Study on the resources carrying in Northeast China
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2009
... 东北三省作为传统的重工业基地, 有“中国的工业摇篮”之称.该地区工业基础等硬件设施完善, 拥有雄厚的科研实力和人力资源优势, 计划经济时期为我国经济发展做出了重大贡献.随着经济体制改革的不断深入, 受体制转换和经济发展制度等因素影响, 东北地区在全国的经济地位持续下降[1].为扭转东北三省经济发展相对迟缓的局面, 2003年我国开始实施振兴东北老工业基地战略.随着振兴战略的实施, 东北三省的发展步伐明显加快, 多数国有企业扭亏为盈, 资源型城市的转型试点工作也在稳步推进, 基础设施建设逐步完善, 城市化水平稳步提高, 但在资源型城市经济转型、 大中城市老工业区旧城改造、 产业集群和大都市空间重组、 乡村城镇化等方面仍存在瓶颈[2-3].因此, 在东北振兴过程中, 从宏观层面把握东北三省城市空间格局对于及时调整经济战略部署具有重大意义. ...
中国东北地区资源承载力研究
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2009
... 东北三省作为传统的重工业基地, 有“中国的工业摇篮”之称.该地区工业基础等硬件设施完善, 拥有雄厚的科研实力和人力资源优势, 计划经济时期为我国经济发展做出了重大贡献.随着经济体制改革的不断深入, 受体制转换和经济发展制度等因素影响, 东北地区在全国的经济地位持续下降[1].为扭转东北三省经济发展相对迟缓的局面, 2003年我国开始实施振兴东北老工业基地战略.随着振兴战略的实施, 东北三省的发展步伐明显加快, 多数国有企业扭亏为盈, 资源型城市的转型试点工作也在稳步推进, 基础设施建设逐步完善, 城市化水平稳步提高, 但在资源型城市经济转型、 大中城市老工业区旧城改造、 产业集群和大都市空间重组、 乡村城镇化等方面仍存在瓶颈[2-3].因此, 在东北振兴过程中, 从宏观层面把握东北三省城市空间格局对于及时调整经济战略部署具有重大意义. ...
The problems and measures about urbanization in the course of renewing the old industry base of Northeast China
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2004
... 东北三省作为传统的重工业基地, 有“中国的工业摇篮”之称.该地区工业基础等硬件设施完善, 拥有雄厚的科研实力和人力资源优势, 计划经济时期为我国经济发展做出了重大贡献.随着经济体制改革的不断深入, 受体制转换和经济发展制度等因素影响, 东北地区在全国的经济地位持续下降[1].为扭转东北三省经济发展相对迟缓的局面, 2003年我国开始实施振兴东北老工业基地战略.随着振兴战略的实施, 东北三省的发展步伐明显加快, 多数国有企业扭亏为盈, 资源型城市的转型试点工作也在稳步推进, 基础设施建设逐步完善, 城市化水平稳步提高, 但在资源型城市经济转型、 大中城市老工业区旧城改造、 产业集群和大都市空间重组、 乡村城镇化等方面仍存在瓶颈[2-3].因此, 在东北振兴过程中, 从宏观层面把握东北三省城市空间格局对于及时调整经济战略部署具有重大意义. ...
东北老工业基地振兴面临的城市化问题与对策
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2004
... 东北三省作为传统的重工业基地, 有“中国的工业摇篮”之称.该地区工业基础等硬件设施完善, 拥有雄厚的科研实力和人力资源优势, 计划经济时期为我国经济发展做出了重大贡献.随着经济体制改革的不断深入, 受体制转换和经济发展制度等因素影响, 东北地区在全国的经济地位持续下降[1].为扭转东北三省经济发展相对迟缓的局面, 2003年我国开始实施振兴东北老工业基地战略.随着振兴战略的实施, 东北三省的发展步伐明显加快, 多数国有企业扭亏为盈, 资源型城市的转型试点工作也在稳步推进, 基础设施建设逐步完善, 城市化水平稳步提高, 但在资源型城市经济转型、 大中城市老工业区旧城改造、 产业集群和大都市空间重组、 乡村城镇化等方面仍存在瓶颈[2-3].因此, 在东北振兴过程中, 从宏观层面把握东北三省城市空间格局对于及时调整经济战略部署具有重大意义. ...
Analysis on the path of sustainable development of the old industrial base of the Northeast
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2016
... 东北三省作为传统的重工业基地, 有“中国的工业摇篮”之称.该地区工业基础等硬件设施完善, 拥有雄厚的科研实力和人力资源优势, 计划经济时期为我国经济发展做出了重大贡献.随着经济体制改革的不断深入, 受体制转换和经济发展制度等因素影响, 东北地区在全国的经济地位持续下降[1].为扭转东北三省经济发展相对迟缓的局面, 2003年我国开始实施振兴东北老工业基地战略.随着振兴战略的实施, 东北三省的发展步伐明显加快, 多数国有企业扭亏为盈, 资源型城市的转型试点工作也在稳步推进, 基础设施建设逐步完善, 城市化水平稳步提高, 但在资源型城市经济转型、 大中城市老工业区旧城改造、 产业集群和大都市空间重组、 乡村城镇化等方面仍存在瓶颈[2-3].因此, 在东北振兴过程中, 从宏观层面把握东北三省城市空间格局对于及时调整经济战略部署具有重大意义. ...
东北老工业基地可持续发展研究: 基于内生经济增长理论
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2016
... 东北三省作为传统的重工业基地, 有“中国的工业摇篮”之称.该地区工业基础等硬件设施完善, 拥有雄厚的科研实力和人力资源优势, 计划经济时期为我国经济发展做出了重大贡献.随着经济体制改革的不断深入, 受体制转换和经济发展制度等因素影响, 东北地区在全国的经济地位持续下降[1].为扭转东北三省经济发展相对迟缓的局面, 2003年我国开始实施振兴东北老工业基地战略.随着振兴战略的实施, 东北三省的发展步伐明显加快, 多数国有企业扭亏为盈, 资源型城市的转型试点工作也在稳步推进, 基础设施建设逐步完善, 城市化水平稳步提高, 但在资源型城市经济转型、 大中城市老工业区旧城改造、 产业集群和大都市空间重组、 乡村城镇化等方面仍存在瓶颈[2-3].因此, 在东北振兴过程中, 从宏观层面把握东北三省城市空间格局对于及时调整经济战略部署具有重大意义. ...
Global land cover mapping from MODIS: algorithms and early results
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2002
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
Urban expansion and its driving forces based on remote sensed data and GIS: a case study of Hangzhou City from 1991 to 2008
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2009
近18年来杭州城市用地扩展特征及其驱动机制
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2009
Spatiotemporal patterns and characteristics of land-use change in China during 2010 - 2015
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2018
2010 - 2015年中国土地利用变化的时空格局与新特征
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2018
Research on urban expansion based on urban annual rings: a case study of Shenyang
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2017
基于城市年轮模型的城市扩展研究: 以沈阳市为例
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2017
Temporal-spatial growth pattern and driving forces of urban expansion in Xi’an over past 30 years
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2018
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
西咸一体化过程与城市扩展研究
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2018
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
The study on urbanization process in China based on DMSP/OLS data: development of a light index for urbanization level estimation
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2003
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
基于DMSP/OLS数据的中国城市化过程研究: 反映区域城市化水平的灯光指数的构建
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2003
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
The spatial-temporal dynamics of the land urbanization level in China based on nighttime light data
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2015
基于夜间灯光数据的中国土地城镇化水平时空动态
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2015
Urban process and its eco-environmental impact in Shanxi-Shaanxi-Inner Mongolia energy area
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2013
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
晋陕蒙能源区城镇化过程及其对生态环境的影响
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2013
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
Relation between satellites observed visible-near infrared emissions, population, economic activity and electric power consumption
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1997
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
The truth of China economic growth: evidence from global night-time light data
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2015
中国经济增长的真实性: 基于全球夜间灯光数据的检验
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2015
Population spatial processing for Chinese coastal zones based on census and multiple night light data
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2013
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
基于人口普查与多源夜间灯光数据的海岸带人口空间化分析
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2013
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
A technique for using composite DMSP/OLS “city lights” satellite data to map urban area
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1997
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
Validation of urban boundaries derived from global night-time satellite imagery
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2003
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
The urbanization model and process in Bohai Sea surrounding area in the 1990s by using DMSP/OLS data
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2005
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
基于夜间灯光数据的环渤海地区城市化过程
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2005
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
Spatial expansion pattern and its driving dynamics of Beijing-Tianjin-Hebei metropolitan region: based on nighttime light data
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2016
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
转型期京津冀城市群空间扩展格局及其动力机制: 基于夜间灯光数据方法
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2016
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
An EVI-based method to reduce saturation of DMSP/OLS nighttime light data
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2015
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
基于EVI指数的DMSP/OLS夜间灯光数据去饱和方法
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2015
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
Method to reduce saturation of DMSP/OLS nighttime light data based on UNL
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2018
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
单元路网长度的DMSP/OLS夜间灯光数据去饱和方法
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2018
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
Research on saturation correction for long-time series of DMSP-OLS nighttime light dataset in China
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2018
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
中国DMSP-OLS长时间序列夜间灯光遥感数据饱和校正研究
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2018
... 遥感技术因其大面积同步观测、 获取的数据时效性强且具有综合可比性等优势, 已广泛用于城镇扩张监测和评估等领域.最为常见的是利用Landsat TM、 SPOT和MODIS等多光谱影像, 通过解译土地利用信息提取城市建成区进而研究城市扩展特征[4-8].该方法成熟可靠, 应用广泛, 但由于此类数据单景影像覆盖范围小、 获取成本高, 以及无法直观地反映人口数量和经济总量等关键指标, 并不适用于城市发展进程的研究.相较于上述传统多光谱影像, 夜间灯光数据能够获取夜晚城镇地区的灯光分布信息, 明显区分于黑暗的乡村背景, 更加直观地反映人类活动, 数据量小、 便于处理, 时间分辨率和空间分辨率与AVHRR影像相当, 更适于进行城镇化进程的动态监测[9-11].研究表明, 区域灯光总量与人口数量和经济总量存在高度的相关性[12-14], 能较好地表征城市化水平, 尤其适用于区域发展研究领域.国内外已有部分学者利用夜间灯光数据开展相关研究, Imhoff等[15]使用DMSP/OLS灯光数据进行了城市区域制图; Henderson等[16]使用全球灯光影像确定城市边界; 何春阳等[17]根据灯光数据分析了环渤海城市群20世纪90年代的城市化过程, 发现区域重心向西北方向移动; 王利伟等[18]研究发现1992 - 2012年京津冀城市群时空扩展呈现以京津唐为核心的中心集聚扩展模式.此外, 卓莉等[19]、 郑子豪等[20]、 吴健生等[21]还进行了DMSP/OLS灯光数据去饱和校正方法的研究.考虑到东北三省在我国国土空间格局和经济发展中的特殊地位, 利用夜间灯光数据能充分反映人类活动强度以及经济发展特征的优势, 研究东北三省1992 - 2017年城市建成区的扩展情况和灯光重心的转移规律, 并总结各类资源型城市的灯光变动特征, 深入探讨灯光变化的影响因素, 以期准确理解城市发展阶段, 为东北地区的发展和全面振兴政策提供参考. ...
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... 夜间灯光数据由美国军事气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program, DMSP)卫星搭载的线性扫描业务系统(operational linescan system, OLS)和Suomi国家极轨合作伙伴(Suomi National Polar-Orbiting Partnership, Suomi NPP)卫星搭载的可见光/红外辐射成像仪(visible infrared imaging radiometer suite, VIIRS)获取, 来源于美国国家地理信息中心网站(https://ngdc.noaa.gov).其中DMSP稳定强度无云覆盖数据空间分辨率为1 km, DN值范围在0 ~ 63; VIIRS平均辐射强度数据空间分辨率为500 m, DN值范围在0 ~ 362, 已经去除火灾等短暂光亮.黑龙江省、 吉林省和辽宁省各市的建成区统计数据, 来源于《黑龙江统计年鉴》[22]、 《吉林统计年鉴》[23]、 《辽宁统计年鉴》[24]和《中国县城建设统计年鉴》[25].由于现有夜间灯光数据的起始年份为1992年, 距此年份最近的五年计划为第八个五年计划(1991 - 1995年), 为充分利用存档数据资源并保证相等的时间间隔, 本文选择数据年份为1992年、 1997年、 2002年、 2007年、 2012年和2017年. ...
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... 夜间灯光数据由美国军事气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program, DMSP)卫星搭载的线性扫描业务系统(operational linescan system, OLS)和Suomi国家极轨合作伙伴(Suomi National Polar-Orbiting Partnership, Suomi NPP)卫星搭载的可见光/红外辐射成像仪(visible infrared imaging radiometer suite, VIIRS)获取, 来源于美国国家地理信息中心网站(https://ngdc.noaa.gov).其中DMSP稳定强度无云覆盖数据空间分辨率为1 km, DN值范围在0 ~ 63; VIIRS平均辐射强度数据空间分辨率为500 m, DN值范围在0 ~ 362, 已经去除火灾等短暂光亮.黑龙江省、 吉林省和辽宁省各市的建成区统计数据, 来源于《黑龙江统计年鉴》[22]、 《吉林统计年鉴》[23]、 《辽宁统计年鉴》[24]和《中国县城建设统计年鉴》[25].由于现有夜间灯光数据的起始年份为1992年, 距此年份最近的五年计划为第八个五年计划(1991 - 1995年), 为充分利用存档数据资源并保证相等的时间间隔, 本文选择数据年份为1992年、 1997年、 2002年、 2007年、 2012年和2017年. ...
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... 夜间灯光数据由美国军事气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program, DMSP)卫星搭载的线性扫描业务系统(operational linescan system, OLS)和Suomi国家极轨合作伙伴(Suomi National Polar-Orbiting Partnership, Suomi NPP)卫星搭载的可见光/红外辐射成像仪(visible infrared imaging radiometer suite, VIIRS)获取, 来源于美国国家地理信息中心网站(https://ngdc.noaa.gov).其中DMSP稳定强度无云覆盖数据空间分辨率为1 km, DN值范围在0 ~ 63; VIIRS平均辐射强度数据空间分辨率为500 m, DN值范围在0 ~ 362, 已经去除火灾等短暂光亮.黑龙江省、 吉林省和辽宁省各市的建成区统计数据, 来源于《黑龙江统计年鉴》[22]、 《吉林统计年鉴》[23]、 《辽宁统计年鉴》[24]和《中国县城建设统计年鉴》[25].由于现有夜间灯光数据的起始年份为1992年, 距此年份最近的五年计划为第八个五年计划(1991 - 1995年), 为充分利用存档数据资源并保证相等的时间间隔, 本文选择数据年份为1992年、 1997年、 2002年、 2007年、 2012年和2017年. ...
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... 夜间灯光数据由美国军事气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program, DMSP)卫星搭载的线性扫描业务系统(operational linescan system, OLS)和Suomi国家极轨合作伙伴(Suomi National Polar-Orbiting Partnership, Suomi NPP)卫星搭载的可见光/红外辐射成像仪(visible infrared imaging radiometer suite, VIIRS)获取, 来源于美国国家地理信息中心网站(https://ngdc.noaa.gov).其中DMSP稳定强度无云覆盖数据空间分辨率为1 km, DN值范围在0 ~ 63; VIIRS平均辐射强度数据空间分辨率为500 m, DN值范围在0 ~ 362, 已经去除火灾等短暂光亮.黑龙江省、 吉林省和辽宁省各市的建成区统计数据, 来源于《黑龙江统计年鉴》[22]、 《吉林统计年鉴》[23]、 《辽宁统计年鉴》[24]和《中国县城建设统计年鉴》[25].由于现有夜间灯光数据的起始年份为1992年, 距此年份最近的五年计划为第八个五年计划(1991 - 1995年), 为充分利用存档数据资源并保证相等的时间间隔, 本文选择数据年份为1992年、 1997年、 2002年、 2007年、 2012年和2017年. ...
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... 夜间灯光数据由美国军事气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program, DMSP)卫星搭载的线性扫描业务系统(operational linescan system, OLS)和Suomi国家极轨合作伙伴(Suomi National Polar-Orbiting Partnership, Suomi NPP)卫星搭载的可见光/红外辐射成像仪(visible infrared imaging radiometer suite, VIIRS)获取, 来源于美国国家地理信息中心网站(https://ngdc.noaa.gov).其中DMSP稳定强度无云覆盖数据空间分辨率为1 km, DN值范围在0 ~ 63; VIIRS平均辐射强度数据空间分辨率为500 m, DN值范围在0 ~ 362, 已经去除火灾等短暂光亮.黑龙江省、 吉林省和辽宁省各市的建成区统计数据, 来源于《黑龙江统计年鉴》[22]、 《吉林统计年鉴》[23]、 《辽宁统计年鉴》[24]和《中国县城建设统计年鉴》[25].由于现有夜间灯光数据的起始年份为1992年, 距此年份最近的五年计划为第八个五年计划(1991 - 1995年), 为充分利用存档数据资源并保证相等的时间间隔, 本文选择数据年份为1992年、 1997年、 2002年、 2007年、 2012年和2017年. ...
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... 夜间灯光数据由美国军事气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program, DMSP)卫星搭载的线性扫描业务系统(operational linescan system, OLS)和Suomi国家极轨合作伙伴(Suomi National Polar-Orbiting Partnership, Suomi NPP)卫星搭载的可见光/红外辐射成像仪(visible infrared imaging radiometer suite, VIIRS)获取, 来源于美国国家地理信息中心网站(https://ngdc.noaa.gov).其中DMSP稳定强度无云覆盖数据空间分辨率为1 km, DN值范围在0 ~ 63; VIIRS平均辐射强度数据空间分辨率为500 m, DN值范围在0 ~ 362, 已经去除火灾等短暂光亮.黑龙江省、 吉林省和辽宁省各市的建成区统计数据, 来源于《黑龙江统计年鉴》[22]、 《吉林统计年鉴》[23]、 《辽宁统计年鉴》[24]和《中国县城建设统计年鉴》[25].由于现有夜间灯光数据的起始年份为1992年, 距此年份最近的五年计划为第八个五年计划(1991 - 1995年), 为充分利用存档数据资源并保证相等的时间间隔, 本文选择数据年份为1992年、 1997年、 2002年、 2007年、 2012年和2017年. ...
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2016
... 夜间灯光数据由美国军事气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program, DMSP)卫星搭载的线性扫描业务系统(operational linescan system, OLS)和Suomi国家极轨合作伙伴(Suomi National Polar-Orbiting Partnership, Suomi NPP)卫星搭载的可见光/红外辐射成像仪(visible infrared imaging radiometer suite, VIIRS)获取, 来源于美国国家地理信息中心网站(https://ngdc.noaa.gov).其中DMSP稳定强度无云覆盖数据空间分辨率为1 km, DN值范围在0 ~ 63; VIIRS平均辐射强度数据空间分辨率为500 m, DN值范围在0 ~ 362, 已经去除火灾等短暂光亮.黑龙江省、 吉林省和辽宁省各市的建成区统计数据, 来源于《黑龙江统计年鉴》[22]、 《吉林统计年鉴》[23]、 《辽宁统计年鉴》[24]和《中国县城建设统计年鉴》[25].由于现有夜间灯光数据的起始年份为1992年, 距此年份最近的五年计划为第八个五年计划(1991 - 1995年), 为充分利用存档数据资源并保证相等的时间间隔, 本文选择数据年份为1992年、 1997年、 2002年、 2007年、 2012年和2017年. ...
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2016
... 夜间灯光数据由美国军事气象卫星计划(Defense Meteorological Satellite Program, DMSP)卫星搭载的线性扫描业务系统(operational linescan system, OLS)和Suomi国家极轨合作伙伴(Suomi National Polar-Orbiting Partnership, Suomi NPP)卫星搭载的可见光/红外辐射成像仪(visible infrared imaging radiometer suite, VIIRS)获取, 来源于美国国家地理信息中心网站(https://ngdc.noaa.gov).其中DMSP稳定强度无云覆盖数据空间分辨率为1 km, DN值范围在0 ~ 63; VIIRS平均辐射强度数据空间分辨率为500 m, DN值范围在0 ~ 362, 已经去除火灾等短暂光亮.黑龙江省、 吉林省和辽宁省各市的建成区统计数据, 来源于《黑龙江统计年鉴》[22]、 《吉林统计年鉴》[23]、 《辽宁统计年鉴》[24]和《中国县城建设统计年鉴》[25].由于现有夜间灯光数据的起始年份为1992年, 距此年份最近的五年计划为第八个五年计划(1991 - 1995年), 为充分利用存档数据资源并保证相等的时间间隔, 本文选择数据年份为1992年、 1997年、 2002年、 2007年、 2012年和2017年. ...
Construction of the calibration model for DMSP/OLS nighttime light images based on ArcGIS
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2014
... 将夜间灯光数据转换为Albers等积方位投影, 像元大小重采样为1 km×1 km, 裁剪得到黑龙江省、 吉林省和辽宁省三个省份的灯光数据.考虑到DMSP数据自身饱和现象(在灯光密集区域, DN值达到63后不再增加)的影响, 需要进行DN值校正.选取DN值在0 ~ 63范围内分布广泛且年际间变化较小的黑龙江省鸡西市作为参考区域, 以连续性较好的F16卫星2007年灯光数据为标定数据集, 构建一元二次回归模型, 对其余年份影像进行DN值校正[26].1997年、 2002年和2007年有两颗卫星同时获取影像数据, 因此对当年影像先取均值再进行校正, 校正采用的回归方程的确定系数均在0.81以上.由于DMSP数据和VIIRS数据DN值范围分布不一致, 为使两类数据的灰度分布范围更加接近以增强数据的连续性, 对所有数据进行了对数变换. ...
基于ArcGIS的DMSP/OLS夜间灯光影像校正模型的构建
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2014
... 将夜间灯光数据转换为Albers等积方位投影, 像元大小重采样为1 km×1 km, 裁剪得到黑龙江省、 吉林省和辽宁省三个省份的灯光数据.考虑到DMSP数据自身饱和现象(在灯光密集区域, DN值达到63后不再增加)的影响, 需要进行DN值校正.选取DN值在0 ~ 63范围内分布广泛且年际间变化较小的黑龙江省鸡西市作为参考区域, 以连续性较好的F16卫星2007年灯光数据为标定数据集, 构建一元二次回归模型, 对其余年份影像进行DN值校正[26].1997年、 2002年和2007年有两颗卫星同时获取影像数据, 因此对当年影像先取均值再进行校正, 校正采用的回归方程的确定系数均在0.81以上.由于DMSP数据和VIIRS数据DN值范围分布不一致, 为使两类数据的灰度分布范围更加接近以增强数据的连续性, 对所有数据进行了对数变换. ...
Methods for deriving urban built-up area using night-light data: assessment and application
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2011
... 本文采用统计数据比较法提取城市建成区, 该方法虽然容易受数据缺失的影响, 但权威性高, 较为便捷[27].以提取哈尔滨市1992年的城市建成区为例, 设置动态阈值的初始值为1, 以0.05为步长逐步提高, 统计DMSP数据中大于该动态阈值的灯光像元个数, 并与统计年鉴中对应年份的建成区面积作差, 差值最小时确定该动态阈值为对应年份下哈尔滨市建成区的阈值.按此方法得到东北三省36个市(自治州、 地区)在上述6个年份的建成区影像. ...
基于夜间灯光数据的城市建成区提取方法评价与应用
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2011
... 本文采用统计数据比较法提取城市建成区, 该方法虽然容易受数据缺失的影响, 但权威性高, 较为便捷[27].以提取哈尔滨市1992年的城市建成区为例, 设置动态阈值的初始值为1, 以0.05为步长逐步提高, 统计DMSP数据中大于该动态阈值的灯光像元个数, 并与统计年鉴中对应年份的建成区面积作差, 差值最小时确定该动态阈值为对应年份下哈尔滨市建成区的阈值.按此方法得到东北三省36个市(自治州、 地区)在上述6个年份的建成区影像. ...
Research on spatial characteristics of urban development based on DMSP-OLS data
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2014
... 重心理论广泛应用于经济、 人口、 能源和城市领域研究中[28].城市重心是描述城市空间分布最具代表意义的量算指标, 可以看作是该城市的平均位置, 且是该城市保持均匀分布的平衡点[29].重心由标准差椭圆空间统计方法得到, 本文以灯光数据的像元为基本单元, 用像元DN值作为权重以表征城市发展活跃程度.计算东北三省各省及整体的灯光重心坐标、 不同时间段内的转移距离和转移角度, 公式为 ...
基于DMSP-OLS数据的城市发展空间特征研究
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2014
... 重心理论广泛应用于经济、 人口、 能源和城市领域研究中[28].城市重心是描述城市空间分布最具代表意义的量算指标, 可以看作是该城市的平均位置, 且是该城市保持均匀分布的平衡点[29].重心由标准差椭圆空间统计方法得到, 本文以灯光数据的像元为基本单元, 用像元DN值作为权重以表征城市发展活跃程度.计算东北三省各省及整体的灯光重心坐标、 不同时间段内的转移距离和转移角度, 公式为 ...
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2000
... 重心理论广泛应用于经济、 人口、 能源和城市领域研究中[28].城市重心是描述城市空间分布最具代表意义的量算指标, 可以看作是该城市的平均位置, 且是该城市保持均匀分布的平衡点[29].重心由标准差椭圆空间统计方法得到, 本文以灯光数据的像元为基本单元, 用像元DN值作为权重以表征城市发展活跃程度.计算东北三省各省及整体的灯光重心坐标、 不同时间段内的转移距离和转移角度, 公式为 ...
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2000
... 重心理论广泛应用于经济、 人口、 能源和城市领域研究中[28].城市重心是描述城市空间分布最具代表意义的量算指标, 可以看作是该城市的平均位置, 且是该城市保持均匀分布的平衡点[29].重心由标准差椭圆空间统计方法得到, 本文以灯光数据的像元为基本单元, 用像元DN值作为权重以表征城市发展活跃程度.计算东北三省各省及整体的灯光重心坐标、 不同时间段内的转移距离和转移角度, 公式为 ...
Sustainable development planning of nationwide resource-based cities
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2013
... 2013年国务院首次对资源型城市进行定义并将其分为成长型、 成熟型、 衰退型和再生型四种类型.东北三省共有21个资源型城市, 其中成长型1个, 成熟型7个, 衰退型9个, 资源再生型4个[30].由于成长型城市样本数量过少, 将其归为资源再生型, 结合余下的15个非资源型城市, 将东北三省36个城市分为四类进行分类统计, 统计指标包括各个城市的灯光增速、 比重和标准差.计算公式为 ...
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2013 - 2020年
... 2013年国务院首次对资源型城市进行定义并将其分为成长型、 成熟型、 衰退型和再生型四种类型.东北三省共有21个资源型城市, 其中成长型1个, 成熟型7个, 衰退型9个, 资源再生型4个[30].由于成长型城市样本数量过少, 将其归为资源再生型, 结合余下的15个非资源型城市, 将东北三省36个城市分为四类进行分类统计, 统计指标包括各个城市的灯光增速、 比重和标准差.计算公式为 ...
Study of coordination of population urbanization with land urbanization in Harbin, a cold northern city
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2017
... 黑龙江省的灯光重心由北向南转移的特征明显[图3(b)].第一阶段向南移动, 第二阶段向东北方向移动, 第三阶段向西南方向移动, 且移动距离最大、 速度最快(表2), 第四阶段向东南方向移动, 第五阶段向南移动.哈尔滨、 大庆和齐齐哈尔等城市集中分布在该省南部且经济实力位于省内前列, 得益于这些城市的持续发展, 如哈尔滨市在1997 - 2014年经历了人口城市化和土地城市化的高速发展阶段[31], 灯光重心整体呈现出南移的特征.第二阶段重心向东北方向移动表明此方向上的灯光总量出现显著增长, 统计资料显示此阶段内七台河矿区、 双鸭山矿区等国家重点建设项目集中性投产, 1998年佳木斯国家级经济技术开发区的开工建设, 都导致了灯光总量的增加进而对重心产生拉动作用.2004年黑龙江提出建设哈大齐工业走廊的决策, 大量建设用地开发利用使得灯光重心在第三阶段向西南方向大幅转移.后续随着工业走廊建设的不断深入推进, 第四、 五阶段灯光重心继续向南移动. ...
北方寒冷地区城市哈尔滨人口城市化与土地城市化协调关系研究
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2017
... 黑龙江省的灯光重心由北向南转移的特征明显[图3(b)].第一阶段向南移动, 第二阶段向东北方向移动, 第三阶段向西南方向移动, 且移动距离最大、 速度最快(表2), 第四阶段向东南方向移动, 第五阶段向南移动.哈尔滨、 大庆和齐齐哈尔等城市集中分布在该省南部且经济实力位于省内前列, 得益于这些城市的持续发展, 如哈尔滨市在1997 - 2014年经历了人口城市化和土地城市化的高速发展阶段[31], 灯光重心整体呈现出南移的特征.第二阶段重心向东北方向移动表明此方向上的灯光总量出现显著增长, 统计资料显示此阶段内七台河矿区、 双鸭山矿区等国家重点建设项目集中性投产, 1998年佳木斯国家级经济技术开发区的开工建设, 都导致了灯光总量的增加进而对重心产生拉动作用.2004年黑龙江提出建设哈大齐工业走廊的决策, 大量建设用地开发利用使得灯光重心在第三阶段向西南方向大幅转移.后续随着工业走廊建设的不断深入推进, 第四、 五阶段灯光重心继续向南移动. ...
The spatio-temporal evolution characteristics of urbanization spatial differentiation in Northeast China
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2015
... 总体上看, 哈尔滨、 沈阳、 大连和长春等区域中心城市的灯光总量增长势头良好, 与其余城市的差距持续加大, 灯光垄断性逐渐增强, 这是由于其多分布于松嫩平原和辽河平原, 自然条件得天独厚; 紧邻“T”字型铁路网, 便于信息、 资金和人才等各类生产要素的汇聚和流通.且上述中心城市担负着区域发展“裁判员”的角色, 是游戏规则的制定者, 剥夺了低级城市的发展空间, 能截留更多政策资源与扶持资金[32], 从而促进了经济的持续发展, 与周边地区的经济水平差距拉大, 使得区域发展的均衡性降低, 而较强的人口净迁入优势, 又保证了城市的持续发展[33], 形成良性循环.其余城市之间的灯光总量规模差距逐渐缩小, 虽然国家的扶持政策能带来大量资金以及产业项目落户, 促进城市灯光总量在短期内快速增长, 但较低的经济发展水平导致集聚人口的能力不足, 致使人口负增长和外流趋势更加明显, 使得灯光持续增长乏力, 尤其在大兴安岭、 伊春、 鹤岗、 白山、 阜新和抚顺等经济增长内生动力不足的资源衰退型城市中表现得更为突出.东北三省城市的灯光分布与增长均呈现两极分化态势, 加之资源型城市在边境地区分布较多, 经济发展更容易受到外界地缘政治等不可控因素的影响, 缺少稳定的投资与营商环境, 而边境地区作为国与国的交界地带, 保持适度的人口规模, 对于维护国家的领土完整和主权独立具有重要的意义[34], 应警惕边境虚空化现象的出现. ...
2000年以来东北地区城市化空间分异的时空演变分析
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2015
... 总体上看, 哈尔滨、 沈阳、 大连和长春等区域中心城市的灯光总量增长势头良好, 与其余城市的差距持续加大, 灯光垄断性逐渐增强, 这是由于其多分布于松嫩平原和辽河平原, 自然条件得天独厚; 紧邻“T”字型铁路网, 便于信息、 资金和人才等各类生产要素的汇聚和流通.且上述中心城市担负着区域发展“裁判员”的角色, 是游戏规则的制定者, 剥夺了低级城市的发展空间, 能截留更多政策资源与扶持资金[32], 从而促进了经济的持续发展, 与周边地区的经济水平差距拉大, 使得区域发展的均衡性降低, 而较强的人口净迁入优势, 又保证了城市的持续发展[33], 形成良性循环.其余城市之间的灯光总量规模差距逐渐缩小, 虽然国家的扶持政策能带来大量资金以及产业项目落户, 促进城市灯光总量在短期内快速增长, 但较低的经济发展水平导致集聚人口的能力不足, 致使人口负增长和外流趋势更加明显, 使得灯光持续增长乏力, 尤其在大兴安岭、 伊春、 鹤岗、 白山、 阜新和抚顺等经济增长内生动力不足的资源衰退型城市中表现得更为突出.东北三省城市的灯光分布与增长均呈现两极分化态势, 加之资源型城市在边境地区分布较多, 经济发展更容易受到外界地缘政治等不可控因素的影响, 缺少稳定的投资与营商环境, 而边境地区作为国与国的交界地带, 保持适度的人口规模, 对于维护国家的领土完整和主权独立具有重要的意义[34], 应警惕边境虚空化现象的出现. ...
Calculation and spatial evolution of population loss in Northeast China
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2017
... 总体上看, 哈尔滨、 沈阳、 大连和长春等区域中心城市的灯光总量增长势头良好, 与其余城市的差距持续加大, 灯光垄断性逐渐增强, 这是由于其多分布于松嫩平原和辽河平原, 自然条件得天独厚; 紧邻“T”字型铁路网, 便于信息、 资金和人才等各类生产要素的汇聚和流通.且上述中心城市担负着区域发展“裁判员”的角色, 是游戏规则的制定者, 剥夺了低级城市的发展空间, 能截留更多政策资源与扶持资金[32], 从而促进了经济的持续发展, 与周边地区的经济水平差距拉大, 使得区域发展的均衡性降低, 而较强的人口净迁入优势, 又保证了城市的持续发展[33], 形成良性循环.其余城市之间的灯光总量规模差距逐渐缩小, 虽然国家的扶持政策能带来大量资金以及产业项目落户, 促进城市灯光总量在短期内快速增长, 但较低的经济发展水平导致集聚人口的能力不足, 致使人口负增长和外流趋势更加明显, 使得灯光持续增长乏力, 尤其在大兴安岭、 伊春、 鹤岗、 白山、 阜新和抚顺等经济增长内生动力不足的资源衰退型城市中表现得更为突出.东北三省城市的灯光分布与增长均呈现两极分化态势, 加之资源型城市在边境地区分布较多, 经济发展更容易受到外界地缘政治等不可控因素的影响, 缺少稳定的投资与营商环境, 而边境地区作为国与国的交界地带, 保持适度的人口规模, 对于维护国家的领土完整和主权独立具有重要的意义[34], 应警惕边境虚空化现象的出现. ...
东北三省人口流失的测算及演化格局研究
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2017
... 总体上看, 哈尔滨、 沈阳、 大连和长春等区域中心城市的灯光总量增长势头良好, 与其余城市的差距持续加大, 灯光垄断性逐渐增强, 这是由于其多分布于松嫩平原和辽河平原, 自然条件得天独厚; 紧邻“T”字型铁路网, 便于信息、 资金和人才等各类生产要素的汇聚和流通.且上述中心城市担负着区域发展“裁判员”的角色, 是游戏规则的制定者, 剥夺了低级城市的发展空间, 能截留更多政策资源与扶持资金[32], 从而促进了经济的持续发展, 与周边地区的经济水平差距拉大, 使得区域发展的均衡性降低, 而较强的人口净迁入优势, 又保证了城市的持续发展[33], 形成良性循环.其余城市之间的灯光总量规模差距逐渐缩小, 虽然国家的扶持政策能带来大量资金以及产业项目落户, 促进城市灯光总量在短期内快速增长, 但较低的经济发展水平导致集聚人口的能力不足, 致使人口负增长和外流趋势更加明显, 使得灯光持续增长乏力, 尤其在大兴安岭、 伊春、 鹤岗、 白山、 阜新和抚顺等经济增长内生动力不足的资源衰退型城市中表现得更为突出.东北三省城市的灯光分布与增长均呈现两极分化态势, 加之资源型城市在边境地区分布较多, 经济发展更容易受到外界地缘政治等不可控因素的影响, 缺少稳定的投资与营商环境, 而边境地区作为国与国的交界地带, 保持适度的人口规模, 对于维护国家的领土完整和主权独立具有重要的意义[34], 应警惕边境虚空化现象的出现. ...
Study on characteristics of population flow in Northeast region
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2016
... 总体上看, 哈尔滨、 沈阳、 大连和长春等区域中心城市的灯光总量增长势头良好, 与其余城市的差距持续加大, 灯光垄断性逐渐增强, 这是由于其多分布于松嫩平原和辽河平原, 自然条件得天独厚; 紧邻“T”字型铁路网, 便于信息、 资金和人才等各类生产要素的汇聚和流通.且上述中心城市担负着区域发展“裁判员”的角色, 是游戏规则的制定者, 剥夺了低级城市的发展空间, 能截留更多政策资源与扶持资金[32], 从而促进了经济的持续发展, 与周边地区的经济水平差距拉大, 使得区域发展的均衡性降低, 而较强的人口净迁入优势, 又保证了城市的持续发展[33], 形成良性循环.其余城市之间的灯光总量规模差距逐渐缩小, 虽然国家的扶持政策能带来大量资金以及产业项目落户, 促进城市灯光总量在短期内快速增长, 但较低的经济发展水平导致集聚人口的能力不足, 致使人口负增长和外流趋势更加明显, 使得灯光持续增长乏力, 尤其在大兴安岭、 伊春、 鹤岗、 白山、 阜新和抚顺等经济增长内生动力不足的资源衰退型城市中表现得更为突出.东北三省城市的灯光分布与增长均呈现两极分化态势, 加之资源型城市在边境地区分布较多, 经济发展更容易受到外界地缘政治等不可控因素的影响, 缺少稳定的投资与营商环境, 而边境地区作为国与国的交界地带, 保持适度的人口规模, 对于维护国家的领土完整和主权独立具有重要的意义[34], 应警惕边境虚空化现象的出现. ...
东北地区流动人口特征研究
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2016
... 总体上看, 哈尔滨、 沈阳、 大连和长春等区域中心城市的灯光总量增长势头良好, 与其余城市的差距持续加大, 灯光垄断性逐渐增强, 这是由于其多分布于松嫩平原和辽河平原, 自然条件得天独厚; 紧邻“T”字型铁路网, 便于信息、 资金和人才等各类生产要素的汇聚和流通.且上述中心城市担负着区域发展“裁判员”的角色, 是游戏规则的制定者, 剥夺了低级城市的发展空间, 能截留更多政策资源与扶持资金[32], 从而促进了经济的持续发展, 与周边地区的经济水平差距拉大, 使得区域发展的均衡性降低, 而较强的人口净迁入优势, 又保证了城市的持续发展[33], 形成良性循环.其余城市之间的灯光总量规模差距逐渐缩小, 虽然国家的扶持政策能带来大量资金以及产业项目落户, 促进城市灯光总量在短期内快速增长, 但较低的经济发展水平导致集聚人口的能力不足, 致使人口负增长和外流趋势更加明显, 使得灯光持续增长乏力, 尤其在大兴安岭、 伊春、 鹤岗、 白山、 阜新和抚顺等经济增长内生动力不足的资源衰退型城市中表现得更为突出.东北三省城市的灯光分布与增长均呈现两极分化态势, 加之资源型城市在边境地区分布较多, 经济发展更容易受到外界地缘政治等不可控因素的影响, 缺少稳定的投资与营商环境, 而边境地区作为国与国的交界地带, 保持适度的人口规模, 对于维护国家的领土完整和主权独立具有重要的意义[34], 应警惕边境虚空化现象的出现. ...