1979—2020年天山地区积雪量估算及其特征分析

doi:10.7522/j.issn.1000-0240.2022.0093

冰川冻土 ›› 2022, Vol. 44 ›› Issue (3): 984-997.doi: 10.7522/j.issn.1000-0240.2022.0093

1979—2020年天山地区积雪量估算及其特征分析

朱淑珍¹^,²^,³(), 黄法融¹^,²^,⁴^,⁵, 冯挺¹^,²^,³, 赵鑫⁶, 李兰海¹^,²^,³^,⁴^,⁵()

^1.中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室，新疆乌鲁木齐 830011
^2.中国科学院伊犁河流域生态系统研究站，新疆新源 835800
^3.中国科学院大学，北京 100049
^4.新疆干旱区水循环与水利用重点实验室，新疆乌鲁木齐 830011
^5.中国科学院中亚生态与环境研究中心，新疆乌鲁木齐 830011
^6.南宁师范大学地理与海洋研究院，广西南宁 530001

收稿日期:2021-12-23 修回日期:2022-04-08 出版日期:2022-06-25 发布日期:2022-08-27
通讯作者: 李兰海 E-mail:zhushuzhen19@mails.ucas.ac.cn;lilh@ms.xjb.ac.cn
作者简介:朱淑珍，硕士研究生，主要从事积雪水文研究. E-mail： zhushuzhen19@mails.ucas.ac.cn
基金资助:
国家自然科学基金青年科学基金项目(41901048);国家自然科学基金联合基金项目(U1703241);科技部科技基础资源调查专项(2017FY100501);中国科学院青年创新促进会项目(2021438)

Estimation of snow mass and its distribution characteristics from 1979 to 2020 in Tianshan Mountains， China

Shuzhen ZHU¹^,²^,³(), Farong HUANG¹^,²^,⁴^,⁵, Ting FENG¹^,²^,³, Xin ZHAO⁶, Lanhai LI¹^,²^,³^,⁴^,⁵()

^1.State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology，Xinjiang Institute of Ecology and Geography，Chinese Academy of Sciences，Urumqi 830011，China
^2.Ili Station for Watershed Ecosystem Research，Chinese Academy of Sciences，Xinyuan 835800，Xinjiang，China
^3.University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049，China
^4.Xinjiang Key Laboratory of Water Cycle and Utilization in Arid Zone，Urumqi 830011，China
^5.Research Center for Ecology and Environment of Central Asia，Chinese Academy of Sciences，Urumqi 830011，China
^6.Institute of Geography and Oceanography，Nanning Normal University，Nanning 530001，China

Received:2021-12-23 Revised:2022-04-08 Online:2022-06-25 Published:2022-08-27
Contact: Lanhai LI E-mail:zhushuzhen19@mails.ucas.ac.cn;lilh@ms.xjb.ac.cn

摘要/Abstract

摘要：

积雪作为干旱区的重要水源，深刻影响区域水资源及经济发展。决定积雪量的积雪深度、积雪面积和积雪密度在时空分布上存在不确定性，尤其是积雪密度难以获取。本文利用FY-3B/MWRI（Fengyun 3B Microwave Radiation Imager）数据反演积雪密度，结合1979—2020年长时间序列遥感雪深数据集，对天山地区40多年来积雪期（11月—次年3月）及其不同时期（积累期、稳定期、消融期）的积雪量进行估算，并分析其时空分布及与地形、气象等因子之间的关系。结果表明：1979—2020年，天山地区积雪期不同时期积雪量存在差异，稳定期积雪量最大，消融期次之，积累期最小。研究时段内，积雪期积雪量最大值出现在1979年，最小值出现在1998年，积雪期积雪量呈微弱的下降趋势，消融期积雪量下降趋势显著。多年平均积雪量空间格局与积雪深度和积雪密度基本一致，主要呈现为西北多东南少的特点。天山地区积雪量空间分布主要受海拔、坡度影响，积雪量与海拔正相关，海拔越高，积雪量越丰富；在15°以下时，坡度对积雪的影响较大，且坡度越大，积雪量越大。不同时期积雪量的多年变化与气温关系密切，在一定温度范围内，气温越低，积雪量越大；稳定期积雪量变化同时受积累期降水影响，积累期降水越多，稳定期积雪量越大。本文基于遥感积雪深度和密度的天山积雪量研究结果，可供气候变化条件下新疆水资源利用和经济发展参考。

关键词: 积雪密度, 积雪量, 遥感, FY-3B/MWRI, 天山

Abstract:

Snow mass in mountains areas is an important water source and can bring economic benefits to regional development. Therefore， the amount of snow mass has a profound impact on regional water resources and economic development. The uncertainties in the spatial and temporal distribution of snow depth， snow cover and snow density， which integrally determine the amount of snow， result in the difficulties to determine the snow mass. This paper estimated the snow mass amount during the snow season （November to March ） and its different periods （accumulation， stable and melt period） in Tianshan Mountains over the past 40 years， and analyze its spatial and temporal distributions as well as its relationship with topographic and meteorological factors， using the dataset of snow depth time series from 1979 to 2020 and the snow density retrieving from the Fengyun 3B Microwave Radiation Imager （FY-3B/MWRI）. The results showed that：（1） snow mass in the Tianshan Mountains varied in different periods from 1979 to 2020， i.e. the snow mass in the stable period was the largest， followed by the ablation period and the smallest in the accumulation period. The maximum and minimum values of snow mass in snow season appeared in 1979 and 1998， respectively. The snow mass showed a slight downward trend during the study period， but a significant downward trend during the ablation period. （2） The spatial pattern of mean snow mass is consistent with snow depth and snow density during the study period， i.e. high in northwest and low in southeast. （3） The spatial distribution of snow mass is mainly affected by altitude and slope， and the snow mass is positively correlated with altitude. The higher the altitude， the higher snow mass. The slope below 15° has a great impact on snow mass， and the greater the slope within the 15° limit， the higher the snow mass. （4） The multi-year variation of snow mass in different periods is closely related to air temperature. The lower the air temperature in certain range， the greater the snow mass. The change of snow mass in the stable period is also affected by precipitation in the accumulation period， i.e. higher precipitation， and more snow mass. The results of estimated snow mass in Tianshan Mountains based on the snow depth and density retrieved from remote sensing data may provide a reference for water resources utilization and economic development in Xinjiang under the condition of climate change.

Key words: snow density, snow mass, remote sensing, FY-3B/MWRI, Tianshan Mountains

中图分类号:

P426.63⁺5

朱淑珍, 黄法融, 冯挺, 赵鑫, 李兰海. 1979—2020年天山地区积雪量估算及其特征分析[J]. 冰川冻土, 2022, 44(3): 984-997.

Shuzhen ZHU, Farong HUANG, Ting FENG, Xin ZHAO, Lanhai LI. Estimation of snow mass and its distribution characteristics from 1979 to 2020 in Tianshan Mountains， China[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2022, 44(3): 984-997.

图/表 17

图1

图2

表1

表2

图3

图4

图5

图6

图7

图8

图9

图10

图11

图12

图13

图14

表3

参考文献 47

1	Biemans H， Siderius C， Lutz A F， et al. Importance of snow and glacier meltwater for agriculture on the Indo-Gangetic Plain［J］. Nature Sustainability， 2019， 2： 594-601.
2	Yang Yang， Wu Xuejiao， Liu Shiwei， et al. Valuating service loss of snow cover in Irtysh River Basin［J］. Advances in Climate Change Research， 2019， 10（2）： 109-114.
3	Chen Yaning， Li Zhi， Fang Gonghuan， et al. Impact of climate change on water resources in the Tianshan Mountians， Central Asia［J］. Acta Geographica Sinica， 2017， 72（1）： 18-26.
	陈亚宁，李稚，方功焕，等. 气候变化对中亚天山山区水资源影响研究［J］. 地理学报， 2017， 72（1）： 18-26.
4	Chen Haiyan， Chen Yaning， Li Weihong， et al. Quantifying the contributions of snow/glacier meltwater to river runoff in the Tianshan Mountains， Central Asia［J］. Global and Planetary Change， 2019， 174： 47-57.
5	Ding Yongjian， Xiao Cunde. Challenges in the study of cryospheric changes and their impacts［J］. Advance in Earth Sciences， 2013， 28 （10）： 1067-1076.
6	Deng Mingjiang. “Three Water Line” strategy： its spatial patterns and effects on water resources allocation in Northwest China［J］. Acta Geographica Sinica， 2018， 73（7）： 1189-1203.
7	Feng Ting， Zhu Shuzhen， Huang Farong， et al. Spatial variability of snow density and its estimation in different periods of snow season in the middle Tianshan Mountains， China［J/OL］. Hydrological Processes， 2021［2021-12-23］. .
8	Hou Xiaogang， Li Shuai， Zhang Xu， et al. Study on spatial and temporal distribution of snow cover in Tianshan Mountains of China based on daily cloudless snow cover product of MODIS［J］. Desert and Oasis Meteorology， 2017， 11（3）： 9-16.
	侯小刚，李帅，张旭，等. 基于MODIS积雪产品的中国天山山区积雪时空分布特征研究究［J］. 沙漠与绿洲气象， 2017， 11（3）： 9-16.
9	Zhang Wenbo， Xiao Pengfeng， Feng Xuezhi， et al. A study on snow cover variability using MODIS in the typical area of Tianshan Mountains， China［J］. Remote Sensing Technology and Application， 2012， 27（5）： 746-753.
	张文博，肖鹏峰，冯学智. 基于MODIS数据的我国天山典型区积雪特征研究［J］. 遥感技术与应用， 2012， 27（5）： 746-753.
10	Li Xuemei， Gao Pei， Li Qian， et al. Muti-Paths impact from climate change on snow cover in Tianshan Mountainous area of China［J］. Climate Change Research， 2016， 12（4）： 303-312.
	李雪梅，高培，李倩，等. 中国天山积雪对气候变化响应的多通径分析［J］. 气候变化研究进展， 2016， 12（4）： 303-312.
11	Dou Yan， Chen Xi， Bao Anming， et al. Study of the temporal and spatial distribute of the snow cover in the Tianshan Mountains， China［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2010， 32（1）： 28-34.
	窦燕，陈曦，包安明，等. 2000—2006年中国天山山区积雪时空分布特征研究［J］. 冰川冻土， 2010， 32（1）： 28-34.
12	Qin Yan， Ding Jianli， Zhao Qiudong， et al. Spatial-temporal variation of snow cover in the Tianshan Mountains from 2001 to 2015， and its relation to temperature and precipitation［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2018， 40（2）： 249-260.
	秦艳，丁建丽，赵求东，等. 2001—2015年天山山区积雪时空变化及其与温度和降水的关系［J］冰川冻土， 2018， 40（2）： 249-260.
13	Tang Zhiguang， Wang Jian， Wang Xin， et al. Spatiotemporal variation of snow cover in Tianshan Mountains based on MODIS［J］. Remote Sensing Technology and Application， 2017， 32（3）： 556-563.
	唐志光，王建，王欣，等. 近15年天山地区积雪时空变化遥感研究［J］. 遥感技术与应用， 2017， 32（3）： 556-563.
14	Yang Tao， Li Qian， Chen Xi， et al. Improving snow simulation with more realistic vegetation parameters in a regional climate model in the Tianshan Mountains， Central Asia［J］. Journal of Hydrology， 2020， 590： 125525.
15	Yang Tao， Li Qian， Chen Xi， et al. Variation of snow mass in a regional climate model downscaling simulation covering the Tianshan Mountains， Central Asia［J］. Journal of Geophysical Research： Atmospheres， 2021， 126（10）： e2020JD034183.
16	Mu Zhenxia， Jiang Huifang， Liu Feng. Spatial and temporal variations of snow cover area and NDVI in the west of Tianshan Mountains［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2010， 32（5）： 875-882.
	穆振侠，姜卉芳，刘丰. 2001—2008年天山西部山区积雪覆盖及NDVI的时空变化特性［J］. 冰川冻土， 2010， 32（5）： 875-882.
17	Yang Qing， Cui Caixia， Sun Churong， et al. Snow cover variation in the past 45 years in Tianshan Mountains， China［J］. Climate Change Research， 2007， 3（2）： 80-84.
	杨青，崔彩霞，孙除荣，等. 1959—2003年中国天山积雪的变化［J］. 气候变化研究进展， 2007， 3（2）： 80-84.
18	Zhang Lixu， Wei Wenshou. Variation trends of snow cover in the middle mountains of western Tianshan Mts. and their relations to temperature and precipitation［J］. Scientia Geographica Sinica， 2002， 22（1）： 67-71.
	张丽旭，魏文寿. 天山西部中山带积雪变化趋势与气温和降水的关系——以巩乃斯河谷为例［J］. 地理科学， 2002， 22（1）： 67-71.
19	Zhao Wenyu， Liu Hairong， Wang Hui， et al. A study of spatial distribution of snow cover days in the Tianshan Mountains based on MODIS snow products［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2016， 38（6）： 1510-1517.
	赵文宇，刘海隆，王辉，等. 基于MODIS积雪产品的天山年积雪日数空间分布特征研究［J］. 冰川冻土， 2016， 38（6）： 1510-1517.
20	Lin Jintang， Feng Xuezhi， Xiao Pengfeng， al et， Spatial and temporal characteristics of satellite snow cover in a typical area of Tianshan Mountains［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2011， 33（5）： 971-978.
	林金堂，冯学智，肖鹏峰，等. 天山典型区卫星积雪时空特征研究［J］. 冰川冻土， 2011， 33（5）： 971-978.
21	Che Tao， Dai Liyun. Long-term series of daily snow depth dataset in China （1979—2020）［DS］. Beijing： National Tibetan Plateau Data Center， 2015.DOI： 10.11888/Geogra.tpdc.270194. CSTR： 18406.11.Geogra.tpdc.270194 .
	车涛，戴礼云. 中国雪深长时间序列数据集（1979—2020）［DS］. 北京：国家青藏高原科学数据中心， 2015. DOI： 10.11888/Geogra.tpdc.270194. CSTR： 18406.11.Geogra.tpdc.270194 .
22	Jiang Meiling， Wang Pei， Zhang Lixin， et al. Improvement of snow depth retrieval for FY3B-MWRI in China［J］. Science China （Terrae）， 2014， 44（3）： 531-547.
	蒋玲梅，王培，张立新，等. FY3B-MWRI中国区域雪深反演算法改进［J］. 中国科学：地球科学， 2014， 44（3）： 531-547.
23	Li Chang， Xu Xuan， Bao Anming， et al. The study on snow depth retrieval in Xinjiang region based on FY3B-MWRI data［J］. Remote Sensing Technology and Application， 2018， 33（6）： 1030-1036.
	李长春，徐轩，包安明，等. 基于FY3B-MWRI数据新疆区域积雪深度反演［J］. 遥感技术与应用， 2018， 33（6）： 1030-1036.
24	Liu Yang， Li Lanhai， Yang Jinming， et al. Snow depth inversion based on D-InSAR method［J］. National Remote Sensing Bulletin， 2018， 22（5）： 802-809.
	刘洋，李兰海，杨金明，等. D-InSAR技术的积雪深度反演［J］. 遥感学报， 2018， 22（5）： 802-809.
25	Gao Song， Wu Ying， Qian Bo. Retrieval of snow depth from FY-3B/MWRI data over the Qinghai-Tibetan Plateau［J］. Progress in Geophysics， 2020， 35（2）： 399-405.
	高凇，吴莹，钱博. 基于FY-3B/MWRI数据的青藏高原地区积雪深度反演［J］. 地球物理学进展， 2020， 35（2）： 399-405.
26	Yue Jibo， Li Changchun， Qi Xiudong， et al. Validation and analysis of snow depth inversion algorithm in Tianshan Mountain［J］. Remote Sensing Information， 2016， 31（4）： 56-61.
	岳继博，李长春，齐修东，等. 天山雪深反演算法验证与分析［J］. 遥感信息， 2016， 31（4）： 56-61.
27	Hu Ruji. Physical geography of the Tianshan Mountains in China［M］. Beijing： China Environmental Science Press， 2004： 122-153.
	胡汝骥. 中国天山自然地理［M］. 北京：中国环境科学出版社， 2004： 122-153.
28	Zhang Xueting， Li Xuemei， Li Lanhai， et al. Environmental factors influencing snowfall and snowfall prediction in the Tianshan Mountains， Northwest China［J］. Journal of Arid Land， 2019， 11（1）： 15-28.
29	Huang Farong， Yang Tao， Li Qian， et al. Reference evapotranspiration concentration and its relationship with precipitation concentration at southern and northern slopes of Tianshan Mountains， China［J］. Journal of Mountain Science， 2019， 16（6）： 1381-1395.
30	Guan Xiaoxiang， Liu Cuishan， Bao Zhenxin， et al. Spatial-temporal variability of the snow over the Yellow River source region and its influencing climate factors［J］. China Environmental Science， 2021， 41（3）： 1045-1054.
	管晓祥，刘翠善，鲍振鑫，等. 黄河源区积雪变化时空特征及其与气候要素的关系［J］. 中国环境科学， 2021， 41（3）： 1045-1054.
31	Li Xiaofeng， Liang Shuang， Zhao Kai， et al. Snow cover classification based on climate variables and its distribution characteristics in China［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2020， 42（1）： 62-71.
	李晓峰，梁爽，赵凯，等. 基于气象要素的中国积雪类型划分及积雪特征分布［J］. 冰川冻土， 2020， 42（1）： 62-71.
32	Wang Hui， Wang Meixia， Wang Shengli， et al. Spatial-temporal variation characteristics of snow cover duration in Xinjiang from 1961 to 2017 and their relationship with meteorological factors［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2021， 43（1）： 61-69.
	王慧，王梅霞，王胜利，等. 1961—2017年新疆积雪期时空变化特征及其与气象因子的关系［J］. 冰川冻土， 2021， 43（1）： 61-69.
33	Dong H， Zou X. Mitigating and comparing the striping noise in FengYun-3B/C/D microwave radiation imager brightness temperature observations［J］. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society， 2019， 145（725）： 3819-3831.
34	Wang Gonggxue， Jiang Lingmei， Wu Shengli. Intercalibrating FY-3B and FY-3C/MWRI for synergistic implementing to snow depth retrieval algorithm［J］. Remote Sensing Technology and Application， 2017， 32（1）： 49-56.
	王功雪，蒋玲梅，武胜利，等. FY-3B与FY-3C/MWRI交叉定标及雪深算法应用［J］. 遥感技术与应用， 2017， 32（1）： 49-56.
35	Dong Kesong， Xie Xinxin， He Jiakai， et al. Long-term sensitivity stability of space-borne microwave imager using the Allan method［J］. National Remote Sensing Bulletin， 2021， 25（10）： 2076-2082.
	董克松，谢鑫新，何嘉恺，等. 星载微波成像仪灵敏度稳定性分析［J］.遥感学报， 2021， 25（10）： 2076-2082.
36	Chang Sheng， Shi Jiancheng， Jiang Lingmei， et al. Improved snow depth retrieval algorithm in China area using passive microwave remote sensing data［C］// 2009 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Piscataway， New Jersey： IEEE， 2009， 2： 614-617.
37	Waili Shayiran. Study on the snow cover inversion model and its application based on the new generation advanced satellite AMSR2 and VIIRS data fusion［D］. Nanjing： Nanjing University of Information Science and Technology， 2017.
	沙依然·外力. 基于新一代先进卫星遥感AMSR2、VIIRS数据融合积雪监测模型及应用研究［D］. 南京：南京信息工程大学， 2017.
38	Hofer R， Mätzler C. Investigation of snow parameters by radiometry in the 3-to 60-mm wavelength region［J］. Journal of Geophysical Research， 1980， 85： 453-460.
39	Zhang Jinghua， Feng Zhiming， Jiang Luguang， et al. Analysis of the correlation between NDVI and climate factors in the Lancang River basin［J］. Journal of Natural Resources， 2015， 30（9）： 1425-1435.
	张景华，封志明，姜鲁光，等. 澜沧江流域植被NDVI与气候因子的相关性分析［J］. 自然资源学报， 2015， 30（9）： 1425-1435.
40	Tan Qiuyang， Cheng Lei， Xu Zongxue， et al. Spatiotemporal distribution of snow cover depth and its driving factors in the Yarlung Zangbo River basin， 1979—2017［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2021， 43（4）： 1049-1059.
	谭秋阳，程磊，徐宗学，等. 1979—2017年雅鲁藏布江流域雪深时空分布特征及其影响因素分析［J］. 冰川冻土， 2021， 43（4）： 1049-1059.
41	Li Kaiming， Li Huilin， Wang Lin， et al. On the relationship between local topography and small glacier change under climatic warming on Mt. Bogda， eastern Tian Shan， China［J］. Journal of Earth Science， 2011， 22（4）： 515-527.
42	He Haidi， Li Zhongqin， Zhang Mingjun， et al. Spatio-temporal variation analysis of snow cover area of Tianshan Mountains in China using MODIS data［J］. Arid Land Geography， 2018， 41（2）： 367-374.
	何海迪，李忠勤，张明军. 基于MODIS数据中国天山积雪面积时空变化特征分析［J］. 干旱区地理， 2018， 41（2）： 367-374.
43	Xiang Yanyun， Chen Yaning， Zhang Qifei， et al. Trends of snow cover and streamflow variation in Kaidu River and their influential factors［J］. Resources Science， 2018， 40（9）： 1855-1865.
	向燕芸，陈亚宁，张齐飞，等. 天山开都河流域积雪、径流变化及影响因子分析［J］. 资源科学， 2018， 40（9）： 1855-1865.
44	Barnett T P， Adam J C， Lettenmaier D P. Potential impacts of a warming climate on water availability in snow-dominated regions［J］. Nature， 2005， 438（7066）： 303-309.
45	Nijssen B， O’Donnell G M， Hamlet A F， et al. Hydrologic sensitivity of global rivers to climate change［J］. Climatic change， 2001， 50（1）： 143-175.
46	Rott H， Sturm K. Microwave signature measurements of Antartic firn［C］// IGARSS’91 Remote Sensing： Global Monitoring for Earth Management. Piscataway， New Jersey： IEEE， 1991， 4： 2333-2336.
47	Shuman C A， Alley R B. Spatial and temporal characterization of hoar formation in central Greenland using SSM/I brightness temperatures［J］. Geophysical Research Letters， 1993， 20（23）： 2643-2646.

年份	采样时期	纬度范围/N	经度范围/E	采样点个数
年份	采样时期	纬度范围/N	经度范围/E	林地	草地	裸土
2017—2018	积累期	42.24°~44.60°	80.84°~88.59°	5	12	8
2017—2018	稳定期	42.24°~44.49°	80.84°~88.97°	5	20	3
2017—2018	消融期	42.24°~44.50°	80.72°~88.59°	6	6	9
2018—2019	积累期	42.24°~44.67°	80.72°~88.89°	7	14	10
2018—2019	稳定期	42.71°~44.67°	80.72°~87.94°	8	21	6
2018—2019	消融期	42.87°~44.67°	80.85°~87.92°	4	16	15

中心频率/GHz	地面分辨率/（km×km）	带宽/MHz	极化方式	灵敏度/K	精度/K	入射角/（°）	幅宽/km
10.65	51×85	180	V/H	0.6	1.2	53	>1 400
18.75	30×50	200	V/H	1.0	2.0	53	>1 400
23.80	27×45	400	V/H	1.0	2.0	53	>1 400
36.50	18×30	900	V/H	1.0	2.0	53	>1 400
89.00	9×15	4 600	V/H	2.0	2.8	53	>1 400

	积雪期降水	积累期降水	稳定期降水	消融期降水
积雪期积雪量	0.05
积累期积雪量		0.07
稳定期积雪量		0.43*	0.16
消融期积雪量		0.04	0.06	0.01

[1]	赵丹, 张志刚, 张起鹏. 1974—2020年海螺沟冰川变化遥感监测[J]. 冰川冻土, 2023, 45(4): 1276-1287.
[2]	黄晓东, 马英, 李雨馨, 杨霞礼. 1980—2020年青藏高原积雪时空变化特征[J]. 冰川冻土, 2023, 45(2): 423-434.
[3]	蔡佳欣, 何昱君, 王晓文, 刘国祥. 联合时序InSAR和光学遥感解译的大雪山南段石冰川编目与分布特征分析[J]. 冰川冻土, 2023, 45(2): 774-785.
[4]	娄佩卿, 吴通华, 陈杰, 朱小凡, 吴晓东, 李韧, 谢昌卫, 胡国杰. 基于高分遥感影像和集成机器学习的祁连山区融冻泥流识别研究[J]. 冰川冻土, 2023, 45(2): 786-797.
[5]	张林梅, 苏亚乔, 庄晓翠. 天山北坡暴雪过程水汽特征分析[J]. 冰川冻土, 2023, 45(1): 94-107.
[6]	赵晋彪, 张震, 许杨杨, 王荣军, 蒋宗立. 2014—2020年科其喀尔巴西冰川运动速度年际与季节变化特征分析[J]. 冰川冻土, 2022, 44(6): 1730-1739.
[7]	王习敏, 黄荣刚, 徐志达, 焦志平, 江利明. 基于深度学习和高分遥感影像的青藏高原东部融冻泥流阶地提取研究[J]. 冰川冻土, 2022, 44(5): 1419-1428.
[8]	牟献友, 宝山童, 张宝森, 翟涌光, 冀鸿兰. 基于遥感影像分析1989—2019年黄河内蒙古段河冰时空变化[J]. 冰川冻土, 2022, 44(5): 1440-1455.
[9]	刘斌, 冀鸿兰, 翟涌光, 张宝森, 郜国明. 基于星载雷达特征参数的黄河冰厚反演及冰储量估算[J]. 冰川冻土, 2022, 44(5): 1470-1481.
[10]	杨佳, 薛莎莎, 苏永恒, 任庆福. 面向对象-改进冰雪指数法消除冰湖干扰提取冰川边界的优越性分析——以各拉丹冬冰川为例[J]. 冰川冻土, 2022, 44(5): 1665-1673.
[11]	陈军, 刘延昭, 曹立国, 胡建茹, 刘水林. 青藏高原湖泊变化遥感监测及水量平衡定量估算研究进展[J]. 冰川冻土, 2022, 44(4): 1203-1215.
[12]	赵耀华, 彭小清, 金浩东, 杜冉, 陈聪, 彭思佳. 基于多源遥感数据的青藏高原植被变化特征评价[J]. 冰川冻土, 2022, 44(4): 1216-1230.
[13]	姚盼, 王杰, 林文旺, 曾兰华, 陈仁容. 基于Hkr值的北天山冰川侵蚀空间分布特征及其主控因素研究[J]. 冰川冻土, 2022, 44(4): 1260-1269.
[14]	陈涛, 高歌, 陈德亮, 边多. 青藏高原多源雪深数据适用性综合评估[J]. 冰川冻土, 2022, 44(3): 795-809.
[15]	李志杰,王宁练,侯姗姗. 帕米尔中部North Kyzkurgan冰川跃动变化遥感监测[J]. 冰川冻土, 2021, 43(5): 1267-1276.

1979—2020年天山地区积雪量估算及其特征分析

Estimation of snow mass and its distribution characteristics from 1979 to 2020 in Tianshan Mountains， China

RichHTML

PDF (PC)

赞

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 17

参考文献 47

相关文章 15

Metrics

本文评价

推荐阅读 0