修筑路基后土体水分变化是影响路基稳定性的重要因素,然而关于路基土体水分变化认识是极为缺乏的. 采用了pF-meter传感器来监测土体温度和水分变化,获得了近3a的连续监测数据. 结果表明,pF-meter较好地反映了路基土体温度和水分变化特征以及土体水分迁移特征. 但是,pF-meter传感器不能定量地给出土体水分变化,这限制了pF-meter在土体变化监测中的应用.
采用DGPS测量技术对祁连山东段冷龙岭南坡老龙湾沟和北坡的宁缠河谷、中段的摆浪河谷、西段大雪山老虎沟的小冰期、新冰期和末次冰期的冰碛垄形态分别进行了实地测量和研究. 以MATLAB软件为平台,应用人工神经网络方法模拟恢复了各个冰期的冰碛垄形态.结果表明:利用MATLAB人工神经网络方法,在保证模拟高程和实测高程之差不超过1m的情况下,可以提高工作效率;祁连山地区小冰期以来冰川退缩了0.56~0.73km,新冰期退缩的长度为小冰期的3.3~3.8倍,末次冰期冰川发育的山麓冰川遵循另外的形态变化规律;在空间上,祁连山地区的冰碛地貌发育受山谷形态影响,同一地区的冰碛垄的曲率遵循一定的规律. 冷龙岭南北坡可能由于太阳辐射差异的影响,北坡各个期次的冰碛垄发育规模均小于南坡.