Spatiotemporal patterns of snow cover retrieved from NOAA-AVHRR LTDR: a case study in the Tibetan Plateau, China
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2017
... 积雪因其特有的反射能力强、导热性弱以及融化过程中的热量吸收等特性,对气候变化、能量平衡、水循环有着巨大影响[1-2],是冰冻圈内最敏感的环境变化响应因子,被认为是全球气候变化的重要指示器[3].此外,融雪洪水和雪崩是重要的自然灾害[4],积雪面积也是水文和气候循环的重要参数之一.横断山区地处我国的阶梯过渡带上,易发生滑坡、泥石流等自然灾害.同时,这里的生物种类丰富,有许多珍贵的野生动植物.近些年来横断山区生态环境的变化以及人类活动的影响使得该地区的积雪产生了变化,进而对区域中各要素产生影响.为了合理利用积雪资源、预防自然灾害以及保护生物多样性,对横断山区积雪时空变化进行研究是十分必要且具有重要意义的. ...
冰雪覆盖与气候变化
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1983
... 积雪因其特有的反射能力强、导热性弱以及融化过程中的热量吸收等特性,对气候变化、能量平衡、水循环有着巨大影响[1-2],是冰冻圈内最敏感的环境变化响应因子,被认为是全球气候变化的重要指示器[3].此外,融雪洪水和雪崩是重要的自然灾害[4],积雪面积也是水文和气候循环的重要参数之一.横断山区地处我国的阶梯过渡带上,易发生滑坡、泥石流等自然灾害.同时,这里的生物种类丰富,有许多珍贵的野生动植物.近些年来横断山区生态环境的变化以及人类活动的影响使得该地区的积雪产生了变化,进而对区域中各要素产生影响.为了合理利用积雪资源、预防自然灾害以及保护生物多样性,对横断山区积雪时空变化进行研究是十分必要且具有重要意义的. ...
冰雪覆盖与气候变化
1
1983
... 积雪因其特有的反射能力强、导热性弱以及融化过程中的热量吸收等特性,对气候变化、能量平衡、水循环有着巨大影响[1-2],是冰冻圈内最敏感的环境变化响应因子,被认为是全球气候变化的重要指示器[3].此外,融雪洪水和雪崩是重要的自然灾害[4],积雪面积也是水文和气候循环的重要参数之一.横断山区地处我国的阶梯过渡带上,易发生滑坡、泥石流等自然灾害.同时,这里的生物种类丰富,有许多珍贵的野生动植物.近些年来横断山区生态环境的变化以及人类活动的影响使得该地区的积雪产生了变化,进而对区域中各要素产生影响.为了合理利用积雪资源、预防自然灾害以及保护生物多样性,对横断山区积雪时空变化进行研究是十分必要且具有重要意义的. ...
Detection and attribution of observed changes in Northern Hemisphere spring snow cover
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2013
... 积雪因其特有的反射能力强、导热性弱以及融化过程中的热量吸收等特性,对气候变化、能量平衡、水循环有着巨大影响[1-2],是冰冻圈内最敏感的环境变化响应因子,被认为是全球气候变化的重要指示器[3].此外,融雪洪水和雪崩是重要的自然灾害[4],积雪面积也是水文和气候循环的重要参数之一.横断山区地处我国的阶梯过渡带上,易发生滑坡、泥石流等自然灾害.同时,这里的生物种类丰富,有许多珍贵的野生动植物.近些年来横断山区生态环境的变化以及人类活动的影响使得该地区的积雪产生了变化,进而对区域中各要素产生影响.为了合理利用积雪资源、预防自然灾害以及保护生物多样性,对横断山区积雪时空变化进行研究是十分必要且具有重要意义的. ...
Remote sensing of snow cover using spaceborne SAR: a review
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2019
... 积雪因其特有的反射能力强、导热性弱以及融化过程中的热量吸收等特性,对气候变化、能量平衡、水循环有着巨大影响[1-2],是冰冻圈内最敏感的环境变化响应因子,被认为是全球气候变化的重要指示器[3].此外,融雪洪水和雪崩是重要的自然灾害[4],积雪面积也是水文和气候循环的重要参数之一.横断山区地处我国的阶梯过渡带上,易发生滑坡、泥石流等自然灾害.同时,这里的生物种类丰富,有许多珍贵的野生动植物.近些年来横断山区生态环境的变化以及人类活动的影响使得该地区的积雪产生了变化,进而对区域中各要素产生影响.为了合理利用积雪资源、预防自然灾害以及保护生物多样性,对横断山区积雪时空变化进行研究是十分必要且具有重要意义的. ...
Impact of climate and elevation on snow cover using integrated remote sensing snow products in Tibetan Plateau
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2017
... 许多学者都对青藏高原做了大量的积雪研究分析.Huang等[5]利用无云条件下MODIS逐日积雪产品和AMSR-E、SSM/I逐日SWE产品,系统分析了2001—2014年青藏高原积雪变化及其对气候变化的响应,发现青藏高原积雪日数和雪水当量均有减小的趋势,且高海拔积雪的减小更为显著.Chen等[6]利用AVHRR地表反射率的气候记录数据(CDR)和几种现有积雪产品,新开发了TPSCE积雪产品,该产品在青藏高原积雪研究中具有长时间序列、高时空分辨率和完整的空间覆盖等优势.Hao等[7]利用青藏高原积雪对四种逐日无云的积雪产品IMS(交互式多传感器积雪产品)、MOD-SSM/I(MODIS与SSM/I结合的积雪产品)、MOD-B(基于混合方法的MODIS积雪产品)、TAI(Terra-Aqua-IMS积雪产品)进行精度评估,研究表明4种产品的积雪面积变化具有一致性,其中TAI产品的精度最高.胡豪然等[8]基于1967—2012年青藏高原东部60个气象站点,分析降雪的时空演变特征及与积雪的关系,发现降雪空间分布差异显著,表现出“少—多—少”的年代际变化特征,且青藏高原东部秋、冬、春季降雪与积雪关系十分密切.除多等[9]基于青藏高原2000—2014年MODIS积雪产品,利用积雪覆盖率分析青藏高原积雪的时空分布特征,发现积雪分布与高程呈正相关,与坡度呈正相关(12月至次年5月),南坡积雪覆盖高、北坡低.唐志光等[10]基于青藏高原2001—2011年去云后MODIS积雪产品,分析积雪日数时空分布特征,发现青藏高原积雪日数四周高中间低,且年际波动较大.上述很多研究分析了青藏高原积雪特征,但缺少细致分析横断山区积雪的变化情况,考虑到横断山区积雪的重要性,本文针对横断山区积雪的变化情况进行分析,为横断山区积雪资源的合理利用提供科学指导. ...
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
Developing a composite daily snow cover extent record over the Tibetan Plateau from 1981 to 2016 using multisource data
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2018
... 许多学者都对青藏高原做了大量的积雪研究分析.Huang等[5]利用无云条件下MODIS逐日积雪产品和AMSR-E、SSM/I逐日SWE产品,系统分析了2001—2014年青藏高原积雪变化及其对气候变化的响应,发现青藏高原积雪日数和雪水当量均有减小的趋势,且高海拔积雪的减小更为显著.Chen等[6]利用AVHRR地表反射率的气候记录数据(CDR)和几种现有积雪产品,新开发了TPSCE积雪产品,该产品在青藏高原积雪研究中具有长时间序列、高时空分辨率和完整的空间覆盖等优势.Hao等[7]利用青藏高原积雪对四种逐日无云的积雪产品IMS(交互式多传感器积雪产品)、MOD-SSM/I(MODIS与SSM/I结合的积雪产品)、MOD-B(基于混合方法的MODIS积雪产品)、TAI(Terra-Aqua-IMS积雪产品)进行精度评估,研究表明4种产品的积雪面积变化具有一致性,其中TAI产品的精度最高.胡豪然等[8]基于1967—2012年青藏高原东部60个气象站点,分析降雪的时空演变特征及与积雪的关系,发现降雪空间分布差异显著,表现出“少—多—少”的年代际变化特征,且青藏高原东部秋、冬、春季降雪与积雪关系十分密切.除多等[9]基于青藏高原2000—2014年MODIS积雪产品,利用积雪覆盖率分析青藏高原积雪的时空分布特征,发现积雪分布与高程呈正相关,与坡度呈正相关(12月至次年5月),南坡积雪覆盖高、北坡低.唐志光等[10]基于青藏高原2001—2011年去云后MODIS积雪产品,分析积雪日数时空分布特征,发现青藏高原积雪日数四周高中间低,且年际波动较大.上述很多研究分析了青藏高原积雪特征,但缺少细致分析横断山区积雪的变化情况,考虑到横断山区积雪的重要性,本文针对横断山区积雪的变化情况进行分析,为横断山区积雪资源的合理利用提供科学指导. ...
Accuracy assessment of four cloud-free snow cover products over the Qinghai-Tibetan Plateau
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2019
... 许多学者都对青藏高原做了大量的积雪研究分析.Huang等[5]利用无云条件下MODIS逐日积雪产品和AMSR-E、SSM/I逐日SWE产品,系统分析了2001—2014年青藏高原积雪变化及其对气候变化的响应,发现青藏高原积雪日数和雪水当量均有减小的趋势,且高海拔积雪的减小更为显著.Chen等[6]利用AVHRR地表反射率的气候记录数据(CDR)和几种现有积雪产品,新开发了TPSCE积雪产品,该产品在青藏高原积雪研究中具有长时间序列、高时空分辨率和完整的空间覆盖等优势.Hao等[7]利用青藏高原积雪对四种逐日无云的积雪产品IMS(交互式多传感器积雪产品)、MOD-SSM/I(MODIS与SSM/I结合的积雪产品)、MOD-B(基于混合方法的MODIS积雪产品)、TAI(Terra-Aqua-IMS积雪产品)进行精度评估,研究表明4种产品的积雪面积变化具有一致性,其中TAI产品的精度最高.胡豪然等[8]基于1967—2012年青藏高原东部60个气象站点,分析降雪的时空演变特征及与积雪的关系,发现降雪空间分布差异显著,表现出“少—多—少”的年代际变化特征,且青藏高原东部秋、冬、春季降雪与积雪关系十分密切.除多等[9]基于青藏高原2000—2014年MODIS积雪产品,利用积雪覆盖率分析青藏高原积雪的时空分布特征,发现积雪分布与高程呈正相关,与坡度呈正相关(12月至次年5月),南坡积雪覆盖高、北坡低.唐志光等[10]基于青藏高原2001—2011年去云后MODIS积雪产品,分析积雪日数时空分布特征,发现青藏高原积雪日数四周高中间低,且年际波动较大.上述很多研究分析了青藏高原积雪特征,但缺少细致分析横断山区积雪的变化情况,考虑到横断山区积雪的重要性,本文针对横断山区积雪的变化情况进行分析,为横断山区积雪资源的合理利用提供科学指导. ...
近50年青藏高原东部冬季积雪的时空变化特征
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2013
... 许多学者都对青藏高原做了大量的积雪研究分析.Huang等[5]利用无云条件下MODIS逐日积雪产品和AMSR-E、SSM/I逐日SWE产品,系统分析了2001—2014年青藏高原积雪变化及其对气候变化的响应,发现青藏高原积雪日数和雪水当量均有减小的趋势,且高海拔积雪的减小更为显著.Chen等[6]利用AVHRR地表反射率的气候记录数据(CDR)和几种现有积雪产品,新开发了TPSCE积雪产品,该产品在青藏高原积雪研究中具有长时间序列、高时空分辨率和完整的空间覆盖等优势.Hao等[7]利用青藏高原积雪对四种逐日无云的积雪产品IMS(交互式多传感器积雪产品)、MOD-SSM/I(MODIS与SSM/I结合的积雪产品)、MOD-B(基于混合方法的MODIS积雪产品)、TAI(Terra-Aqua-IMS积雪产品)进行精度评估,研究表明4种产品的积雪面积变化具有一致性,其中TAI产品的精度最高.胡豪然等[8]基于1967—2012年青藏高原东部60个气象站点,分析降雪的时空演变特征及与积雪的关系,发现降雪空间分布差异显著,表现出“少—多—少”的年代际变化特征,且青藏高原东部秋、冬、春季降雪与积雪关系十分密切.除多等[9]基于青藏高原2000—2014年MODIS积雪产品,利用积雪覆盖率分析青藏高原积雪的时空分布特征,发现积雪分布与高程呈正相关,与坡度呈正相关(12月至次年5月),南坡积雪覆盖高、北坡低.唐志光等[10]基于青藏高原2001—2011年去云后MODIS积雪产品,分析积雪日数时空分布特征,发现青藏高原积雪日数四周高中间低,且年际波动较大.上述很多研究分析了青藏高原积雪特征,但缺少细致分析横断山区积雪的变化情况,考虑到横断山区积雪的重要性,本文针对横断山区积雪的变化情况进行分析,为横断山区积雪资源的合理利用提供科学指导. ...
近50年青藏高原东部冬季积雪的时空变化特征
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2013
... 许多学者都对青藏高原做了大量的积雪研究分析.Huang等[5]利用无云条件下MODIS逐日积雪产品和AMSR-E、SSM/I逐日SWE产品,系统分析了2001—2014年青藏高原积雪变化及其对气候变化的响应,发现青藏高原积雪日数和雪水当量均有减小的趋势,且高海拔积雪的减小更为显著.Chen等[6]利用AVHRR地表反射率的气候记录数据(CDR)和几种现有积雪产品,新开发了TPSCE积雪产品,该产品在青藏高原积雪研究中具有长时间序列、高时空分辨率和完整的空间覆盖等优势.Hao等[7]利用青藏高原积雪对四种逐日无云的积雪产品IMS(交互式多传感器积雪产品)、MOD-SSM/I(MODIS与SSM/I结合的积雪产品)、MOD-B(基于混合方法的MODIS积雪产品)、TAI(Terra-Aqua-IMS积雪产品)进行精度评估,研究表明4种产品的积雪面积变化具有一致性,其中TAI产品的精度最高.胡豪然等[8]基于1967—2012年青藏高原东部60个气象站点,分析降雪的时空演变特征及与积雪的关系,发现降雪空间分布差异显著,表现出“少—多—少”的年代际变化特征,且青藏高原东部秋、冬、春季降雪与积雪关系十分密切.除多等[9]基于青藏高原2000—2014年MODIS积雪产品,利用积雪覆盖率分析青藏高原积雪的时空分布特征,发现积雪分布与高程呈正相关,与坡度呈正相关(12月至次年5月),南坡积雪覆盖高、北坡低.唐志光等[10]基于青藏高原2001—2011年去云后MODIS积雪产品,分析积雪日数时空分布特征,发现青藏高原积雪日数四周高中间低,且年际波动较大.上述很多研究分析了青藏高原积雪特征,但缺少细致分析横断山区积雪的变化情况,考虑到横断山区积雪的重要性,本文针对横断山区积雪的变化情况进行分析,为横断山区积雪资源的合理利用提供科学指导. ...
基于MODIS数据的青藏高原积雪时空分布特征分析
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2017
... 许多学者都对青藏高原做了大量的积雪研究分析.Huang等[5]利用无云条件下MODIS逐日积雪产品和AMSR-E、SSM/I逐日SWE产品,系统分析了2001—2014年青藏高原积雪变化及其对气候变化的响应,发现青藏高原积雪日数和雪水当量均有减小的趋势,且高海拔积雪的减小更为显著.Chen等[6]利用AVHRR地表反射率的气候记录数据(CDR)和几种现有积雪产品,新开发了TPSCE积雪产品,该产品在青藏高原积雪研究中具有长时间序列、高时空分辨率和完整的空间覆盖等优势.Hao等[7]利用青藏高原积雪对四种逐日无云的积雪产品IMS(交互式多传感器积雪产品)、MOD-SSM/I(MODIS与SSM/I结合的积雪产品)、MOD-B(基于混合方法的MODIS积雪产品)、TAI(Terra-Aqua-IMS积雪产品)进行精度评估,研究表明4种产品的积雪面积变化具有一致性,其中TAI产品的精度最高.胡豪然等[8]基于1967—2012年青藏高原东部60个气象站点,分析降雪的时空演变特征及与积雪的关系,发现降雪空间分布差异显著,表现出“少—多—少”的年代际变化特征,且青藏高原东部秋、冬、春季降雪与积雪关系十分密切.除多等[9]基于青藏高原2000—2014年MODIS积雪产品,利用积雪覆盖率分析青藏高原积雪的时空分布特征,发现积雪分布与高程呈正相关,与坡度呈正相关(12月至次年5月),南坡积雪覆盖高、北坡低.唐志光等[10]基于青藏高原2001—2011年去云后MODIS积雪产品,分析积雪日数时空分布特征,发现青藏高原积雪日数四周高中间低,且年际波动较大.上述很多研究分析了青藏高原积雪特征,但缺少细致分析横断山区积雪的变化情况,考虑到横断山区积雪的重要性,本文针对横断山区积雪的变化情况进行分析,为横断山区积雪资源的合理利用提供科学指导. ...
... 使用CMIP数据对未来积雪变化进行分析也是积雪研究的热点之一,如Wei等[47]利用4种CMIP5模型对21世纪青藏高原积雪深度变化进行预测,研究表明青藏高原积雪深度呈减少趋势,减少幅度在-1.1~-0.8 cm·(10a)-1之间.Brutel-Vuilmet等[48]利用CMIP5对21世纪北半球无冰土地的季节积雪覆盖率进行预测,研究表明积雪覆盖率呈减少趋势,减少幅度在7.2%~24.7%之间.高程对积雪分布同样具有重要的影响[9],且相较于其他地形因子对积雪分布的影响更大[49],这与本文中随机森林模型的结果相一致. ...
基于MODIS数据的青藏高原积雪时空分布特征分析
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2017
... 许多学者都对青藏高原做了大量的积雪研究分析.Huang等[5]利用无云条件下MODIS逐日积雪产品和AMSR-E、SSM/I逐日SWE产品,系统分析了2001—2014年青藏高原积雪变化及其对气候变化的响应,发现青藏高原积雪日数和雪水当量均有减小的趋势,且高海拔积雪的减小更为显著.Chen等[6]利用AVHRR地表反射率的气候记录数据(CDR)和几种现有积雪产品,新开发了TPSCE积雪产品,该产品在青藏高原积雪研究中具有长时间序列、高时空分辨率和完整的空间覆盖等优势.Hao等[7]利用青藏高原积雪对四种逐日无云的积雪产品IMS(交互式多传感器积雪产品)、MOD-SSM/I(MODIS与SSM/I结合的积雪产品)、MOD-B(基于混合方法的MODIS积雪产品)、TAI(Terra-Aqua-IMS积雪产品)进行精度评估,研究表明4种产品的积雪面积变化具有一致性,其中TAI产品的精度最高.胡豪然等[8]基于1967—2012年青藏高原东部60个气象站点,分析降雪的时空演变特征及与积雪的关系,发现降雪空间分布差异显著,表现出“少—多—少”的年代际变化特征,且青藏高原东部秋、冬、春季降雪与积雪关系十分密切.除多等[9]基于青藏高原2000—2014年MODIS积雪产品,利用积雪覆盖率分析青藏高原积雪的时空分布特征,发现积雪分布与高程呈正相关,与坡度呈正相关(12月至次年5月),南坡积雪覆盖高、北坡低.唐志光等[10]基于青藏高原2001—2011年去云后MODIS积雪产品,分析积雪日数时空分布特征,发现青藏高原积雪日数四周高中间低,且年际波动较大.上述很多研究分析了青藏高原积雪特征,但缺少细致分析横断山区积雪的变化情况,考虑到横断山区积雪的重要性,本文针对横断山区积雪的变化情况进行分析,为横断山区积雪资源的合理利用提供科学指导. ...
... 使用CMIP数据对未来积雪变化进行分析也是积雪研究的热点之一,如Wei等[47]利用4种CMIP5模型对21世纪青藏高原积雪深度变化进行预测,研究表明青藏高原积雪深度呈减少趋势,减少幅度在-1.1~-0.8 cm·(10a)-1之间.Brutel-Vuilmet等[48]利用CMIP5对21世纪北半球无冰土地的季节积雪覆盖率进行预测,研究表明积雪覆盖率呈减少趋势,减少幅度在7.2%~24.7%之间.高程对积雪分布同样具有重要的影响[9],且相较于其他地形因子对积雪分布的影响更大[49],这与本文中随机森林模型的结果相一致. ...
基于MODIS数据的青藏高原积雪日数提取与时空变化分析
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2017
... 许多学者都对青藏高原做了大量的积雪研究分析.Huang等[5]利用无云条件下MODIS逐日积雪产品和AMSR-E、SSM/I逐日SWE产品,系统分析了2001—2014年青藏高原积雪变化及其对气候变化的响应,发现青藏高原积雪日数和雪水当量均有减小的趋势,且高海拔积雪的减小更为显著.Chen等[6]利用AVHRR地表反射率的气候记录数据(CDR)和几种现有积雪产品,新开发了TPSCE积雪产品,该产品在青藏高原积雪研究中具有长时间序列、高时空分辨率和完整的空间覆盖等优势.Hao等[7]利用青藏高原积雪对四种逐日无云的积雪产品IMS(交互式多传感器积雪产品)、MOD-SSM/I(MODIS与SSM/I结合的积雪产品)、MOD-B(基于混合方法的MODIS积雪产品)、TAI(Terra-Aqua-IMS积雪产品)进行精度评估,研究表明4种产品的积雪面积变化具有一致性,其中TAI产品的精度最高.胡豪然等[8]基于1967—2012年青藏高原东部60个气象站点,分析降雪的时空演变特征及与积雪的关系,发现降雪空间分布差异显著,表现出“少—多—少”的年代际变化特征,且青藏高原东部秋、冬、春季降雪与积雪关系十分密切.除多等[9]基于青藏高原2000—2014年MODIS积雪产品,利用积雪覆盖率分析青藏高原积雪的时空分布特征,发现积雪分布与高程呈正相关,与坡度呈正相关(12月至次年5月),南坡积雪覆盖高、北坡低.唐志光等[10]基于青藏高原2001—2011年去云后MODIS积雪产品,分析积雪日数时空分布特征,发现青藏高原积雪日数四周高中间低,且年际波动较大.上述很多研究分析了青藏高原积雪特征,但缺少细致分析横断山区积雪的变化情况,考虑到横断山区积雪的重要性,本文针对横断山区积雪的变化情况进行分析,为横断山区积雪资源的合理利用提供科学指导. ...
... 本文以MOD10A2的每个像元的积雪覆盖记为8天的积雪覆盖,通过计算合成2001—2019年横断山区每年的积雪日数、平均积雪日数以及稳定性积雪分布图.由图10和图11可知,横断山区的积雪日数呈西北部和北部高、南部低的空间分布特征,并且与地形特征关系密切,空间异质性较大,部分地区呈斑块状分布[27].积雪日数大于60 d的地区被认为是季节积雪中的稳定积雪区,也是雪水资源的主要来源地[10].横断山区的积雪日数一般小于 60 d,即横断山区以不稳定积雪为主,面积占比为63.80%,主要分布在云贵高原等广大南部地区.该地区海拔和纬度较其他地区低,因此积雪日数较短,总体变化呈不显著的上升趋势,为0.264 d·(10a)-1.横断山区积雪日数大于180 d的地区主要分布在西北部、北部的高海拔山区,集中分布在念青唐古拉山东侧、伯舒拉岭、他念他翁山、沙鲁里山、大雪山以及邛崃山等地区,积雪日数在60~180 d的地区也主要分布在这些山脉附近.横断山区季节性稳定积雪面积占比为36.20%,总体呈不明显的下降趋势,为-0.263 d·(10a)-1.其中积雪日数在61~90 d、91~120 d、121~150 d、151~180 d以及181 d的面积百分比分别为9.88%、6.78%、5.30%、4.42%、9.82%.由此可见,横断山区的稳定积雪在减少,而不稳定积雪在增加.从时间序列来看,2004年、2005年、2006年、2019年为积雪日数较高的年份,年平均积雪日数大于75 d;而2003年、2014年、2015年、2016年为积雪日数较低的年份,年平均积雪日数小于 62 d.整体上来看,积雪日数在空间上的分布与纬度相关性较好.因而,形成了北部山地积雪多,而南部高原积雪少的空间分布格局. ...
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
基于MODIS数据的青藏高原积雪日数提取与时空变化分析
3
2017
... 许多学者都对青藏高原做了大量的积雪研究分析.Huang等[5]利用无云条件下MODIS逐日积雪产品和AMSR-E、SSM/I逐日SWE产品,系统分析了2001—2014年青藏高原积雪变化及其对气候变化的响应,发现青藏高原积雪日数和雪水当量均有减小的趋势,且高海拔积雪的减小更为显著.Chen等[6]利用AVHRR地表反射率的气候记录数据(CDR)和几种现有积雪产品,新开发了TPSCE积雪产品,该产品在青藏高原积雪研究中具有长时间序列、高时空分辨率和完整的空间覆盖等优势.Hao等[7]利用青藏高原积雪对四种逐日无云的积雪产品IMS(交互式多传感器积雪产品)、MOD-SSM/I(MODIS与SSM/I结合的积雪产品)、MOD-B(基于混合方法的MODIS积雪产品)、TAI(Terra-Aqua-IMS积雪产品)进行精度评估,研究表明4种产品的积雪面积变化具有一致性,其中TAI产品的精度最高.胡豪然等[8]基于1967—2012年青藏高原东部60个气象站点,分析降雪的时空演变特征及与积雪的关系,发现降雪空间分布差异显著,表现出“少—多—少”的年代际变化特征,且青藏高原东部秋、冬、春季降雪与积雪关系十分密切.除多等[9]基于青藏高原2000—2014年MODIS积雪产品,利用积雪覆盖率分析青藏高原积雪的时空分布特征,发现积雪分布与高程呈正相关,与坡度呈正相关(12月至次年5月),南坡积雪覆盖高、北坡低.唐志光等[10]基于青藏高原2001—2011年去云后MODIS积雪产品,分析积雪日数时空分布特征,发现青藏高原积雪日数四周高中间低,且年际波动较大.上述很多研究分析了青藏高原积雪特征,但缺少细致分析横断山区积雪的变化情况,考虑到横断山区积雪的重要性,本文针对横断山区积雪的变化情况进行分析,为横断山区积雪资源的合理利用提供科学指导. ...
... 本文以MOD10A2的每个像元的积雪覆盖记为8天的积雪覆盖,通过计算合成2001—2019年横断山区每年的积雪日数、平均积雪日数以及稳定性积雪分布图.由图10和图11可知,横断山区的积雪日数呈西北部和北部高、南部低的空间分布特征,并且与地形特征关系密切,空间异质性较大,部分地区呈斑块状分布[27].积雪日数大于60 d的地区被认为是季节积雪中的稳定积雪区,也是雪水资源的主要来源地[10].横断山区的积雪日数一般小于 60 d,即横断山区以不稳定积雪为主,面积占比为63.80%,主要分布在云贵高原等广大南部地区.该地区海拔和纬度较其他地区低,因此积雪日数较短,总体变化呈不显著的上升趋势,为0.264 d·(10a)-1.横断山区积雪日数大于180 d的地区主要分布在西北部、北部的高海拔山区,集中分布在念青唐古拉山东侧、伯舒拉岭、他念他翁山、沙鲁里山、大雪山以及邛崃山等地区,积雪日数在60~180 d的地区也主要分布在这些山脉附近.横断山区季节性稳定积雪面积占比为36.20%,总体呈不明显的下降趋势,为-0.263 d·(10a)-1.其中积雪日数在61~90 d、91~120 d、121~150 d、151~180 d以及181 d的面积百分比分别为9.88%、6.78%、5.30%、4.42%、9.82%.由此可见,横断山区的稳定积雪在减少,而不稳定积雪在增加.从时间序列来看,2004年、2005年、2006年、2019年为积雪日数较高的年份,年平均积雪日数大于75 d;而2003年、2014年、2015年、2016年为积雪日数较低的年份,年平均积雪日数小于 62 d.整体上来看,积雪日数在空间上的分布与纬度相关性较好.因而,形成了北部山地积雪多,而南部高原积雪少的空间分布格局. ...
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
基于MODIS数据的北疆积雪黑碳和雪粒径反演及时空变化分析
1
2019
... 横断山区地形复杂,积雪多分布在高海拔地区,但高海拔地区的站点数量少,实测数据获取难度大.而且气象站点的数据只能代表其所在地点的数据,并不能代表周围区域的积雪平均情况,难以在大范围进行积雪的相关研究.遥感数据相较于地面的气象站点数据有获取方便、监测范围广、观测时间连续等特点[11].因此,本文选择遥感数据来分析横断山区的积雪变化情况. ...
基于MODIS数据的北疆积雪黑碳和雪粒径反演及时空变化分析
1
2019
... 横断山区地形复杂,积雪多分布在高海拔地区,但高海拔地区的站点数量少,实测数据获取难度大.而且气象站点的数据只能代表其所在地点的数据,并不能代表周围区域的积雪平均情况,难以在大范围进行积雪的相关研究.遥感数据相较于地面的气象站点数据有获取方便、监测范围广、观测时间连续等特点[11].因此,本文选择遥感数据来分析横断山区的积雪变化情况. ...
被动微波遥感在青藏高原积雪业务监测中的初步应用
1
2003
... MOD10A2产品是8天合成的积雪产品数据[12],该产品的优点是经过多次处理,最大程度地降低了云层,尤其是薄云的影响,从而更加准确地反映了积雪覆盖情况[13].因此,本文利用2001—2019年的MOD10A2积雪产品,并结合研究区129个气象站点的气象数据,采用趋势分析、相关分析等方法,结合随机森林回归模型分析横断山区积雪空间分布特征以及气象因子对积雪时空分布的影响. ...
被动微波遥感在青藏高原积雪业务监测中的初步应用
1
2003
... MOD10A2产品是8天合成的积雪产品数据[12],该产品的优点是经过多次处理,最大程度地降低了云层,尤其是薄云的影响,从而更加准确地反映了积雪覆盖情况[13].因此,本文利用2001—2019年的MOD10A2积雪产品,并结合研究区129个气象站点的气象数据,采用趋势分析、相关分析等方法,结合随机森林回归模型分析横断山区积雪空间分布特征以及气象因子对积雪时空分布的影响. ...
2000-2012年祁连山中段雪线与气候变化关系
1
2015
... MOD10A2产品是8天合成的积雪产品数据[12],该产品的优点是经过多次处理,最大程度地降低了云层,尤其是薄云的影响,从而更加准确地反映了积雪覆盖情况[13].因此,本文利用2001—2019年的MOD10A2积雪产品,并结合研究区129个气象站点的气象数据,采用趋势分析、相关分析等方法,结合随机森林回归模型分析横断山区积雪空间分布特征以及气象因子对积雪时空分布的影响. ...
2000-2012年祁连山中段雪线与气候变化关系
1
2015
... MOD10A2产品是8天合成的积雪产品数据[12],该产品的优点是经过多次处理,最大程度地降低了云层,尤其是薄云的影响,从而更加准确地反映了积雪覆盖情况[13].因此,本文利用2001—2019年的MOD10A2积雪产品,并结合研究区129个气象站点的气象数据,采用趋势分析、相关分析等方法,结合随机森林回归模型分析横断山区积雪空间分布特征以及气象因子对积雪时空分布的影响. ...
基于MODIS数据的雪深反演: 以天山北坡经济带为例
1
2005
... 本文选取的MOD10A2-V006是美国国家冰雪数据中心(National Snow and Ice Data Center, NSIDC)提供的新一代地球观测系统Terra卫星监测的8天合成的积雪产品数据.空间分辨率为500 m,投影形式为正弦曲线投影.MOD10A2数据具有分辨率高、监测范围广的特点,常用于局部区域的积雪监测[14-15].MOD10A2所表示的是8天中积雪覆盖的最大值,具体表现为,该产品在8天内只要有一天显示有积雪,就表示该像元被积雪覆盖,如果8天里没有一天观测出有积雪的话,那么在这个像元就被标记为无雪[16]. ...
基于MODIS数据的雪深反演: 以天山北坡经济带为例
1
2005
... 本文选取的MOD10A2-V006是美国国家冰雪数据中心(National Snow and Ice Data Center, NSIDC)提供的新一代地球观测系统Terra卫星监测的8天合成的积雪产品数据.空间分辨率为500 m,投影形式为正弦曲线投影.MOD10A2数据具有分辨率高、监测范围广的特点,常用于局部区域的积雪监测[14-15].MOD10A2所表示的是8天中积雪覆盖的最大值,具体表现为,该产品在8天内只要有一天显示有积雪,就表示该像元被积雪覆盖,如果8天里没有一天观测出有积雪的话,那么在这个像元就被标记为无雪[16]. ...
青藏高原地面站积雪的空间分布和年代际变化特征
1
2002
... 本文选取的MOD10A2-V006是美国国家冰雪数据中心(National Snow and Ice Data Center, NSIDC)提供的新一代地球观测系统Terra卫星监测的8天合成的积雪产品数据.空间分辨率为500 m,投影形式为正弦曲线投影.MOD10A2数据具有分辨率高、监测范围广的特点,常用于局部区域的积雪监测[14-15].MOD10A2所表示的是8天中积雪覆盖的最大值,具体表现为,该产品在8天内只要有一天显示有积雪,就表示该像元被积雪覆盖,如果8天里没有一天观测出有积雪的话,那么在这个像元就被标记为无雪[16]. ...
青藏高原地面站积雪的空间分布和年代际变化特征
1
2002
... 本文选取的MOD10A2-V006是美国国家冰雪数据中心(National Snow and Ice Data Center, NSIDC)提供的新一代地球观测系统Terra卫星监测的8天合成的积雪产品数据.空间分辨率为500 m,投影形式为正弦曲线投影.MOD10A2数据具有分辨率高、监测范围广的特点,常用于局部区域的积雪监测[14-15].MOD10A2所表示的是8天中积雪覆盖的最大值,具体表现为,该产品在8天内只要有一天显示有积雪,就表示该像元被积雪覆盖,如果8天里没有一天观测出有积雪的话,那么在这个像元就被标记为无雪[16]. ...
基于MODIS积雪产品的天山年积雪日数空间分布特征研究
1
2016
... 本文选取的MOD10A2-V006是美国国家冰雪数据中心(National Snow and Ice Data Center, NSIDC)提供的新一代地球观测系统Terra卫星监测的8天合成的积雪产品数据.空间分辨率为500 m,投影形式为正弦曲线投影.MOD10A2数据具有分辨率高、监测范围广的特点,常用于局部区域的积雪监测[14-15].MOD10A2所表示的是8天中积雪覆盖的最大值,具体表现为,该产品在8天内只要有一天显示有积雪,就表示该像元被积雪覆盖,如果8天里没有一天观测出有积雪的话,那么在这个像元就被标记为无雪[16]. ...
基于MODIS积雪产品的天山年积雪日数空间分布特征研究
1
2016
... 本文选取的MOD10A2-V006是美国国家冰雪数据中心(National Snow and Ice Data Center, NSIDC)提供的新一代地球观测系统Terra卫星监测的8天合成的积雪产品数据.空间分辨率为500 m,投影形式为正弦曲线投影.MOD10A2数据具有分辨率高、监测范围广的特点,常用于局部区域的积雪监测[14-15].MOD10A2所表示的是8天中积雪覆盖的最大值,具体表现为,该产品在8天内只要有一天显示有积雪,就表示该像元被积雪覆盖,如果8天里没有一天观测出有积雪的话,那么在这个像元就被标记为无雪[16]. ...
Continuity of MODIS and VIIRS snow cover extent data products for development of an earth science data record
1
2020
... 积雪覆盖率(snow cover fraction,SCF)[17]表示指定区域内的积雪覆盖范围比例,即当日的积雪覆盖范围占研究区总面积的百分比.定义为 ...
Snow cover variability in Central Asia between 2000 and 2011 derived from improved MODIS daily snow cover products
1
2013
... 积雪日数(snow cover days,SCD)[18-19]描述的是在一年内每个像素被积雪覆盖的次数,积雪日数越大,表明该地区积雪覆盖越久,积雪储存量也更为丰富.计算公式为 ...
Influences of forest on MODIS snow cover mapping and snow variations in the Amur River basin in Northeast Asia during 2000-2014
1
2017
... 积雪日数(snow cover days,SCD)[18-19]描述的是在一年内每个像素被积雪覆盖的次数,积雪日数越大,表明该地区积雪覆盖越久,积雪储存量也更为丰富.计算公式为 ...
Random forests
1
2001
... 随机森林模型是Breiman[20]提出的一种基于决策树的机器学习算法.通过bootstrap重采样技术从原始训练样本集中抽取并生成训练样本子集,然后根据训练样本集生成多个决策树并组成随机森林,其分类或回归模型结果按决策树投票分数而定[21].本文基于匹配样本数据,将各气象因子(降水、风速、气温、湿度、日照时数)以及地形要素(高程、坡向)作为解释变量,积雪日数作为因变量,构建随机森林回归模型按2∶8的比例划分训练集和测试集,利用测试集的模型精度(R2)来衡量气象因子及地形要素对积雪日数空间分布的作用大小(图2). ...
基于随机森林模型的中国PM2.5浓度影响因素分析
1
2020
... 随机森林模型是Breiman[20]提出的一种基于决策树的机器学习算法.通过bootstrap重采样技术从原始训练样本集中抽取并生成训练样本子集,然后根据训练样本集生成多个决策树并组成随机森林,其分类或回归模型结果按决策树投票分数而定[21].本文基于匹配样本数据,将各气象因子(降水、风速、气温、湿度、日照时数)以及地形要素(高程、坡向)作为解释变量,积雪日数作为因变量,构建随机森林回归模型按2∶8的比例划分训练集和测试集,利用测试集的模型精度(R2)来衡量气象因子及地形要素对积雪日数空间分布的作用大小(图2). ...
基于随机森林模型的中国PM2.5浓度影响因素分析
1
2020
... 随机森林模型是Breiman[20]提出的一种基于决策树的机器学习算法.通过bootstrap重采样技术从原始训练样本集中抽取并生成训练样本子集,然后根据训练样本集生成多个决策树并组成随机森林,其分类或回归模型结果按决策树投票分数而定[21].本文基于匹配样本数据,将各气象因子(降水、风速、气温、湿度、日照时数)以及地形要素(高程、坡向)作为解释变量,积雪日数作为因变量,构建随机森林回归模型按2∶8的比例划分训练集和测试集,利用测试集的模型精度(R2)来衡量气象因子及地形要素对积雪日数空间分布的作用大小(图2). ...
近10年黑河流域上游积雪时空分布特征及变化趋势
1
2012
... 综上所述,2001—2019年横断山区的积雪覆盖率年际变化差异较小,但整体上呈现微弱的下降趋势,积雪覆盖面积的减小与全球气候变暖相呼应,并且随着全球气候变暖横断山区的冰川和永久性积雪已经受到了严重的影响.另外,积雪覆盖面积的变化与人类活动的干扰密不可分[22-23].近十几年来,横断山区内的城市建设、工业发展、旅游业的快速扩张等人类活动,对积雪的持续时间具有一定的影响[24]. ...
近10年黑河流域上游积雪时空分布特征及变化趋势
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2012
... 综上所述,2001—2019年横断山区的积雪覆盖率年际变化差异较小,但整体上呈现微弱的下降趋势,积雪覆盖面积的减小与全球气候变暖相呼应,并且随着全球气候变暖横断山区的冰川和永久性积雪已经受到了严重的影响.另外,积雪覆盖面积的变化与人类活动的干扰密不可分[22-23].近十几年来,横断山区内的城市建设、工业发展、旅游业的快速扩张等人类活动,对积雪的持续时间具有一定的影响[24]. ...
2001-2017年祁连山积雪面积时空变化特征
1
2019
... 综上所述,2001—2019年横断山区的积雪覆盖率年际变化差异较小,但整体上呈现微弱的下降趋势,积雪覆盖面积的减小与全球气候变暖相呼应,并且随着全球气候变暖横断山区的冰川和永久性积雪已经受到了严重的影响.另外,积雪覆盖面积的变化与人类活动的干扰密不可分[22-23].近十几年来,横断山区内的城市建设、工业发展、旅游业的快速扩张等人类活动,对积雪的持续时间具有一定的影响[24]. ...
2001-2017年祁连山积雪面积时空变化特征
1
2019
... 综上所述,2001—2019年横断山区的积雪覆盖率年际变化差异较小,但整体上呈现微弱的下降趋势,积雪覆盖面积的减小与全球气候变暖相呼应,并且随着全球气候变暖横断山区的冰川和永久性积雪已经受到了严重的影响.另外,积雪覆盖面积的变化与人类活动的干扰密不可分[22-23].近十几年来,横断山区内的城市建设、工业发展、旅游业的快速扩张等人类活动,对积雪的持续时间具有一定的影响[24]. ...
青藏高原积雪变化及其对中国水资源系统影响研究进展
1
2017
... 综上所述,2001—2019年横断山区的积雪覆盖率年际变化差异较小,但整体上呈现微弱的下降趋势,积雪覆盖面积的减小与全球气候变暖相呼应,并且随着全球气候变暖横断山区的冰川和永久性积雪已经受到了严重的影响.另外,积雪覆盖面积的变化与人类活动的干扰密不可分[22-23].近十几年来,横断山区内的城市建设、工业发展、旅游业的快速扩张等人类活动,对积雪的持续时间具有一定的影响[24]. ...
青藏高原积雪变化及其对中国水资源系统影响研究进展
1
2017
... 综上所述,2001—2019年横断山区的积雪覆盖率年际变化差异较小,但整体上呈现微弱的下降趋势,积雪覆盖面积的减小与全球气候变暖相呼应,并且随着全球气候变暖横断山区的冰川和永久性积雪已经受到了严重的影响.另外,积雪覆盖面积的变化与人类活动的干扰密不可分[22-23].近十几年来,横断山区内的城市建设、工业发展、旅游业的快速扩张等人类活动,对积雪的持续时间具有一定的影响[24]. ...
2000-2019年青藏高原积雪时空变化
3
2020
... 利用逐8日MOD10A2遥感影像数据计算月平均积雪覆盖率(图5和图6).由图可以看出,年内的积雪覆盖率分布呈“单峰”型曲线.整体来看,横断山区的积雪覆盖分布具有明显的季节性差异[25],积雪覆盖率最高的月份是3月,而最低的月份是7月.3月达到积雪覆盖率最大值,为55.04%;4月开始随着气温升高积雪逐渐融化,积雪覆盖率急剧减少,在7月达到最小值,为14.38%;9月气温下降,积雪开始积累,到次年3月又达到最大值.从季节上来看,冬季横断山区的大部分地区被积雪覆盖,而夏季存在部分稳定积雪,春、秋季处于过渡期,在此期间积雪覆盖面积变化大,积雪覆盖面积月份间存在较大差异. ...
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
... 本文选取了横断山区129个气象站点,相较于以往的研究,气象站点数量较多且站点分布从海拔326.4 m(元阳)至海拔4 416.2 m(清水河),能够得到更加精确的数据.但气象站点在空间上具有一定差异,北部高海拔地区气象站点较南部少.选择站点数据代表全区域的气象因子还是存在尺度影响,还包括插值的精度,后续研究还应该更加深入和细化,降低不确定性.积雪变化受气温和降水共同影响,很多学者也基于此对气温、降水与积雪的相关性做了很多研究[25,37],本文在MOD10A2积雪产品的基础上结合气象数据进行了研究,综合分析了19年来横断山区积雪日数时空分布特征及其与五种气象因子的相关性.较之前的研究更加全面.气温升高会加快积雪的消融,降水则能对积雪进行补充与积累,但随着全球气候变暖以及印度季风强度的减弱[43],造成了横断山区的积雪减少.同时较长的日照时数、较低的湿度意味着积雪受到的太阳辐射较多且气候较为干燥,不利于积雪的积累,积雪的消融也就越快.风速对积雪的影响分迎风坡和背风坡,较快的风速在迎风坡发生降雪积雪增加,而在背风坡因水汽减少,发生焚风导致积雪减少.然而不同的气象因子在不同月份、季节影响积雪变化的程度是不同的,比如积雪的减少可能与冬季气温和降雪有关[51],后续应该从不同时间尺度分析气象因子对积雪的影响. ...
2000-2019年青藏高原积雪时空变化
3
2020
... 利用逐8日MOD10A2遥感影像数据计算月平均积雪覆盖率(图5和图6).由图可以看出,年内的积雪覆盖率分布呈“单峰”型曲线.整体来看,横断山区的积雪覆盖分布具有明显的季节性差异[25],积雪覆盖率最高的月份是3月,而最低的月份是7月.3月达到积雪覆盖率最大值,为55.04%;4月开始随着气温升高积雪逐渐融化,积雪覆盖率急剧减少,在7月达到最小值,为14.38%;9月气温下降,积雪开始积累,到次年3月又达到最大值.从季节上来看,冬季横断山区的大部分地区被积雪覆盖,而夏季存在部分稳定积雪,春、秋季处于过渡期,在此期间积雪覆盖面积变化大,积雪覆盖面积月份间存在较大差异. ...
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
... 本文选取了横断山区129个气象站点,相较于以往的研究,气象站点数量较多且站点分布从海拔326.4 m(元阳)至海拔4 416.2 m(清水河),能够得到更加精确的数据.但气象站点在空间上具有一定差异,北部高海拔地区气象站点较南部少.选择站点数据代表全区域的气象因子还是存在尺度影响,还包括插值的精度,后续研究还应该更加深入和细化,降低不确定性.积雪变化受气温和降水共同影响,很多学者也基于此对气温、降水与积雪的相关性做了很多研究[25,37],本文在MOD10A2积雪产品的基础上结合气象数据进行了研究,综合分析了19年来横断山区积雪日数时空分布特征及其与五种气象因子的相关性.较之前的研究更加全面.气温升高会加快积雪的消融,降水则能对积雪进行补充与积累,但随着全球气候变暖以及印度季风强度的减弱[43],造成了横断山区的积雪减少.同时较长的日照时数、较低的湿度意味着积雪受到的太阳辐射较多且气候较为干燥,不利于积雪的积累,积雪的消融也就越快.风速对积雪的影响分迎风坡和背风坡,较快的风速在迎风坡发生降雪积雪增加,而在背风坡因水汽减少,发生焚风导致积雪减少.然而不同的气象因子在不同月份、季节影响积雪变化的程度是不同的,比如积雪的减少可能与冬季气温和降雪有关[51],后续应该从不同时间尺度分析气象因子对积雪的影响. ...
近40年青藏高原东侧地区云、日照、温度及日较差的分析
1
2002
... 将横断山区划分为2个坡向:阳坡(90°~270°)和阴坡(0°~90°、270°~360°),并分别计算阳坡、阴坡在各月的平均积雪覆盖率(图9).其中,阳坡和阴坡的最大积雪覆盖率均出现在3月,阳坡最大积雪覆盖率为47.12%,阴坡最大积雪覆盖率为49.77%.阴坡的积雪覆盖率比阳坡高,主要原因是阳坡受到更多的太阳辐射,气温较阴坡高[26].以及受季风气候的影响,寒冷的冬季风以及阴坡的位置更利于积雪的累积.阳坡虽然水汽较多,但气温高不利于积雪的积累.将横断山区与青藏高原交集的阳坡和阴坡积雪覆盖率进一步分析,阳坡积雪覆盖率为15.69%~65.56%,阴坡积雪覆盖率为16.78%~67.19%,各坡向的积雪覆盖率较整个横断山区均有提升,除夏季外积雪覆盖率均大于27%.这说明高程是影响横断山区坡向积雪覆盖率的重要因素之一. ...
近40年青藏高原东侧地区云、日照、温度及日较差的分析
1
2002
... 将横断山区划分为2个坡向:阳坡(90°~270°)和阴坡(0°~90°、270°~360°),并分别计算阳坡、阴坡在各月的平均积雪覆盖率(图9).其中,阳坡和阴坡的最大积雪覆盖率均出现在3月,阳坡最大积雪覆盖率为47.12%,阴坡最大积雪覆盖率为49.77%.阴坡的积雪覆盖率比阳坡高,主要原因是阳坡受到更多的太阳辐射,气温较阴坡高[26].以及受季风气候的影响,寒冷的冬季风以及阴坡的位置更利于积雪的累积.阳坡虽然水汽较多,但气温高不利于积雪的积累.将横断山区与青藏高原交集的阳坡和阴坡积雪覆盖率进一步分析,阳坡积雪覆盖率为15.69%~65.56%,阴坡积雪覆盖率为16.78%~67.19%,各坡向的积雪覆盖率较整个横断山区均有提升,除夏季外积雪覆盖率均大于27%.这说明高程是影响横断山区坡向积雪覆盖率的重要因素之一. ...
青藏高原积雪变化及其影响
2
2019
... 本文以MOD10A2的每个像元的积雪覆盖记为8天的积雪覆盖,通过计算合成2001—2019年横断山区每年的积雪日数、平均积雪日数以及稳定性积雪分布图.由图10和图11可知,横断山区的积雪日数呈西北部和北部高、南部低的空间分布特征,并且与地形特征关系密切,空间异质性较大,部分地区呈斑块状分布[27].积雪日数大于60 d的地区被认为是季节积雪中的稳定积雪区,也是雪水资源的主要来源地[10].横断山区的积雪日数一般小于 60 d,即横断山区以不稳定积雪为主,面积占比为63.80%,主要分布在云贵高原等广大南部地区.该地区海拔和纬度较其他地区低,因此积雪日数较短,总体变化呈不显著的上升趋势,为0.264 d·(10a)-1.横断山区积雪日数大于180 d的地区主要分布在西北部、北部的高海拔山区,集中分布在念青唐古拉山东侧、伯舒拉岭、他念他翁山、沙鲁里山、大雪山以及邛崃山等地区,积雪日数在60~180 d的地区也主要分布在这些山脉附近.横断山区季节性稳定积雪面积占比为36.20%,总体呈不明显的下降趋势,为-0.263 d·(10a)-1.其中积雪日数在61~90 d、91~120 d、121~150 d、151~180 d以及181 d的面积百分比分别为9.88%、6.78%、5.30%、4.42%、9.82%.由此可见,横断山区的稳定积雪在减少,而不稳定积雪在增加.从时间序列来看,2004年、2005年、2006年、2019年为积雪日数较高的年份,年平均积雪日数大于75 d;而2003年、2014年、2015年、2016年为积雪日数较低的年份,年平均积雪日数小于 62 d.整体上来看,积雪日数在空间上的分布与纬度相关性较好.因而,形成了北部山地积雪多,而南部高原积雪少的空间分布格局. ...
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
青藏高原积雪变化及其影响
2
2019
... 本文以MOD10A2的每个像元的积雪覆盖记为8天的积雪覆盖,通过计算合成2001—2019年横断山区每年的积雪日数、平均积雪日数以及稳定性积雪分布图.由图10和图11可知,横断山区的积雪日数呈西北部和北部高、南部低的空间分布特征,并且与地形特征关系密切,空间异质性较大,部分地区呈斑块状分布[27].积雪日数大于60 d的地区被认为是季节积雪中的稳定积雪区,也是雪水资源的主要来源地[10].横断山区的积雪日数一般小于 60 d,即横断山区以不稳定积雪为主,面积占比为63.80%,主要分布在云贵高原等广大南部地区.该地区海拔和纬度较其他地区低,因此积雪日数较短,总体变化呈不显著的上升趋势,为0.264 d·(10a)-1.横断山区积雪日数大于180 d的地区主要分布在西北部、北部的高海拔山区,集中分布在念青唐古拉山东侧、伯舒拉岭、他念他翁山、沙鲁里山、大雪山以及邛崃山等地区,积雪日数在60~180 d的地区也主要分布在这些山脉附近.横断山区季节性稳定积雪面积占比为36.20%,总体呈不明显的下降趋势,为-0.263 d·(10a)-1.其中积雪日数在61~90 d、91~120 d、121~150 d、151~180 d以及181 d的面积百分比分别为9.88%、6.78%、5.30%、4.42%、9.82%.由此可见,横断山区的稳定积雪在减少,而不稳定积雪在增加.从时间序列来看,2004年、2005年、2006年、2019年为积雪日数较高的年份,年平均积雪日数大于75 d;而2003年、2014年、2015年、2016年为积雪日数较低的年份,年平均积雪日数小于 62 d.整体上来看,积雪日数在空间上的分布与纬度相关性较好.因而,形成了北部山地积雪多,而南部高原积雪少的空间分布格局. ...
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
横断山区气温和降水年季月变化特征
2
2018
... 使用Sen趋势分析和M-K趋势检验对横断山区2001—2019年积雪日数年际变化率以及变化趋势进行分析(图12).从图中可以看出,整个横断山区积雪日数的年际变化空间差异性较大.其中,有21.66%的区域积雪日数呈增加的趋势,呈显著增加(P<0.05)的区域有0.68%,主要集中在横断山区的北部杂多县—若尔盖县一线的高海拔山地;而有28.46%的区域积雪日数呈减少的趋势,其中呈显著减少(P<0.05)的区域有2.65%,主要分布在横断山区中部的康定市、九龙县及其周边地区.由此可见,2001—2019年横断山区整体上积雪日数呈减少趋势,平均积雪日数变化率为-1.37 d·(10a)-1,表明随着横断山区的暖干趋势[28],积雪日数也在随着缩短,部分永久性积雪开始逐渐消失,这与唐小萍等[29]的研究结果基本一致. ...
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
横断山区气温和降水年季月变化特征
2
2018
... 使用Sen趋势分析和M-K趋势检验对横断山区2001—2019年积雪日数年际变化率以及变化趋势进行分析(图12).从图中可以看出,整个横断山区积雪日数的年际变化空间差异性较大.其中,有21.66%的区域积雪日数呈增加的趋势,呈显著增加(P<0.05)的区域有0.68%,主要集中在横断山区的北部杂多县—若尔盖县一线的高海拔山地;而有28.46%的区域积雪日数呈减少的趋势,其中呈显著减少(P<0.05)的区域有2.65%,主要分布在横断山区中部的康定市、九龙县及其周边地区.由此可见,2001—2019年横断山区整体上积雪日数呈减少趋势,平均积雪日数变化率为-1.37 d·(10a)-1,表明随着横断山区的暖干趋势[28],积雪日数也在随着缩短,部分永久性积雪开始逐渐消失,这与唐小萍等[29]的研究结果基本一致. ...
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
西藏高原近40年积雪日数变化特征分析
2
2012
... 使用Sen趋势分析和M-K趋势检验对横断山区2001—2019年积雪日数年际变化率以及变化趋势进行分析(图12).从图中可以看出,整个横断山区积雪日数的年际变化空间差异性较大.其中,有21.66%的区域积雪日数呈增加的趋势,呈显著增加(P<0.05)的区域有0.68%,主要集中在横断山区的北部杂多县—若尔盖县一线的高海拔山地;而有28.46%的区域积雪日数呈减少的趋势,其中呈显著减少(P<0.05)的区域有2.65%,主要分布在横断山区中部的康定市、九龙县及其周边地区.由此可见,2001—2019年横断山区整体上积雪日数呈减少趋势,平均积雪日数变化率为-1.37 d·(10a)-1,表明随着横断山区的暖干趋势[28],积雪日数也在随着缩短,部分永久性积雪开始逐渐消失,这与唐小萍等[29]的研究结果基本一致. ...
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
西藏高原近40年积雪日数变化特征分析
2
2012
... 使用Sen趋势分析和M-K趋势检验对横断山区2001—2019年积雪日数年际变化率以及变化趋势进行分析(图12).从图中可以看出,整个横断山区积雪日数的年际变化空间差异性较大.其中,有21.66%的区域积雪日数呈增加的趋势,呈显著增加(P<0.05)的区域有0.68%,主要集中在横断山区的北部杂多县—若尔盖县一线的高海拔山地;而有28.46%的区域积雪日数呈减少的趋势,其中呈显著减少(P<0.05)的区域有2.65%,主要分布在横断山区中部的康定市、九龙县及其周边地区.由此可见,2001—2019年横断山区整体上积雪日数呈减少趋势,平均积雪日数变化率为-1.37 d·(10a)-1,表明随着横断山区的暖干趋势[28],积雪日数也在随着缩短,部分永久性积雪开始逐渐消失,这与唐小萍等[29]的研究结果基本一致. ...
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
2001-2015年天山山区积雪时空变化及其与温度和降水的关系
1
2018
... 气象因子是影响积雪日数变化的主要因素之一,包括降水、风速、气温、相对湿度以及日照时数等[30-32].本文对横断山区的积雪日数与气象因子之间的相关关系进行探讨,对于横断山区的积雪研究、气候变化等具有重要意义(图13). ...
2001-2015年天山山区积雪时空变化及其与温度和降水的关系
1
2018
... 气象因子是影响积雪日数变化的主要因素之一,包括降水、风速、气温、相对湿度以及日照时数等[30-32].本文对横断山区的积雪日数与气象因子之间的相关关系进行探讨,对于横断山区的积雪研究、气候变化等具有重要意义(图13). ...
2003-2012年四川省积雪时空动态变化与气候响应研究
0
2016
2003-2012年四川省积雪时空动态变化与气候响应研究
0
2016
Snow cover response to temperature in observational and climate model ensembles
1
2017
... 气象因子是影响积雪日数变化的主要因素之一,包括降水、风速、气温、相对湿度以及日照时数等[30-32].本文对横断山区的积雪日数与气象因子之间的相关关系进行探讨,对于横断山区的积雪研究、气候变化等具有重要意义(图13). ...
2005-2015年青藏高原多年冻土稳定性制图
1
2021
... 随机森林回归模型不能得到自变量的回归系数,而是通过%IncMSE(增加均方误差百分比)和IncNodePurity(增加节点纯度)两个变量重要性评分指标来评价自变量对因变量的作用程度[33].%IncMSE衡量把一个变量的取值变为随机数后随机森林预测准确性的降低程度,该值越大表示该因子对积雪日数的影响更具主导作用.IncNodePurity衡量变量对各个决策树节点的影响程度,值越大说明该变量对积雪日数的影响越重要[34]. ...
2005-2015年青藏高原多年冻土稳定性制图
1
2021
... 随机森林回归模型不能得到自变量的回归系数,而是通过%IncMSE(增加均方误差百分比)和IncNodePurity(增加节点纯度)两个变量重要性评分指标来评价自变量对因变量的作用程度[33].%IncMSE衡量把一个变量的取值变为随机数后随机森林预测准确性的降低程度,该值越大表示该因子对积雪日数的影响更具主导作用.IncNodePurity衡量变量对各个决策树节点的影响程度,值越大说明该变量对积雪日数的影响越重要[34]. ...
太湖富营养化条件下影响蓝藻水华的主导气象因子
1
2019
... 随机森林回归模型不能得到自变量的回归系数,而是通过%IncMSE(增加均方误差百分比)和IncNodePurity(增加节点纯度)两个变量重要性评分指标来评价自变量对因变量的作用程度[33].%IncMSE衡量把一个变量的取值变为随机数后随机森林预测准确性的降低程度,该值越大表示该因子对积雪日数的影响更具主导作用.IncNodePurity衡量变量对各个决策树节点的影响程度,值越大说明该变量对积雪日数的影响越重要[34]. ...
太湖富营养化条件下影响蓝藻水华的主导气象因子
1
2019
... 随机森林回归模型不能得到自变量的回归系数,而是通过%IncMSE(增加均方误差百分比)和IncNodePurity(增加节点纯度)两个变量重要性评分指标来评价自变量对因变量的作用程度[33].%IncMSE衡量把一个变量的取值变为随机数后随机森林预测准确性的降低程度,该值越大表示该因子对积雪日数的影响更具主导作用.IncNodePurity衡量变量对各个决策树节点的影响程度,值越大说明该变量对积雪日数的影响越重要[34]. ...
近15 a青藏高原积雪覆盖时空变化分析
1
2017
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
近15 a青藏高原积雪覆盖时空变化分析
1
2017
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
2002-2012年青藏高原积雪物候变化及其对气候的响应
1
2016
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
2002-2012年青藏高原积雪物候变化及其对气候的响应
1
2016
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
我国横断山区1960-2008年气温和降水时空变化特征
2
2010
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
... 本文选取了横断山区129个气象站点,相较于以往的研究,气象站点数量较多且站点分布从海拔326.4 m(元阳)至海拔4 416.2 m(清水河),能够得到更加精确的数据.但气象站点在空间上具有一定差异,北部高海拔地区气象站点较南部少.选择站点数据代表全区域的气象因子还是存在尺度影响,还包括插值的精度,后续研究还应该更加深入和细化,降低不确定性.积雪变化受气温和降水共同影响,很多学者也基于此对气温、降水与积雪的相关性做了很多研究[25,37],本文在MOD10A2积雪产品的基础上结合气象数据进行了研究,综合分析了19年来横断山区积雪日数时空分布特征及其与五种气象因子的相关性.较之前的研究更加全面.气温升高会加快积雪的消融,降水则能对积雪进行补充与积累,但随着全球气候变暖以及印度季风强度的减弱[43],造成了横断山区的积雪减少.同时较长的日照时数、较低的湿度意味着积雪受到的太阳辐射较多且气候较为干燥,不利于积雪的积累,积雪的消融也就越快.风速对积雪的影响分迎风坡和背风坡,较快的风速在迎风坡发生降雪积雪增加,而在背风坡因水汽减少,发生焚风导致积雪减少.然而不同的气象因子在不同月份、季节影响积雪变化的程度是不同的,比如积雪的减少可能与冬季气温和降雪有关[51],后续应该从不同时间尺度分析气象因子对积雪的影响. ...
我国横断山区1960-2008年气温和降水时空变化特征
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2010
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
... 本文选取了横断山区129个气象站点,相较于以往的研究,气象站点数量较多且站点分布从海拔326.4 m(元阳)至海拔4 416.2 m(清水河),能够得到更加精确的数据.但气象站点在空间上具有一定差异,北部高海拔地区气象站点较南部少.选择站点数据代表全区域的气象因子还是存在尺度影响,还包括插值的精度,后续研究还应该更加深入和细化,降低不确定性.积雪变化受气温和降水共同影响,很多学者也基于此对气温、降水与积雪的相关性做了很多研究[25,37],本文在MOD10A2积雪产品的基础上结合气象数据进行了研究,综合分析了19年来横断山区积雪日数时空分布特征及其与五种气象因子的相关性.较之前的研究更加全面.气温升高会加快积雪的消融,降水则能对积雪进行补充与积累,但随着全球气候变暖以及印度季风强度的减弱[43],造成了横断山区的积雪减少.同时较长的日照时数、较低的湿度意味着积雪受到的太阳辐射较多且气候较为干燥,不利于积雪的积累,积雪的消融也就越快.风速对积雪的影响分迎风坡和背风坡,较快的风速在迎风坡发生降雪积雪增加,而在背风坡因水汽减少,发生焚风导致积雪减少.然而不同的气象因子在不同月份、季节影响积雪变化的程度是不同的,比如积雪的减少可能与冬季气温和降雪有关[51],后续应该从不同时间尺度分析气象因子对积雪的影响. ...
Wetting and greening Tibetan Plateau in early summer in recent decades
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2017
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
青藏高原中东部积雪深度时空变化特征及其成因分析
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2019
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
青藏高原中东部积雪深度时空变化特征及其成因分析
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2019
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
Rapid warming in the Tibetan Plateau from observations and CMIP5 models in recent decades
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2016
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
Recent glacial retreat and its impact on hydrological processes on the Tibetan Plateau, China, and surrounding regions
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2007
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
Glacier changes on the Tibetan Plateau derived from Landsat imagery: mid-1970s-2000-13
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2017
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
Different glacier status with atmospheric circulations in Tibetan Plateau and surroundings
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2012
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
... 本文选取了横断山区129个气象站点,相较于以往的研究,气象站点数量较多且站点分布从海拔326.4 m(元阳)至海拔4 416.2 m(清水河),能够得到更加精确的数据.但气象站点在空间上具有一定差异,北部高海拔地区气象站点较南部少.选择站点数据代表全区域的气象因子还是存在尺度影响,还包括插值的精度,后续研究还应该更加深入和细化,降低不确定性.积雪变化受气温和降水共同影响,很多学者也基于此对气温、降水与积雪的相关性做了很多研究[25,37],本文在MOD10A2积雪产品的基础上结合气象数据进行了研究,综合分析了19年来横断山区积雪日数时空分布特征及其与五种气象因子的相关性.较之前的研究更加全面.气温升高会加快积雪的消融,降水则能对积雪进行补充与积累,但随着全球气候变暖以及印度季风强度的减弱[43],造成了横断山区的积雪减少.同时较长的日照时数、较低的湿度意味着积雪受到的太阳辐射较多且气候较为干燥,不利于积雪的积累,积雪的消融也就越快.风速对积雪的影响分迎风坡和背风坡,较快的风速在迎风坡发生降雪积雪增加,而在背风坡因水汽减少,发生焚风导致积雪减少.然而不同的气象因子在不同月份、季节影响积雪变化的程度是不同的,比如积雪的减少可能与冬季气温和降雪有关[51],后续应该从不同时间尺度分析气象因子对积雪的影响. ...
Impact of a global temperature rise of 1.5 degrees Celsius on Asia’s glaciers
1
2017
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
青藏高原环境变化科学评估: 过去、现在与未来
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2015
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
青藏高原环境变化科学评估: 过去、现在与未来
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2015
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
Spatiotemporal variation of snow cover over the Tibetan Plateau based on MODIS snow product, 2001-2014
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2018
... 本文对横断山区2001—2019年MOD10A2积雪数据分析,发现近19年来积雪覆盖率和积雪日数均呈减少趋势,积雪覆盖率为-1.24%·(10a)-1,积雪日数为-0.152 d·(10a)-1,与很多学者的研究结果相似.叶红等[25]研究表明横断山区部分地区积雪覆盖率呈减少趋势;杨志刚等[35]研究表明西藏东南部的念青唐古拉山和伯舒拉岭是青藏高原积雪覆盖率最高的地区之一但减少趋势明显,为-2.0%·a-1~ -0.6%·a-1;唐小萍等[29]研究表明近40年青藏高原东南部积雪呈显著减少趋势为-2.7 d·(10a)-1.横断山区积雪主要分布在西北部、北部的高海拔山区,车涛等[27]、唐志光等[10]研究表明青藏高原积雪日数大于120 d的区域包括念青唐古拉山及横断山区的西侧等区域,汪箫悦等[36]研究表明青藏高原南部念青唐古拉山地区平均积雪日数在200 d以上,主要原因是受印度洋暖湿气流的影响.横断山区近19年气温呈略微上升的变化趋势0.34 ℃·(10a)-1,降水呈略微减少的变化趋势-3 mm·(10a)-1(图16),与李宗省等[37]、徐飞等[28]研究的近50年横断山区呈暖干化趋势相一致,与青藏高原的暖湿化趋势不同[38],这种暖干化趋势与横断山区积雪减少具有相关关系.沈鎏澄等[39]研究表明近几十年青藏高原地区夏、秋积雪的减少与升温有关.You等[40]利用71个地面站点的数据证实了青藏高原东部的变暖趋势.可以推测出,在暖干化趋势下,未来积雪覆盖率和积雪日数会进一步减少,进而对区域的生态环境产生一系列影响[5],尤其是冰川的萎缩,会导致冰雪融水增多,进而对下游地区带来洪涝、泥石流等灾害[41].Ye等[42]研究表明1976—2013年间青藏高原冰川面积减少了约3 229 km2,且东南部的湄公河流域减少幅度最大,为-4.3%·(10a)-1.Yao等[43]研究也表明了青藏高原东南部的冰川面积减少幅度最大,为-9%·(10a)-1.Kraaijenbrink等[44]研究表明未来青藏高原冰川面积在不同RCP情景下,会减少到目前面积的32%~64%.陈德亮等[45]研究表明未来青藏高原冰川以后退为主.Li等[46]研究表明喀喇昆仑山脉夏季积雪的减少对冰川萎缩具有一致性.横断山区夏秋两季的积雪减少与冰川萎缩的关系后续还需进一步的研究. ...
Assessment of simulations of snow depth in the Qinghai-Tibetan Plateau using CMIP5 multi models
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2015
... 使用CMIP数据对未来积雪变化进行分析也是积雪研究的热点之一,如Wei等[47]利用4种CMIP5模型对21世纪青藏高原积雪深度变化进行预测,研究表明青藏高原积雪深度呈减少趋势,减少幅度在-1.1~-0.8 cm·(10a)-1之间.Brutel-Vuilmet等[48]利用CMIP5对21世纪北半球无冰土地的季节积雪覆盖率进行预测,研究表明积雪覆盖率呈减少趋势,减少幅度在7.2%~24.7%之间.高程对积雪分布同样具有重要的影响[9],且相较于其他地形因子对积雪分布的影响更大[49],这与本文中随机森林模型的结果相一致. ...
An analysis of present and future seasonal Northern Hemisphere land snow cover simulated by CMIP5 coupled climate models
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2013
... 使用CMIP数据对未来积雪变化进行分析也是积雪研究的热点之一,如Wei等[47]利用4种CMIP5模型对21世纪青藏高原积雪深度变化进行预测,研究表明青藏高原积雪深度呈减少趋势,减少幅度在-1.1~-0.8 cm·(10a)-1之间.Brutel-Vuilmet等[48]利用CMIP5对21世纪北半球无冰土地的季节积雪覆盖率进行预测,研究表明积雪覆盖率呈减少趋势,减少幅度在7.2%~24.7%之间.高程对积雪分布同样具有重要的影响[9],且相较于其他地形因子对积雪分布的影响更大[49],这与本文中随机森林模型的结果相一致. ...
Spatial-temporal variability of snow cover and depth in the Qinghai-Tibetan Plateau
1
2017
... 使用CMIP数据对未来积雪变化进行分析也是积雪研究的热点之一,如Wei等[47]利用4种CMIP5模型对21世纪青藏高原积雪深度变化进行预测,研究表明青藏高原积雪深度呈减少趋势,减少幅度在-1.1~-0.8 cm·(10a)-1之间.Brutel-Vuilmet等[48]利用CMIP5对21世纪北半球无冰土地的季节积雪覆盖率进行预测,研究表明积雪覆盖率呈减少趋势,减少幅度在7.2%~24.7%之间.高程对积雪分布同样具有重要的影响[9],且相较于其他地形因子对积雪分布的影响更大[49],这与本文中随机森林模型的结果相一致. ...
MODIS/Terra observed seasonal variations of snow cover over the Tibetan Plateau
1
2007
... 与传统的气象数据相比,MODIS遥感数据的局限在于时间尺度较短,本文选择了2001—2019年作为研究时间序列,对积雪的时空变化难以得到明显的变化趋势.未来会将气象数据与遥感数据相结合,从而获取更长时间的积雪变化情况.横断山区MOD10A2数据的精度问题,Pu等[50]在青藏高原测得MOD10A2的准确率在84%~91%之间,且精度与积雪日数呈正相关,可以满足本研究的要求.然而横断山区地形复杂,各相邻区域之间的差异较大,山中的云量较青藏高原多,进而对数据的精度产生一定的影响. ...
Snow cover distribution, variability, and response to climate change in western China
1
2006
... 本文选取了横断山区129个气象站点,相较于以往的研究,气象站点数量较多且站点分布从海拔326.4 m(元阳)至海拔4 416.2 m(清水河),能够得到更加精确的数据.但气象站点在空间上具有一定差异,北部高海拔地区气象站点较南部少.选择站点数据代表全区域的气象因子还是存在尺度影响,还包括插值的精度,后续研究还应该更加深入和细化,降低不确定性.积雪变化受气温和降水共同影响,很多学者也基于此对气温、降水与积雪的相关性做了很多研究[25,37],本文在MOD10A2积雪产品的基础上结合气象数据进行了研究,综合分析了19年来横断山区积雪日数时空分布特征及其与五种气象因子的相关性.较之前的研究更加全面.气温升高会加快积雪的消融,降水则能对积雪进行补充与积累,但随着全球气候变暖以及印度季风强度的减弱[43],造成了横断山区的积雪减少.同时较长的日照时数、较低的湿度意味着积雪受到的太阳辐射较多且气候较为干燥,不利于积雪的积累,积雪的消融也就越快.风速对积雪的影响分迎风坡和背风坡,较快的风速在迎风坡发生降雪积雪增加,而在背风坡因水汽减少,发生焚风导致积雪减少.然而不同的气象因子在不同月份、季节影响积雪变化的程度是不同的,比如积雪的减少可能与冬季气温和降雪有关[51],后续应该从不同时间尺度分析气象因子对积雪的影响. ...