Two-sided orogen： collision and erosion from the sandbox to the Southern Alps， New Zealand
1
1990
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
Erosional control of active compressional orogens
0
1992
Erosion as a driving mechanism of intracontinental mountain growth
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1996
Orogeny and orography： the effects of erosion on the structure of mountain belts
0
1999
steady state topography in active mountain belts
0
2001
Late Quaternary drainage evolution in response to fold growth in the northern Chinese Tian Shan foreland
0
2017
Covariation of cross-divide differences in denudation rate and χ： implications for drainage basin reorganization in the Qilian Shan， northeast Tibet
1
2021
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
Geomorphic limits to climate-induced increases in topographic relief
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1999
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
The influence of alpine glaciation on the relief of tectonically active mountain belts
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2002
Glacial effects limiting mountain height
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2009
Significant increase in relief of the European Alps during mid-Pleistocene glaciations
0
2011
The relative efficiency and influence of glacial and fluvial erosion on Tibetan Plateau landscapes
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2020
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
The relative efficacy of fluvial and glacial erosion over modern to orogenic timescales
3
2009
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... 岩性和构造也是影响冰川作用区侵蚀程度的重要因素［13 ，54 ，61 -63 ］ .岩性方面主要考虑的是基岩的抗侵蚀能力，抗侵蚀能力越强的基岩越不易被侵蚀，反之则强.一般抗侵蚀能力的强弱按岩石类型排序为：片麻岩或花岗岩>片岩或板岩>砂岩>泥岩或黏土［61 ，64 ］ .北天山3号流域的基岩抗侵蚀能力较强，其余流域基岩抗侵蚀能力稍弱（表1 ）.Hkr 值与岩性对比结果显示：3号流域基岩抗侵蚀能力强，其Hkr 小于5、6、7号流域，却大于1、2、4号流域，并未显示出岩性对冰川侵蚀的主控作用；除3号流域之外的其他流域基岩类型相差不显著，然而Hkr 值却存在较大差异，尤其是1、2、4号流域的Hkr 较小，而5、6、7号流域的Hkr 却很大，这可能源于流域山顶高度和冰川规模的差异.因此，岩性并不是北天山冰川侵蚀的主控因素. ...
... 已有研究表明，较高的侵蚀速率发生在构造抬升较快的区域［65 ］ .全球不同区域，冰川侵蚀汇总的结果也显示，无论在何种时间尺度下，构造活跃区域的冰川侵蚀速率大于构造不活跃区域，指示了构造对冰川侵蚀存在重要的影响［13 ］ .北天山地区构造抬升速率自西向东逐渐减小，而7个冰川流域的Hkr 值也有相应的变化趋势，这种一致性可能反映了构造活动在北天山冰川侵蚀的分布中也起着重要的作用. ...
Quantified time scale for glacial valley cross-profile evolution in alpine mountains
1
2006
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
Controls of initial topography on temporal and spatial patterns of glacial erosion
0
2014
Erosion by an alpine glacier
3
2015
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
... 祁连山的研究中也发现顶点高程和冰川侵蚀之间存在一定的相关性，但是与流域面积间仅存在非常弱的相关关系，反而与物质平衡线之间存在较好的相关性（北天山各流域ELA相差不显著，顶点高程和ELA之间无明显关系），反映的可能是冰川侵蚀对山顶高程的限制作用［17 ］ .可见同一因子与冰川侵蚀间的关系也是存在较大差异的.此外，从降水量与流域面积间较好的相关性（0.799）可知，降水量虽不是主控因素，其也通过影响冰川规模对北天山的冰川侵蚀产生着重要的影响，这一结论与全球统计的降水与侵蚀速率之间较好的正相关性结论一致［16 ，19 ］ .综合北天山构造活动、地形与气候均通过冰川规模控制冰川侵蚀的结论，笔者最终得出北天山冰川侵蚀的主控因素是冰川规模. ...
Controls on spatial variations of glacial erosion in the Qilian Shan， northeastern Tibetan Plateau
4
2018
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... ［17 ， 20 ］.虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
... 祁连山的研究中也发现顶点高程和冰川侵蚀之间存在一定的相关性，但是与流域面积间仅存在非常弱的相关关系，反而与物质平衡线之间存在较好的相关性（北天山各流域ELA相差不显著，顶点高程和ELA之间无明显关系），反映的可能是冰川侵蚀对山顶高程的限制作用［17 ］ .可见同一因子与冰川侵蚀间的关系也是存在较大差异的.此外，从降水量与流域面积间较好的相关性（0.799）可知，降水量虽不是主控因素，其也通过影响冰川规模对北天山的冰川侵蚀产生着重要的影响，这一结论与全球统计的降水与侵蚀速率之间较好的正相关性结论一致［16 ，19 ］ .综合北天山构造活动、地形与气候均通过冰川规模控制冰川侵蚀的结论，笔者最终得出北天山冰川侵蚀的主控因素是冰川规模. ...
Climatic controls on mountain glacier basal thermal regimes dictate spatial patterns of glacial erosion
1
2021
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
The empirical basis for modelling glacial erosion rates
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2020
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... 祁连山的研究中也发现顶点高程和冰川侵蚀之间存在一定的相关性，但是与流域面积间仅存在非常弱的相关关系，反而与物质平衡线之间存在较好的相关性（北天山各流域ELA相差不显著，顶点高程和ELA之间无明显关系），反映的可能是冰川侵蚀对山顶高程的限制作用［17 ］ .可见同一因子与冰川侵蚀间的关系也是存在较大差异的.此外，从降水量与流域面积间较好的相关性（0.799）可知，降水量虽不是主控因素，其也通过影响冰川规模对北天山的冰川侵蚀产生着重要的影响，这一结论与全球统计的降水与侵蚀速率之间较好的正相关性结论一致［16 ，19 ］ .综合北天山构造活动、地形与气候均通过冰川规模控制冰川侵蚀的结论，笔者最终得出北天山冰川侵蚀的主控因素是冰川规模. ...
Observed latitudinal variations in erosion as a function of glacier dynamics
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2015
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... ［20 -22 ］.目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... ， 20 ］.虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
The controlling factors of glacial erosion and its influence on landscapes in the Tibetan Plateau
3
2020
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... ［21 ］，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
青藏高原冰川侵蚀对地形的影响及其控制因素研究
3
2020
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... ［21 ］，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
Tectonic controls on rates and spatial patterns of glacial erosion through geothermal heat flux
1
2020
... 冰川侵蚀可以直接塑造和影响地形，是理解晚第四纪气候变冷在山区地貌演化中作用的关键环节.然而，当下有关河流侵蚀对地形影响的研究较多［1 -7 ］ ，而冰川侵蚀对地形影响的研究却相对较少［8 -12 ］ ，这主要是因为长尺度冰川侵蚀速率实测困难，与之密切相关的侵蚀过程和地形演化的研究难以开展，认识也较为有限，而基于一定的侵蚀指标去分析冰川侵蚀的控制因素则是了解其作用机制以及与构造、气候间相互关系的有效途径.前人的研究已经表明冰川的侵蚀受诸多因素的影响，如构造、冰川性质、气候、地形、冰量和冰川作用时间等［13 -18 ］ ，但是究竟哪者发挥着主控作用则仍不明确.已有的研究显示降水在全球不同地区冰川侵蚀速率的变化中发挥着重要的作用［16 ，19 ］ ，但在中高纬度地区却是冰川底部热力性质（可用气温作为代用指标）控制着冰川的侵蚀速率［20 ］ ，在中低纬度的某些地区，主控因素则为地形或温度所决定的冰川规模或冰量［17 ，21 ］ .而且即使主控因素一样，其影响冰川侵蚀的过程可能也不同［20 -22 ］ .目前，学者在研究冰川侵蚀的主控因素时，仅在某些构造活动略单一的区域开展，致使对构造的影响认识不足［17 ， 20 ］ .虽然有部分学者通过数值模拟的方式探讨过构造对冰川侵蚀的主控作用［21 ］ ，但是在实际情况中构造是否是冰川侵蚀的主控因素呢？又是通过怎样的过程施加影响？针对上述问题，在构造及其他影响因素更加多样化的区域探讨冰川侵蚀的主控因素也是非常必要的. ...
Active thrusting and folding along the northern Tien Shan and Late Cenozoic rotation of the Tarim relative to Dzungaria and Kazakhstan
3
1993
... 北天山是中亚地区深受第四纪冰川影响的区域，冰川侵蚀地貌较为发育.且受印度—亚欧板块的碰撞挤压，北天山的构造活动性自西向东逐渐减弱［23 -25 ］ ，使其成为探讨不同构造抬升背景下冰川侵蚀主控因素的理想场所.鉴于此，本文采用Hkr 方法，以北天山北麓7个现代冰川规模较小的冰川流域为研究对象，首先获得了北天山冰川侵蚀的分布特征，在此基础上分析造成各流域侵蚀差异的主控因素，以对冰川侵蚀的过程有更深入的认识. ...
... 新近纪以来，印度与亚洲板块碰撞的远程效应使最早形成于晚古生代的天山造山带重新复活，形成规模宏大的年轻的板内再生造山带［27 ］ .根据前人对北天山构造活动的分析，该区域总体上构造较为活跃，且抬升速率由西向东呈现逐渐降低的趋势［23 -25 ，28 ］ .本文所选取的流域中，图1 中编号6和7构造略活跃，1~5构造活动相对弱一些.研究区各流域岩性多样，流域7大部分区域为砂岩、砾岩、灰岩和盐酸盐，小部分区域为花岗岩；流域6以粉砂岩、砂砾岩为主，局部区域为花岗岩或片麻岩；流域5主要为凝灰岩、硅质岩、砂砾岩夹中酸性火山岩；流域4大部分区域为粉砂岩、砂砾岩，局部区域为花岗岩；流域3以片麻岩、片岩和大理岩为主；流域2以粉砂岩、硅质岩、灰岩为主，局部为闪长岩；流域1主要为火山角砾岩、粉砂岩、凝灰岩、片麻岩、和花岗岩［29 ］ . ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
GPS velocity field for the Tien Shan and surrounding regions
0
2010
Late quaternary behavior of the active tectonic system in the Urmuqi transform region of the north Tianshan
3
2011
... 北天山是中亚地区深受第四纪冰川影响的区域，冰川侵蚀地貌较为发育.且受印度—亚欧板块的碰撞挤压，北天山的构造活动性自西向东逐渐减弱［23 -25 ］ ，使其成为探讨不同构造抬升背景下冰川侵蚀主控因素的理想场所.鉴于此，本文采用Hkr 方法，以北天山北麓7个现代冰川规模较小的冰川流域为研究对象，首先获得了北天山冰川侵蚀的分布特征，在此基础上分析造成各流域侵蚀差异的主控因素，以对冰川侵蚀的过程有更深入的认识. ...
... 新近纪以来，印度与亚洲板块碰撞的远程效应使最早形成于晚古生代的天山造山带重新复活，形成规模宏大的年轻的板内再生造山带［27 ］ .根据前人对北天山构造活动的分析，该区域总体上构造较为活跃，且抬升速率由西向东呈现逐渐降低的趋势［23 -25 ，28 ］ .本文所选取的流域中，图1 中编号6和7构造略活跃，1~5构造活动相对弱一些.研究区各流域岩性多样，流域7大部分区域为砂岩、砾岩、灰岩和盐酸盐，小部分区域为花岗岩；流域6以粉砂岩、砂砾岩为主，局部区域为花岗岩或片麻岩；流域5主要为凝灰岩、硅质岩、砂砾岩夹中酸性火山岩；流域4大部分区域为粉砂岩、砂砾岩，局部区域为花岗岩；流域3以片麻岩、片岩和大理岩为主；流域2以粉砂岩、硅质岩、灰岩为主，局部为闪长岩；流域1主要为火山角砾岩、粉砂岩、凝灰岩、片麻岩、和花岗岩［29 ］ . ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
北天山乌鲁木齐转换区构造系晚第四纪活动性
3
2011
... 北天山是中亚地区深受第四纪冰川影响的区域，冰川侵蚀地貌较为发育.且受印度—亚欧板块的碰撞挤压，北天山的构造活动性自西向东逐渐减弱［23 -25 ］ ，使其成为探讨不同构造抬升背景下冰川侵蚀主控因素的理想场所.鉴于此，本文采用Hkr 方法，以北天山北麓7个现代冰川规模较小的冰川流域为研究对象，首先获得了北天山冰川侵蚀的分布特征，在此基础上分析造成各流域侵蚀差异的主控因素，以对冰川侵蚀的过程有更深入的认识. ...
... 新近纪以来，印度与亚洲板块碰撞的远程效应使最早形成于晚古生代的天山造山带重新复活，形成规模宏大的年轻的板内再生造山带［27 ］ .根据前人对北天山构造活动的分析，该区域总体上构造较为活跃，且抬升速率由西向东呈现逐渐降低的趋势［23 -25 ，28 ］ .本文所选取的流域中，图1 中编号6和7构造略活跃，1~5构造活动相对弱一些.研究区各流域岩性多样，流域7大部分区域为砂岩、砾岩、灰岩和盐酸盐，小部分区域为花岗岩；流域6以粉砂岩、砂砾岩为主，局部区域为花岗岩或片麻岩；流域5主要为凝灰岩、硅质岩、砂砾岩夹中酸性火山岩；流域4大部分区域为粉砂岩、砂砾岩，局部区域为花岗岩；流域3以片麻岩、片岩和大理岩为主；流域2以粉砂岩、硅质岩、灰岩为主，局部为闪长岩；流域1主要为火山角砾岩、粉砂岩、凝灰岩、片麻岩、和花岗岩［29 ］ . ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
Geomorphological features， crustal composition and geological evolution of the Tianshan Mountains
1
2006
... 本文研究区位于85°~88° E，42°50′~43°30′ N的范围，按前人对我国天山的分类［26 ］ ，属于北天山东段，呈北西西走向，平均海拔约2 700 m左右，山顶基本在4 000 m以上，其上有现代冰川存在，北坡以现代冰川为源头还发育了一系列流向北东的河流（图1 ）.本文所选的冰川流域就是玛纳斯河至乌鲁木齐河之间北坡各河流的源头区域，自东向西，依次编号为1~7（图1 ）. ...
天山山脉地貌特征、地壳组成与地质演化
1
2006
... 本文研究区位于85°~88° E，42°50′~43°30′ N的范围，按前人对我国天山的分类［26 ］ ，属于北天山东段，呈北西西走向，平均海拔约2 700 m左右，山顶基本在4 000 m以上，其上有现代冰川存在，北坡以现代冰川为源头还发育了一系列流向北东的河流（图1 ）.本文所选的冰川流域就是玛纳斯河至乌鲁木齐河之间北坡各河流的源头区域，自东向西，依次编号为1~7（图1 ）. ...
Geomorphic characteristics of northern Tianshan mountains based on DEM data
1
2009
... 新近纪以来，印度与亚洲板块碰撞的远程效应使最早形成于晚古生代的天山造山带重新复活，形成规模宏大的年轻的板内再生造山带［27 ］ .根据前人对北天山构造活动的分析，该区域总体上构造较为活跃，且抬升速率由西向东呈现逐渐降低的趋势［23 -25 ，28 ］ .本文所选取的流域中，图1 中编号6和7构造略活跃，1~5构造活动相对弱一些.研究区各流域岩性多样，流域7大部分区域为砂岩、砾岩、灰岩和盐酸盐，小部分区域为花岗岩；流域6以粉砂岩、砂砾岩为主，局部区域为花岗岩或片麻岩；流域5主要为凝灰岩、硅质岩、砂砾岩夹中酸性火山岩；流域4大部分区域为粉砂岩、砂砾岩，局部区域为花岗岩；流域3以片麻岩、片岩和大理岩为主；流域2以粉砂岩、硅质岩、灰岩为主，局部为闪长岩；流域1主要为火山角砾岩、粉砂岩、凝灰岩、片麻岩、和花岗岩［29 ］ . ...
基于DEM数据的北天山地貌形态分析
1
2009
... 新近纪以来，印度与亚洲板块碰撞的远程效应使最早形成于晚古生代的天山造山带重新复活，形成规模宏大的年轻的板内再生造山带［27 ］ .根据前人对北天山构造活动的分析，该区域总体上构造较为活跃，且抬升速率由西向东呈现逐渐降低的趋势［23 -25 ，28 ］ .本文所选取的流域中，图1 中编号6和7构造略活跃，1~5构造活动相对弱一些.研究区各流域岩性多样，流域7大部分区域为砂岩、砾岩、灰岩和盐酸盐，小部分区域为花岗岩；流域6以粉砂岩、砂砾岩为主，局部区域为花岗岩或片麻岩；流域5主要为凝灰岩、硅质岩、砂砾岩夹中酸性火山岩；流域4大部分区域为粉砂岩、砂砾岩，局部区域为花岗岩；流域3以片麻岩、片岩和大理岩为主；流域2以粉砂岩、硅质岩、灰岩为主，局部为闪长岩；流域1主要为火山角砾岩、粉砂岩、凝灰岩、片麻岩、和花岗岩［29 ］ . ...
Geomorphology of northern Tianshan and its structural analysis
2
2017
... 新近纪以来，印度与亚洲板块碰撞的远程效应使最早形成于晚古生代的天山造山带重新复活，形成规模宏大的年轻的板内再生造山带［27 ］ .根据前人对北天山构造活动的分析，该区域总体上构造较为活跃，且抬升速率由西向东呈现逐渐降低的趋势［23 -25 ，28 ］ .本文所选取的流域中，图1 中编号6和7构造略活跃，1~5构造活动相对弱一些.研究区各流域岩性多样，流域7大部分区域为砂岩、砾岩、灰岩和盐酸盐，小部分区域为花岗岩；流域6以粉砂岩、砂砾岩为主，局部区域为花岗岩或片麻岩；流域5主要为凝灰岩、硅质岩、砂砾岩夹中酸性火山岩；流域4大部分区域为粉砂岩、砂砾岩，局部区域为花岗岩；流域3以片麻岩、片岩和大理岩为主；流域2以粉砂岩、硅质岩、灰岩为主，局部为闪长岩；流域1主要为火山角砾岩、粉砂岩、凝灰岩、片麻岩、和花岗岩［29 ］ . ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
北天山流域地貌特征及其构造活动分析
2
2017
... 新近纪以来，印度与亚洲板块碰撞的远程效应使最早形成于晚古生代的天山造山带重新复活，形成规模宏大的年轻的板内再生造山带［27 ］ .根据前人对北天山构造活动的分析，该区域总体上构造较为活跃，且抬升速率由西向东呈现逐渐降低的趋势［23 -25 ，28 ］ .本文所选取的流域中，图1 中编号6和7构造略活跃，1~5构造活动相对弱一些.研究区各流域岩性多样，流域7大部分区域为砂岩、砾岩、灰岩和盐酸盐，小部分区域为花岗岩；流域6以粉砂岩、砂砾岩为主，局部区域为花岗岩或片麻岩；流域5主要为凝灰岩、硅质岩、砂砾岩夹中酸性火山岩；流域4大部分区域为粉砂岩、砂砾岩，局部区域为花岗岩；流域3以片麻岩、片岩和大理岩为主；流域2以粉砂岩、硅质岩、灰岩为主，局部为闪长岩；流域1主要为火山角砾岩、粉砂岩、凝灰岩、片麻岩、和花岗岩［29 ］ . ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
2
2004
... 新近纪以来，印度与亚洲板块碰撞的远程效应使最早形成于晚古生代的天山造山带重新复活，形成规模宏大的年轻的板内再生造山带［27 ］ .根据前人对北天山构造活动的分析，该区域总体上构造较为活跃，且抬升速率由西向东呈现逐渐降低的趋势［23 -25 ，28 ］ .本文所选取的流域中，图1 中编号6和7构造略活跃，1~5构造活动相对弱一些.研究区各流域岩性多样，流域7大部分区域为砂岩、砾岩、灰岩和盐酸盐，小部分区域为花岗岩；流域6以粉砂岩、砂砾岩为主，局部区域为花岗岩或片麻岩；流域5主要为凝灰岩、硅质岩、砂砾岩夹中酸性火山岩；流域4大部分区域为粉砂岩、砂砾岩，局部区域为花岗岩；流域3以片麻岩、片岩和大理岩为主；流域2以粉砂岩、硅质岩、灰岩为主，局部为闪长岩；流域1主要为火山角砾岩、粉砂岩、凝灰岩、片麻岩、和花岗岩［29 ］ . ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
2
2004
... 新近纪以来，印度与亚洲板块碰撞的远程效应使最早形成于晚古生代的天山造山带重新复活，形成规模宏大的年轻的板内再生造山带［27 ］ .根据前人对北天山构造活动的分析，该区域总体上构造较为活跃，且抬升速率由西向东呈现逐渐降低的趋势［23 -25 ，28 ］ .本文所选取的流域中，图1 中编号6和7构造略活跃，1~5构造活动相对弱一些.研究区各流域岩性多样，流域7大部分区域为砂岩、砾岩、灰岩和盐酸盐，小部分区域为花岗岩；流域6以粉砂岩、砂砾岩为主，局部区域为花岗岩或片麻岩；流域5主要为凝灰岩、硅质岩、砂砾岩夹中酸性火山岩；流域4大部分区域为粉砂岩、砂砾岩，局部区域为花岗岩；流域3以片麻岩、片岩和大理岩为主；流域2以粉砂岩、硅质岩、灰岩为主，局部为闪长岩；流域1主要为火山角砾岩、粉砂岩、凝灰岩、片麻岩、和花岗岩［29 ］ . ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
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2006
... 北天山地区的气候主要受西风带控制，年降水量一般少于250 mm，受地形影响年降水量在中山区可达650 mm，降水主要集中在夏季；因受北方来的寒流影响，年平均气温为1.3~7.8 ℃［30 ］ .本文所选7个冰川流域，降水量在300~500 mm之间，自西向东有减少的趋势；气温在-6~-9 ℃之间（图2 ）. ...
... 受气候和地形的影响，北天山地区共发育了3 584条冰川，平均规模为0.55 km2 ，多分布在海拔3 700~4 300 m的区域［31 ］ .本文所选的冰川流域中，除了编号7的现代冰川规模较大，其他流域现代冰川规模均较小，有些甚至快完全消退（图1 ）.虽然现代冰川规模较小，但是该区域却保存着丰富且典型的古冰川遗迹，末次冰期时的冰川末端可延伸至2 900 m左右［30 ， 32 ］ .天山及周边山地测年的结果显示，研究区内很可能经历了包括MIS6、4、3、2及小冰期和新冰期在内的多次冰川作用［33 -42 ］ . ...
2
2006
... 北天山地区的气候主要受西风带控制，年降水量一般少于250 mm，受地形影响年降水量在中山区可达650 mm，降水主要集中在夏季；因受北方来的寒流影响，年平均气温为1.3~7.8 ℃［30 ］ .本文所选7个冰川流域，降水量在300~500 mm之间，自西向东有减少的趋势；气温在-6~-9 ℃之间（图2 ）. ...
... 受气候和地形的影响，北天山地区共发育了3 584条冰川，平均规模为0.55 km2 ，多分布在海拔3 700~4 300 m的区域［31 ］ .本文所选的冰川流域中，除了编号7的现代冰川规模较大，其他流域现代冰川规模均较小，有些甚至快完全消退（图1 ）.虽然现代冰川规模较小，但是该区域却保存着丰富且典型的古冰川遗迹，末次冰期时的冰川末端可延伸至2 900 m左右［30 ， 32 ］ .天山及周边山地测年的结果显示，研究区内很可能经历了包括MIS6、4、3、2及小冰期和新冰期在内的多次冰川作用［33 -42 ］ . ...
Response of glacier area variation to climate change in northern Tianshan Mountains in the past 23 years
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2013
... 受气候和地形的影响，北天山地区共发育了3 584条冰川，平均规模为0.55 km2 ，多分布在海拔3 700~4 300 m的区域［31 ］ .本文所选的冰川流域中，除了编号7的现代冰川规模较大，其他流域现代冰川规模均较小，有些甚至快完全消退（图1 ）.虽然现代冰川规模较小，但是该区域却保存着丰富且典型的古冰川遗迹，末次冰期时的冰川末端可延伸至2 900 m左右［30 ， 32 ］ .天山及周边山地测年的结果显示，研究区内很可能经历了包括MIS6、4、3、2及小冰期和新冰期在内的多次冰川作用［33 -42 ］ . ...
近23年来北天山冰川面积变化对气候的响应
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2013
... 受气候和地形的影响，北天山地区共发育了3 584条冰川，平均规模为0.55 km2 ，多分布在海拔3 700~4 300 m的区域［31 ］ .本文所选的冰川流域中，除了编号7的现代冰川规模较大，其他流域现代冰川规模均较小，有些甚至快完全消退（图1 ）.虽然现代冰川规模较小，但是该区域却保存着丰富且典型的古冰川遗迹，末次冰期时的冰川末端可延伸至2 900 m左右［30 ， 32 ］ .天山及周边山地测年的结果显示，研究区内很可能经历了包括MIS6、4、3、2及小冰期和新冰期在内的多次冰川作用［33 -42 ］ . ...
ESR dating of glacial tills and glaciations in the Urumqi River headwaters， Tianshan Mountains， China
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2006
... 受气候和地形的影响，北天山地区共发育了3 584条冰川，平均规模为0.55 km2 ，多分布在海拔3 700~4 300 m的区域［31 ］ .本文所选的冰川流域中，除了编号7的现代冰川规模较大，其他流域现代冰川规模均较小，有些甚至快完全消退（图1 ）.虽然现代冰川规模较小，但是该区域却保存着丰富且典型的古冰川遗迹，末次冰期时的冰川末端可延伸至2 900 m左右［30 ， 32 ］ .天山及周边山地测年的结果显示，研究区内很可能经历了包括MIS6、4、3、2及小冰期和新冰期在内的多次冰川作用［33 -42 ］ . ...
AMS radiocarbon dating of late Quaternary glacial landforms， source of the Urumqi River， Tien Shan： a pilot study of 14 C dating on inorganic carbon
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2004
... 受气候和地形的影响，北天山地区共发育了3 584条冰川，平均规模为0.55 km2 ，多分布在海拔3 700~4 300 m的区域［31 ］ .本文所选的冰川流域中，除了编号7的现代冰川规模较大，其他流域现代冰川规模均较小，有些甚至快完全消退（图1 ）.虽然现代冰川规模较小，但是该区域却保存着丰富且典型的古冰川遗迹，末次冰期时的冰川末端可延伸至2 900 m左右［30 ， 32 ］ .天山及周边山地测年的结果显示，研究区内很可能经历了包括MIS6、4、3、2及小冰期和新冰期在内的多次冰川作用［33 -42 ］ . ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
Timing and extent of Quaternary glaciations in the Tianger Range， eastern Tian Shan， China， investigated using 10 Be surface exposure dating
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2014
Late Quaternary glacial history of the Karlik Range， easternmost Tian Shan， derived from 10 Be surface exposure and optically stimulated luminescence datings
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2015
Quaternary glacial chronology of the Ateaoyinake River Valley， Tianshan Mountains， China
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2009
Glacial geomorphology and glacial history of the Muzart River valley， Tianshan Range， China
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2010
OSL and ESR dating of glacial deposits and its implications for glacial landform evolution in the Bogeda Peak area， Tianshan range， China
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2012
Quaternary glacial chronology of the Kanas River valley， Altai Mountains， China
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2013
Quaternary glaciations and glacial landform evolution in the Tailan River valley， Tianshan Range， China
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2015
re-evaluation of MIS 3 glaciation using cosmogenic radionuclide and single grain luminescence ages， Kanas Valley， Chinese Altai
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2018
OSL dating on glacial sediments of the Last Glacial in headwater of Urumqi River， Tianshan Mountains
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2019
... 受气候和地形的影响，北天山地区共发育了3 584条冰川，平均规模为0.55 km2 ，多分布在海拔3 700~4 300 m的区域［31 ］ .本文所选的冰川流域中，除了编号7的现代冰川规模较大，其他流域现代冰川规模均较小，有些甚至快完全消退（图1 ）.虽然现代冰川规模较小，但是该区域却保存着丰富且典型的古冰川遗迹，末次冰期时的冰川末端可延伸至2 900 m左右［30 ， 32 ］ .天山及周边山地测年的结果显示，研究区内很可能经历了包括MIS6、4、3、2及小冰期和新冰期在内的多次冰川作用［33 -42 ］ . ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
天山乌鲁木齐河源末次冰期冰川沉积光释光测年
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2019
... 受气候和地形的影响，北天山地区共发育了3 584条冰川，平均规模为0.55 km2 ，多分布在海拔3 700~4 300 m的区域［31 ］ .本文所选的冰川流域中，除了编号7的现代冰川规模较大，其他流域现代冰川规模均较小，有些甚至快完全消退（图1 ）.虽然现代冰川规模较小，但是该区域却保存着丰富且典型的古冰川遗迹，末次冰期时的冰川末端可延伸至2 900 m左右［30 ， 32 ］ .天山及周边山地测年的结果显示，研究区内很可能经历了包括MIS6、4、3、2及小冰期和新冰期在内的多次冰川作用［33 -42 ］ . ...
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
Research on glacial erosional landforms： Case study of luojishan Mt. western Sichuan
1
1989
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
川西螺髻山冰川侵蚀地貌研究
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1989
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
The morphological character and paleo climate indication of the cross section of glacial valleys
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1999
冰川槽谷横剖面形态特征的古环境标志再探讨
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1999
Glacial valley cross-profile morphology， Tian Shan Mountains， China
0
2001
Analysis of the geomorphology features of the glacial trough valleys and the influence factors in the baimaxue Shan， northwest of Yunnan Province
0
2013
白马雪山冰川槽谷发育的形态特征及其影响因素探讨
0
2013
Evolution of glacial trough and influence factors of the Qingshui Valley in Luoji Mountain， Sichuan Province
1
2014
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
四川螺髻山清水沟冰川槽谷演化及其影响因素
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2014
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
A review of the quantified analysis methods of glacial trough and its influential factors
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2015
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
冰川槽谷横剖面定量化研究方法及其影响因素
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2015
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
Hypsometry of glaciated landscapes
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2004
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
Geomorphologic analysis of the Golmud River drainage basin based on hypsometric integral value
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2011
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
格尔木河流域面积-高程积分值的地貌学分析
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2011
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
Hypsometric analysis to identify spatially variable glacial erosion
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2011
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
... 冰川槽谷横剖面的演化研究显示，冰川侵蚀在槽谷底部略偏上的谷坡位置最强［53 ］ ，这会导致谷坡上该点的侵蚀量大于谷底，进而造成谷底坡度变缓［51 ］ .基于槽谷形态的这种变化，Sternai等［51 ］ 将之转化为了面积-高程分布曲线的变化，并从中提取了能反映冰川侵蚀程度的指标Hkr 值（图3 ）.该方法的原理为：河流“V”形谷时，谷地坡度为一定值Sf ；当冰川占据谷地并开始侵蚀后，谷底会越来越缓，坡度小于Sf ，而在谷坡上坡度等于Sf 点的位置会越来越高，相应的面积-高程分布曲线上所对应的高度值也增加，这一高度值就是Hkr 值. 因此，Hkr 值可作为衡量冰川侵蚀的指标，该值越大，冰川侵蚀越强.Hkr 值的计算方法如下： ...
... ［51 ］将之转化为了面积-高程分布曲线的变化，并从中提取了能反映冰川侵蚀程度的指标Hkr 值（图3 ）.该方法的原理为：河流“V”形谷时，谷地坡度为一定值Sf ；当冰川占据谷地并开始侵蚀后，谷底会越来越缓，坡度小于Sf ，而在谷坡上坡度等于Sf 点的位置会越来越高，相应的面积-高程分布曲线上所对应的高度值也增加，这一高度值就是Hkr 值. 因此，Hkr 值可作为衡量冰川侵蚀的指标，该值越大，冰川侵蚀越强.Hkr 值的计算方法如下： ...
... 式中：
h' 是面积-高程分布曲线的标准化高程；
S 是面积-高程分布曲线上某点的坡度值；
Sf 则是河流作用区面积-高程分布曲线［
图3 （b）中直线］的平均坡度.因河谷与周边地形相比属于负地形，通常位于面积-高程分布曲线的下部，且谷地上部易受其他外力作用的影响，因此在计算“V”形谷坡度
Sf 时选用了面积-高程分布曲线下半部分的地形（即标准化高程在0~0.5之间的曲线）.
图3 冰川槽谷横剖面形态的演化及相应面积-高程分布曲线反映的<i>Hkr</i>值的变化（图改自参考文献［<xref ref-type="bibr" rid="R51">51</xref>］，<i>A</i>是区域总面积，<i>a</i>表示某一高程之下的面积；<i>h</i>表示某高程与最小高程之差，<i>H</i>为最大与最小高程之差） Evolution of glacial valley cross-profile （a） and change of <i>Hkr</i> values reflected by area-elevation distribution curves （b） （modified from reference ［<xref ref-type="bibr" rid="R51">51</xref>］， a represents the total area of the region， <i>a</i> represents the area below a elevation； <i>h</i> is the difference between a elevation and the minimum elevation， and <i>H</i> is the difference between the maximum elevation and the minimum elevation） Fig. 3 ![]()
在获取Hkr 值时需要确定窗口大小，以避免计算面积不一对指标的影响，窗口的选取可通过下列变差函数实现： ...
... values reflected by area-elevation distribution curves （b） （modified from reference ［
51 ］， a represents the total area of the region，
a represents the area below a elevation；
h is the difference between a elevation and the minimum elevation， and
H is the difference between the maximum elevation and the minimum elevation）
Fig. 3 ![]()
在获取Hkr 值时需要确定窗口大小，以避免计算面积不一对指标的影响，窗口的选取可通过下列变差函数实现： ...
... 式中：γ 表示方差，k =1，2，…，n （栅格个数）；c =25（最小的窗口对应的栅格数目）；N 为研究区内栅格的总个数.确定窗口大小的具体步骤为：依据变差函数得到γ 随栅格数目变化的曲线；当γ 值增大到一定程度时，出现一个拐点，此后无论窗口多大γ 值都不再变化，从拐点出现时对应的栅格数目，就可以计算出窗口的大小［51 ］ . ...
Spatial variations of glacial erosion and its influential factors in the Qilian Shan
1
2016
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
祁连山地区冰川侵蚀程度的空间分布及其影响因素分析
1
2016
... 在冰川侵蚀的定量化方法中，幂函数模型是较为成熟的方法，应用也比较广泛［12 ，43 -47 ］ ，但是其在槽谷形态分析中具有复杂性和不确定性，即函数的参数既受拟合过程又受槽谷形成过程的各种因素影响［48 ］ .HI 指数是面积-高程分布曲线的积分值，经常用来反映地表被侵蚀的程度，其也曾被用于冰川流域，但有学者认为冰川源头的地形、物质平衡线位置，以及流域面积的选取等均可能造成HI 值的变化，致使该指标难以完全指示冰川侵蚀的程度［49 -50 ］ .因此，本文采用了将面积-高程分布曲线与冰川槽谷的形态结合起来的Hkr 方法来反映冰川侵蚀的程度，该方法相比幂函数模型更加便捷且能覆盖包括冰斗在内的整个冰川作用区，相比HI 则更加准确地反映冰川侵蚀程度，在新西兰阿尔卑斯山和祁连山的应用均证实其可靠性［51 -52 ］ . ...
On the mathematical description of glaciated valley cross sections
1
1992
... 冰川槽谷横剖面的演化研究显示，冰川侵蚀在槽谷底部略偏上的谷坡位置最强［53 ］ ，这会导致谷坡上该点的侵蚀量大于谷底，进而造成谷底坡度变缓［51 ］ .基于槽谷形态的这种变化，Sternai等［51 ］ 将之转化为了面积-高程分布曲线的变化，并从中提取了能反映冰川侵蚀程度的指标Hkr 值（图3 ）.该方法的原理为：河流“V”形谷时，谷地坡度为一定值Sf ；当冰川占据谷地并开始侵蚀后，谷底会越来越缓，坡度小于Sf ，而在谷坡上坡度等于Sf 点的位置会越来越高，相应的面积-高程分布曲线上所对应的高度值也增加，这一高度值就是Hkr 值. 因此，Hkr 值可作为衡量冰川侵蚀的指标，该值越大，冰川侵蚀越强.Hkr 值的计算方法如下： ...
Glacial valley cross-profile development： The influence of in situ rock stress and rock mass strength， with examples from the Southern Alps， New Zealand
2
1995
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
... 岩性和构造也是影响冰川作用区侵蚀程度的重要因素［13 ，54 ，61 -63 ］ .岩性方面主要考虑的是基岩的抗侵蚀能力，抗侵蚀能力越强的基岩越不易被侵蚀，反之则强.一般抗侵蚀能力的强弱按岩石类型排序为：片麻岩或花岗岩>片岩或板岩>砂岩>泥岩或黏土［61 ，64 ］ .北天山3号流域的基岩抗侵蚀能力较强，其余流域基岩抗侵蚀能力稍弱（表1 ）.Hkr 值与岩性对比结果显示：3号流域基岩抗侵蚀能力强，其Hkr 小于5、6、7号流域，却大于1、2、4号流域，并未显示出岩性对冰川侵蚀的主控作用；除3号流域之外的其他流域基岩类型相差不显著，然而Hkr 值却存在较大差异，尤其是1、2、4号流域的Hkr 较小，而5、6、7号流域的Hkr 却很大，这可能源于流域山顶高度和冰川规模的差异.因此，岩性并不是北天山冰川侵蚀的主控因素. ...
Tectonics， climate， and mountain topography
0
2011
Controls on decadal erosion rates in Qilian Shan： re-evaluation and new insights into landscape evolution in north-east Tibet
1
2014
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
The relationship between the drainage areas and sizes of outlet troughs of the sukkertoppen ice cap， west Greenland
1
1972
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
Rates of erosion and sediment evacuation by glaciers： a review of field data and their implications
2
1996
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
A comparative study on mass balance between the continental glaciers and the temperate glaciers： taking the typical glaciers in the Tianshan Mountains and the Alps as examples
1
2015
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
大陆型冰川与海洋型冰川物质平衡对比研究——以天山和阿尔卑斯山典型冰川为例
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2015
... 探讨冰川侵蚀的主控因素是理解冰川如何塑造地形的有效途径，目前已知冰川侵蚀的影响因素很多，包括定性（冰川性质、冰川作用时间、岩性）和定量（冰量、气候和地形等）的因素［14 ，17 ，20 ，21 ，54 -56 ］ ，在揭示这其中何种因素为每个山地冰川侵蚀主控因素的研究中，则主要是通过各山地所选流域的冰川侵蚀程度与能定量的影响因素进行相关性分析，以及与无法定量的影响因素的定性分析来获取.本文在上述影响因子之外，将构造因素也纳入进来.气候方面选取气温和降水数据，来源于World Clim 2.0 Beta version 1（http：//worldclim.org ）；地形方面采用流域的平均坡度、平均地形起伏、顶点高程和平均高程；冰川作用区岩性根据 1：250万的地质图提取［29 ］ ；冰川规模则用冰川流域的面积代替［57 -58 ］ ；因所选研究区冰川的性质和冰川作用时间差异不大［33 -42 ，59 ］ ，这两个因子未做分析；构造缩短量则是自西向东逐渐减小［23 -25 ，28 ］ .综上，本文共确定了9个（7个定量和2个定性）影响北天山冰川侵蚀的因素，并提取了相关参数（表1 ）.此外，各流域冰川侵蚀的数据Hkr 也呈现在表1 中，因构造抬升速率的缺乏，其定性数据难以呈现在表1 中. ...
Worldwide acceleration of mountain erosion under a cooling climate
1
2013
... 注： *通过P <0.05的显著水平检验；**通过P <0.01的显著水平检验.采用Champagnac等［60 ］ 对相关性质量的定义：|R |>0.7表示很好的相关性；0.5<|R |<0.7表示较好的相关性；0.3<|R |<0.5表示较弱的相关性；|R |<0.3表示没有相关性. ...
The influence of rock mass strength on glacial valley cross-profile morphometry： a case study from the Southern Alps， New Zealand
2
1992
... 岩性和构造也是影响冰川作用区侵蚀程度的重要因素［13 ，54 ，61 -63 ］ .岩性方面主要考虑的是基岩的抗侵蚀能力，抗侵蚀能力越强的基岩越不易被侵蚀，反之则强.一般抗侵蚀能力的强弱按岩石类型排序为：片麻岩或花岗岩>片岩或板岩>砂岩>泥岩或黏土［61 ，64 ］ .北天山3号流域的基岩抗侵蚀能力较强，其余流域基岩抗侵蚀能力稍弱（表1 ）.Hkr 值与岩性对比结果显示：3号流域基岩抗侵蚀能力强，其Hkr 小于5、6、7号流域，却大于1、2、4号流域，并未显示出岩性对冰川侵蚀的主控作用；除3号流域之外的其他流域基岩类型相差不显著，然而Hkr 值却存在较大差异，尤其是1、2、4号流域的Hkr 较小，而5、6、7号流域的Hkr 却很大，这可能源于流域山顶高度和冰川规模的差异.因此，岩性并不是北天山冰川侵蚀的主控因素. ...
... ［61 ，64 ］.北天山3号流域的基岩抗侵蚀能力较强，其余流域基岩抗侵蚀能力稍弱（表1 ）.Hkr 值与岩性对比结果显示：3号流域基岩抗侵蚀能力强，其Hkr 小于5、6、7号流域，却大于1、2、4号流域，并未显示出岩性对冰川侵蚀的主控作用；除3号流域之外的其他流域基岩类型相差不显著，然而Hkr 值却存在较大差异，尤其是1、2、4号流域的Hkr 较小，而5、6、7号流域的Hkr 却很大，这可能源于流域山顶高度和冰川规模的差异.因此，岩性并不是北天山冰川侵蚀的主控因素. ...
Bedrock fracture control of glacial erosion processes and rates
1
2010
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
The cross-sectional characteristics of glacial valleys and their spatial variability
2
2014
... 岩性和构造也是影响冰川作用区侵蚀程度的重要因素［13 ，54 ，61 -63 ］ .岩性方面主要考虑的是基岩的抗侵蚀能力，抗侵蚀能力越强的基岩越不易被侵蚀，反之则强.一般抗侵蚀能力的强弱按岩石类型排序为：片麻岩或花岗岩>片岩或板岩>砂岩>泥岩或黏土［61 ，64 ］ .北天山3号流域的基岩抗侵蚀能力较强，其余流域基岩抗侵蚀能力稍弱（表1 ）.Hkr 值与岩性对比结果显示：3号流域基岩抗侵蚀能力强，其Hkr 小于5、6、7号流域，却大于1、2、4号流域，并未显示出岩性对冰川侵蚀的主控作用；除3号流域之外的其他流域基岩类型相差不显著，然而Hkr 值却存在较大差异，尤其是1、2、4号流域的Hkr 较小，而5、6、7号流域的Hkr 却很大，这可能源于流域山顶高度和冰川规模的差异.因此，岩性并不是北天山冰川侵蚀的主控因素. ...
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
The influence of rock mass strength on the form and evolution of deglaciated valley slopes in the English Lake District
1
2002
... 岩性和构造也是影响冰川作用区侵蚀程度的重要因素［13 ，54 ，61 -63 ］ .岩性方面主要考虑的是基岩的抗侵蚀能力，抗侵蚀能力越强的基岩越不易被侵蚀，反之则强.一般抗侵蚀能力的强弱按岩石类型排序为：片麻岩或花岗岩>片岩或板岩>砂岩>泥岩或黏土［61 ，64 ］ .北天山3号流域的基岩抗侵蚀能力较强，其余流域基岩抗侵蚀能力稍弱（表1 ）.Hkr 值与岩性对比结果显示：3号流域基岩抗侵蚀能力强，其Hkr 小于5、6、7号流域，却大于1、2、4号流域，并未显示出岩性对冰川侵蚀的主控作用；除3号流域之外的其他流域基岩类型相差不显著，然而Hkr 值却存在较大差异，尤其是1、2、4号流域的Hkr 较小，而5、6、7号流域的Hkr 却很大，这可能源于流域山顶高度和冰川规模的差异.因此，岩性并不是北天山冰川侵蚀的主控因素. ...
Crustal uplift in the Alps： why the drainage pattern matters
1
2001
... 已有研究表明，较高的侵蚀速率发生在构造抬升较快的区域［65 ］ .全球不同区域，冰川侵蚀汇总的结果也显示，无论在何种时间尺度下，构造活跃区域的冰川侵蚀速率大于构造不活跃区域，指示了构造对冰川侵蚀存在重要的影响［13 ］ .北天山地区构造抬升速率自西向东逐渐减小，而7个冰川流域的Hkr 值也有相应的变化趋势，这种一致性可能反映了构造活动在北天山冰川侵蚀的分布中也起着重要的作用. ...
1
2000
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
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2000
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
Spatial variations of river incision rate in the northern Chinese Tian Shan range derived from late Quaternary fluvial terraces
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2020
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
... ［67 -70 ］，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
Tectonic uplift， threshold hillslopes， and denudation rates in a developing mountain range
0
2007
The study on active tectonic meaning of geomorphic indices of watershed in Pakuashan anticline
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2008
The topographic controls on the decadal-scale erosion rates in Qilian Shan Mountains， N.W. China
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2010
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
Climatic limits on landscape development in the northwestern Himalaya
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1997
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
Rock Mass Properties for Underground Mines
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2001
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
Flow in a transverse section of Athabasca Glacier， Alberta， Canada
1
1971
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
Fit of ice motion models to observations from Variegated Glacier， Alaska
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1987
Evolution of the glacial landscape of the Southern Alps of New Zealand： insights from a glacial erosion model
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2008
... 综上所述，冰川侵蚀的7个定量影响因素中，顶点高程发挥着主控作用，2个定性因素中岩性不是主控因素，而构造可能发挥了重要的作用.那么，构造活动是通过怎样的过程影响着冰川的侵蚀呢？前人的研究认为北天山山体海拔自西向东的降低体现了构造活动的逐渐减弱［66 ］ ；河流地貌的研究也发现，北天山地形主要反映了构造活动的影响［67 ］ .地形起伏、坡度，以及山顶高度等地貌计量指标通常用来作为构造活动的代用指标［67 -70 ］ ，皮尔逊相关分析的表格中也表明山顶高度、地形起伏度、平均坡度具有一致的变化趋势，指示了相同的构造活动变化规律（表2 ）.因此，笔者认为北天山顶点高程与构造活动间存在的内在联系，可能显示了构造在冰川侵蚀中发挥作用的过程.诸多的研究结果显示，构造活动影响冰川侵蚀的途径有三种：（1）山体抬升后，顶点高程和冰川物质平衡线间的高差增加、积累区变大［71 ］ 、冰川增厚［58 ］ ，最终造成冰川侵蚀增强；（2）构造抬升后，高差增大、地形变陡、可能导致冰川滑动速度增加，冰川侵蚀速率也随之变大［63 ］ ；（3）构造活动还有可能使基岩破碎，更易被冰川侵蚀［62 ］ .北天山流域面积与顶点高程（0.626）和Hkr （0.684）之间较好的相关性、Hkr 与坡度（0.123）之间的弱相关性（表2 ），皆表明冰川侵蚀响应构造活动的过程可能是第（1）种方式，而不是第（2）种方式，至于第（3）种方式中基岩破碎程度这一因子是衡量基岩抗侵蚀能力强弱的一部分，从前面的岩性分析中可以知道基岩抗侵蚀能力并不是影响侵蚀的主要因素［72 ］ .综上，在北天山构造活动主要通过第（1）种过程影响冰川的侵蚀，即构造活动越强烈的区域，顶点高程越大，冰川作用正差也可能越大，进而导致积累区面积、冰量也越大，侵蚀更强.根据冰川滑动模型、侵蚀模型以及数值模拟的结果可知冰川侵蚀速率是底部滑动速度的方程，而底部滑动速度与冰川厚度呈正相关关系［16 ，73 -75 ］ ，其中冰川厚度又是冰量（或冰川规模）的体现.因此，构造在冰川侵蚀中发挥作用的实质还是通过冰川规模实现的，至于其到底发挥多大程度的作用则需要进一步研究. ...
甘公网安备 62010202000676号
