基于概率分布法的典型内陆河流域径流未来变化

doi:10.7522/j.issn.1000-0240.2019.0018

冰川冻土 ›› 2020, Vol. 42 ›› Issue (4): 1299-1307.doi: 10.7522/j.issn.1000-0240.2019.0018

基于概率分布法的典型内陆河流域径流未来变化

陈虹举¹^,²(), 杨建平²(), 谭春萍¹

^1.中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室，甘肃兰州 730000
^2.中国科学院大学，北京 100049

收稿日期:2018-07-16 修回日期:2019-04-18 出版日期:2020-12-31 发布日期:2019-03-16
通讯作者: 杨建平 E-mail:chenhong@lzb.ac.cn;jianping@lzb.ac.cn
作者简介:陈虹举（1991 - ），男，甘肃会宁人， 2017年在中国科学院西北生态环境资源研究院获硕士学位，现为中国科学院西北生态环境资源研究院在读博士研究生，从事冰冻圈环境变化影响、脆弱性与适应研究. E-mail：chenhong@lzb.ac.cn
基金资助:
“美丽中国”生态文明建设科技工程专项(XDA23060704)

Estimating runoff variation in the future in a typical inland river based on the probability distribution method

Hongju CHEN¹^,²(), Jianping YANG²(), Chunping TAN¹

^1.State Key Laboratory of Cryospheric Science，Northwest Institute of Eco-Environment and Resources，Chinese Academy of Sciences，Lanzhou 730000，China
^2.University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049，China

Received:2018-07-16 Revised:2019-04-18 Online:2020-12-31 Published:2019-03-16
Contact: Jianping YANG E-mail:chenhong@lzb.ac.cn;jianping@lzb.ac.cn

摘要/Abstract

摘要：

基于黑河干流历史时期（1960 - 2012年）和RCPs（本文RCPs指RCP2.6、 RCP4.5和RCP8.5三种情景）情景下预估的未来（2013 - 2100年）月平均流量和冰川融水数据，运用概率分布法和河道来水量距平法，分析了黑河干流出山径流量与冰川融水径流量及其极值的未来变化趋势与程度、径流丰枯变化以及冰川融水径流对黑河出山径流的补给与调节作用的变化。结果表明，相较历史时期，不同RCPs情景下未来黑河干流出山径流量将略呈增加态势，但不显著；月最大（7 - 8月）出山径流量将大幅度减少，不确定性降低，月最小（12月 - 翌年1月）出山径流量变化不明显。未来黑河干流，不同RCPs情景下枯水年的发生概率将增加2～3倍，偏枯水年在RCP2.6和RCP4.5情景下的发生概率亦将增大；黑河干流未来可能进入平水年，甚至枯水年。未来黑河干流年冰川融水径流与月最大冰川融水径流均显著减少，对黑河径流的补给与调节作用均降低。

关键词: 黑河, 流域径流量, 冰川融水径流量, 变化趋势, 概率分布

Abstract:

The future （2013 - 2100） monthly mean runoff and glacial melt water from the mountainous area of the Heihe River are estimated based the data in historical periods （1960 - 2012） and forecasted in represented concentration pathway （RCP） scenarios （RCP2.6， RCP4.5 and RCP8.5）， using the probability distribution method and the river water flow anomaly method. The results show that compared with the historical period， the future runoff from the mountainous area of the river will increase slightly in different scenarios， but it is not significant. The maximum monthly （July to August） mountain runoff will be greatly reduced， the uncertainty will be reduced too， as well as the monthly minimum mountain runoff （December to January of the next year）； the change in runoff in the mountain areas will be not obvious； in the future， the occurrence probability of dry years in mountainous areas under different RCPs scenarios will increase by 2 to 3 times， and the probability of occurrence of dry years in RCP2.6 and RCP4.5 scenarios will also increase； the Heihe mainstream will enter median water year， even more dry. In the future， the glacial melt water runoff and the monthly maximum glacial melt water runoff of the river will significantly reduce， so do the ability of supply and regulation of the Heihe River runoff.

Key words: Heihe River, runoff, meltwater runoff, variation tendency, probability distribution

中图分类号:

P338⁺.2

陈虹举, 杨建平, 谭春萍. 基于概率分布法的典型内陆河流域径流未来变化[J]. 冰川冻土, 2020, 42(4): 1299-1307.

Hongju CHEN, Jianping YANG, Chunping TAN. Estimating runoff variation in the future in a typical inland river based on the probability distribution method[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2020, 42(4): 1299-1307.

图/表 9

表1

图1

图2

图3

图4

图5

表2

图6

图7

参考文献 27

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划分标准	河道来水量距平百分率
特丰水年	20%≤I_r
偏丰水年	10%≤I_r <20%
平水年	-10%≤I_r <10%
偏枯水年	-20%≤I_r <-10%
特枯水年	I_r <-20%

划分标准	实测（1960 - 2012年）	RCP2.6（2013 - 2100年）	RCP4.5（2013 - 2100年）	RCP8.5（2013 - 2100年）
特丰水年	0.13	0.01	0.04	0.05
偏丰水年	0.13	0.09	0.10	0.14
平水年	0.44	0.66	0.61	0.62
偏枯水年	0.20	0.21	0.23	0.17
特枯水年	0.11	0.03	0.03	0.03

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基于概率分布法的典型内陆河流域径流未来变化

Estimating runoff variation in the future in a typical inland river based on the probability distribution method

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