冰川冻土, 2020, 42(1): 140-156 doi: 10.7522/j.issn.1000-0240.2020.0007

从第三极到北极专栏

从第三极到北极： 积雪变化研究进展

刘一静,1, 孙燕华1, 钟歆玥,2, 王树发1, 肖雄新3, 马丽娟4, 苏航5, 赵文宇1, 张廷军,1,6

1.兰州大学 资源环境学院 西部环境教育部重点实验室，甘肃 兰州 730000

2.中国科学院 西北生态环境资源研究院，甘肃 兰州 730000

3.武汉大学 遥感信息工程学院，湖北 武汉 430079

4.国家气候中心，北京 100081

5.武汉大学 水资源与 水利水电工程国家重点实验室，湖北 武汉 430072

6.中国高校极地联合研究中心，北京 100875

Changes of snow cover in the Third Pole and the Arctic

LIU Yijing,1, SUN Yanhua1, ZHONG Xinyue,2, WANG Shufa1, XIAO Xiongxin3, MA Lijuan4, SU Hang5, ZHAO Wenyu1, ZHANG Tingjun,1,6

1.Key Laboratory of Western China’s Environmental Systems （Ministry of Education），College of Earth and Environmental Sciences，Lanzhou University，Lanzhou 730000，China

2.Northwest Institute of Eco-Environment and Resources，Chinese Academy of Sciences，Lanzhou 730000，China

3.School of Remote Sensing and Information Engineering，Wuhan University，Wuhan 430074，China

4.National Climate Center，Beijing 100081，China

5.State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science，Wuhan University，Wuhan 430072，China

6.University Corporation for Polar Research，Beijing 100875，China

通讯作者: 钟歆玥， 助理研究员， 从事冰冻圈与气候变化研究. E-mail： xyzhong@lzb.ac.cn张廷军， 教授， 从事冰冻圈与气候变化研究. E-mail： tjzhang@lzu.edu.cn.

编委: 周成林

收稿日期: 2019-10-21   修回日期: 2020-02-22  

基金资助: 中国科学院A类战略性先导科技专项.  XDA20100313.  XDA20100103
国家自然科学基金项目.  41701064
中央高校基本科研基金项目.  lzujbky-2017-223

Received: 2019-10-21   Revised: 2020-02-22  

作者简介 About authors

刘一静（1994-），女，甘肃天水人，2017年在华中农业大学获得学士学位，现为兰州大学在读硕士研究生，从事积雪变化研究.E-mail：liuyj2017@lzu.edu.cn , E-mail：liuyj2017@lzu.edu.cn

摘要

在全球气候变化背景下， 第三极和北极地区积雪是地表最活跃的自然要素之一， 其动态变化对气候环境和人类生活产生重要影响。通过回顾第三极和北极积雪研究进展， 阐述了降雪、 积雪范围、 积雪日数、 积雪深度和雪水当量在第三极和北极地区的时空分布特征和变化趋势。结果表明： 近50年， 特别是进入21世纪以来， 第三极和北极地区降雪比率均呈下降趋势； 积雪范围、 积雪日数、 积雪深度、 雪水当量总体均呈减小趋势， 融雪首日有所提前。同时就积雪变化对生态系统与气候系统的影响进行了论述， 评估了积雪的反馈作用。通过总结第三极和北极积雪变化研究进展， 凝练研究中存在的不足和未来发展趋势， 为提升积雪对气候变化及经济社会发展影响的认识提供重要科学支撑。

关键词： 第三极 ; 北极 ; 积雪 ; 气候变化

Abstract

In the context of global climate change， snow cover in the Third Pole and Arctic region is one of the most active natural elements on the surface， and its dynamic changes have an important impact on the climate and human life. This paper reviewed the research progress of snow cover changes， and describes the distribution characteristics and trends of snowfall， Snow Covered Extent （SCE）， Snow Covered Days （SCD）， Snow Depth （SD） and Snow Water Equivalent （SWE） in the Third Pole and Arctic region. The results show that in the past few decades， especially since the beginning of the 21st century， the snowfall ratio had a downward trend； SCE， SCD， SD and SWE all showed a decreasing trend， and the snowmelt onset was earlier in the Third Pole and Arctic. At the same time， this paper discussed the impact of snow cover on ecosystems and climate systems， and then evaluated the feedback effect of snow cover. By summarizing the research progress of the Third Pole and Arctic region snow cover changes and compacting the shortcomings in the research and the future development trend， this paper provides important scientific support for further enhancing the understanding of snow cover on climate change and social and economic development.

Keywords： Third Pole ; Arctic ; snow cover ; climate change

PDF (10231KB) 元数据 多维度评价 相关文章 导出 EndNote| Ris| Bibtex  收藏本文

本文引用格式

刘一静, 孙燕华, 钟歆玥, 王树发, 肖雄新, 马丽娟, 苏航, 赵文宇, 张廷军. 从第三极到北极： 积雪变化研究进展[J]. 冰川冻土, 2020, 42(1): 140-156 doi:10.7522/j.issn.1000-0240.2020.0007

LIU Yijing, SUN Yanhua, ZHONG Xinyue, WANG Shufa, XIAO Xiongxin, MA Lijuan, SU Hang, ZHAO Wenyu, ZHANG Tingjun. Changes of snow cover in the Third Pole and the Arctic[J]. Journal of Glaciology and Geocryology, 2020, 42(1): 140-156 doi:10.7522/j.issn.1000-0240.2020.0007

0 引言

积雪作为冰冻圈的重要组成部分， 是对气候变化响应最为敏感的要素之一。全球陆地98%的季节性积雪位于北半球［1］， 北半球积雪是全球气候变化的重要指示器［2-3］。积雪也通过其高反射率特性， 改变地表能量收支， 在地气系统的物质能量交换中起关键作用［4-5］， 进而影响全球气候变化。同时， 积雪也是重要的淡水资源， 是水文循环系统中不可或缺的一环， 积雪融水是干旱半干旱区地表径流的主要补给源［6］。积雪不仅是地表的一种动态景观要素， 还影响着工程、 农业、 旅游、 娱乐等各种人类活动。因此， 积雪与气候之间的紧密联系， 使其在累积和融化过程中的时空变化具有显著的生态和经济效应。

青藏高原是我国重要的生态安全屏障、 战略资源储备基地［7］， 被称为“亚洲水塔”、 “第三极”。世界上超过14亿人口依赖着发源于第三极的河流（长江、 黄河、 雅鲁藏布江等）生产生活， 冰雪融水是这些河流最主要的水源， 因而第三极的冰雪储量对于维持季节性淡水资源至关重要［8］。积雪是第三极下垫面的重要特征之一［9］， 但受全球气候变化影响， 第三极积雪发生着剧烈的时空变化。从20世纪50年代至今， 积雪空间分布的差异性显著， 积雪属性在年代际时间尺度上波动变化［10-11］。第三极的积雪储量除了直接影响河川径流， 也与亚洲夏季风和降水密切相关［12-13］， 其变化对于第三极的重要性不言而喻。

北极的季节性积雪在一年中可以持续存在7～10个月［14］， 陆地和海洋的大部分地区在冬季和春季都被积雪覆盖， 甚至在夏季， 格陵兰冰盖和众多小型冰帽上也存在积雪［15］。积雪在北极生态系统中发挥着关键作用， 不仅通过改变地表反射率影响北极对全球生态系统的反馈作用， 也为土壤和植被提供一个保温层， 进而在生长季为植被供应水分［16］。北极积雪正以一种不稳定的变化方式应对更暖湿的气候， 并产生广泛影响［14］。特别是冰雪融化促使北极航道的开通将对世界航运格局和资源开发造成深刻的影响， 同时也为我国参与北极事务和分享北极权益带来了机遇、 挑战和风险［17］。

第三极与北极都是全球气候变暖最强烈的地区， 从近几十年气候变化来看， 第三极与北极的升温速率是全球平均速率的两倍［14，18］， 这些地区的升温及其引起的积雪变化对全球气候的影响也是复杂而难以预料的， 模型模拟的结果已表明北半球积雪将在未来持续减少， 但具体变化特征仍然存在显著的地域性差异［19］。研究第三极和北极积雪究竟如何响应全球变暖， 并解释积雪变化的原因， 是全面理解积雪与气候相互作用的关键一环， 对区域乃至全球气候变化的诊断分析具有重要意义。本文对比了第三极和北极积雪属性的变化趋势， 系统梳理了积雪的影响与反馈， 总结了积雪研究的方向与挑战， 拟为提升积雪对自然及人类系统发展的认识提供重要参考。

1 第三极和北极积雪分布与变化

随着观测资料和研究手段的丰富， 国内外学者就第三极和北极地区积雪对气候变化的响应进行了全面深入的研究。相关研究主要包括降雪量、 积雪范围、 积雪日数、 积雪深度、 雪水当量等积雪属性的时空演变及影响， 得到了关于第三极和北极地区积雪的一系列时空变化特征。

1.1　降雪量

众所周知， 降雪是冬季固态降水的主要形式， 也是积雪的物质来源， 但是由于降水的实地观测资料和遥感资料均受到观测方法和校正手段的限制［20］， 获取可靠的降雪数据仍然是一个不小的挑战［21-22］。但随着观测设备的改进和处理过程的完善， 降雪量的数据精度正在逐渐提高［23］。

受到复杂地理特征和气候特点的影响， 第三极冬季降雪量在空间分布上呈现东部和南部多、 西北部和雅鲁藏布江中段少的特征［24］， 第三极降雪量分布特征和变化具有显著的空间异质性。基于气象台站观测资料发现， 虽然1961—2013年第三极降水量以0.6 mm·a-1的速率显著增加， 但降雪量与降雨量之比呈显著减少趋势（-0.5%·a-1）［25］。第三极降雪量的年代际变化结果显示： 1961—1990年和1971—2000年降雪量在增加， 而1981—2010年和1991—2014年降雪量略有减少［26］， 20世纪90年代后期是第三极冬季降雪量由多到少的转折点［24］， 特别是在第三极东部， 全年、 冬季和春季降雪量均在1997年附近发生了由多到少的突变（图1）［27］， 但中部和西部的高海拔地区降雪量有增多趋势［26］。

图1

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图1   第三极东部年降雪、 冬季降雪和春季降雪标准化时间序列和滑动t检验结果［27］

（a），（c），（e）中细实线为时间变化曲线， 粗实线为拟合曲线；（b），（d），（f）中虚线表示99%的置信水平

Fig.1   Standardization anomaly sequence of all year， winter and spring snowfall in the east of Third Pole and the result of running t-test［27］

The fine line represents temporal evolution curve， solid line represents fitting curve in （a），（c），（e）；the dotted line represents 99% confidence level in （b），（d），（f）


气候变暖可能影响北极降水模式， 进而引起积雪的变化。北极降水量变化的评估主要以地面气象台站的观测数据为主。1979—2005年北极年降水量［28-29］和冷季（10月—次年5月， 月平均气温低于-2 ℃）降水量［30］均有所增加。就季节变化而言， 1995—2011年北极尤里卡地区冬季降雪量以10.9 cm·（10a）-1的速度递增， 考虑到尤里卡地区自1950年以来降雪量的变化就以稳定增加［4.2 cm·（10a）-1］为主， 近20年的变化同样是该地区降雪量长期变化的特征之一［31］。同时， 北极海冰的减少对冬季降雪也有强烈影响， 海冰减少增加了北极地区的水汽来源， 促使极端降雪事件频发， 特别是在2009—2011年冬季， 北美和欧洲地区经历了数起强降雪事件［32］。与之相反， 北极1989—2009年夏季降雪量减少了40%， 北冰洋和加拿大群岛在夏季降雪量减少尤为显著， 相应地， 降雪量与降水量之比的年际变化也呈下降趋势（图2）， 这主要是同期北极变暖所致［33］。

图2

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图2   基于ERA-Interim 数据1989—2009年6月（左）， 7月（中）和8月（右）降雪量与降水量之比平均值的线性变化趋势。彩色圆点表示加拿大气象站观测的降雪量与降水量之比［33］

Fig.2   Linear changes over 1989—2009 in （left） June-， （middle） July- and （right） August-mean Snowfall-Precipitation Ratio in ERA-Interim. The colored dots denote SPR changes from Canadian meteorological stations［33］


总体而言， 第三极和北极降雪量的变化趋势有所不同。第三极降雪量在进入20世纪90年代后呈减少趋势， 而从长期变化上看， 北极冷季降雪量持续增加， 夏季降雪量有所减少。但是， 第三极和北极的降雪比率均呈减少趋势。

1.2　积雪范围

卫星遥感资料是研究积雪范围的主要数据源。依据积雪的反射特性， 光学遥感通过数字图像技术提取积雪覆盖信息。目前广泛应用的光学遥感积雪产品包括AVHRR［34］、 MODIS［35］、 Suomi NPP［36-38］等。我国主要利用风云气象卫星FY-2C搭载的扫描辐射计进行积雪监测。

第三极积雪范围在1972—1990年有增加趋势［39］， 但1997—2012年， 积雪范围以4%·（10a）-1的速率减小； 从月际变化来看， 1月的积雪范围最大（37%）， 8月的积雪范围最小（2%）［40］。同时， 第三极积雪范围的季节性变化也存在显著差异。2000—2005年冬春季积雪范围呈缩小趋势， 夏秋季积雪范围呈扩张趋势［9］。进入21世纪以来， 第三极年平均积雪范围呈稳定减少趋势， 积雪范围变化与同期气温之间存在负相关关系， 且与最高气温的关系更为密切［41］。此外， 第三极冬季积雪范围在空间上差异明显， 西部和东南部积雪覆盖率较大且西部多雪区积雪较为稳定， 中部和北部积雪覆盖率较小且东部积雪年际变化大（图3）［42］。同时， 积雪范围也具有显著的海拔分异性， 大范围积雪主要集中在海拔高于6 000 m的地区［43］， 尽管2001—2014年第三极的积雪范围有缩小趋势， 但在海拔低于2 000 m的地区有增加趋势［44］。

图3

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图3   2002—2014年第三极冬季积雪覆盖率平均值和标准差的空间分布［42］

Fig.3   Spatial distribution of average and standard deviation of the snow cover fraction in winter over the Third Pole for 2002—2014［42］


1967年以来的地面和遥感观测结果表明， 泛北极地区春、 夏季积雪范围呈缩小趋势［45-46］， 1976—2008年， 由于积雪提前融化， 泛北极地区5月和6月积雪范围分别下降了14%和46%［47］。对于欧亚北极和北美北极， 积雪范围在5月和6月的缩减趋势均较为显著， 特别是在2000年之后， 积雪范围的缩小速率明显增加， 北美北极的积雪范围在2012年达到1967—2016年的最低值， 积雪范围的快速缩小主要是由雪面反射率降低和气温升高所致（图4）［45］。结合卫星观测资料和模型模拟结果显示， 1948—2006年北极陆地积雪范围变化情况也与积雪深度密切相关， 较厚雪层（积雪深度>35 cm）覆盖范围缩小， 而浅雪（积雪深度<35 cm）的覆盖范围在扩张， 这一特征在北美北极地区更为明显［48］。

图4

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图4   相对于1981—2010年， 北极陆地区域（> 60° N）1967—2016年4月（a）， 5月（b）和6月（c）的月积雪范围变化［45］

黑色和红色实线分别代表北美和欧亚北极地区积雪范围距平的5年滑动平均； 实心圆点仅表示2018年的距平

Fig.4   Monthly snow cover extent for Arctic land areas （> 60° N） for April （a）， May （b） and June （c） from 1967 to 2016. Anomalies are relative to the average for 1981—2010 and standardized［45］

Solid black and red lines depict 5-year running means for North America and Eurasia，respectively. Filled circles are used to highlight 2018 anomalies


第三极和北极积雪范围变化差异显著。第三极积雪范围尽管在20世纪90年代以前有所增加， 但2000年之后显著缩小， 夏秋季积雪范围反而有所增加。而自1967年以来， 泛北极地区的夏秋季积雪范围已持续缩减。

1.3　积雪日数

对于季节性积雪发育过程来说， 积雪日数的变化通常与积雪首日、 融雪日期、 积雪终日的推迟或提前有关， 第三极和北极地区积雪日数与积雪范围对气候变暖的响应基本一致。

基于AVHRR地表反射率数据分析显示， 第三极积雪日数的空间分布异质性较强， 高海拔山区积雪日数较多， 达到60天以上， 而柴达木盆地和第三极西南部积雪日数较少（不足15天）， 其他大部分区域积雪日数超过30天［49］。在第三极， 根据地面实测资料发现， 近几十年积雪日数呈“先增后减”的变化趋势。首先， 1951—1997年积雪日数表现为增加趋势［39］。1981—2010年积雪日数呈减少趋势， 减少幅度达4.81 d·（10a）-1， 其中冬季减幅最为明显。从空间分布上来看， 第三极中东部积雪日数较长， 最多可达146天， 东南部低纬低海拔地区积雪日数较少， 第三极91.5%的气象站观测到的年积雪日数呈减少趋势， 特别是喜马拉雅山脉南麓等历年积雪日数的大值区尤为显著， 仅北部柴达木盆地附近气象站观测的积雪日数出现了不显著的增加趋势［50］。对第三极积雪日数的研究更多集中在2000年以后， 基于不同的遥感产品得出了基本一致的结论： 2000—2014年第三极积雪日数年际波动较大， 北部和西北部积雪日数减少， 西南边缘地带和东南部积雪日数增加， 但积雪日数呈减少趋势的区域相较呈增加趋势的区域更为广泛（图5）， 因此第三极积雪日数整体上仍呈减少趋势［11，51-53］， 特别是在高海拔地区更为显著［44］。积雪日数的减少与积雪首日的推迟和积雪终日的提前联系密切， 受温升影响， 包括第三极在内的亚洲高山区1988—2015年融雪首日逐渐提前， 平均气温每上升1 ℃， 融雪首日约提前4.5天［54］。

图5

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图5   2001—2011 年第三极积雪日数变化趋势（a）和显著性分布（b）［51］

Fig.5   Change trend in snow covered days over the Third Pole from 2001 to 2011： trend （a）； the distribution of trend’s significance （b）［51］


自1966年至20世纪90年代， 北极海岸地带的积雪日数开始呈减少趋势［55］。基于长时间序列站点数据研究表明， 欧亚大陆北部1966—2007年的积雪日数也呈现出减少趋势［56］。北极地区积雪日数的变化与气候变化的研究结论相一致： 高纬度和高海拔地区持续快速增温， 高纬度地区积雪期缩短也最为明显［14，57-58］。融雪开始时间、 融化持续时间和冬季融化事件的频率不仅直接决定积雪日数， 在水文和生态应用方面也十分重要。欧亚大陆北极地区1979—2011年融雪首日以2～3 d·（10a）-1的速率提前（图6）， 这与通过遥感数据观测到的春季雪水当量变化趋势一致， 相较低频大气环流模式， 春季地面气温是春季融雪时间年际变化的主导因素［59］。此外， 积雪中吸光性杂质（如黑碳、 有机碳、 矿物粉尘等）通过改变积雪反照率和辐射强迫， 也会加速积雪消融［60］， 对积雪消融起到正反馈调节作用。1979—2012年北半球融雪首日出现1～2周的提前， 其中俄罗斯西部和中部地区的提前趋势最为显著， 但北美地区变化不大［61］。由此可见， 欧亚北极地区春季融雪日期提前的趋势较北美地区更为显著。

图6

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图6   1979—2011泛北极地区融雪首日变化趋势（d·a-1）（a）和P值通过显著性检验的地区（b）［59］

Fig.6   The trend of snowmelt date （d·a-1） （a）， the associated P values for local significance （b） over the 1979—2011 period in Pan-Arctic［59］


总体上， 第三极积雪日数的空间异质性更强， 20世纪80—90年代是积雪日数变化拐点， 此前积雪日数呈增加趋势， 之后呈减少趋势。自1966年以来， 北极地区积雪日数逐渐减少， 同时伴随着融雪首日的提前。

1.4　积雪深度

第三极积雪深度的空间分布格局与积雪日数基本一致， 受地形环境影响空间分布不均。被动微波遥感数据反演结果表明， 第三极大部分区域年均积雪深度在0～3 cm， 占地区总面积的84%； 较大的积雪深度（3～19 cm）主要分布在西南缘及东南地区， 不足第三极面积的16%（图7）［62］。基于地面台站观测数据结果显示， 第三极日平均积雪深度以1981年为拐点， 在1961—2010年间呈“先增后减”的变化趋势［63］， 冬季雪深的变化由降水主导， 而在其他季节， 气温是控制雪深变化的主要因素［64］。利用遥感数据产品对第三极积雪深度的研究结果与站点观测结果相似， 最新研究结果显示， 1980—2018年第三极积雪深度总体呈现下降趋势， 2000年之后的下降趋势更为显著［49］； 但西藏的年平均雪深在1979—1999年以0.26 cm·（10a）-1的速率显著增加， 1999—2010年则呈下降趋势， 年积雪深度呈增加趋势的像元数占研究区像元总数的76.9%， 主要分布在高原北部和西部［65］。

图7

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图7   第三极1979—2007年多年平均积雪深度空间分布［62］

Fig.7   Mean snow depth during 1979—2007 on the Third Pole［62］


北极积雪深度变化具有空间异质性。大部分地区积雪深度在1948—2006年呈减少趋势， 受气候变暖的影响， 积雪深度大值区（雪深>35 cm）的减少趋势更为显著［48］。1966—2014年， 在俄罗斯北极大部分地区最大积雪深度表现为增加趋势（图8）［66］， 但挪威1981—2010年最大积雪深度则在以5%～10%·（10a）-1的幅度波动减少［67］， 欧洲东北部， 西伯利亚中、 西部和东北部2001—2010年11月份的积雪深度也显著减少［68］。北极地区积雪深度往往在更暖湿的区域和低海拔的沿海地区（例如阿拉斯加、 斯堪的纳维亚、 俄罗斯东欧地区、 波罗的海盆地等）减少幅度更大［14］。

图8

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图8   基于气象台站的欧亚大陆北部冬季最大积雪深度线性变化趋势（1966—2014年）［66］

图中仅显示平均变化趋势[cm·(10a)-1]在0.05水平上具有统计显著性的区域

Fig.8   Linear trend estimates （1966—2014） in the time series of maximum winter snow depth at meteorologicalstations［66］

The inset panel shows climate regions where the spatially-averaged trends [cm·(10a)-1] were statistically significant at the 0.05 level


第三极大部分地区年均积雪深度较浅（0～3 cm）， 自1980年起积雪深度呈减少趋势。而北极大部分地区积雪深度在更长的时间序列上（近60年）表现出减少趋势， 但区域性变化不尽相同。

1.5　雪水当量

雪水当量是反映地表积雪累积量的重要指标。地面台站观测数据统计结果显示， 第三极1957—2009年雪水当量有增加趋势， 但不显著； 就季节尺度而言， 春季和夏季雪水当量呈显著减少趋势， 变化率分别为-0.02 cm·（10a）-1和-0.004 cm·（10a）-1［69］。由于第三极的地面气象台站数量有限， 大部分研究主要利用被动微波遥感数据反演出雪深， 再结合实时积雪密度来估算雪水当量［70-71］， 有研究表明， 第三极大部分地区2003—2010年雪水当量呈减少趋势， 但喜马拉雅山脉的雪水当量在逐年增加（图9）， 这很有可能是由降雪量增加所致［11］。

图9

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图9   2003—2010年第三极雪水当量空间变化［11］

Fig.9   Spatial change of the snow water equivalent over the Third Pole during 2003—2010［11］


基于不同的再分析资料和遥感数据产品研究结果表明， 北极陆地区域的雪水当量最大值在1981—2010年呈减少趋势， 但是减少幅度有所不同， 最大减幅达0.51 cm·（10a）-1［14，48，72-73］。在泛北极地区， 芬兰1949—2008年冬季雪水当量呈减少趋势［74］； 但挪威的雪水当量变化受海拔影响显著， 南部海拔高于850 m的地区1931—2009年雪水当量以1.3 cm·（10a）-1的幅度增加， 这可能由该地区降水量增加所致［75］。雪水当量最大值的分布也受地表下垫面的影响， 1966—2014年在东欧平原东北部和西伯利亚西南部空旷地带的雪水当量最大值分别以3%·（10a）-1和5%·（10a）-1的幅度增加， 而在有森林覆盖的地区特别是在100° E附近， 雪水当量最大值呈减小趋势（图10）。这种差异的成因目前还不甚明了， 但很有可能是林地冠层拦截降雪， 拦截的降雪以升华形式损失［14］。Maksyutova等［76］在贝加尔湖西部森林草原带对比不同地表覆盖类型下雪水当量最大值的变化， 也得出了类似的结论。雪水当量的变化也与积雪密度关系密切， 俄罗斯北极地区的月平均积雪密度较欧亚大陆其他区域偏高， 但积雪密度会随着海拔的升高而减小， 海拔每升高100 m积雪密度减少约0.004 g·cm-3［77］。

图10

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图10   1966—2014年欧亚大陆北部空地和林地气象站点最大雪水当量变化趋势［14］

Fig.10   Linear trend estimates （1966—2014） in time series of annual maximum snow water equivalent at meteorological stations in field and forest［14］


第三极和北极雪水当量在时间序列上的变化差异显著。2000年后第三极雪水当量开始呈现显著减少的趋势， 但北极大部分地区雪水当量自20世纪80年代就开始减少， 且减少速率更快。

2 第三极和北极积雪变化预估

目前， 对未来积雪变化预估主要采用耦合模式比较计划（CMIP）的各国耦合气候系统模式［78］。利用气候模式可以对未来积雪的形成和消融时间、 冬季雪水当量最大值等进行预测［79-81］。2008年9月世界气候研究计划（WCRP）耦合模拟工作组（WGCM）启动了第五期耦合模式比较计划（CMIP5）。CMIP5气候模式能够较好地模拟北半球积雪覆盖率的空间形态、 季节变化及年际变化特征， 但与基于CMIP3的模拟结果类似， 它同样低估了20世纪80年代以来北半球春季积雪范围的减小趋势［82-84］， 对第三极等复杂地形地区的积雪模拟偏差较大， 且不同模式对积雪反照率模拟结果的差异显著， 最大达5倍左右［85］。

2.1　第三极积雪变化预估

基于区域气候模型对RCP4.5和RCP8.5情景下21世纪第三极积雪变化的模拟结果表明， 相较全中国而言， 第三极的积雪日数和雪水当量在2006—2099年的下降趋势明显大于全国平均下降趋势， 而RCP8.5情景下的变化速率也明显大于RCP4.5情景（图11）［86］。基于CMIP5气候模式， 预估2006—2099年欧亚大陆积雪变化结果表明， 2040年以后， 不同排放情景下积雪范围减小趋势的空间差异越来越大， 在RCP2.6和RCP4.5情景下， 积雪范围的变化趋于平缓， 但在RCP8.5情景下， 积雪范围持续减小， 第三极地区将成为积雪缩减最显著的区域［83］。

图11

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图11   2006—2099年第三极和全国平均的积雪日数［（a）， （b）］和雪水当量［（c）， （d）］在RCP4.5 ［（a）， （c）］和RCP8.5 ［（b）， （d）］情景下的变化（直线为线性趋势）［86］

Fig.11   Changes of regional means of snow cover days ［（a）， （b）］ and snow water equivalent ［（c）， （d）］ in the Third Pole （blue lines） and whole China （red lines） during 2006—2099 under RCP4.5 ［（a）， （c）］ and RCP8.5 ［（b）， （d）］ scenarios （the straight lines are linear trends）［86］


2.2　北极地区积雪变化预估

在北极地区， 积雪预估主要围绕雪水当量最大值和积雪日数进行。基于CMIP5气候模式， 北极地区月平均雪水当量最大值在RCP4.5和RCP8.5两种排放情景下的变化差异不大， 在RCP8.5情景下， 预计2055年北极地区雪水当量最大值在15%～30%的高寒地区有增加趋势， 欧洲北极地区和阿拉斯加西部的雪水当量最大值呈减少趋势， 减少幅度大于30%（图12）。雪水当量最大值的变化与温度上升和降雪量增加呈非线性关系， 未来雪水当量最大值的减少与少雪年频率的增加显著相关［14］。同时， 受海冰冻结延迟的影响， 积雪年内雪水当量最大值将有所减少［87］。对于积雪日数来说， 北极地区积雪日数变化幅度与时空演变强烈依赖于未来的排放情景。在RCP4.5情景下， 北极地区积雪日数在21世纪末将稳定在一个新的均衡水平， 年均积雪日数相对于21世纪初约减少10%； 在RCP8.5情景下， 北极积雪将在整个21世纪内加速持续减少， 到2055年预计将减少10%～20%， 在欧洲北极地区及阿拉斯加西部减少幅度将超过30%， 这一预估结果与CMIP3气候模式预估结果非常相似［30］。在加拿大北极地区， 预计未来积雪开始时间将有所提前， 主要原因是气候变暖程度增强导致无冰季节延长［88］。除西伯利亚北部以外， 北极大部分地区， 积雪日数发生显著变化的时间要早于雪水当量最大值出现变化的时间； 而西伯利亚东部大部分区域， 最大雪水当量显著增加的时间预计比积雪日数显著减少的时间提前出现［14］。

图12

新窗口打开| 下载原图ZIP| 生成PPT

图12   利用16个CMIP5模型， 在RCP4.5和RCP8.5情景下模拟相对于1986—2005年的月雪水当量多年平均最大值的相对变化（%）［14］

Fig.12   Projected relative change （%） in mean annual maximum monthly snow water equivalent for RCP4.5 and RCP8.5 from 16 CMIP5 models with respect to 1986—2005［14］


3 积雪的影响与反馈

3.1　积雪与水资源

融雪是重要的淡水资源［89-91］。有着“亚洲水塔”之称的第三极地区， 冰雪资源丰富， 融雪水是河川径流的重要补给形式， 积雪变化直接影响河川径流量变化［92］。近年来， 全球气候持续变暖， 第三极升温更为显著， 降水变化区域差异明显， 温度和降水的变化会严重改变积雪的融化特性［6］。有研究结果表明， 1980—2017年北半球大部分地区的春季融雪速率在变慢， 整体上融雪速率以2.8 mm·d·（10a）-1的速度减少［93］。基于模型对第三极径流变化的研究结果显示， 气温升高加速积雪融化并改变降水形态是径流在5—6月增加的主导因素［94］， 融水贡献率（融水径流与总径流的比率）呈现出逐年递增的趋势［95］。

北极融雪径流占全年径流量的65%［96］。融雪径流对气候变化非常敏感， 二者之间存在着复杂的关系［97-98］。北极主要河流的径流及其变化虽有详细记录， 但这些变化是由气候因素还是人为因素所致尚不清楚。有研究表明， 在最冷的北极流域， 气温的上升对支流春季和夏季流量的影响最大［99］。Pedersen等［100］对2013年3月发生在格陵兰岛一次时长为2天的大范围快速融雪事件的发生条件和相关后果进行了分析与评估， 估计由于此次融雪事件， 积雪水储量相比之前损失了50%～80%， 雪热阻损失了40%～100%， 春季无雪日期提前了4天。

3.2　积雪与植被

积雪是地表覆盖的重要组成部分， 由于积雪对土壤的增温保湿作用， 不同的积雪分布格局会造成植物生长环境的差异， 进而形成不同的植物群落分布格局， 导致各植物群落的植物物候、 生物量、 物种组成等特征各不相同［101-104］。此外， 在积雪环境中， 植被类型、 分布、 及生长情况也会影响积雪属性变化及其积累、 再分配与消融过程。

圆穗蓼和黑褐穗苔草是第三极东缘高寒草甸的两种优势植物， 相比浅雪， 深雪更能促进这两种植物的生物量和碳素养分累积， 使其产生的凋落物数量更多而且质量更好［105］。长期植被监测结果表明， 不断变化的积雪条件造成了物种丰富度和植被覆盖度的变化， 这些变化与积雪持续时间和土壤湿度条件显著相关［106］。长期以来， 积雪一直被认为是影响高山地区植物最重要的可变因素［107］。在大部分高山或亚高山地区， 积雪深度和持续期在进一步减小和缩短［108］。融雪期的提前与植被较长的物候发育期密切相关， 食草动物和真菌对植被造成损害的可能性会增加， 同时促使植被结果量显著减少［109］。在北极灌木苔原地区对植物影响积雪的研究表明， 灌木在强辐射下会加速太阳辐射吸收促进积雪消融， 密集的枝条会阻滞雪的压实从而增加雪的有效导热系数［110］； 灌丛积雪融化强度要比苔原更大， 这是由于相比于苔原， 灌丛反照率低、 灌丛积雪易形成阴影、 长波辐射较强、 以及灌木冠层下风速较低， 因而在融雪过程中， 灌丛会为积雪融化提供更多能量［111］。

3.3　积雪与土壤

积雪强烈影响着土壤的温湿度［112-113］、 土壤中微生物含量［114］、 营养物质的含量和转化［107，115-116］。在第三极地区， 对季节性积雪影响土壤微生物和营养物质的研究较少。已有研究表明， 在第三极东南缘的高寒草甸生态系统中， 积雪深度和土壤温差对土壤含水量具有显著影响。深雪中土壤微生物量碳含量呈现先显著升高再显著降低的趋势， 浅雪中土壤微生物量氮含量则在稳定的浅雪覆盖（约10 cm）形成后显著增加［117］。在同一区域积雪对土壤氮矿化的影响研究表明， 浅雪条件下土壤硝态氮含量显著降低［118］。第三极东、 南部和腹部的高山区， 冷季降雪多， 很多地段为稳定积雪区， 积雪较厚， 持续时间长， 对浅层地表起保温作用； 在高原腹地的河谷、 盆地、 以及地势平坦的区域， 冷季降雪较少， 积雪较薄， 持续时间较短， 保温作用较弱， 但当积雪深度超过20 cm时， 保温作用开始增强［119］。同时在北极地区的研究表明， 积雪更厚时， 土壤温度偏高， 从而促进植物的蓬勃生长， 增加土壤呼吸速率［120］， 可能导致夏季多年冻土活动层增厚［121-122］。积雪对土壤热状况的影响取决于积雪的开始、 结束和持续时间、 积雪密度、 积雪微结构和雪深等。在阿拉斯加北部基于实测数据的研究结果表明， 无雪期的地温与气温有非常高的相关性（相关系数为0.89）， 但是在积雪期， 二者之间的相关性被明显削弱（相关系数降为0.69）； 当积雪深度在50 cm以下时， 该地区积雪深度的变化对土壤温度有很大影响， 雪密度直接影响积雪的导热性， 从而起到隔热作用［123］。阿拉斯加苔原地区模拟结果表明， 积雪深度减小50%导致地表以下0.29 m处的年最高地温下降了1.48 ℃， 地表以下3 m处的地温下降了0.72 ℃； 积雪深度增加50%导致地表以下0.29 m处的年最高地温上升了1.44 ℃， 地表以下3 m处的年最高地温上升了0.66 ℃［124］。

3.4　积雪与气候系统

积雪在第三极与气候的关系中起到非常重要的作用［13，125-127］， 第三极积雪对亚洲气候的影响是通过季风实现的。总体来说， 第三极积雪和亚洲季风呈负相关关系， 高原多雪年， 亚洲季风爆发较晚、 强度较弱［13］。第三极积雪异常与我国降水之间也有一定相关性［128-129］， 积雪范围、 积雪深度与积雪日数均对区域降水具有指示作用［130-131］， 可以作为我国汛期降水和灾害预测的重要信号［132］。例如： 冬季高原积雪异常偏多时， 长江流域夏季易发生洪涝［132］； 高原异常多雪年， 贵州东部夏旱偏重， 高原异常少雪年， 贵州西部和东部夏旱都偏轻［133］。另一方面， 降雪和气温的变化是影响高原东部积雪的重要因素。其中， 秋季降雪的影响更加显著， 在冬春季降雪偏多的时段， 降雪的变化主导积雪变化［134］。在北极地区， 10月份欧亚大陆的积雪异常通过垂直传播的Rossby波列加强了西伯利亚高压和北极涛动的负相模式［135］。已经有证据表明西伯利亚初冬积雪异常可能通过平流层的动力学相互作用和基于地表的北极涛动变化， 影响北半球寒冬天气状况［136］。其中， 雪深异常对诱发和维持北极涛动负相位的持续异常起到重要作用［137］。但是， 很多研究也对积雪异常与大气环流间联系的稳健性提出了质疑， 表明这种联系与数据集有关， 同时北极积雪对中纬度天气和气候的影响机制尚不明确［138-140］。各模拟研究得出的一致结果是： 目前的气候模式并没有充分捕捉到西伯利亚积雪对北半球冬季大气环流的影响［141-142］。因此， 需要更多数据和方法来提高对北极积雪异常与大气环流关系的理解。

3.5　积雪与人类活动

积雪在为人类社会生活带来诸多乐趣的同时也会形成重大灾害， 造成生命威胁和财产损失。雪灾（如雪崩、 牧区雪灾、 风吹雪事件等）是第三极地区最主要的自然灾害之一。20世纪60—90年代对冬季雪灾的监测表明， 青海南部牧区雪灾出现的频次有逐步增多趋势， 降雪量和地表平均积雪量每10 a分别增加1.454 mm、 9.861 cm， 单站积雪量在海拔4 100 m左右增加较明显， 而西部牧区的雪灾频次不仅具有显著的加强趋势， 还存在3～5 a的准振荡周期［143］。为了快速有效地应对积雪灾害， 应将遥感手段和地面观测相结合， 建立预警评估系统用以提升应灾减灾能力。已建立的第三极县级牧区雪灾预警模型是一个很好的示例， 模型中雪灾的预警因子包括年平均雪灾概率、 积雪日数、 牲畜放养率等， 模型预测有雪灾或无雪灾的准确率约为85.61%［144］。在北极和环北极地区， 不同区域积雪累积量的差异往往会影响人们冬季旅行的路线［145］。此外， 由极端天气事件导致的雪崩会对当地雪上交通造成严重影响并破坏基础设施， 雪崩发生的气象原因是由低压系统长时间驻留造成的气温和风速剧烈波动， 以及创记录的高降水量［146］。

4 结论与展望

本文系统总结了第三极和北极地区的积雪分布、 时空变化及其影响。总体上， 第三极积雪空间分布异质性强， 形成了中东部和边缘地区积雪多， 其他地区积雪少的分布格局； 北极地区积雪范围大， 覆盖时间长， 在泛北极地区更暖湿的海岸地带积雪变化最为显著。

近几十年来第三极和北极地区降雪量、 积雪范围、 积雪日数、 积雪深度、 雪水当量的整体变化趋势各有异同， 在空间分布上也有所差异。在第三极， 自20世纪50年代有观测记录， 直至90年代， 降雪量和积雪的变化波动较大， 总体以增加为主， 90年代后期出现降雪和积雪变化的拐点， 到21世纪积雪发生显著变化， 表现为降雪量减少、 积雪范围缩小、 积雪日数缩短、 积雪深度变浅。北极降雪和积雪长期变化特征与第三极有所不同， 自20世纪90年代北极大部分地区冷季降雪量呈增加趋势， 夏季降雪量有所减少， 但降雪比率总体呈下降趋势。20世纪50年代至21世纪初， 受温升影响， 北极地区积雪总体呈减少趋势， 但积雪变化的区域和季节性差异显著。积雪范围的缩小主要集中在春、 夏季， 深雪范围在缩小的同时浅雪范围在扩张， 低海拔、 沿海暖湿地区积雪深度的减少速率更快。对第三极和北极积雪变化的预估也表明， 未来不同排放情景下， 第三极和北极的积雪日数和雪水当量均将呈减少趋势， 并且在高排放情景下的积雪变化更为剧烈。

第三极和北极地区关于积雪变化的研究从数据获取手段、 研究方法、 研究结果等方面均已取得长足进步。但是， 目前仍存在一些问题尚待解决：

（1）尽管现有地面和遥感观测手段较过去相比已有扩充和改善， 但仍存在地面观测网络空间密度小、 遥感观测精度有待进一步完善的实际问题。第三极和北极积雪观测基于现有积雪数据进行， 如何将“地-空-天”监测数据有机融合， 形成一套更加全面、 准确、 高时空分辨率的数据集， 更好地服务于积雪变化研究， 仍是一个亟待解决的问题。

（2）仍需提高对积雪过程、 以及积雪与气候相互关系方面的定量分析水平， 通过再分析和环境预估模型更好地将此过程和关系模拟出来， 实现积雪和气候模型更准确的预估。

（3）尽管研究人员已对第三极和北极过去的积雪变化进行了多角度分析， 也利用气候模式预估了积雪未来的变化趋势， 但是目前对第三极积雪反馈植被变化的机理还不甚明了， 针对北极积雪与大气环流的关系还没有定论。同时， 仍缺乏积雪变化对自然和人类系统影响的足够认识。这些问题的改进， 将有助于提升对积雪和其他系统间相互关系的认知， 利于进一步梳理和理解积雪对气候、 水文、 生态和人类系统的影响和反馈。

参考文献

Armstrong R L， Brodzik M J.

Recent Northern Hemisphere snow extent： A comparison of data derived from visible and microwave satellite sensors

［J］. Geophysical Research Letters， 2001， 28（19）： 3673 - 3676.

[本文引用: 1]

Fichefet T， Maqueda M A M.

Modelling the influence of snow accumulation and snow-ice formation on the seasonal cycle of the Antarctic sea-ice cover

［J］. Climate Dynamics， 1999， 15（4）： 251 - 268.

[本文引用: 1]

Rupp D E， Mote P W， Bindoff N L， et al.

Detection and attribution of observed changes in Northern Hemisphere spring snow cover

［J］. Journal of Climate， 2013， 26（18）： 6904 - 6914.

[本文引用: 1]

Souma K， Wang Y.

Improved simulation of the East Asian summer monsoon rainfall with satellite-derived snow water equivalent data

［J］. Monthly Weather Review， 2009， 137（6）： 1790 - 1804.

[本文引用: 1]

Xiao L， Che T， Chen L， et al.

Quantifying snow albedo radiative forcing and its feedback during 2003-2016

［J］. Remote Sensing， 2017， 9（9）： 883.

[本文引用: 1]

Barnett T P， Adam J C， Lettenmaier D P.

Potential impacts of a warming climate on water availability in snow-dominated regions

［J］. Nature， 2005， 438（7066）： 303 - 309.

[本文引用: 2]

Zheng Du， Yao Tandong.

Progress in research on formation and evolution of Tibetan Plateau with its environment and resource effects

［J］. China Basic Science， 2004， 6（2）： 15 - 21.

[本文引用: 1]

郑度， 姚檀栋.

青藏高原形成演化及其环境资源效应研究进展

［J］. 中国基础科学， 2004， 6（2）： 15 - 21.

[本文引用: 1]

Immerzeel W W， Van Beek L P H， Bierkens M F P.

Climate change will affect the Asian water towers

［J］. Science， 2010， 328（5984）： 1382 - 1385.

[本文引用: 1]

Wang Yetang， He Yong， Hou Shugui.

Analysis of the temporal and spatial variations of snow cover over the Tibetan Plateau based on MODIS

［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2007， 29（6）： 855 - 861.

[本文引用: 2]

王叶堂， 何勇， 侯书贵.

2000—2005年青藏高原积雪时空变化分析

［J］. 冰川冻土， 2007， 29（6）： 855 - 861.

[本文引用: 2]

Li Peiji.

Response of Tibetan snow cover to global warming

［J］. Acta Geographica Sinica， 1996， 63（3）： 260 - 265.

[本文引用: 1]

李培基.

青藏高原积雪对全球变暖的响应

［J］. 地理学报， 1996， 63（3）： 260 - 265.

[本文引用: 1]

Sun Yanhua， Huang Xiaodong， Wang Wei， et al.

Spatio-temporal changes of snow cover and snow water equivalent in the Tibetan Plateau during 2003-2010

［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2014， 36（6）： 1337 - 1344.

[本文引用: 5]

孙燕华， 黄晓东， 王玮， 等 2003—2010年青藏高原积雪及雪水当量的时空变化

［J］. 冰川冻土， 2014， 36（6）： 1337 - 1344.

[本文引用: 5]

Wu T W， Qian Z A.

The relation between the Tibetan winter snow and the Asian summer monsoon and rainfall： An observational investigation

［J］. Journal of Climate， 2003， 16（12）： 2038 - 2051.

[本文引用: 1]

Duan Anmin， Xiao Zhixiang， Wu Guoxiong， et al.

Study progress of the influence of the Tibetan Plateau winter and spring snow depth on Asian summer monsoon

［J］. Meteorological and Environmental Sciences， 2014， 37（3）： 94 - 101.

[本文引用: 3]

段安民， 肖志祥， 吴国雄， 等.

青藏高原冬春积雪影响亚洲夏季风的研究进展

［J］. 气象与环境科学， 2014， 37（3）： 94 - 101.

[本文引用: 3]

Snow Monitoring A.， water， ice and permafrost in the Arctic （SWIPA） ： climate change and the Cryosphere［M］. Arctic Monitoring and Assessment Programme （AMAP）， 2017.

[本文引用: 13]

Doherty S J， Warren S G， Grenfell T C， et al.

Light-absorbing impurities in Arctic snow

［J］. Atmospheric Chemistry and Physics， 2010， 10（23）： 11647 - 11680.

[本文引用: 1]

Callaghan T V， Bjorn L O， Chernov Y， et al.

Climate change and UV-B impacts on Arctic tundra and polar desert ecosystems

［J］. Ambio， 2004， 33（7）： 94.

[本文引用: 1]

Yang Mengqian， Ge Shanshan， Zhang Ren.

Climate change and Arctic response： opportunities， challenges and risks

［J］. China Soft Science， 2016（6）：17 - 25.

[本文引用: 1]

杨孟倩， 葛珊珊， 张韧.

气候变化与北极响应——机遇、 挑战与风险

［J］. 中国软科学， 2016（6）：17 - 25.

[本文引用: 1]

Zhang Renhe， Zhou Shunwu.

The air temperature change over Tibetan Plateau during

1979-2002 and its possible linkage with ozone depletion［J］. Acta Meteorologica Sinica， 2008， 66（6）： 916 - 925.

[本文引用: 1]

张人禾， 周顺武.

青藏高原气温变化趋势与同纬度带其他地区的差异以及臭氧的可能作用

［J］. 气象学报， 2008， 66（6）： 916 - 925.

[本文引用: 1]

Brown R D， Mote P W.

The response of Northern Hemisphere snow cover to a changing climate

［J］. Journal of Climate， 2009， 22（8）： 2124 - 2145.

[本文引用: 1]

Serreze M C， Barrett A P， Lo F.

Northern high-latitude precipitation as depicted by atmospheric reanalyses and satellite retrievals

［J］. Monthly Weather Review， 2005， 133（12）： 3407 - 3430.

[本文引用: 1]

Wolff M A， Isaksen K， Petersen-Øverleir A， et al.

Derivation of a new continuous adjustment function for correcting wind-induced loss of solid precipitation： results of a Norwegian field study

［J］. Hydrology and Earth System Sciences， 2015， 19（2）： 951 - 967.

[本文引用: 1]

Yang D， Kane D， Zhang Z， et al.

Bias corrections of long-term （1973-2004） daily precipitation data over the northern regions

［J］. Geophysical Research Letters， 2005， 32（19）： 312 - 321.

[本文引用: 1]

Surussavadee C， Staelin D H.

Satellite retrievals of arctic and equatorial rain and snowfall rates using millimeter wavelengths

［J］. IEEE transactions on geoscience and remote sensing， 2009， 47（11）： 3697 - 3707.

[本文引用: 1]

Jiang Wenxuan， Jia La， Xiao Tiangui， et al.

Climate change and spatial distribution of winter snowfall over the Tibetan Plateau during 1971-2010

［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2016， 38（5）： 1211 - 1218.

[本文引用: 2]

蒋文轩， 假拉， 肖天贵， 等.

1971—2010年青藏高原冬季降雪气候变化及空间分布

［J］. 冰川冻土， 2016， 38（5）： 1211 - 1218.

[本文引用: 2]

Wang J， Zhang M， Wang S， et al.

Decrease in snowfall/rainfall ratio in the Tibetan Plateau from 1961 to 2013

［J］. Journal of Geographical Sciences， 2016， 26（9）： 1277 - 1288.

[本文引用: 1]

Deng H， Pepin N C， Chen Y.

Changes of snowfall under warming in the Tibetan Plateau

［J］. Journal of Geophysical Research： Atmospheres， 2017， 122（14）： 7323 - 7341.

[本文引用: 2]

Hu Haoran， Liang Ling.

Temporal and spatial variations of snowfall in the east of Qinghai-Tibet Plateau in the last 50 years

［J］. Acta Geographica Sinica， 2014， 69（7）： 1002 - 1012.

[本文引用: 3]

胡豪然， 梁玲.

近50年青藏高原东部降雪的时空演变

［J］. 地理学报， 2014， 69（7）： 1002 - 1012.

[本文引用: 3]

White D， Hinzman L， Alessa L， et al.

The arctic freshwater system： Changes and impacts

［J］. Journal of Geophysical Research Biogeosciences， 2015， 112（G4）： 310 - 317.

[本文引用: 1]

Rawlins M A， Steele M， Holland M M， et al.

Analysis of the Arctic system for freshwater cycle intensification： Observations and expectations

［J］. Journal of Climate， 2010， 23（21）： 5715 - 5737.

[本文引用: 1]

Snow Monitoring A.， water， ice and permafrost in the Arctic （SWIPA） ： climate change and the Cryosphere［M］. Arctic Monitoring and Assessment Programme （AMAP）， 2011.

[本文引用: 2]

Bjorkman A D， Elmendorf S C， Beamish A L， et al.

Contrasting effects of warming and increased snowfall on Arctic tundra plant phenology over the past two decades

［J］. Global Change Biology， 2015， 21（12）： 4651 - 4661.

[本文引用: 1]

Liu J， Curry J A， Wang H， et al.

Impact of declining Arctic sea ice on winter snowfall

［J］. Proceedings of the National Academy of Sciences， 2012， 109（11）： 4074 - 4079.

[本文引用: 1]

Screen J A， Simmonds I.

Declining summer snowfall in the Arctic： causes， impacts and feedbacks

［J］. Climate Dynamics， 2012， 38（11/12）： 2243 - 2256.

[本文引用: 3]

Chen X， Long D， Liang S， et al.

Developing a composite daily snow cover extent record over the Tibetan Plateau from 1981 to 2016 using multisource data

［J］. Remote Sensing of Environment， 2018， 215： 284 - 299.

[本文引用: 1]

Hall D K， Riggs G A， Salomonson V V， et al.

MODIS snow-cover products

［J］. Remote sensing of Environment， 2002， 83（1/2）： 181 - 194.

[本文引用: 1]

Hutchison K D， Iisager B D， Mahoney R L.

Enhanced snow and ice identification with the VIIRS cloud mask algorithm

［J］. Remote sensing letters， 2013， 4（9）： 929 - 936.

[本文引用: 1]

Key J R， Mahoney R， Liu Y， et al.

Snow and ice products from Suomi NPP VIIRS

［J］. Journal of Geophysical Research： Atmospheres， 2013， 118（23）： 12816 - 12830.

Xia Lang， Mao Kebiao， Sun Zhiwen， et al.

Cloud detection application on NPP VIIRS

［J］. China Environmental Science， 2014， 34（3）： 574 - 580.

[本文引用: 1]

夏浪， 毛克彪， 孙知文， 等.

针对NPP VIIRS数据的云检测方法研究

［J］. 中国环境科学， 2014， 34（3）： 574 - 580.

[本文引用: 1]

Dahe Q， Shiyin L， Peiji L.

Snow cover distribution， variability， and response to climate change in western China

［J］. Journal of Climate， 2006， 19（9）： 1820 - 1833.

[本文引用: 2]

Shen S S P， Yao R， Ngo J， et al.

Characteristics of the Tibetan Plateau snow cover variations based on daily data during 1997—2011

［J］. Theoretical and Applied Climatology， 2015， 120（3/4）： 445 - 453.

[本文引用: 1]

Yang Zhigang， Wa Da， Chu Duo.

Spatiotemporal variations of snow cover on the Tibetan Plateau over the last 15 years

［J］. Remote Sensing Technology and Application， 2017， 32（1）： 27 - 36.

[本文引用: 1]

杨志刚， 达娃， 除多.

近15 a青藏高原积雪覆盖时空变化分析

［J］. 遥感技术与应用， 2017， 32（1）： 27 - 36.

[本文引用: 1]

Qin Zhengjie， Hou Shugui， Wang Yetang， et al.

Spatio-temporal variability of winter snow cover over the Tibetan Plateau and its relation to Arctic Oscillation

［J］. Geographical Research， 2017， 36（4）： 743 - 754.

[本文引用: 3]

覃郑婕， 侯书贵， 王叶堂， 等.

青藏高原冬季积雪时空变化特征及其与北极涛动的关系

［J］. 地理研究， 2017， 36（4）： 743 - 754.

[本文引用: 3]

Pu Z， Xu L， Salomonson V V.

MODIS/Terra observed seasonal variations of snow cover over the Tibetan Plateau

［J］. Geophysical Research Letters， 2007， 34（6）： 137 - 161.

[本文引用: 1]

Huang X， Deng J， Wang W， et al.

Impact of climate and elevation on snow cover using integrated remote sensing snow products in Tibetan Plateau

［J］. Remote Sensing of Environment， 2017， 190： 274 - 288.

[本文引用: 2]

Osborne E， Richter-Menge J， Jeffries M.

Arctic Report Card 2018

［J］. NOAA Arctic Program， 2018.

[本文引用: 4]

Shi X， Déry S J， Groisman P Y， et al.

Relationships between recent pan-Arctic snow cover and hydroclimate trends

［J］. Journal of Climate， 2013， 26（6）： 2048 - 2064.

[本文引用: 1]

Brown R， Derksen C， Wang L.

A multi-data set analysis of variability and change in Arctic spring snow cover extent， 1967-2008

［J］. Journal of Geophysical Research： Atmospheres， 2010， 115： D16111.

[本文引用: 1]

Park H， Yabuki H， Ohata T.

Analysis of satellite and model datasets for variability and trends in Arctic snow extent and depth， 1948-2006

［J］. Polar Science， 2012， 6（1）： 23 - 37.

[本文引用: 3]

Che Tao， Hao Xiaohua， Dai Liyun， et al.

Snow cover variation and its impacts over the Qinghai-Tibet Plateau

［J］. Bulletin of Chinese Academy of Sciences， 2019， 34（11）： 1247 - 1253.

[本文引用: 2]

车涛， 郝晓华， 戴礼云， 等.

青藏高原积雪变化及其影响

［J］. 中国科学院院刊， 2019， 34（11）： 1247 - 1253.

[本文引用: 2]

Chu Duo， Yang Yong， Jiancan Luobu， et al.

The variations of snow cover days over the Tibetan Plateau during 1981-2010

［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2015， 37（6）： 1461 - 1472.

[本文引用: 1]

除多， 杨勇， 罗布坚参， 等.

1981—2010年青藏高原积雪日数时空变化特征分析

［J］. 冰川冻土， 2015， 37（6）： 1461 - 1472.

[本文引用: 1]

Tang Zhiguang， Wang Jian， Wang Xin， et al.

Extraction and spatiotemporal analysis of snow covered days over Tibetan Plateau based on MODIS data

［J］. Mountain Research， 2017， 35（3）： 412 - 419.

[本文引用: 3]

唐志光， 王建， 王欣， 等.

基于MODIS数据的青藏高原积雪日数提取与时空变化分析

［J］. 山地学报， 2017， 35（3）： 412 - 419.

[本文引用: 3]

Wang W， Huang X， Deng J， et al.

Spatio-temporal change of snow cover and its response to climate over the Tibetan Plateau based on an improved daily cloud-free snow cover product

［J］. Remote Sensing， 2015， 7（1）： 169 - 194.

Huang X， Deng J， Ma X， et al.

Spatiotemporal dynamics of snow cover based on multi-source remote sensing data in China

［J］. The Cryosphere， 2016， 10（5）： 2453 - 2463.

[本文引用: 1]

Xiong C， Shi J， Cui Y， et al.

Snowmelt pattern over high-mountain asia detected from active and passive microwave remote sensing

［J］. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters， 2017， 14（7）： 1096 - 1100.

[本文引用: 1]

Kitaev L M， Radionov V F， Forland E， et al.

Duration of northern Eurasia snow cover under present climate change conditions

［J］. Russian Meteorology and Hydrology， 2004 （11）： 46 - 51.

[本文引用: 1]

Bulygina O N， Razuvaev V N， Korshunova N N.

Changes in snow cover over Northern Eurasia in the last few decades

［J］. Environmental Research Letters， 2009， 4（4）： 045026.

[本文引用: 1]

Hernández-Henríquez M A， Déry S J， Derksen C.

Polar amplification and elevation-dependence in trends of Northern Hemisphere snow cover extent， 1971-2014

［J］. Environmental Research Letters， 2015， 10（4）： 044010.

[本文引用: 1]

Pepin N， Bradley R S， Diaz H F， et al.

Elevation-dependent warming in mountain regions of the world

［J］. Nature climate change， 2015， 5（5）： 424 - 430.

[本文引用: 1]

Wang L， Derksen C， Brown R， et al.

Recent changes in pan‐Arctic melt onset from satellite passive microwave measurements

［J］. Geophysical Research Letters， 2013， 40（3）： 522 - 528.

[本文引用: 3]

Bond T C， Streets D G， Yarber K F， et al.

A technology-based global inventory of black and organic carbon emissions from combustion

［J］. Journal of Geophysical Research： Atmospheres， 2004， 109： D14203.

[本文引用: 1]

Mioduszewski J R， Rennermalm A K， Robinson D A， et al.

Controls on spatial and temporal variability in Northern Hemisphere terrestrial snow melt timing， 1979-2012

［J］. Journal of Climate， 2015， 28（6）： 2136 - 2153.

[本文引用: 1]

Tian Liuxi， Li Weizhong， Zhang Yao， et al.

The analysis of snow information from 1979 to 2007 in Qinghai-Tibetan Plateau

［J］. Acta Ecologica Sinica， 2014， 34（20）： 5974 - 5983.

[本文引用: 3]

田柳茜， 李卫忠， 张尧， 等.

青藏高原 1979—2007 年间的积雪变化

［J］. 生态学报， 2014， 34（20）： 5974 - 5983.

[本文引用: 3]

Xu W， Ma L， Ma M， et al.

Spatial-temporal variability of snow cover and depth in the Qinghai-Tibetan Plateau

［J］. Journal of Climate， 2017， 30（4）： 1521 - 1533.

[本文引用: 1]

Shen Liucheng， Wu Tao， You Qinglong， et al.

Analysis of the characteristics of spatial and temporal variations of snow depth and their causes over the central and eastern Tibetan Plateau

［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2019， 41（5）： 1150 - 1161.

[本文引用: 1]

沈鎏澄， 吴涛， 游庆龙， 等.

青藏高原中东部积雪深度时空变化特征及其成因分析

［J］. 冰川冻土， 2019， 41（5）： 1150 - 1161.

[本文引用: 1]

Bai Shuying， Shi Jianqiao， Shen Weishou， et al.

Spatial and temporal variations of snow and influencing factors in Tibet Plateau based on remote sensing

［J］. Remote Sensing Technology and Application， 2014， 29（6）： 954 - 962.

[本文引用: 1]

白淑英， 史建桥， 沈渭寿， 等.

卫星遥感西藏高原积雪时空变化及影响因子分析

［J］. 遥感技术与应用， 2014， 29（6）： 954 - 962.

[本文引用: 1]

Bulygina O N， Groisman P Y， Razuvaev V N， et al.

Changes in snow cover characteristics over Northern Eurasia since 1966

［J］. Environmental Research Letters， 2011， 6（4）： 045204.

[本文引用: 3]

Dyrrdal A V， Saloranta T， Skaugen T， et al.

Changes in snow depth in Norway during the period 1961-2010

［J］. Hydrology Research， 2013， 44（1）： 169 - 179.

[本文引用: 1]

Osokin N I， Sosnovsky A V.

Spatial and temporal variability of depth and density of the snow cover in Russia

［J］. Lëd i Sneg， 2014： 72 - 80.

[本文引用: 1]

Ma Lijuan， Qin Dahe.

Spatial-Temporal characteristics of observed key parameters for snow cover in China during

1957-2009［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2012， 34（1）： 1 - 11.

[本文引用: 1]

马丽娟， 秦大河.

1957—2009年中国台站观测的关键积雪参数时空变化特征

［J］. 冰川冻土， 2012， 34（1）： 1 - 11.

[本文引用: 1]

Che Tao， Li Xin， Gao Feng.

Estimation of snow water equivalent in the Tibetan Plateau using passive microwave remote sensing data （SSM/I）

［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2004， 26（3）： 363 - 368.

[本文引用: 1]

车涛， 李新， 高峰.

青藏高原积雪深度和雪水当量的被动微波遥感反演

［J］. 冰川冻土， 2004， 26（3）： 363 - 368.

[本文引用: 1]

Chanjia Bin， Qiu Yubao， Shi Lijuan， et al.

Comparative validation of snow depth algorithms using AMSR-E passive microwave data in China

［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2013， 35（4）： 801 - 813.

[本文引用: 1]

宾婵佳， 邱玉宝， 石利娟， 等.

我国主要积雪区AMSR-E被动微波雪深算法对比验证研究

［J］. 冰川冻土， 2013， 35（4）： 801 - 813.

[本文引用: 1]

Liston G E， Hiemstra C A.

The changing cryosphere： pan-Arctic snow trends （1979-2009）

［J］. Journal of Climate， 2011， 24（21）： 5691 - 5712.

[本文引用: 1]

Takala M， Luojus K， Pulliainen J， et al.

Estimating northern hemisphere snow water equivalent for climate research through assimilation of space-borne radiometer data and ground-based measurements

［J］. Remote Sensing of Environment， 2011， 115（12）： 3517 - 3529.

[本文引用: 1]

Irannezhad M， Ronkanen A K， Kløve B.

Wintertime climate factors controlling snow resource decline in Finland

［J］. International Journal of Climatology， 2016， 36（1）： 110 - 131.

[本文引用: 1]

Skaugen T， Stranden H B， Saloranta T.

Trends in snow water equivalent in Norway （1931-2009）

［J］. Hydrology Research， 2012， 43（4）： 489 - 499.

[本文引用: 1]

Maksyutova E V， Kichigina N V， Voropai N N， et al.

Tendencies of hydroclimatic changes on the baikal natural territory

［J］. Geography and Natural Resources， 2012， 33（4）： 304 - 311.

[本文引用: 1]

Zhang T， Zhong X， Wang K.

Snow density climatology across the former USSR

［J］. The Cryosphere， 2014， 8（2）： 785 - 799.

[本文引用: 1]

Masson D， Knutti R.

Climate model genealogy

［J］. Geophysical Research Letters， 2011， 38（8）： 167 - 177.

[本文引用: 1]

Roesch A.

Evaluation of surface albedo and snow cover in AR4 coupled climate models

［J］. Journal of Geophysical Research： Atmospheres， 2006， 111： D15111.

[本文引用: 1]

Ma Lijuan， Luo Yong， Qin Dahe.

Snow water equivalent over Eurasia in the next 50 years projected by CMIP3 model

［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2011， 33（4）： 707 - 720.

马丽娟， 罗勇， 秦大河.

CMIP3模式对未来50年欧亚大陆雪水当量的预估

［J］. 冰川冻土， 2011， 33（4）： 707 - 720.

Wang Fang， Ding Yihui.

Trends of snow cover fraction in East Asia in 21th Century under different scenarios

［J］. Plateau Meteorology， 2011， 30（4）： 869 - 877.

[本文引用: 1]

汪方， 丁一汇.

不同排放情景下模拟的21世纪东亚积雪面积变化趋势

［J］. 高原气象， 2011， 30（4）： 869 - 877.

[本文引用: 1]

Shi H X， Wang C H.

Projected 21st Century changes in snow water equivalent over Northern Hemisphere landmasses from the CMIP5 model ensemble

［J］. The Cryosphere， 2015， 9（5）： 1943 - 1953.

[本文引用: 1]

Xia Kun， Wang Bin.

Evaluation and projection of snow cover fraction over Eurasia

［J］. Climatic and Environmental Research， 2015， 20（1）： 41 - 52.

[本文引用: 1]

夏坤， 王斌.

欧亚大陆积雪覆盖率的模拟评估及未来情景预估

［J］. 气候与环境研究， 2015， 20（1）： 41 - 52.

[本文引用: 1]

Derksen C， Brown R.

Spring snow cover extent reductions in the 2008-2012 period exceeding climate model projections

［J］. Geophysical Research Letters， 2012， 39（19）： 19504.

[本文引用: 1]

Qu X， Hall A.

On the persistent spread in snow-albedo feedback

［J］. Climate dynamics， 2014， 42（1/2）： 69 - 81.

[本文引用: 1]

Ji Z， Kang S.

Projection of snow cover changes over China under RCP scenarios

［J］. Climate dynamics， 2013， 41（3/4）： 589 - 600.

[本文引用: 3]

Hezel P J， Zhang X， Bitz C M， et al.

Projected decline in spring snow depth on Arctic sea ice caused by progressively later autumn open ocean freeze-up this century

［J］. Geophysical Research Letters， 2012， 39（17）： 247 - 257.

[本文引用: 1]

Steiner N， Azetsu-Scott K， Hamilton J， et al.

Observed trends and climate projections affecting marine ecosystems in the Canadian Arctic

［J］. Environmental Reviews， 2015， 23（2）： 191 - 239.

[本文引用: 1]

Lowry C S， Deems J S， Loheide II S P， et al.

Linking snowmelt-derived fluxes and groundwater flow in a high elevation meadow system， Sierra Nevada Mountains， California

［J］. Hydrological Processes， 2010， 24（20）： 2821 - 2833.

[本文引用: 1]

Lyon S W， Laudon H， Seibert J， et al.

Controls on snowmelt water mean transit times in northern boreal catchments

［J］. Hydrological Processes， 2010， 24（12）： 1672 - 1684.

Stewart I T， Cayan D R， Dettinger M D.

Changes in snowmelt runoff timing in western North America under abusiness as usual’ climate change scenario

［J］. Climatic Change， 2004， 62（1/2/3）： 217 - 232.

[本文引用: 1]

Wang Shunjiu.

Progresses in variability of snow cover over the Qinghai-Tibetan Plateau and its impact on water resources in China

［J］. Plateau Meteorology， 2017， 36（5）： 1153 - 1164.

[本文引用: 1]

王顺久.

青藏高原积雪变化及其对中国水资源系统影响研究进展

［J］. 高原气象， 2017， 36（5）： 1153 - 1164.

[本文引用: 1]

Wu X， Che T， Li X， et al.

Slower snowmelt in spring along with climate warming across the Northern Hemisphere

［J］. Geophysical Research Letters， 2018， 45（22）： 12331 - 12339.

[本文引用: 1]

Liu Junfeng， Yang Jianping， Chen Rensheng， et al.

The simulation of snowmelt runoff model in the Dongkelamadi River Basin， headwater of the Yangze River

［J］. Acta Geographica Sinica， 2006， 61（11）： 1149 - 1159.

[本文引用: 1]

刘俊峰， 杨建平， 陈仁升， 等.

SRM融雪径流模型在长江源区冬克玛底河流域的应用

［J］. 地理学报， 2006， 61（11）： 1149 - 1159.

[本文引用: 1]

Fang Y H， Zhang X， Niu G Y， et al.

Study of the spatiotemporal characteristics of meltwater contribution to the total runoff in the upper Changjiang River basin

［J］. Water， 2017， 9（3）： 165.

[本文引用: 1]

Shi X， Marsh P， Yang D.

Warming spring air temperatures， but delayed spring streamflow in an Arctic headwater basin

［J］. Environmental Research Letters， 2015， 10（6）： 064003.

[本文引用: 1]

Yang D， Zhao Y， Armstrong R， et al.

Yukon River streamflow response to seasonal snow cover changes

［J］. Hydrological Processes： An International Journal， 2009， 23（1）： 109 - 121.

[本文引用: 1]

Burn D H.

Climatic influences on streamflow timing in the headwaters of the Mackenzie River Basin

［J］. Journal of Hydrology， 2008， 352（1/2）： 225 - 238.

[本文引用: 1]

Tan A， Adam J C， Lettenmaier D P.

Change in spring snowmelt timing in Eurasian Arctic rivers

［J］. Journal of Geophysical Research： Atmospheres， 2011， 116： D03101.

[本文引用: 1]

Pedersen S H， Liston G E， Tamstorf M P， et al.

Quantifying episodic snowmelt events in Arctic ecosystems

［J］. Ecosystems， 2015， 18（5）： 839 - 856.

[本文引用: 1]

Kudo G， Ito K.

Plant distribution in relation to the length of the growing season in a snow-bed in the Taisetsu Mountains， northern Japan

［J］. Vegetatio， 1992， 98（2）： 165 - 174.

[本文引用: 1]

Galen C， Stanton M L.

Consequences of emergence phenology for reproductive success in Ranunculus adoneus （Ranunculaceae）

［J］. American Journal of Botany， 1991， 78（7）： 978 - 988.

Inouye D W， McGuire A D.

Effects of snowpack on timing and abundance of flowering in Delphinium nelsonii （Ranunculaceae）： implications for climate change

［J］. American Journal of Botany， 1991， 78（7）： 997 - 1001.

Kudo G.

Effects of snow-free period on the phenology of alpine plants inhabiting snow patches

［J］. Arctic and Alpine Research， 1991， 23（4）： 436 - 443.

[本文引用: 1]

Liu Lin， Wu Yan， Sun Geng， et al.

Effects of seasonal snow cover on carbon， nitrogen accumulation and distribution of two dominant plants in the alpine meadow in eastern Tibetan Plateau

［J］. Bulletin of Botanical Research， 2011， 31（4）： 451 - 460.

[本文引用: 1]

刘琳， 吴彦， 孙庚， 等.

季节性雪被对青藏高原东缘高寒草甸2种优势植物碳、 氮积累和分配的影响

［J］. 植物研究， 2011， 31（4）： 451 - 460.］

[本文引用: 1]

Sandvik S M， Odland A.

Changes in alpine snowbed-wetland vegetation over three decades in northern Norway

［J］. Nordic Journal of Botany， 2014， 32（3）： 377 - 384.

[本文引用: 1]

Körner C.

Alpine plant life： functional plant ecology of high mountain ecosystems； with 47 tables

［M］. Springer Science & Business Media， 2003.

[本文引用: 2]

Uhlmann B， Goyette S， Beniston M.

Sensitivity analysis of snow patterns in Swiss ski resorts to shifts in temperature， precipitation and humidity under conditions of climate change

［J］. International Journal of Climatology： A Journal of the Royal Meteorological Society， 2009， 29（8）： 1048 - 1055.

[本文引用: 1]

Wheeler J A， Cortés A J， Sedlacek J， et al.

The snow and the willows： earlier spring snowmelt reduces performance in the low-lying alpine shrub Salix herbacea

［J］. Journal of Ecology， 2016， 104（4）： 1041 - 1050.

[本文引用: 1]

Domine F， Barrere M， Sarrazin D， et al.

Automatic monitoring of the effective thermal conductivity of snow in a low Arctic shrub tundra

［J］. The Cryosphere， 2015， 9（3）： 1633 - 1665.

[本文引用: 1]

Marsh P， Bartlett P， MacKay M， et al.

Snowmelt energetics at a shrub tundra site in the western Canadian Arctic

［J］. Hydrological Processes， 2010， 24（25）： 3603 - 3620.

[本文引用: 1]

Taylor R V， Seastedt T R.

Short-and long-term patterns of soil moisture in alpine tundra

［J］. Arctic and Alpine Research， 1994， 26（1）： 14 - 20.

[本文引用: 1]

Rixen C， Haeberli W， Stoeckli V.

Ground temperatures under ski pistes with artificial and natural snow

［J］. Arctic， Antarctic， and Alpine Research， 2004， 36（4）： 419 - 427.

[本文引用: 1]

Brooks P D， Williams M W， Schmidt S K.

Microbial activity under alpine snowpacks， Niwot Ridge， Colorado

［J］. Biogeochemistry， 1996， 32（2）： 93 - 113.

[本文引用: 1]

Amoroso A， Domine F， Esposito G， et al.

Microorganisms in dry polar snow are involved in the exchanges of reactive nitrogen species with the atmosphere

［J］. Environmental Science & Technology， 2010， 44（2）： 714 - 719.

[本文引用: 1]

Groffman P M， Hardy J P， Fashu-Kanu S， et al.

Snow depth， soil freezing and nitrogen cycling in a northern hardwood forest landscape

［J］. Biogeochemistry， 2011， 102（1/2/3）： 223 - 238.

[本文引用: 1]

Liu Lin， Yang Chunhua， Li Xin.

Effects of seasonal snow cover on the dynamics of soil microbial biomass carbon and nitrogen in an alpine meadow

［J］. Journal of Anhui Agricultural Sciences， 2011， 39（21）： 12884 - 12888.

[本文引用: 1]

刘琳， 杨春华， 李昕.

季节性雪被对高寒草甸土壤微生物量碳、 氮动态的影响

［J］. 安徽农业科学， 2011， 39（21）： 12884 - 12888.

[本文引用: 1]

Liu Lin， Sun Geng， Wu Yan， et al.

Effect of Seasonal Snow cover on soil nitrogen mineralization in an alpine meadow on the eastern Tibetan Plateau

［J］. Chinese Journal of Applied and Environmental Biology， 2011， 17（4）： 453 - 460.

[本文引用: 1]

刘琳， 孙庚， 吴彦， 等.

季节性雪被对青藏高原东缘高寒草甸土壤氮矿化的影响

［J］. 应用与环境生物学报， 2011， 17（4）： 453 - 460.

[本文引用: 1]

Jin Huijun， Sun Liping， Wang Shaoling， et al.

Dual influences of local environmental variables on ground temperatures on the interior-eastern Qinghai-Tibet Plateau （I）： vegetation and snow cover

［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2008， 30（4）： 535 - 545.

[本文引用: 1]

金会军， 孙立平， 王绍令， 等.

青藏高原中、 东部局地因素对地温的双重影响（Ⅰ）： 植被和雪盖

［J］. 冰川冻土， 2008， 30（4）： 535 - 545.

[本文引用: 1]

Gouttevin I， Menegoz M， Dominé F， et al.

How the insulating properties of snow affect soil carbon distribution in the continental pan-Arctic area

［J］. Journal of Geophysical Research： Biogeosciences， 2012， 117： G22020.

[本文引用: 1]

Yi Y， Kimball J S， Rawlins M A， et al.

The role of snow cover and soil freeze/thaw cycles affecting boreal-arctic soil carbon dynamics

［J］. Biogeosciences Discussions， 2015， 12（14）： 11113 - 11157.

[本文引用: 1]

Leffler A J， Klein E S， Oberbauer S F， et al.

Coupled long-term summer warming and deeper snow alters species composition and stimulates gross primary productivity in tussock tundra

［J］. Oecologia， 2016， 181（1）： 287 - 297.

[本文引用: 1]

Zhang T.

Influence of the seasonal snow cover on the ground thermal regime： an overview

［J］. Reviews of Geophysics， 2005， 43（4）： RG4002.

[本文引用: 1]

Ling F， Zhang T.

Modeled impacts of changes in tundra snow thickness on ground thermal regime and heat flow to the atmosphere in Northernmost Alaska

［J］. Global and Planetary Change， 2007， 57（3/4）： 235 - 246.

[本文引用: 1]

Wei Zhigang， Shihua Lü.

Distribution of snow cover on the Qinghai-Xizang Plateau and its influence on surface albedo

［J］. Plateau Meteorology， 1995， 14（1）： 67 - 73.

[本文引用: 1]

韦志刚， 吕世华.

青藏高原积雪的分布特征及其对地面反照率的影响

［J］. 高原气象， 1995， 14（1）： 67 - 73.

[本文引用: 1]

Zhu Yuxiang， Ding Yihui.

Influences of snow cover over Tibetan Plateau on weather and climate： advances and problems

［J］. Meteorological Science and Technology， 2007， 35（1）： 1 - 8.

朱玉祥， 丁一汇.

青藏高原积雪对气候影响的研究进展和问题

［J］. 气象科技， 2007， 35（1）： 1 - 8.

Chen Zhiheng， Zhang Jie， Xu Weiping.

Relationship between multi-scale variations of snow cover on the Tibetan Plateau in early-spring and the North Atlantic sea surface temperature

［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2018， 40（4）： 655 - 665.

[本文引用: 1]

陈志恒， 张杰， 徐玮平.

青藏高原初春积雪的多尺度变化与北大西洋海温的关系

［J］. 冰川冻土， 2018， 40（4）： 655 - 665.

[本文引用: 1]

Li Xiaolan， Zhang Feimin， Wang Chenghai.

Comparison and analysis of snow depth over China， observed and derived from remote sensing

［J］. Journal of Glaciology and Geocryology， 2012， 34（4）： 755 - 764.

[本文引用: 1]

李小兰， 张飞民， 王澄海.

中国地区地面观测积雪深度和遥感雪深资料的对比分析

［J］. 冰川冻土， 2012， 34（4）： 755 - 764.

[本文引用: 1]

Wu T W， Qian Z A.

The relation between the Tibetan winter snow and the Asian summer monsoon and rainfall： An observational investigation

［J］. Journal of Climate， 2003， 16（12）： 2038 - 2051.

[本文引用: 1]

Zhao P， Zhou Z， Liu J.

Variability of Tibetan spring snow and its associations with the hemispheric extratropical circulation and East Asian summer monsoon rainfall： An observational investigation

［J］. Journal of Climate， 2007， 20（15）： 3942 - 3955.

[本文引用: 1]

Qian Y F， Zheng Y Q， Zhang Y， et al.

Responses of China’s summer monsoon climate to snow anomaly over the Tibetan Plateau

［J］. International Journal of Climatology： A Journal of the Royal Meteorological Society， 2003， 23（6）： 593 - 613.

[本文引用: 1]

Chen Xingfang， Song Wenling.

Analysis of relationship between snow cover on Eurasia and Qinghai-Xizang Plateau in winter and summer rainfall in China and application to prediction

［J］. Plateau Meteorology， 2000， 19（2）： 214 - 223.

[本文引用: 2]

陈兴芳， 宋文玲.

欧亚和青藏高原冬春季积雪与我国夏季降水关系的分析和预测应用

［J］. 高原气象， 2000， 19（2）： 214 - 223.

[本文引用: 2]

Luo Wenfang.

Analyses of relationship between anomalous snow cover over Qinghai-Xizang Plateau and drought and low temperature damage in various areas in Guizhou

［J］. Plateau Meteorology， 2001， 20（3）： 340 - 344.

[本文引用: 1]

罗文芳.

青藏高原积雪异常与贵州东、 西部旱、 寒灾害关系的初步分析

［J］. 高原气象， 2001， 20（3）： 340 - 344.

[本文引用: 1]

Hu Haoran， Wu Qing.

Interdecadal variations of snow cover and their relations with snowfall and air temperature over east of Qinghai-Tibetan Plateau in last 44 years

［J］. Plateau and Mountain Meteorology Research， 2016， 36（1）： 38 - 43.

[本文引用: 1]

胡豪然， 伍清.

近44年青藏高原东部积雪的年代际变化特征及其与降雪和气温的关系

［J］. 高原山地气象研究， 2016， 36（1）： 38 - 43.

[本文引用: 1]

Cohen J L， Furtado J C， Barlow M A， et al.

Arctic warming， increasing snow cover and widespread boreal winter cooling

［J］. Environmental Research Letters， 2012， 7（1）： 014007.

[本文引用: 1]

Furtado J C， Cohen J L， Butler A H， et al.

Eurasian snow cover variability and links to winter climate in the CMIP5 models

［J］. Climate Dynamics， 2015， 45（9/10）： 2591 - 2605.

[本文引用: 1]

Orsolini Y J， Senan R， Vitart F， et al.

Influence of the Eurasian snow on the negative North Atlantic Oscillation in subseasonal forecasts of the cold winter 2009/2010

［J］. Climate Dynamics， 2016， 47（3/4）： 1325 - 1334.

[本文引用: 1]

Brown R D， Derksen C.

Is Eurasian October snow cover extent increasing？

［J］. Environmental Research Letters， 2013， 8（2）： 024006.

[本文引用: 1]

Peings Y， Brun E， Mauvais V， et al.

How stationary is the relationship between Siberian snow and Arctic Oscillation over the 20th Century？

［J］. Geophysical Research Letters， 2013， 40（1）： 183 - 188.

Walsh J E.

Intensified warming of the Arctic： causes and impacts on middle latitudes

［J］. Global and Planetary Change， 2014， 117： 52 - 63.

[本文引用: 1]

Smith K L， Kushner P J， Cohen J.

The role of linear interference in northern annular mode variability associated with Eurasian snow cover extent

［J］. Journal of climate， 2011， 24（23）： 6185 - 6202.

[本文引用: 1]

Handorf D， Jaiser R， Dethloff K， et al.

Impacts of Arctic sea ice and continental snow cover changes on atmospheric winter teleconnections

［J］. Geophysical Research Letters， 2015， 42（7）： 2367 - 2377.

[本文引用: 1]

Shi Xinghe， Li Shengchen， Li Dongliang， et al.

Change in snow covers and snow disasters in winter in the south of Qinghai Province

［J］. Advance Climate Change Research， 2007， 3（1）： 36 - 40.

[本文引用: 1]

时兴合， 李生辰， 李栋梁， 等.

青海南部冬季积雪和雪灾变化的特征

［J］. 气候变化研究进展， 2007， 3（1）： 36 - 40.

[本文引用: 1]

Wang W， Liang T， Huang X， et al.

Early warning of snow-caused disasters in pastoral areas on the Tibetan Plateau

［J］. Natural Hazards and Earth System Sciences， 2013， 13（6）： 1411 - 1425.

[本文引用: 1]

Cuerrier A， Brunet N D， Gérin-Lajoie J， et al.

The study of Inuit knowledge of climate change in Nunavik， Quebec： a mixed methods approach

［J］. Human Ecology， 2015， 43（3）： 379 - 394.

[本文引用: 1]

Eckerstorfer M， Christiansen H H.

Meteorology， topography and snowpack conditions causing two extreme mid-winter slush and wet slab avalanche periods in High Arctic Maritime Svalbard

［J］. Permafrost and Periglacial Processes， 2012， 23（1）： 15 - 25.

[本文引用: 1]

/

〈 〉

陇ICP备2021001824号-10
　 甘公网安备 62010202000676号
版权所有 © 《冰川冻土》编辑部
地址：兰州市天水中路8号　
邮编：730000　电话：0931-8260767　
E-mail：edjgg@lzb.ac.cn
总访问量 　 今日访问 　 在线人数
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司