Formation and variation of the atmospheric heat source over the Tibetan Plateau and its climate effects
1
2017
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
Characteristics of climate change over the Tibetan Plateau under the global warming during 1979—2014
2016
1979—2014年全球变暖背景下青藏高原气候变化特征
2016
From the Third Pole to the Arctic: changes and impacts of the climate and cryosphere
1
2020
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
从第三极到北极: 气候与冰冻圈变化及其影响
1
2020
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
Spatial-temporal variations analysis of snow cover in China from 1992—2010
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2018
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
1992—2010年中国积雪时空变化分析
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2018
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
Local and remote responses to excessive snow mass over Eurasia appearing in the northern spring and summer climate: a study with the MRI GCM
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2007
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
On the role of snow cover in depressing air temperature
2008
Influences of snow cover the Tibetan Plateau on Asian summer monsoon
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2001
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
青藏高原积雪对亚洲夏季风影响的诊断及数值研究
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2001
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
The development of study on the soil freezing-thaw process in land surface model
1
2002
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
陆面模式中土壤冻融过程参数化研究进展
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2002
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
Analysis of the temporal and spatial variations of snow cover over the Tibetan Plateau based on MODIS
1
2007
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
2000—2005年青藏高原积雪时空变化分析
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2007
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
Interannual and interdecadal variations of air temperature and precipitation over the Tibetan Plateau
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2003
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
青藏高原气温和降水的年际和年代际变化
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2003
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
Spatial-temporal characteristics of snow and influence factors in the Qinghai-Tibetan Plateau from 1961 to 2014
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2020
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 以上分析可以看出,青藏高原冬春积雪深度的空间总体变化为高原整体的一致变化型、局部变化存在高原南—北反向变化型及高原东南—西北反向变化型;时间系数年际变化在1980—2019年整体呈现出减小的线性趋势,但不同空间模态对应的时间系数年际变化、年代际变化存在差异.由此也可以看出,青藏高原积雪的年际变化异常在较小空间尺度上存在差异,这也反映出高原积雪时空异常的复杂性和多尺度性[11,20,44-45],因此,有必要对高原整体进行划分,进一步分析不同区域积雪的时空异常特征. ...
... 已有诸多对青藏高原积雪异常变化进行分析的成果,但大多将高原视为整体,或就研究时段进行线性拟合,讨论该时段的趋势变化.由于研究时段不同,结论也存在差异[11-15].为了更详细分析高原积雪深度的变化趋势,本文将1980—2019年进行某一时间窗口的滑动,分析不同时段内积雪深度变化趋势. ...
1961—2014年青藏高原积雪时空特征及其影响因子
3
2020
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 以上分析可以看出,青藏高原冬春积雪深度的空间总体变化为高原整体的一致变化型、局部变化存在高原南—北反向变化型及高原东南—西北反向变化型;时间系数年际变化在1980—2019年整体呈现出减小的线性趋势,但不同空间模态对应的时间系数年际变化、年代际变化存在差异.由此也可以看出,青藏高原积雪的年际变化异常在较小空间尺度上存在差异,这也反映出高原积雪时空异常的复杂性和多尺度性[11,20,44-45],因此,有必要对高原整体进行划分,进一步分析不同区域积雪的时空异常特征. ...
... 已有诸多对青藏高原积雪异常变化进行分析的成果,但大多将高原视为整体,或就研究时段进行线性拟合,讨论该时段的趋势变化.由于研究时段不同,结论也存在差异[11-15].为了更详细分析高原积雪深度的变化趋势,本文将1980—2019年进行某一时间窗口的滑动,分析不同时段内积雪深度变化趋势. ...
Snow cover of China during the last 40 years: spatial distribution and interannual variation
2
2009
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 为了进一步对比高原整体和局部各区域冬春积雪深度的年际变化,图7给出不同区域及整个青藏高原标准化冬春积雪深度年际变化.从图中可以看出,高原整体与各区域年际变化存在差异,高原整体表现为更为平缓的减少趋势.在2000年以前各区域及高原整体异常变化均较明显,波动幅度大;2000年以后高原积雪深度变化处于相对平稳期,在2014/2015年左右之后,积雪深度异常变化有所加强.例如2017/2018年处于积雪深度异常偏小值,2019年处于积雪异常偏大值.表1给出了1980—2019年不同区域冬春积雪深度相关系数,可以看出,高原整体积雪变化与II区和IV区的相关最好,与I区相关较低;各子区域之间,III区和IV区,II区和IV区的相关较好,均通过99%的显著性检验,但I区与III区、IV区积雪深度的相关性较差.这说明,各子区域积雪的变化对高原整体积雪变化均有贡献,其中位于高原南部(II区)和高原中部(IV区)的贡献最大,这可能是喜马拉雅山地区积雪深度偏大,气温偏低,积雪不易消融;而高原中部地区地域宽广,积雪覆盖度大,累积积雪深度较大,因此该地区积雪的变化对高原整体的影响较大.观测资料也表明[12],青藏高原南部喜马拉雅山地区是积雪深度的高值区.而高原东部(I区)海拔相对较低,积雪深度较小,对高原整体积雪变化的贡献相对较小.从各子区域的相关程度可以看出,位于高原中部的IV区与高原南部(II区)和西部(III区)的年际变化较为一致,但高原东部的I区,海拔较低,积雪对气温较敏感,该地区积雪累积和消融速率较其他地区快,因此与其他区域积雪的变化相关较小. ...
40余年来中国地区季节性积雪的空间分布及年际变化特征
2
2009
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 为了进一步对比高原整体和局部各区域冬春积雪深度的年际变化,图7给出不同区域及整个青藏高原标准化冬春积雪深度年际变化.从图中可以看出,高原整体与各区域年际变化存在差异,高原整体表现为更为平缓的减少趋势.在2000年以前各区域及高原整体异常变化均较明显,波动幅度大;2000年以后高原积雪深度变化处于相对平稳期,在2014/2015年左右之后,积雪深度异常变化有所加强.例如2017/2018年处于积雪深度异常偏小值,2019年处于积雪异常偏大值.表1给出了1980—2019年不同区域冬春积雪深度相关系数,可以看出,高原整体积雪变化与II区和IV区的相关最好,与I区相关较低;各子区域之间,III区和IV区,II区和IV区的相关较好,均通过99%的显著性检验,但I区与III区、IV区积雪深度的相关性较差.这说明,各子区域积雪的变化对高原整体积雪变化均有贡献,其中位于高原南部(II区)和高原中部(IV区)的贡献最大,这可能是喜马拉雅山地区积雪深度偏大,气温偏低,积雪不易消融;而高原中部地区地域宽广,积雪覆盖度大,累积积雪深度较大,因此该地区积雪的变化对高原整体的影响较大.观测资料也表明[12],青藏高原南部喜马拉雅山地区是积雪深度的高值区.而高原东部(I区)海拔相对较低,积雪深度较小,对高原整体积雪变化的贡献相对较小.从各子区域的相关程度可以看出,位于高原中部的IV区与高原南部(II区)和西部(III区)的年际变化较为一致,但高原东部的I区,海拔较低,积雪对气温较敏感,该地区积雪累积和消融速率较其他地区快,因此与其他区域积雪的变化相关较小. ...
Dynamic characteristic of snow cover in western China
2
1993
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 已有研究表明,高原积雪季节变化相比于新疆及东北地区积雪而言有两大特点:一是积雪季节长,最大值出现早,结束却迟2~3个月;二是积雪出现迅速,消退缓慢,但很难持续到春末夏初[13,30].高原积雪通常在秋季开始累积,冬季达到积雪的年高峰值,春季开始消融.图4为不同区域积雪深度月尺度变化,可以看出I区、II区和IV区在9月至次年5月有积雪现象,III区全年均有积雪存在.逐月来看,I区、II区和III区9月至次年1月为积雪累积期,这一期间积雪逐月增加,1月达到峰值,之后2月至6月为积雪消融期,积雪逐月减少;IV区9月至次年12月为积雪累积期,12月达到峰值,次年1月至6月为积雪消融期.I区的积雪峰值最大,其余3区峰值相差不大.高原东、西部对比来看,高原东部I区较其他区域,其积雪深度累积和消融的速度较快,可能的原因是I区处在高原主体的边坡,地势起伏,来自西南方向的水汽较充足,使得该地区在积雪累积期易形成降雪,进入3月,气温回暖,该地区温度较高,积雪消融速度较快;对比高原西部III区来说,海拔较高,地势相对平坦,气温常年较低,终年有积雪覆盖.高原南部(II区)、中部(IV区)对比来看,积雪累积期和积雪消融期,IV区均比II区增长(减少)速率快,且IV区在12月达到积雪深度峰值,II区则在1月达到积雪深度峰值.气温是秋、春季积雪的关键因子,降雪是冬季积雪的关键因子,高原南部位于喜马拉雅山地,南部暖湿气流受到抬升,过程降雪强,因此1月积雪深度较大;高原中部大部处于青海高原,海拔相对较低,对气温相对敏感,在秋季及春季的积雪深度的累积和消融速率快[47-48]. ...
中国西部积雪变化特征
2
1993
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 已有研究表明,高原积雪季节变化相比于新疆及东北地区积雪而言有两大特点:一是积雪季节长,最大值出现早,结束却迟2~3个月;二是积雪出现迅速,消退缓慢,但很难持续到春末夏初[13,30].高原积雪通常在秋季开始累积,冬季达到积雪的年高峰值,春季开始消融.图4为不同区域积雪深度月尺度变化,可以看出I区、II区和IV区在9月至次年5月有积雪现象,III区全年均有积雪存在.逐月来看,I区、II区和III区9月至次年1月为积雪累积期,这一期间积雪逐月增加,1月达到峰值,之后2月至6月为积雪消融期,积雪逐月减少;IV区9月至次年12月为积雪累积期,12月达到峰值,次年1月至6月为积雪消融期.I区的积雪峰值最大,其余3区峰值相差不大.高原东、西部对比来看,高原东部I区较其他区域,其积雪深度累积和消融的速度较快,可能的原因是I区处在高原主体的边坡,地势起伏,来自西南方向的水汽较充足,使得该地区在积雪累积期易形成降雪,进入3月,气温回暖,该地区温度较高,积雪消融速度较快;对比高原西部III区来说,海拔较高,地势相对平坦,气温常年较低,终年有积雪覆盖.高原南部(II区)、中部(IV区)对比来看,积雪累积期和积雪消融期,IV区均比II区增长(减少)速率快,且IV区在12月达到积雪深度峰值,II区则在1月达到积雪深度峰值.气温是秋、春季积雪的关键因子,降雪是冬季积雪的关键因子,高原南部位于喜马拉雅山地,南部暖湿气流受到抬升,过程降雪强,因此1月积雪深度较大;高原中部大部处于青海高原,海拔相对较低,对气温相对敏感,在秋季及春季的积雪深度的累积和消融速率快[47-48]. ...
Snow cover distribution, variability, and climate change in western China
2006
The causes of the interannual variation of snow cover over the Tibetan Plateau
2
2005
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 已有诸多对青藏高原积雪异常变化进行分析的成果,但大多将高原视为整体,或就研究时段进行线性拟合,讨论该时段的趋势变化.由于研究时段不同,结论也存在差异[11-15].为了更详细分析高原积雪深度的变化趋势,本文将1980—2019年进行某一时间窗口的滑动,分析不同时段内积雪深度变化趋势. ...
青藏高原冬春积雪年际振荡成因分析
2
2005
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 已有诸多对青藏高原积雪异常变化进行分析的成果,但大多将高原视为整体,或就研究时段进行线性拟合,讨论该时段的趋势变化.由于研究时段不同,结论也存在差异[11-15].为了更详细分析高原积雪深度的变化趋势,本文将1980—2019年进行某一时间窗口的滑动,分析不同时段内积雪深度变化趋势. ...
Spatial and temporal and spatial variations of winter snow over the east of Qinghai-Tibet Plateau in the last 50 years
1
2013
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
近50年青藏高原东部冬季积雪的时空变化特征
1
2013
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
Spatial-temporal variability of snow cover and depth in the Qinghai-Tibetan Plateau
2017
Spatio-temporal variation of snow depth on Tibetan Plateau over the last 30 years
2018
Analysis of the characteristics of spatial and temporal variations of snow depth and their causes over the central and eastern Tibetan Plateau
2
2019
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 综上所述,4个区域中,I区在各滑动时段的变化趋势明显不同于其他区域,II区、III区和IV区的变化趋势相似,其中II区和IV区的变化趋势基本一致.但各区域通过显著性检验的时段存在差异.10~15年的时间窗口来说,I区在1980—2019年呈现出增加—减少—增加—减少的变化,其余3区均呈现出减少—增加—减少—增加—减少的变化;25~40年的时间窗口来说,在各滑动时段4区域冬春积雪深度均呈现出减少趋势,但III区未通过显著性检验.由于地面观测台站多分布在I区,利用台站观测资料分析的结果与本文中I区的结论基本一致[19,49-50]. ...
青藏高原中东部积雪深度时空变化特征及其成因分析
2
2019
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 综上所述,4个区域中,I区在各滑动时段的变化趋势明显不同于其他区域,II区、III区和IV区的变化趋势相似,其中II区和IV区的变化趋势基本一致.但各区域通过显著性检验的时段存在差异.10~15年的时间窗口来说,I区在1980—2019年呈现出增加—减少—增加—减少的变化,其余3区均呈现出减少—增加—减少—增加—减少的变化;25~40年的时间窗口来说,在各滑动时段4区域冬春积雪深度均呈现出减少趋势,但III区未通过显著性检验.由于地面观测台站多分布在I区,利用台站观测资料分析的结果与本文中I区的结论基本一致[19,49-50]. ...
Seasonal characteristics of the interannual variations centre of the Tibetan Plateau snow cover
2
2014
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 以上分析可以看出,青藏高原冬春积雪深度的空间总体变化为高原整体的一致变化型、局部变化存在高原南—北反向变化型及高原东南—西北反向变化型;时间系数年际变化在1980—2019年整体呈现出减小的线性趋势,但不同空间模态对应的时间系数年际变化、年代际变化存在差异.由此也可以看出,青藏高原积雪的年际变化异常在较小空间尺度上存在差异,这也反映出高原积雪时空异常的复杂性和多尺度性[11,20,44-45],因此,有必要对高原整体进行划分,进一步分析不同区域积雪的时空异常特征. ...
青藏高原地区积雪年际变化异常中心的季节变化特征
2
2014
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
... 以上分析可以看出,青藏高原冬春积雪深度的空间总体变化为高原整体的一致变化型、局部变化存在高原南—北反向变化型及高原东南—西北反向变化型;时间系数年际变化在1980—2019年整体呈现出减小的线性趋势,但不同空间模态对应的时间系数年际变化、年代际变化存在差异.由此也可以看出,青藏高原积雪的年际变化异常在较小空间尺度上存在差异,这也反映出高原积雪时空异常的复杂性和多尺度性[11,20,44-45],因此,有必要对高原整体进行划分,进一步分析不同区域积雪的时空异常特征. ...
Influence of Tibetan Plateau snow cover on East Asian atmospheric circulation at medium-range time scales
1
2018
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
Influence of the Madden-Julian oscillation on Tibetan Plateau snow cover at the intraseasonal time-scale
1
2016
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
Potential impacts of a warming climate on water availability in snow-dominated regions
1
2005
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
Variation of snow cover and its influence on spring runoff in the source region of Yellow River
1
2020
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
黄河源区积雪变化特征及其对春季径流的影响
1
2020
... 被誉为世界“第三极”的青藏高原,对中国乃至全球气候变化的反馈具有一定“前瞻性”,该地区气候变化相比于全球其他地区,具有开始时间早、变化幅度大及变化速率快等特征,对中国气候变化的影响至关重要[1-3].积雪作为冰冻圈最为活跃且具有多重属性的地表覆盖类型,被认为是气候变化的指示器[4].积雪一方面通过高反射率特性,改变地表能量收支,进行陆气相互作用;另一方面通过相态的改变,进行热量传输和水文循环[5-7].青藏高原积雪(下称高原积雪)作为一种变化显著的陆面过程,其热力影响可达到对流层中部[8].已有诸多研究对高原积雪在次季节、季节、年际和年代际等多时间尺度特征,及其对大气变率的响应进行了广泛分析.高原积雪空间分布极不均匀,四周山地多雪、腹地少雪,积雪期主要集中在10月至翌年5月[9-10],积雪深度和积雪日数空间大值区并不一致[11],且积雪深度和积雪日数变化趋势并不完全一致[12];20世纪90年代初以前,高原积雪深度变化呈普遍增加趋势,其中80年代增加趋势最为显著[13-15],20世纪90年代末积雪开始呈显著减少趋势,其中最大雪深减少最显著[16-19].高原冬春积雪年际异常敏感区随季节有着显著变化,并具有多尺度性[20].次季节尺度上,冬季高原积雪变化在对流层中部存在3~8天的快速响应[21-22].此外,高原积雪也是中国主要的水源补给,研究表明黄河源区积雪日数对春季径流的影响较积雪深度显著,4—5月气温升高,积雪大量融化,对径流增加有重要影响[23-24]. ...
The decadal relationship between atmospheric heat source of winter and spring snow over Tibetan Plateau and rainfall in East China
1
2007
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
青藏高原大气热源和冬春积雪与中国东部降水的年代际变化关系
1
2007
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
Study progress of the influence of the Tibetan Plateau winter and spring snow depth on Asian summer monsoon
2014
青藏高原冬春积雪影响亚洲夏季风的研究进展
2014
The correlation between precipitation in Northwest China during spring and snow depth in the Tibetan Plateau
2000
Changes of snow cover in the Third Pole and the Arctic
1
2020
... 青藏高原积雪对中国气候影响的研究结果尚存在一定的不一致性,可能与研究区域、研究时段、积雪产品及积雪参数等不一致有关.不同积雪参数表现出不一致的变化,这些均限制积雪相变过程中相关的能量转换以及积雪对气候影响的理解与分析[28-30,51-52].高原草地湖泊错综,沟壑较多,复杂的下垫面条件使得反演的积雪产品精度仍不理想[37],但随着卫星遥感技术和反演模型的发展和改进,遥感积雪产品仍是目前全面细致分析高原积雪时空异常特征及对气候影响的有力途径和依据.另一方面,青藏高原地域宽广,已有研究也讨论了高原南、北积雪异常对中国东部夏季降水的影响[35-36],因此将高原视为整体分析高原积雪对邻近地区、中国乃至东亚气候的影响可能会忽略高原积雪的地域性差异引起的影响效力.此外,青藏高原观测台站大多地处高原中东部,利用观测资料分析高原积雪对中国地区气候异常的影响一定程度增加了不确定性.本文对青藏高原积雪进行分区域讨论,并对各区域的不同时间尺度特征进行分析,为准确评价高原积雪时空变化及积雪水资源特征,也为进一步探究高原不同区域积雪对中国地区天气、气候异常响应的差异性奠定基础. ...
从第三极到北极: 积雪变化研究进展
1
2020
... 青藏高原积雪对中国气候影响的研究结果尚存在一定的不一致性,可能与研究区域、研究时段、积雪产品及积雪参数等不一致有关.不同积雪参数表现出不一致的变化,这些均限制积雪相变过程中相关的能量转换以及积雪对气候影响的理解与分析[28-30,51-52].高原草地湖泊错综,沟壑较多,复杂的下垫面条件使得反演的积雪产品精度仍不理想[37],但随着卫星遥感技术和反演模型的发展和改进,遥感积雪产品仍是目前全面细致分析高原积雪时空异常特征及对气候影响的有力途径和依据.另一方面,青藏高原地域宽广,已有研究也讨论了高原南、北积雪异常对中国东部夏季降水的影响[35-36],因此将高原视为整体分析高原积雪对邻近地区、中国乃至东亚气候的影响可能会忽略高原积雪的地域性差异引起的影响效力.此外,青藏高原观测台站大多地处高原中东部,利用观测资料分析高原积雪对中国地区气候异常的影响一定程度增加了不确定性.本文对青藏高原积雪进行分区域讨论,并对各区域的不同时间尺度特征进行分析,为准确评价高原积雪时空变化及积雪水资源特征,也为进一步探究高原不同区域积雪对中国地区天气、气候异常响应的差异性奠定基础. ...
Research progress of snow cover and its influence on China climate
1
2011
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
积雪分布及其对中国气候影响的研究进展
1
2011
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
An overview of wintertime snow cover characteristics over China and the impact of Eurasian snow cover on Chinese climate
4
2016
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
... 已有研究表明,高原积雪季节变化相比于新疆及东北地区积雪而言有两大特点:一是积雪季节长,最大值出现早,结束却迟2~3个月;二是积雪出现迅速,消退缓慢,但很难持续到春末夏初[13,30].高原积雪通常在秋季开始累积,冬季达到积雪的年高峰值,春季开始消融.图4为不同区域积雪深度月尺度变化,可以看出I区、II区和IV区在9月至次年5月有积雪现象,III区全年均有积雪存在.逐月来看,I区、II区和III区9月至次年1月为积雪累积期,这一期间积雪逐月增加,1月达到峰值,之后2月至6月为积雪消融期,积雪逐月减少;IV区9月至次年12月为积雪累积期,12月达到峰值,次年1月至6月为积雪消融期.I区的积雪峰值最大,其余3区峰值相差不大.高原东、西部对比来看,高原东部I区较其他区域,其积雪深度累积和消融的速度较快,可能的原因是I区处在高原主体的边坡,地势起伏,来自西南方向的水汽较充足,使得该地区在积雪累积期易形成降雪,进入3月,气温回暖,该地区温度较高,积雪消融速度较快;对比高原西部III区来说,海拔较高,地势相对平坦,气温常年较低,终年有积雪覆盖.高原南部(II区)、中部(IV区)对比来看,积雪累积期和积雪消融期,IV区均比II区增长(减少)速率快,且IV区在12月达到积雪深度峰值,II区则在1月达到积雪深度峰值.气温是秋、春季积雪的关键因子,降雪是冬季积雪的关键因子,高原南部位于喜马拉雅山地,南部暖湿气流受到抬升,过程降雪强,因此1月积雪深度较大;高原中部大部处于青海高原,海拔相对较低,对气温相对敏感,在秋季及春季的积雪深度的累积和消融速率快[47-48]. ...
... 气温、降水是影响积雪深度最为重要的两个气象因子.表2给出不同区域冬春积雪深度与同期气温、降水变化的相关系数.总体来说,积雪深度与气温存在负相关关系,与降水存在正相关关系,这也说明气温偏高(低),积雪深度偏少(多),降水偏多(少),积雪深度偏大(少).不同区域积雪深度对气温、降水的响应并不相同,I区、IV区气温与积雪深度相关较好,相关系数达到0.4以上,II区气温与积雪深度相关不显著.4个区域的降水与积雪深度相关关系均未通过显著性检验,这也说明,冬春季积雪深度与降水的关系较为复杂,并不存在简单的线性关系,高原风吹雪是可能的原因之一[30]. ...
... 青藏高原积雪对中国气候影响的研究结果尚存在一定的不一致性,可能与研究区域、研究时段、积雪产品及积雪参数等不一致有关.不同积雪参数表现出不一致的变化,这些均限制积雪相变过程中相关的能量转换以及积雪对气候影响的理解与分析[28-30,51-52].高原草地湖泊错综,沟壑较多,复杂的下垫面条件使得反演的积雪产品精度仍不理想[37],但随着卫星遥感技术和反演模型的发展和改进,遥感积雪产品仍是目前全面细致分析高原积雪时空异常特征及对气候影响的有力途径和依据.另一方面,青藏高原地域宽广,已有研究也讨论了高原南、北积雪异常对中国东部夏季降水的影响[35-36],因此将高原视为整体分析高原积雪对邻近地区、中国乃至东亚气候的影响可能会忽略高原积雪的地域性差异引起的影响效力.此外,青藏高原观测台站大多地处高原中东部,利用观测资料分析高原积雪对中国地区气候异常的影响一定程度增加了不确定性.本文对青藏高原积雪进行分区域讨论,并对各区域的不同时间尺度特征进行分析,为准确评价高原积雪时空变化及积雪水资源特征,也为进一步探究高原不同区域积雪对中国地区天气、气候异常响应的差异性奠定基础. ...
中国冬季积雪特征及欧亚大陆积雪对中国气候的影响
4
2016
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
... 已有研究表明,高原积雪季节变化相比于新疆及东北地区积雪而言有两大特点:一是积雪季节长,最大值出现早,结束却迟2~3个月;二是积雪出现迅速,消退缓慢,但很难持续到春末夏初[13,30].高原积雪通常在秋季开始累积,冬季达到积雪的年高峰值,春季开始消融.图4为不同区域积雪深度月尺度变化,可以看出I区、II区和IV区在9月至次年5月有积雪现象,III区全年均有积雪存在.逐月来看,I区、II区和III区9月至次年1月为积雪累积期,这一期间积雪逐月增加,1月达到峰值,之后2月至6月为积雪消融期,积雪逐月减少;IV区9月至次年12月为积雪累积期,12月达到峰值,次年1月至6月为积雪消融期.I区的积雪峰值最大,其余3区峰值相差不大.高原东、西部对比来看,高原东部I区较其他区域,其积雪深度累积和消融的速度较快,可能的原因是I区处在高原主体的边坡,地势起伏,来自西南方向的水汽较充足,使得该地区在积雪累积期易形成降雪,进入3月,气温回暖,该地区温度较高,积雪消融速度较快;对比高原西部III区来说,海拔较高,地势相对平坦,气温常年较低,终年有积雪覆盖.高原南部(II区)、中部(IV区)对比来看,积雪累积期和积雪消融期,IV区均比II区增长(减少)速率快,且IV区在12月达到积雪深度峰值,II区则在1月达到积雪深度峰值.气温是秋、春季积雪的关键因子,降雪是冬季积雪的关键因子,高原南部位于喜马拉雅山地,南部暖湿气流受到抬升,过程降雪强,因此1月积雪深度较大;高原中部大部处于青海高原,海拔相对较低,对气温相对敏感,在秋季及春季的积雪深度的累积和消融速率快[47-48]. ...
... 气温、降水是影响积雪深度最为重要的两个气象因子.表2给出不同区域冬春积雪深度与同期气温、降水变化的相关系数.总体来说,积雪深度与气温存在负相关关系,与降水存在正相关关系,这也说明气温偏高(低),积雪深度偏少(多),降水偏多(少),积雪深度偏大(少).不同区域积雪深度对气温、降水的响应并不相同,I区、IV区气温与积雪深度相关较好,相关系数达到0.4以上,II区气温与积雪深度相关不显著.4个区域的降水与积雪深度相关关系均未通过显著性检验,这也说明,冬春季积雪深度与降水的关系较为复杂,并不存在简单的线性关系,高原风吹雪是可能的原因之一[30]. ...
... 青藏高原积雪对中国气候影响的研究结果尚存在一定的不一致性,可能与研究区域、研究时段、积雪产品及积雪参数等不一致有关.不同积雪参数表现出不一致的变化,这些均限制积雪相变过程中相关的能量转换以及积雪对气候影响的理解与分析[28-30,51-52].高原草地湖泊错综,沟壑较多,复杂的下垫面条件使得反演的积雪产品精度仍不理想[37],但随着卫星遥感技术和反演模型的发展和改进,遥感积雪产品仍是目前全面细致分析高原积雪时空异常特征及对气候影响的有力途径和依据.另一方面,青藏高原地域宽广,已有研究也讨论了高原南、北积雪异常对中国东部夏季降水的影响[35-36],因此将高原视为整体分析高原积雪对邻近地区、中国乃至东亚气候的影响可能会忽略高原积雪的地域性差异引起的影响效力.此外,青藏高原观测台站大多地处高原中东部,利用观测资料分析高原积雪对中国地区气候异常的影响一定程度增加了不确定性.本文对青藏高原积雪进行分区域讨论,并对各区域的不同时间尺度特征进行分析,为准确评价高原积雪时空变化及积雪水资源特征,也为进一步探究高原不同区域积雪对中国地区天气、气候异常响应的差异性奠定基础. ...
Relationship between Eurasian cold-season snows and Asian summer monsoons: regional characteristics and seasonality
2020
欧亚大陆冷季积雪与亚洲夏季风的关系: 区域特征与季节性
2020
The anomalies of spring rainfall in eastern China and its relation with tropical Pacific SST and Eurasian snow
2012
中国春季降水异常及其与热带太平洋海面温度和欧亚大陆积雪的联系
2012
Ensemble simulations of Eurasian snow-depth anomalies and their influence on the summer Asian monsoon
1
2010
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
Spatial and temporal characteristics of snow cover over the Qinghai-Xizang Plateau
1
1998
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
青藏高原积雪分布与变化特征
1
1998
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
Impacts of spatiotemporal anomalies of Tibetan Plateau snow cover on summer precipitation in Eastern China
2
2017
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
... 青藏高原积雪对中国气候影响的研究结果尚存在一定的不一致性,可能与研究区域、研究时段、积雪产品及积雪参数等不一致有关.不同积雪参数表现出不一致的变化,这些均限制积雪相变过程中相关的能量转换以及积雪对气候影响的理解与分析[28-30,51-52].高原草地湖泊错综,沟壑较多,复杂的下垫面条件使得反演的积雪产品精度仍不理想[37],但随着卫星遥感技术和反演模型的发展和改进,遥感积雪产品仍是目前全面细致分析高原积雪时空异常特征及对气候影响的有力途径和依据.另一方面,青藏高原地域宽广,已有研究也讨论了高原南、北积雪异常对中国东部夏季降水的影响[35-36],因此将高原视为整体分析高原积雪对邻近地区、中国乃至东亚气候的影响可能会忽略高原积雪的地域性差异引起的影响效力.此外,青藏高原观测台站大多地处高原中东部,利用观测资料分析高原积雪对中国地区气候异常的影响一定程度增加了不确定性.本文对青藏高原积雪进行分区域讨论,并对各区域的不同时间尺度特征进行分析,为准确评价高原积雪时空变化及积雪水资源特征,也为进一步探究高原不同区域积雪对中国地区天气、气候异常响应的差异性奠定基础. ...
A numerical study on the relationship between the spring-winter snow cover anomalies over the northern and southern Tibetan Plateau and summer precipitation in East China
3
2017
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
... [36]. ...
... 青藏高原积雪对中国气候影响的研究结果尚存在一定的不一致性,可能与研究区域、研究时段、积雪产品及积雪参数等不一致有关.不同积雪参数表现出不一致的变化,这些均限制积雪相变过程中相关的能量转换以及积雪对气候影响的理解与分析[28-30,51-52].高原草地湖泊错综,沟壑较多,复杂的下垫面条件使得反演的积雪产品精度仍不理想[37],但随着卫星遥感技术和反演模型的发展和改进,遥感积雪产品仍是目前全面细致分析高原积雪时空异常特征及对气候影响的有力途径和依据.另一方面,青藏高原地域宽广,已有研究也讨论了高原南、北积雪异常对中国东部夏季降水的影响[35-36],因此将高原视为整体分析高原积雪对邻近地区、中国乃至东亚气候的影响可能会忽略高原积雪的地域性差异引起的影响效力.此外,青藏高原观测台站大多地处高原中东部,利用观测资料分析高原积雪对中国地区气候异常的影响一定程度增加了不确定性.本文对青藏高原积雪进行分区域讨论,并对各区域的不同时间尺度特征进行分析,为准确评价高原积雪时空变化及积雪水资源特征,也为进一步探究高原不同区域积雪对中国地区天气、气候异常响应的差异性奠定基础. ...
青藏高原南、北积雪异常与中国东部夏季降水关系的数值试验研究
3
2017
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
... [36]. ...
... 青藏高原积雪对中国气候影响的研究结果尚存在一定的不一致性,可能与研究区域、研究时段、积雪产品及积雪参数等不一致有关.不同积雪参数表现出不一致的变化,这些均限制积雪相变过程中相关的能量转换以及积雪对气候影响的理解与分析[28-30,51-52].高原草地湖泊错综,沟壑较多,复杂的下垫面条件使得反演的积雪产品精度仍不理想[37],但随着卫星遥感技术和反演模型的发展和改进,遥感积雪产品仍是目前全面细致分析高原积雪时空异常特征及对气候影响的有力途径和依据.另一方面,青藏高原地域宽广,已有研究也讨论了高原南、北积雪异常对中国东部夏季降水的影响[35-36],因此将高原视为整体分析高原积雪对邻近地区、中国乃至东亚气候的影响可能会忽略高原积雪的地域性差异引起的影响效力.此外,青藏高原观测台站大多地处高原中东部,利用观测资料分析高原积雪对中国地区气候异常的影响一定程度增加了不确定性.本文对青藏高原积雪进行分区域讨论,并对各区域的不同时间尺度特征进行分析,为准确评价高原积雪时空变化及积雪水资源特征,也为进一步探究高原不同区域积雪对中国地区天气、气候异常响应的差异性奠定基础. ...
Remote sensing inversion of snow cover extent and snow depth/snow water equivalent on the Qinghai-Tibet Plateau: advance and challenge
2
2019
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
... 青藏高原积雪对中国气候影响的研究结果尚存在一定的不一致性,可能与研究区域、研究时段、积雪产品及积雪参数等不一致有关.不同积雪参数表现出不一致的变化,这些均限制积雪相变过程中相关的能量转换以及积雪对气候影响的理解与分析[28-30,51-52].高原草地湖泊错综,沟壑较多,复杂的下垫面条件使得反演的积雪产品精度仍不理想[37],但随着卫星遥感技术和反演模型的发展和改进,遥感积雪产品仍是目前全面细致分析高原积雪时空异常特征及对气候影响的有力途径和依据.另一方面,青藏高原地域宽广,已有研究也讨论了高原南、北积雪异常对中国东部夏季降水的影响[35-36],因此将高原视为整体分析高原积雪对邻近地区、中国乃至东亚气候的影响可能会忽略高原积雪的地域性差异引起的影响效力.此外,青藏高原观测台站大多地处高原中东部,利用观测资料分析高原积雪对中国地区气候异常的影响一定程度增加了不确定性.本文对青藏高原积雪进行分区域讨论,并对各区域的不同时间尺度特征进行分析,为准确评价高原积雪时空变化及积雪水资源特征,也为进一步探究高原不同区域积雪对中国地区天气、气候异常响应的差异性奠定基础. ...
青藏高原积雪范围和雪深/雪水当量遥感反演研究进展及挑战
2
2019
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
... 青藏高原积雪对中国气候影响的研究结果尚存在一定的不一致性,可能与研究区域、研究时段、积雪产品及积雪参数等不一致有关.不同积雪参数表现出不一致的变化,这些均限制积雪相变过程中相关的能量转换以及积雪对气候影响的理解与分析[28-30,51-52].高原草地湖泊错综,沟壑较多,复杂的下垫面条件使得反演的积雪产品精度仍不理想[37],但随着卫星遥感技术和反演模型的发展和改进,遥感积雪产品仍是目前全面细致分析高原积雪时空异常特征及对气候影响的有力途径和依据.另一方面,青藏高原地域宽广,已有研究也讨论了高原南、北积雪异常对中国东部夏季降水的影响[35-36],因此将高原视为整体分析高原积雪对邻近地区、中国乃至东亚气候的影响可能会忽略高原积雪的地域性差异引起的影响效力.此外,青藏高原观测台站大多地处高原中东部,利用观测资料分析高原积雪对中国地区气候异常的影响一定程度增加了不确定性.本文对青藏高原积雪进行分区域讨论,并对各区域的不同时间尺度特征进行分析,为准确评价高原积雪时空变化及积雪水资源特征,也为进一步探究高原不同区域积雪对中国地区天气、气候异常响应的差异性奠定基础. ...
Comparison and analysis of snow depth over China, observed and derived from remote sensing
2
2012
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
... 本文所用积雪数据来源于国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/)的中国雪深长时间序列数据集(1979—2019年).该数据集提供1979年1月1日至2019年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据.用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家冰雪数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1979—1987年)、SSM/I(1987—2007年)和SSMI/S(2008—2019年)逐日被动微波亮温数据(EASE-Grid).由于三个传感器搭载在不同的平台上,所以得到的数据存在一定的系统不一致性.通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性.利用Chang算法在中国地区进行修正反演雪深[40-41].该数据集采用EASE-GRID和经纬度两种投影方式,空间分辨率为25 km.该数据虽对青藏高原积雪深度反演在数值上偏大,但对高原积雪的显著季节性特征及气候尺度的年际变化特征方面与台站观测资料具有很好的一致性[38-39]. ...
中国地区地面观测积雪深度和遥感雪深资料的对比分析
2
2012
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
... 本文所用积雪数据来源于国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/)的中国雪深长时间序列数据集(1979—2019年).该数据集提供1979年1月1日至2019年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据.用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家冰雪数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1979—1987年)、SSM/I(1987—2007年)和SSMI/S(2008—2019年)逐日被动微波亮温数据(EASE-Grid).由于三个传感器搭载在不同的平台上,所以得到的数据存在一定的系统不一致性.通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性.利用Chang算法在中国地区进行修正反演雪深[40-41].该数据集采用EASE-GRID和经纬度两种投影方式,空间分辨率为25 km.该数据虽对青藏高原积雪深度反演在数值上偏大,但对高原积雪的显著季节性特征及气候尺度的年际变化特征方面与台站观测资料具有很好的一致性[38-39]. ...
Analyses of snow cover based on passive microwave remote sensing data and observed data over the Tibetan Plateau
2
2013
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
... 本文所用积雪数据来源于国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/)的中国雪深长时间序列数据集(1979—2019年).该数据集提供1979年1月1日至2019年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据.用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家冰雪数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1979—1987年)、SSM/I(1987—2007年)和SSMI/S(2008—2019年)逐日被动微波亮温数据(EASE-Grid).由于三个传感器搭载在不同的平台上,所以得到的数据存在一定的系统不一致性.通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性.利用Chang算法在中国地区进行修正反演雪深[40-41].该数据集采用EASE-GRID和经纬度两种投影方式,空间分辨率为25 km.该数据虽对青藏高原积雪深度反演在数值上偏大,但对高原积雪的显著季节性特征及气候尺度的年际变化特征方面与台站观测资料具有很好的一致性[38-39]. ...
青藏高原积雪被动微波遥感资料与台站观测资料的对比分析
2
2013
... 青藏高原冬春积雪异常对大气环流和气候产生重要影响,是中国夏季降水预测的关键因子之一[25-29].但目前高原积雪对气候的影响机理仍不够清晰,其原因在于,气候异常成因复杂,诸多影响因子对气候的作用是非线性的,高原积雪与中国降水之间的联系可能存在其他因子的协同作用,ENSO信号是否独立于积雪-东亚季风之间的联系仍不确定[30-33];另一方面,对青藏高原积雪的时空特征及异常变化分析存在不确定性,东、西部积雪的年际波动呈现反位相关系[34],南、北部积雪异常对中国夏季降水的影响存在差异[35-36].气象台站的积雪观测资料是目前可信度较高、时间最长的积雪资料,但该资料空间连续性较差,台站分布不均匀,在高原相对较低海拔的东部,台站分布较多,在高海拔、气候恶劣的高原腹地及高原南部、高原西部地区台站稀少.遥感反演资料较好地解决了空间不连续的问题,虽然它较观测资料时长短,在地形复杂、积雪较浅且破碎化严重的地区反演精度不够理想[37],但在表征气候尺度的年际变化方面,遥感资料与台站观测资料有很好的一致性[38-39].此外,大多数研究将高原积雪视为一个整体来讨论其气候效应,积雪在空间上的差异对同期或后期气候的影响未得到重视[36]. ...
... 本文所用积雪数据来源于国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/)的中国雪深长时间序列数据集(1979—2019年).该数据集提供1979年1月1日至2019年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据.用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家冰雪数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1979—1987年)、SSM/I(1987—2007年)和SSMI/S(2008—2019年)逐日被动微波亮温数据(EASE-Grid).由于三个传感器搭载在不同的平台上,所以得到的数据存在一定的系统不一致性.通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性.利用Chang算法在中国地区进行修正反演雪深[40-41].该数据集采用EASE-GRID和经纬度两种投影方式,空间分辨率为25 km.该数据虽对青藏高原积雪深度反演在数值上偏大,但对高原积雪的显著季节性特征及气候尺度的年际变化特征方面与台站观测资料具有很好的一致性[38-39]. ...
Inter-calibrating SMMR, SSM/I and SSMI/S data to improve the consistency of snow-depth products in China
1
2015
... 本文所用积雪数据来源于国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/)的中国雪深长时间序列数据集(1979—2019年).该数据集提供1979年1月1日至2019年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据.用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家冰雪数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1979—1987年)、SSM/I(1987—2007年)和SSMI/S(2008—2019年)逐日被动微波亮温数据(EASE-Grid).由于三个传感器搭载在不同的平台上,所以得到的数据存在一定的系统不一致性.通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性.利用Chang算法在中国地区进行修正反演雪深[40-41].该数据集采用EASE-GRID和经纬度两种投影方式,空间分辨率为25 km.该数据虽对青藏高原积雪深度反演在数值上偏大,但对高原积雪的显著季节性特征及气候尺度的年际变化特征方面与台站观测资料具有很好的一致性[38-39]. ...
Snow depth derived from passive microwave remote-sensing data in China
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2008
... 本文所用积雪数据来源于国家青藏高原科学数据中心(https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/)的中国雪深长时间序列数据集(1979—2019年).该数据集提供1979年1月1日至2019年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据.用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家冰雪数据中心(NSIDC)处理的SMMR(1979—1987年)、SSM/I(1987—2007年)和SSMI/S(2008—2019年)逐日被动微波亮温数据(EASE-Grid).由于三个传感器搭载在不同的平台上,所以得到的数据存在一定的系统不一致性.通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性.利用Chang算法在中国地区进行修正反演雪深[40-41].该数据集采用EASE-GRID和经纬度两种投影方式,空间分辨率为25 km.该数据虽对青藏高原积雪深度反演在数值上偏大,但对高原积雪的显著季节性特征及气候尺度的年际变化特征方面与台站观测资料具有很好的一致性[38-39]. ...
1
2007
... 本文利用经验正交分解(EOF)来分析高原冬春积雪深度的主要空间分布模态及各模态对应的时间系数异常变化.利用旋转经验正交分解(REOF)分析了不同区域积雪深度的变化,并通过各向量高载荷区域对积雪深度场进行了区域划分.REOF分解不但可以较好地反映不同地域的变化,还可以反映不同地域的相关分布,旋转后的典型空间分布结构更为清晰[42]. ...
1
2007
... 本文利用经验正交分解(EOF)来分析高原冬春积雪深度的主要空间分布模态及各模态对应的时间系数异常变化.利用旋转经验正交分解(REOF)分析了不同区域积雪深度的变化,并通过各向量高载荷区域对积雪深度场进行了区域划分.REOF分解不但可以较好地反映不同地域的变化,还可以反映不同地域的相关分布,旋转后的典型空间分布结构更为清晰[42]. ...
Sampling errors in the estimation of empirical orthogonal functions
1
1982
... North检验[43]表明,前3个模态通过了显著性检验,且前3个模态的方差贡献率之和达到54.3%,也最大限度表征了高原冬春积雪深度场的变率分布结构,因此本文对前3个模态的空间分布(图1)进行分析.EOF1表征了青藏高原冬春积雪深度变化异常的平均状况,EOF2、EOF3反映出高原冬春积雪深度变化的典型结构.从图中可以看出,第一模态除了高原东部的四川省部分地区外,其余地区均表现为负值,高值区位于高原中东部的巴颜喀拉山、唐古拉山及念青唐古拉山等山区.EOF1表征了高原积雪的整体变化,即青藏高原冬春积雪在整个高原的变化趋势基本一致,其中高原中东部山区为变化最明显的区域.EOF2表现出高原北部为正值区,高原西部及南部为负值区,这一模态反映出高原冬春积雪深度南—北反向的变化特征,变化大值区位于阿尼玛卿山及巴颜喀拉山西段地区,及高原西部边缘的高山地带.EOF3表现出高原西北部为正值区,高原东南部为负值区的空间分布特征.这一模态也反映出了高原冬春积雪深度东南—西北部为相反的变化特征. ...
Study on the effects of snow cover on heat transport in land surface processes over Qinghai-Tibetan Plateau
1
2019
... 以上分析可以看出,青藏高原冬春积雪深度的空间总体变化为高原整体的一致变化型、局部变化存在高原南—北反向变化型及高原东南—西北反向变化型;时间系数年际变化在1980—2019年整体呈现出减小的线性趋势,但不同空间模态对应的时间系数年际变化、年代际变化存在差异.由此也可以看出,青藏高原积雪的年际变化异常在较小空间尺度上存在差异,这也反映出高原积雪时空异常的复杂性和多尺度性[11,20,44-45],因此,有必要对高原整体进行划分,进一步分析不同区域积雪的时空异常特征. ...
青藏高原积雪对陆面过程热量输送的影响研究
1
2019
... 以上分析可以看出,青藏高原冬春积雪深度的空间总体变化为高原整体的一致变化型、局部变化存在高原南—北反向变化型及高原东南—西北反向变化型;时间系数年际变化在1980—2019年整体呈现出减小的线性趋势,但不同空间模态对应的时间系数年际变化、年代际变化存在差异.由此也可以看出,青藏高原积雪的年际变化异常在较小空间尺度上存在差异,这也反映出高原积雪时空异常的复杂性和多尺度性[11,20,44-45],因此,有必要对高原整体进行划分,进一步分析不同区域积雪的时空异常特征. ...
Developing a composite daily snow cover extent record over the Tibetan Plateau from 1981 to 2016 using multisource data
1
2018
... 以上分析可以看出,青藏高原冬春积雪深度的空间总体变化为高原整体的一致变化型、局部变化存在高原南—北反向变化型及高原东南—西北反向变化型;时间系数年际变化在1980—2019年整体呈现出减小的线性趋势,但不同空间模态对应的时间系数年际变化、年代际变化存在差异.由此也可以看出,青藏高原积雪的年际变化异常在较小空间尺度上存在差异,这也反映出高原积雪时空异常的复杂性和多尺度性[11,20,44-45],因此,有必要对高原整体进行划分,进一步分析不同区域积雪的时空异常特征. ...
Climatic regionalization of the Qinghai-Xizang Plateau
2
1981
... I区为高原东部区(96.5° E以东,33.0° N以南及100.0° E以东,33.0°~35.5° N),主要包括甘肃南部的甘南地区、青海东部的海东地区、西藏东部的昌都地区、四川西部阿坝和甘孜地区及云南北部.该地区海拔相对高原主体较低,在3 000~5 000 m,地势起伏,沟壑较多,地形复杂,为高原主体向内陆的过渡带[46].植被以森林、灌丛及高寒草甸为主,该地区分布多为季节性积雪. ...
... III区为高原西部区(83.0° E以西),主要包括西藏的阿里地区及新疆南部昆仑山区.该地区为4 800~5 100 m的高海拔地区,地势相对平缓.冬春多大风、酷寒,气候恶劣,植被稀疏[46].该地区为多年冻土区和稳定积雪区. ...
青藏高原气候区划
2
1981
... I区为高原东部区(96.5° E以东,33.0° N以南及100.0° E以东,33.0°~35.5° N),主要包括甘肃南部的甘南地区、青海东部的海东地区、西藏东部的昌都地区、四川西部阿坝和甘孜地区及云南北部.该地区海拔相对高原主体较低,在3 000~5 000 m,地势起伏,沟壑较多,地形复杂,为高原主体向内陆的过渡带[46].植被以森林、灌丛及高寒草甸为主,该地区分布多为季节性积雪. ...
... III区为高原西部区(83.0° E以西),主要包括西藏的阿里地区及新疆南部昆仑山区.该地区为4 800~5 100 m的高海拔地区,地势相对平缓.冬春多大风、酷寒,气候恶劣,植被稀疏[46].该地区为多年冻土区和稳定积雪区. ...
Changes of the days with snow cover on the Qinghai Plateau during 1961—2013
1
2016
... 已有研究表明,高原积雪季节变化相比于新疆及东北地区积雪而言有两大特点:一是积雪季节长,最大值出现早,结束却迟2~3个月;二是积雪出现迅速,消退缓慢,但很难持续到春末夏初[13,30].高原积雪通常在秋季开始累积,冬季达到积雪的年高峰值,春季开始消融.图4为不同区域积雪深度月尺度变化,可以看出I区、II区和IV区在9月至次年5月有积雪现象,III区全年均有积雪存在.逐月来看,I区、II区和III区9月至次年1月为积雪累积期,这一期间积雪逐月增加,1月达到峰值,之后2月至6月为积雪消融期,积雪逐月减少;IV区9月至次年12月为积雪累积期,12月达到峰值,次年1月至6月为积雪消融期.I区的积雪峰值最大,其余3区峰值相差不大.高原东、西部对比来看,高原东部I区较其他区域,其积雪深度累积和消融的速度较快,可能的原因是I区处在高原主体的边坡,地势起伏,来自西南方向的水汽较充足,使得该地区在积雪累积期易形成降雪,进入3月,气温回暖,该地区温度较高,积雪消融速度较快;对比高原西部III区来说,海拔较高,地势相对平坦,气温常年较低,终年有积雪覆盖.高原南部(II区)、中部(IV区)对比来看,积雪累积期和积雪消融期,IV区均比II区增长(减少)速率快,且IV区在12月达到积雪深度峰值,II区则在1月达到积雪深度峰值.气温是秋、春季积雪的关键因子,降雪是冬季积雪的关键因子,高原南部位于喜马拉雅山地,南部暖湿气流受到抬升,过程降雪强,因此1月积雪深度较大;高原中部大部处于青海高原,海拔相对较低,对气温相对敏感,在秋季及春季的积雪深度的累积和消融速率快[47-48]. ...
青海高原1961—2013年积雪日数变化特征分析
1
2016
... 已有研究表明,高原积雪季节变化相比于新疆及东北地区积雪而言有两大特点:一是积雪季节长,最大值出现早,结束却迟2~3个月;二是积雪出现迅速,消退缓慢,但很难持续到春末夏初[13,30].高原积雪通常在秋季开始累积,冬季达到积雪的年高峰值,春季开始消融.图4为不同区域积雪深度月尺度变化,可以看出I区、II区和IV区在9月至次年5月有积雪现象,III区全年均有积雪存在.逐月来看,I区、II区和III区9月至次年1月为积雪累积期,这一期间积雪逐月增加,1月达到峰值,之后2月至6月为积雪消融期,积雪逐月减少;IV区9月至次年12月为积雪累积期,12月达到峰值,次年1月至6月为积雪消融期.I区的积雪峰值最大,其余3区峰值相差不大.高原东、西部对比来看,高原东部I区较其他区域,其积雪深度累积和消融的速度较快,可能的原因是I区处在高原主体的边坡,地势起伏,来自西南方向的水汽较充足,使得该地区在积雪累积期易形成降雪,进入3月,气温回暖,该地区温度较高,积雪消融速度较快;对比高原西部III区来说,海拔较高,地势相对平坦,气温常年较低,终年有积雪覆盖.高原南部(II区)、中部(IV区)对比来看,积雪累积期和积雪消融期,IV区均比II区增长(减少)速率快,且IV区在12月达到积雪深度峰值,II区则在1月达到积雪深度峰值.气温是秋、春季积雪的关键因子,降雪是冬季积雪的关键因子,高原南部位于喜马拉雅山地,南部暖湿气流受到抬升,过程降雪强,因此1月积雪深度较大;高原中部大部处于青海高原,海拔相对较低,对气温相对敏感,在秋季及春季的积雪深度的累积和消融速率快[47-48]. ...
Climate change and spatial distribution of winter snowfall over the Tibetan Plateau during 1971—2010
1
2016
... 已有研究表明,高原积雪季节变化相比于新疆及东北地区积雪而言有两大特点:一是积雪季节长,最大值出现早,结束却迟2~3个月;二是积雪出现迅速,消退缓慢,但很难持续到春末夏初[13,30].高原积雪通常在秋季开始累积,冬季达到积雪的年高峰值,春季开始消融.图4为不同区域积雪深度月尺度变化,可以看出I区、II区和IV区在9月至次年5月有积雪现象,III区全年均有积雪存在.逐月来看,I区、II区和III区9月至次年1月为积雪累积期,这一期间积雪逐月增加,1月达到峰值,之后2月至6月为积雪消融期,积雪逐月减少;IV区9月至次年12月为积雪累积期,12月达到峰值,次年1月至6月为积雪消融期.I区的积雪峰值最大,其余3区峰值相差不大.高原东、西部对比来看,高原东部I区较其他区域,其积雪深度累积和消融的速度较快,可能的原因是I区处在高原主体的边坡,地势起伏,来自西南方向的水汽较充足,使得该地区在积雪累积期易形成降雪,进入3月,气温回暖,该地区温度较高,积雪消融速度较快;对比高原西部III区来说,海拔较高,地势相对平坦,气温常年较低,终年有积雪覆盖.高原南部(II区)、中部(IV区)对比来看,积雪累积期和积雪消融期,IV区均比II区增长(减少)速率快,且IV区在12月达到积雪深度峰值,II区则在1月达到积雪深度峰值.气温是秋、春季积雪的关键因子,降雪是冬季积雪的关键因子,高原南部位于喜马拉雅山地,南部暖湿气流受到抬升,过程降雪强,因此1月积雪深度较大;高原中部大部处于青海高原,海拔相对较低,对气温相对敏感,在秋季及春季的积雪深度的累积和消融速率快[47-48]. ...
1971—2010年青藏高原冬季降雪气候变化及空间分布
1
2016
... 已有研究表明,高原积雪季节变化相比于新疆及东北地区积雪而言有两大特点:一是积雪季节长,最大值出现早,结束却迟2~3个月;二是积雪出现迅速,消退缓慢,但很难持续到春末夏初[13,30].高原积雪通常在秋季开始累积,冬季达到积雪的年高峰值,春季开始消融.图4为不同区域积雪深度月尺度变化,可以看出I区、II区和IV区在9月至次年5月有积雪现象,III区全年均有积雪存在.逐月来看,I区、II区和III区9月至次年1月为积雪累积期,这一期间积雪逐月增加,1月达到峰值,之后2月至6月为积雪消融期,积雪逐月减少;IV区9月至次年12月为积雪累积期,12月达到峰值,次年1月至6月为积雪消融期.I区的积雪峰值最大,其余3区峰值相差不大.高原东、西部对比来看,高原东部I区较其他区域,其积雪深度累积和消融的速度较快,可能的原因是I区处在高原主体的边坡,地势起伏,来自西南方向的水汽较充足,使得该地区在积雪累积期易形成降雪,进入3月,气温回暖,该地区温度较高,积雪消融速度较快;对比高原西部III区来说,海拔较高,地势相对平坦,气温常年较低,终年有积雪覆盖.高原南部(II区)、中部(IV区)对比来看,积雪累积期和积雪消融期,IV区均比II区增长(减少)速率快,且IV区在12月达到积雪深度峰值,II区则在1月达到积雪深度峰值.气温是秋、春季积雪的关键因子,降雪是冬季积雪的关键因子,高原南部位于喜马拉雅山地,南部暖湿气流受到抬升,过程降雪强,因此1月积雪深度较大;高原中部大部处于青海高原,海拔相对较低,对气温相对敏感,在秋季及春季的积雪深度的累积和消融速率快[47-48]. ...
Characteristics and differences of multi-snow data in winter over China
1
2014
... 综上所述,4个区域中,I区在各滑动时段的变化趋势明显不同于其他区域,II区、III区和IV区的变化趋势相似,其中II区和IV区的变化趋势基本一致.但各区域通过显著性检验的时段存在差异.10~15年的时间窗口来说,I区在1980—2019年呈现出增加—减少—增加—减少的变化,其余3区均呈现出减少—增加—减少—增加—减少的变化;25~40年的时间窗口来说,在各滑动时段4区域冬春积雪深度均呈现出减少趋势,但III区未通过显著性检验.由于地面观测台站多分布在I区,利用台站观测资料分析的结果与本文中I区的结论基本一致[19,49-50]. ...
中国冬季多种积雪参数的时空特征及差异性
1
2014
... 综上所述,4个区域中,I区在各滑动时段的变化趋势明显不同于其他区域,II区、III区和IV区的变化趋势相似,其中II区和IV区的变化趋势基本一致.但各区域通过显著性检验的时段存在差异.10~15年的时间窗口来说,I区在1980—2019年呈现出增加—减少—增加—减少的变化,其余3区均呈现出减少—增加—减少—增加—减少的变化;25~40年的时间窗口来说,在各滑动时段4区域冬春积雪深度均呈现出减少趋势,但III区未通过显著性检验.由于地面观测台站多分布在I区,利用台站观测资料分析的结果与本文中I区的结论基本一致[19,49-50]. ...
Influences of snow cover over Tibetan Plateau on weather and climate: advances and problems
1
2007
... 综上所述,4个区域中,I区在各滑动时段的变化趋势明显不同于其他区域,II区、III区和IV区的变化趋势相似,其中II区和IV区的变化趋势基本一致.但各区域通过显著性检验的时段存在差异.10~15年的时间窗口来说,I区在1980—2019年呈现出增加—减少—增加—减少的变化,其余3区均呈现出减少—增加—减少—增加—减少的变化;25~40年的时间窗口来说,在各滑动时段4区域冬春积雪深度均呈现出减少趋势,但III区未通过显著性检验.由于地面观测台站多分布在I区,利用台站观测资料分析的结果与本文中I区的结论基本一致[19,49-50]. ...
青藏高原积雪对气候影响的研究进展和问题
1
2007
... 综上所述,4个区域中,I区在各滑动时段的变化趋势明显不同于其他区域,II区、III区和IV区的变化趋势相似,其中II区和IV区的变化趋势基本一致.但各区域通过显著性检验的时段存在差异.10~15年的时间窗口来说,I区在1980—2019年呈现出增加—减少—增加—减少的变化,其余3区均呈现出减少—增加—减少—增加—减少的变化;25~40年的时间窗口来说,在各滑动时段4区域冬春积雪深度均呈现出减少趋势,但III区未通过显著性检验.由于地面观测台站多分布在I区,利用台站观测资料分析的结果与本文中I区的结论基本一致[19,49-50]. ...
Decadal change of the spring snow depth over the Tibetan Plateau: the associated circulation and influence on the East Asian summer monsoon
1
2004
... 青藏高原积雪对中国气候影响的研究结果尚存在一定的不一致性,可能与研究区域、研究时段、积雪产品及积雪参数等不一致有关.不同积雪参数表现出不一致的变化,这些均限制积雪相变过程中相关的能量转换以及积雪对气候影响的理解与分析[28-30,51-52].高原草地湖泊错综,沟壑较多,复杂的下垫面条件使得反演的积雪产品精度仍不理想[37],但随着卫星遥感技术和反演模型的发展和改进,遥感积雪产品仍是目前全面细致分析高原积雪时空异常特征及对气候影响的有力途径和依据.另一方面,青藏高原地域宽广,已有研究也讨论了高原南、北积雪异常对中国东部夏季降水的影响[35-36],因此将高原视为整体分析高原积雪对邻近地区、中国乃至东亚气候的影响可能会忽略高原积雪的地域性差异引起的影响效力.此外,青藏高原观测台站大多地处高原中东部,利用观测资料分析高原积雪对中国地区气候异常的影响一定程度增加了不确定性.本文对青藏高原积雪进行分区域讨论,并对各区域的不同时间尺度特征进行分析,为准确评价高原积雪时空变化及积雪水资源特征,也为进一步探究高原不同区域积雪对中国地区天气、气候异常响应的差异性奠定基础. ...
Impacts of Tibetan Plateau snow cover on the interannual variability of the East Asian summer monsoon
1
2016
... 青藏高原积雪对中国气候影响的研究结果尚存在一定的不一致性,可能与研究区域、研究时段、积雪产品及积雪参数等不一致有关.不同积雪参数表现出不一致的变化,这些均限制积雪相变过程中相关的能量转换以及积雪对气候影响的理解与分析[28-30,51-52].高原草地湖泊错综,沟壑较多,复杂的下垫面条件使得反演的积雪产品精度仍不理想[37],但随着卫星遥感技术和反演模型的发展和改进,遥感积雪产品仍是目前全面细致分析高原积雪时空异常特征及对气候影响的有力途径和依据.另一方面,青藏高原地域宽广,已有研究也讨论了高原南、北积雪异常对中国东部夏季降水的影响[35-36],因此将高原视为整体分析高原积雪对邻近地区、中国乃至东亚气候的影响可能会忽略高原积雪的地域性差异引起的影响效力.此外,青藏高原观测台站大多地处高原中东部,利用观测资料分析高原积雪对中国地区气候异常的影响一定程度增加了不确定性.本文对青藏高原积雪进行分区域讨论,并对各区域的不同时间尺度特征进行分析,为准确评价高原积雪时空变化及积雪水资源特征,也为进一步探究高原不同区域积雪对中国地区天气、气候异常响应的差异性奠定基础. ...