之。空间上，三江源高海拔区AFI降幅最大，表明高海拔冻结过程对气候变暖响应更敏感；东部农业区与柴达木盆地ATI增幅显著，反映低海拔融化过程受变暖影响更突出。（3）AFI与气温（T）呈显著负相关，ATI与T呈极显著正相关；海拔是影响冻融指数时空变化的主要地理因子：AFI与海拔呈极显著的正相关关系、与经度呈极显著的负相关关系，相关系数分别为0.792和-0.437；ATI与经度、纬度呈显著正相关关系，与海拔呈极显著负相关关系，相关系数分别为0.332、0.269和-0.991，海拔是影响冻融指数时空变化的主要地理因子，海拔每升高100 m，AFI和NF分别升高92.7 ℃·d和6.3 d，ATI和NT分别降低80.9 ℃·d和6.3 d。大气环流影响因子中，西藏环流-2、东亚槽强度、北半球副高北界和北半球极涡强度与青海省冻融指数变化的关系显著。精确量化青海高原冻融指数时空特征，为从整体上理解青海高原多圈层相互作用提供坚实的数据支撑和理论支持。

河源区浅层土壤季节冻融循环对于寒区生态水文具有重要调节作用，然而其空间异质性极强。为探讨高寒草甸退化对冻土水热动态的影响，本研究采用空间代替时间的方法，在祁连山黑河源区根据高寒草地退化程度分别设置轻度（LD）、中度（MD）、重度（HD）和极度（ED）退化四类样地，并持续监测降水、大气温湿度和土壤温湿度，以分析高寒草甸退化对冻土区浅层土壤温度、水分分布及冻融循环的影响。结果表明，退化样地间降水和大气温湿度时空变化趋势相似，但土壤内部水热传输过程却差异显著。随着高寒草甸退化程度加剧，土壤温度呈现显著上升趋势，其中ED样地表层年均土温较LD样地升高15.4%，且浅层土壤温度的年内波动幅度大于深层土壤。土壤水分含量则随退化加剧而显著降低，退化样地间土壤水分剖面分布模式存在差异，LD和MD样地深层土壤水分较高，而HD和ED样地则在表层更高。高寒草甸退化改变了土壤冻融节律，导致融化起始时间提前、冻结起始时间推迟，ED样地表层土壤融化历时较LD样地延长约30 d，土壤热量累积增加。土壤水热平衡的改变可能加剧冻土退化风险，对冻土区生态系统稳定性和水资源安全构成潜在威胁。

在寒区隧道、铁路、公路和管网防爆结构设计、煤矿冻结法立井掘进等国防和民用工程领域，冻土承受冲击荷载作用的现象普遍存在，如钻爆法施工、武器毁伤和地震作用。研究高应变率范围内冻土的强度特性、变形破坏机理及应力波的传播规律对于提高冻土开挖破碎效率、分析冻土体的安全稳定具有重要的理论和实践意义。本文从冻土SHPB试验系统及数据处理、冻土SHPB室内试验和冻土动态本构关系等三个方面概述了冲击荷载作用下冻土动力学特性的研究现状。首先，分析了研制的可控温的冻土SHPB试验系统的优缺点；其次，系统总结了温度、应变率、应力状态、含水率、裂隙分布等参数对冻土动态强度、变形模量和破坏特征的影响规律；最后，对冻土本构模型的建立方法及其优缺点进行了总结和评价，并展望了冻土动力学亟待解决的问题和下一步的研究方向。

近年来，学者在冻土力学领域开展了大量研究，形成了系统的冻土力学理论体系，为冻土工程奠定了坚实的理论基础。然而，现有研究主要聚焦于-30 ℃及以上温度范围内的冻土力学特性，针对寒区及深空探测中的极端低温环境，当前关于超低温冻土力学行为的研究亟待加强。特别是随着“出疆入藏”“极地安全”和“深空探测”等国家战略的深入推进，超低温冻土力学研究已成为寒区工程安全与行星冰冻圈工程探索中亟待开展的基础研究方向，也是冻土力学学科方向一个新的增长点。目前，由于超低温环境下的冻土力学测试平台与技术手段仍较为有限，超低温冻土力学研究尚处于探索阶段，难以形成系统的理论体系，还不足以支撑重大工程需求。本文首先系统梳理了超低温环境下的试验装置和现有力学性质研究成果，发现超低温冻土力学设备精度受低温环境影响较大，测试标准缺乏，超低温下冻土抗压强度对温度的敏感度减弱，破坏模式普遍呈现脆性破坏形态，应力-应变关系表现出明显的应变软化，随后探讨了超低温冻土力学性质变化机理，最后展望了超低温冻土力学未来研究的发展方向，以期为冻土力学理论完善与极端环境下重大冻土工程研究提供科学参考。

沥青稳定碎石凭借其柔性结构能有效缓解半刚性基层因温缩导致的反射裂缝问题，已成为寒区道路建设的关键材料，但在冻融作用下，沥青稳定碎石内部空隙结构与数量发生了显著变化，劣化了宏观力学性能，进而导致寒区沥青路面在冻融循环作用下易发生结构性损伤。针对上述问题，采用90#基质沥青与掺量为2%的SBS改性沥青制备沥青稳定碎石试件，经25次标准冻融循环后，通过单轴压缩试验、劈裂试验及动态模量试验探究力学性能演化规律。结果表明：冻融作用导致材料内部空隙连通性增强，宏观力学性能显著衰减，普通沥青稳定碎石25次循环后抗压强度、劈裂强度、劲度模量损失率分别达41.2%、30.5%和45.8%；沥青稳定碎石动态力学性能对冻融作用更为敏感，25 ℃、5 Hz条件下动态模量损失率超50%。SBS改性剂通过三维网状结构提升沥青延展性与黏度，增强集料-沥青界面黏结力，使沥青稳定碎石的抗压强度损失率降至33.93%，劈裂强度损失率降至22.5%，动态模量损失率控制在53.93%，显著延缓损伤进程。最后，基于连续损伤理论建立了两种沥青稳定碎石冻融演化模型，精准量化了损伤变量随冻融次数的非线性发展规律。本研究系统揭示了ATB-25沥青稳定碎石的冻融损伤机制，量化了低剂量SBS改性剂对沥青稳定碎石抗冻融损伤性能的改善效应，为寒区路面材料设计提供了理论依据与材料优化路径。

冻土-结构物界面剪切蠕变特性是冻土区桩基及隧道冻结法施工长期稳定性的关键控制因素，当前研究在复杂应力状态下界面蠕变试验和模型构建方面存在明显不足。通过开展不同粗糙度、温度和围压的饱和冻土-钢界面三轴剪切蠕变试验，研究蠕变变形、蠕变速率与时间的变化规律，揭示各因素影响下的界面剪切蠕变机理，并结合Burgers模型建立了可描述加速蠕变阶段的饱和冻土-钢界面数学模型。结果显示：在三轴剪切蠕变分级加载试验中，蠕变曲线依次经历瞬时蠕变、非稳定蠕变、稳定蠕变和加速蠕变阶段；剪应力、温度和粗糙度是影响剪切蠕变的主要因素，剪应力水平主导变形模式，低应力下以稳态蠕变为主，界面长期稳定，高应力下蠕变加剧，界面破坏；温度降低显著地降低了界面的变形量和变形速率；蠕变变形主要呈现随界面粗糙度上升蠕变先减小后增大的趋势，说明存在一个临界粗糙度可最大程度优化界面性能；围压的影响相对较小。本文提出的界面剪切蠕变模型不仅能够表征非加速阶段的黏弹性行为，还能有效描述加速蠕变阶段的位移突变特征。

冻结过程中土体的电化学阻抗谱与孔隙水的相变过程存在密切关联，可以利用土体的电化学特性表征内部孔隙水相变的微观机理。为研究土体在冻结过程中电化学特性的变化规律，本文以青藏高原粉质黏土为研究对象，测试了不同含水率及温度下土体的电化学阻抗谱。结果表明，随着温度降低，孔隙水中溶解的离子运动速度减慢，土体阻抗值升高，容抗弧半径逐渐增大。在-30 ℃条件下孔隙水基本冻结，但由于孔隙水仍有部分离子残留，土体在10%含水率条件下内部发生离子迁移，产生扩散现象，在Nyquist图中表现为低频区一段接近45°的斜线。土体电化学阻抗模值在10⁵ Hz频率下趋于稳定，选取该频率下的阻抗模值进一步分析发现，在正温条件下阻抗模值随温度降低呈线性增长，在0 ℃孔隙水发生冻结，冰晶的形成伴随体积膨胀，导致土体内部结构改变，阻抗模值显著增加。此外，通过分析土体内部导电路径建立了相应的等效电路模型，利用ZSimpWin软件对电化学阻抗谱数据进行拟合，拟合结果较好，得到了不同含水率土体在降温过程中的等效元件数值变化。以等效电阻元件R₁为例，在降温过程中等效电阻元件数值变化可有效反映土体孔隙水冻结过程。本文将土体电化学特性分析由定性研究转化为定量研究，对认识土体在冻结过程中的电化学特性具有重要意义。

随着寒区及高海拔岩土工程建设的迅速发展，对低温冻结岩体中孔隙水状态及冻胀损伤机理的认识日益迫切。本文采用低场核磁共振技术，对来自不同区域的6种砂岩试样在由室温降至-50 ℃冻结过程中进行实时监测，系统研究了孔隙水冻结行为及未冻水/冰含量的演化规律。结果表明，所有试样均呈现双峰T₂谱分布，且随着温度降低，谱峰峰值与峰面积均显著减小；当温度降至-5 ℃时，孔径大于0.16 μm的孔隙水几乎全部冻结，而小孔隙中水分冻结较为缓慢。不同砂岩试样的未冻水含量下降速率存在明显差异，反映出孔径分布对冻结过程的显著影响。本研究揭示了冻结过程中微观孔隙水状态演化与岩体冻胀损伤之间的内在联系，可为寒区岩体工程稳定性分析及防控策略的制定提供理论依据。

受冻融环境影响，细观结构损伤诱发的冻胀和融沉导致寒区岩石工程结构力学性能劣化，严重影响工程服役期间的安全与稳定。通过开展冻融受荷砂岩原位CT扫描试验，基于深度学习理论，融合全卷积神经网络（FCN）架构与表征单元体理论，研究了冻融砂岩单轴压缩全过程细观损伤特性。结果表明：（1）基于全卷积神经网络的冻融岩石损伤识别算法，能够实现冻融岩石内部孔（裂）隙网络的高精度自动分割，定量识别冻融岩石细观损伤。（2）选用350×350×350的体素尺寸作为最小表征单元体，分析了冻融砂岩在单轴压缩下各扫描层面连通孔隙的变化情况，冻融岩石内部连通孔隙的大幅增加导致其在压缩荷载作用下突然破坏。（3）在相同荷载条件下，冻融次数越多的砂岩体孔隙率增长越快，其内部损伤发展也更为迅速；体孔隙率突增点与岩石强度丧失直接相关，可作为预测破坏的敏感指标。（4）采用最大球体法建立孔喉网格模型，对冻融砂岩的三维重构表征单元体进行定量分析表明，冻融循环作用下岩样内部的孔喉数量显著增加，孔喉是冻胀力传递和损伤扩展的主要路径；孔隙-喉道损伤结构体系处于动态变化中，小孔、中孔、大孔的转换呈现出明显的阶段性特征。孔隙沿着冻融损伤诱发小孔增加→荷载协同下中孔增加→峰值前大孔形成这一路径转换。（5）冻融岩石在单轴压缩荷载作用下的破坏过程本质上是孔隙结构扩展与喉道网络协同演化的结果，这一过程诱发渐进式损伤累积，最终在孔隙合并效应主导下，逾渗通道网络加速形成，促使岩样失稳破坏。冻融循环和荷载的耦合作用影响着孔隙结构的演化路径和破坏模式。相关研究成果可为寒区岩石工程稳定性评价提供科学依据。

黄土高原季节冻土区频发的冻融-降雨过程显著削弱黄土结构完整性并加剧水土流失，在此背景下，微生物诱导碳酸钙沉淀（MICP）技术被用于提升黄土强度与抗侵蚀能力，然而，在反复冻融作用下，MICP处理黄土仍存在胶结脆性大、碳酸钙分布不均及抗侵蚀性能易衰减等问题。鉴于聚丙烯酰胺（PAM）具有良好的保水性能与结构稳定作用，本研究将PAM与MICP技术联合处理黄土，设置了3、5、10次冻融循环，通过崩解试验、微型贯入试验与降雨冲刷试验获得黄土的宏观抗崩解、贯入及抗冲刷指标，并结合扫描电子显微镜（SEM）对不同处理前后的土体微观结构演化进行对比分析。试验结果发现：随着冻融循环次数的增加，各类试样的抗崩解、贯入和抗冲刷性能整体下降并趋于稳定。其中PAM掺量为0.3%时，MICP+PAM试样抗冻融能力最佳；冻融循环10次后，相较未固化试样和MICP试样，MICP+0.3%PAM试样崩解率分别降低85.87%和83.44%；贯入阻力分别提高至未固化试样和MICP试样的1.77倍和1.25倍；累计冲刷失土量分别减少51.70%和38.73%；PAM的加入显著提升了MICP技术固化黄土在冻融环境下的水-力学性能。微观分析表明，PAM不仅为碳酸钙提供了更多的附着位点，优化了其分布的均匀性，还能在土体表面形成弹性薄膜，减缓冻融过程中孔隙水迁移与冰晶膨胀对胶结结构的破坏作用。研究揭示了MICP+PAM复合技术对季节冻土区黄土的固化协同机理，为其在冻土区水土灾害防治中的工程应用提供了理论依据。

青藏高原由于独特的地理环境和构造运动，导致地质灾害频发，由崩塌、滑坡引发的冰湖溃决链式灾害更是造成了严重后果。因此，对该类灾害链开展系统性研究，对区域防灾减灾工作具有重要的理论与实际意义。本文以西藏当雄县塘真措北侧滑坡为研究对象，在实地调查与遥感解译的基础上，重点分析了滑坡的变形特征、破坏机制及控制因素。调查显示该滑坡为中型滑坡，处于蠕滑变形阶段，后缘及两侧发育贯通裂缝，前缘见鼓胀及放射状裂缝，变形破坏模式为蠕滑―拉裂，稳定性受自重、降雨、冻融循环及地下水等多因素控制。灾害链研究采用Massflow数值模拟平台，并根据灾害链的实际特征对计算程序进行二次开发，实现了从滑坡启动、运动入湖至冰湖溃决与洪水演进的全过程模拟。通过Coulomb摩擦模型模拟滑坡运动，并切换至Manning模型模拟溃决洪水演进过程，定量揭示了灾害链形成过程中的运动速率、流深、侵蚀与淤积厚度等关键参数。模拟结果显示滑坡运动过程持续200 s，最大速度达39 m·s^-1，运动过程中铲刮斜坡堆积物，显著放大物源。滑坡体入湖后激发涌浪，致使冰湖漫顶溃决；溃决后进一步侵蚀沟床使水流转化为高含沙洪水或稀性泥石流，经800 s后抵达下游曲才村，流速4 m·s^-1，最大淹没深度为4.2 m。本研究通过地质机制分析与数值模拟相结合，系统性预测了“滑动―铲刮―涌浪―溃坝”灾害链的成灾全过程，提供了关键运动参数与风险范围预测结果，为塘真措北侧滑坡灾害链及青藏高原类似链式灾害的早期预警与防治提供了必要参考。

自2000年以来，受气候变化与人类活动双重作用影响，查干淖尔湖面积由105.3 km²急剧萎缩至30 km²，萎缩率超过71%，水资源短缺、土壤盐碱化和生态退化问题日益严重，严重威胁区域生态安全。在这一背景下，解析查干淖尔湖滨带水体水化学特征对于理解寒旱区水文地球化学过程及其生态效应具有重要意义。本研究在非冰封期（2023年6月27日）和冰封期（2024年1月17日）对查干淖尔湖滨带的地下水（井水、泉水）和地表水（湖泊、河流和水库）共21个点进行冰水样品采集，结合Piper三线图、Gibbs模型及离子比值等方法，探讨水化学特征及其控制因素。结果表明：（1）湖泊冰水系统的离子浓度存在显著季节性差异，非冰封期水体的浓度分别为冰封期水体、冰上、冰中及冰下的1.32倍、15.17倍、17.01倍和12.51倍。（2）查干淖尔湖滨带水体中的阳离子均呈现Na⁺>Mg²⁺>Ca²⁺>K⁺的分布特征，阴离子则主要为Cl⁻>HCO₃⁻>SO₄²⁻>CO₃²⁻。（3）冰封期与非冰封期的水化学特征总体相似，但水体类型差异显著：泉水呈SO₄-Ca·Mg型，河水和水库水为Cl·SO₄-Ca·Mg型，而湖水、湖冰及井水均为Cl-Na型。（4）控制机制上，湖水受蒸发浓缩（非冰封期）和冷冻浓缩（冰封期）主导，表现出强烈的钠盐富集趋势，指示湖泊正向盐湖演化；泉水主要受碳酸盐风化控制并富集Mg²⁺；河水与水库水受风化与人类活动的共同影响；井水则由碳酸盐风化与钠长石溶解复合作用主导。（5）未来研究应关注气候与人类活动的叠加效应，构建“水-盐-碳-生物”协同治理体系，并借助跨尺度模型实现湖泊水盐平衡的动态维持与预警，为退化湖泊生态修复和区域水资源可持续利用提供理论依据与实践参考。

基于水足迹理论，测算了甘肃省2011—2023年区域水足迹（WFP）的时空演变规律，并从水足迹结构、水足迹效益、水资源生态安全及水资源可持续性能四个维度构建了水资源可持续利用综合评价指标体系。进一步采用对数平均迪氏指数法（LMDI模型），定量分析了人口、经济和技术效应对WFP变化的贡献度。结果表明：（1）甘肃省2011—2023年WFP呈显著上升趋势，年均增长率为2.79%，空间分布差异明显，天水市年均WFP最高（42.36×10⁸ m³），嘉峪关市最低（2.62×10⁸ m³）；WFP结构呈现农业主导型特征，农业生产用水量（AWF）占比高达92.15%。（2）甘肃省水资源自给率（WSS）维持在96%以上，水足迹经济效益（EVWFP）呈显著上升趋势，但水资源匮乏指数（WS）和水资源压力指数（WPI）波动上升。在“十二五”时期，甘肃省水资源状态呈不可持续状态，但经过一系列节水措施的实施，“十三五”时期已改善为可持续状态。然而，在“十四五”初期，水资源短缺问题日益凸显，可持续利用面临较大挑战。（3）LMDI模型分析表明，经济效应和人口效应对WFP的变化起正向驱动作用，其中经济效应是主要驱动因子（贡献值占比58.47%），而技术效应起负向驱动作用，其占总效应的40.05%，技术进步对WFP的抑制作用显著。研究结果为甘肃省水资源可持续利用提供了科学依据。

小叶金露梅（Potentilla parvifolia）是祁连山广布的典型高寒灌木，在气候变化背景下，近年来其加快了向高海拔地区迁移。土壤微生物作为此区域重要的生物群落及转化潜能，均受到小叶金露梅的影响。本研究采用Illumina Miseq高通量测序技术，分析不同海拔生境下根际微生物群落及其功能转化特征，阐释其主要驱动因子，为深入探究植物迁移对高山地区土壤生态功能演变机理提供重要依据。研究发现，在低海拔（3 204 m）处，小叶金露梅覆盖显著提高了土壤总碳（TC）、有效磷（AP）、硝态氮（NO₃⁻-N）含量，增强了蔗糖酶（SUC）、脲酶（URE）、纤维二糖水解酶（CBH）的活性（P<0.05）。小叶金露梅覆盖增加了土壤微生物群落的多样性和丰富度，且真菌群落的响应较细菌更为显著。此外，小叶金露梅还增加了变形菌门和子囊菌门的相对丰度。基于微生物群落组装的分析发现，低海拔（3 204 m）、中海拔（3 550 m）区域细菌群落的构建受随机性过程驱动，而在高海拔（3 650 m）区域确定性过程占据主导地位，三个不同海拔真菌群落的构建均受确定性过程调控。PICRUSt功能预测共鉴定到23个保守的COG功能类别，小叶金露梅覆盖可以显著提高土壤中氮循环相关功能基因（gudB/rocG、nirK、narH/narY/nxrB）的相对丰度（P<0.001），而基因的丰度均随海拔升高呈下降趋势。小叶金露梅覆盖通过改善土壤理化性质，增强关键酶活性，改变微生物群落结构，调节功能基因表达，进而对祁连山高海拔土壤生态功能产生积极影响，微生物介导的氮循环功能强化可能是小叶金露梅成功迁移和生态位占据的关键驱动因素。

本文基于2001—2018年全球逐日碳通量模拟数据与AVHRR中国积雪物候数据集，利用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验、地理探测器及偏相关分析等方法，分析新疆地区长时间序列植被总初级生产力（GPP）、净初级生产力（NPP）等植被固碳指标和积雪日数、积雪初日及积雪终日等积雪物候参数的时空变化特征，并探讨新疆积雪物候对植被固碳空间分异和时间变化的影响。结果表明：（1）2001—2018年新疆植被固碳总体呈上升趋势。其中，2001—2007年新疆地区植被GPP、NPP分别以9.83 gC⋅m^-2⋅a^-1、5.1 gC⋅m^-2⋅a^-1速率下降；2007—2018年新疆地区植被GPP、NPP分别以6.62 gC⋅m^-2⋅a^-1、3.26 gC⋅m^-2⋅a^-1速率上升。2001—2018年新疆积雪初日呈现先推迟后提前的趋势，积雪终日呈现先提前后推迟的趋势，积雪日数呈现先减少后增加的趋势。（2）积雪物候与高程、植被类型及气温的交互作用以非线性增强为主，与降水及太阳辐射的交互作用以双因子增强为主；地形与积雪物候的交互作用对植被固碳空间分异的解释力最高。（3）新疆植被固碳对积雪物候的响应具有“正负共存”的特征。整体上，植被GPP和NPP与积雪初日主要呈负相关，与积雪终日和积雪日数则主要表现为正相关关系。研究结果有助于深化气候变暖背景下积雪物候对植被固碳影响的认识，为新疆生态保护与可持续发展提供理论依据。

热融湖塘是多年冻土剧烈退化的典型代表，多年冻土中溶解性有机质（DOM）能进入热融湖塘，并发生光降解。然而，鲜有研究报道青藏高原热融湖塘中DOM的光降解特征，可能导致多年冻土退化下碳循环和碳-气候反馈理解偏差。本文开展原位光降解实验，结合紫外-可见吸收光谱和三维荧光光谱-平行因子分析方法，研究了太阳辐射对青藏高原湿草甸、草甸、草原和荒漠四种植被类型热融湖塘DOM浓度、光学特性和组分的影响。结果表明，经过10 d的光降解，热融湖塘溶解性有机碳（DOC）浓度变化不明显，但发色溶解性有机质（CDOM）下降23.6%~36.7%，表明太阳辐射显著降解了DOM中的CDOM含量，且同等紫外线辐射强度下，低DOC浓度系统中CDOM光降解程度更大。表层水体CDOM含量下降可能导致深层水体光降解增强，导致更多的有机碳释放到大气中。芳香性指数（SUVA₂₅₄）下降18.9%~37.1%，表明太阳辐射降解了DOM的芳香化合物；光谱斜率比（S_R）上升45.5%~124.2%，表明太阳辐射将高分子量DOM转化为低分子量DOM。类腐殖质组分（C1、C3）比类蛋白组分（C2、C4）表现出更大的光敏性，光降解导致C3比C1损失更快，C2比C4积累更快，且外源DOM组分C3比本地DOM组分C2表现出更大的光反应性。表明类蛋白组分C4可能部分是陆源腐殖质C3光降解产物的观点。综上所述，太阳辐射能优先降解青藏高原热融湖塘中陆源腐殖质类物质，进而促进热融湖塘水体DOM光降解，在热融湖塘DOM迁移转化中具有重要作用。