1
2013
... 冰川作为冰冻圈重要组成因素之一,由于对气候变化的强烈敏感性,其面积变化已经成为研究高海拔地区气候变化的指示器[1].全球气温的升高导致冰川融化加剧,从而使冰川厚度普遍减薄[2-4]以及冰川面积普遍退缩[5-6].由于气候条件的快速变化,冰川物质平衡也随之发生变化[7].根据最新的全球表面温度观测数据集[8-9]估计,1900—2017年全球陆地平均表面温度升高趋势为(1.00±0.06) ℃⋅(100a)-1[10],2010—2019年高亚洲地区的冰川物质平衡平均损失达到(-27.9±2.4) Gt⋅a-1,对海平面上升的贡献率达到(0.048±0.004) mm⋅a-1[7]. ...
Elevation changes of Bering Glacier System, Alaska, from 1992 to 2010, observed by satellite radar altimetry
1
2013
... 冰川作为冰冻圈重要组成因素之一,由于对气候变化的强烈敏感性,其面积变化已经成为研究高海拔地区气候变化的指示器[1].全球气温的升高导致冰川融化加剧,从而使冰川厚度普遍减薄[2-4]以及冰川面积普遍退缩[5-6].由于气候条件的快速变化,冰川物质平衡也随之发生变化[7].根据最新的全球表面温度观测数据集[8-9]估计,1900—2017年全球陆地平均表面温度升高趋势为(1.00±0.06) ℃⋅(100a)-1[10],2010—2019年高亚洲地区的冰川物质平衡平均损失达到(-27.9±2.4) Gt⋅a-1,对海平面上升的贡献率达到(0.048±0.004) mm⋅a-1[7]. ...
Spatial patterns in glacier area and elevation changes from 1962 to 2006 in the monsoon-influenced eastern Himalaya
2014
A spatially resolved estimate of High Mountain Asia glacier mass balances from 2000 to 2016
2
2017
... 冰川作为冰冻圈重要组成因素之一,由于对气候变化的强烈敏感性,其面积变化已经成为研究高海拔地区气候变化的指示器[1].全球气温的升高导致冰川融化加剧,从而使冰川厚度普遍减薄[2-4]以及冰川面积普遍退缩[5-6].由于气候条件的快速变化,冰川物质平衡也随之发生变化[7].根据最新的全球表面温度观测数据集[8-9]估计,1900—2017年全球陆地平均表面温度升高趋势为(1.00±0.06) ℃⋅(100a)-1[10],2010—2019年高亚洲地区的冰川物质平衡平均损失达到(-27.9±2.4) Gt⋅a-1,对海平面上升的贡献率达到(0.048±0.004) mm⋅a-1[7]. ...
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Recent glacier variations at the Aconcagua basin, central Chilean Andes
1
2008
... 冰川作为冰冻圈重要组成因素之一,由于对气候变化的强烈敏感性,其面积变化已经成为研究高海拔地区气候变化的指示器[1].全球气温的升高导致冰川融化加剧,从而使冰川厚度普遍减薄[2-4]以及冰川面积普遍退缩[5-6].由于气候条件的快速变化,冰川物质平衡也随之发生变化[7].根据最新的全球表面温度观测数据集[8-9]估计,1900—2017年全球陆地平均表面温度升高趋势为(1.00±0.06) ℃⋅(100a)-1[10],2010—2019年高亚洲地区的冰川物质平衡平均损失达到(-27.9±2.4) Gt⋅a-1,对海平面上升的贡献率达到(0.048±0.004) mm⋅a-1[7]. ...
Glacier changes in Upper Tons River basin, Garhwal Himalaya, Uttarakhand, India
1
2013
... 冰川作为冰冻圈重要组成因素之一,由于对气候变化的强烈敏感性,其面积变化已经成为研究高海拔地区气候变化的指示器[1].全球气温的升高导致冰川融化加剧,从而使冰川厚度普遍减薄[2-4]以及冰川面积普遍退缩[5-6].由于气候条件的快速变化,冰川物质平衡也随之发生变化[7].根据最新的全球表面温度观测数据集[8-9]估计,1900—2017年全球陆地平均表面温度升高趋势为(1.00±0.06) ℃⋅(100a)-1[10],2010—2019年高亚洲地区的冰川物质平衡平均损失达到(-27.9±2.4) Gt⋅a-1,对海平面上升的贡献率达到(0.048±0.004) mm⋅a-1[7]. ...
Ice loss in High Mountain Asia and the Gulf of Alaska observed by CryoSat-2 swath altimetry between 2010 and 2019
2
2020
... 冰川作为冰冻圈重要组成因素之一,由于对气候变化的强烈敏感性,其面积变化已经成为研究高海拔地区气候变化的指示器[1].全球气温的升高导致冰川融化加剧,从而使冰川厚度普遍减薄[2-4]以及冰川面积普遍退缩[5-6].由于气候条件的快速变化,冰川物质平衡也随之发生变化[7].根据最新的全球表面温度观测数据集[8-9]估计,1900—2017年全球陆地平均表面温度升高趋势为(1.00±0.06) ℃⋅(100a)-1[10],2010—2019年高亚洲地区的冰川物质平衡平均损失达到(-27.9±2.4) Gt⋅a-1,对海平面上升的贡献率达到(0.048±0.004) mm⋅a-1[7]. ...
... -1[7]. ...
A new integrated and homogenized global monthly land surface air temperature dataset for the period since 1900
1
2018
... 冰川作为冰冻圈重要组成因素之一,由于对气候变化的强烈敏感性,其面积变化已经成为研究高海拔地区气候变化的指示器[1].全球气温的升高导致冰川融化加剧,从而使冰川厚度普遍减薄[2-4]以及冰川面积普遍退缩[5-6].由于气候条件的快速变化,冰川物质平衡也随之发生变化[7].根据最新的全球表面温度观测数据集[8-9]估计,1900—2017年全球陆地平均表面温度升高趋势为(1.00±0.06) ℃⋅(100a)-1[10],2010—2019年高亚洲地区的冰川物质平衡平均损失达到(-27.9±2.4) Gt⋅a-1,对海平面上升的贡献率达到(0.048±0.004) mm⋅a-1[7]. ...
A new merge of global surface temperature datasets since the start of the 20th century
1
2019
... 冰川作为冰冻圈重要组成因素之一,由于对气候变化的强烈敏感性,其面积变化已经成为研究高海拔地区气候变化的指示器[1].全球气温的升高导致冰川融化加剧,从而使冰川厚度普遍减薄[2-4]以及冰川面积普遍退缩[5-6].由于气候条件的快速变化,冰川物质平衡也随之发生变化[7].根据最新的全球表面温度观测数据集[8-9]估计,1900—2017年全球陆地平均表面温度升高趋势为(1.00±0.06) ℃⋅(100a)-1[10],2010—2019年高亚洲地区的冰川物质平衡平均损失达到(-27.9±2.4) Gt⋅a-1,对海平面上升的贡献率达到(0.048±0.004) mm⋅a-1[7]. ...
Re-assessing climatic warming in China since the last century
1
2020
... 冰川作为冰冻圈重要组成因素之一,由于对气候变化的强烈敏感性,其面积变化已经成为研究高海拔地区气候变化的指示器[1].全球气温的升高导致冰川融化加剧,从而使冰川厚度普遍减薄[2-4]以及冰川面积普遍退缩[5-6].由于气候条件的快速变化,冰川物质平衡也随之发生变化[7].根据最新的全球表面温度观测数据集[8-9]估计,1900—2017年全球陆地平均表面温度升高趋势为(1.00±0.06) ℃⋅(100a)-1[10],2010—2019年高亚洲地区的冰川物质平衡平均损失达到(-27.9±2.4) Gt⋅a-1,对海平面上升的贡献率达到(0.048±0.004) mm⋅a-1[7]. ...
近百年中国气候变暖趋势之再评估
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2020
... 冰川作为冰冻圈重要组成因素之一,由于对气候变化的强烈敏感性,其面积变化已经成为研究高海拔地区气候变化的指示器[1].全球气温的升高导致冰川融化加剧,从而使冰川厚度普遍减薄[2-4]以及冰川面积普遍退缩[5-6].由于气候条件的快速变化,冰川物质平衡也随之发生变化[7].根据最新的全球表面温度观测数据集[8-9]估计,1900—2017年全球陆地平均表面温度升高趋势为(1.00±0.06) ℃⋅(100a)-1[10],2010—2019年高亚洲地区的冰川物质平衡平均损失达到(-27.9±2.4) Gt⋅a-1,对海平面上升的贡献率达到(0.048±0.004) mm⋅a-1[7]. ...
The second Chinese glacier inventory: data, methods and results
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2015
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
The contemporary glaciers in China based on the second Chinese glacier inventory
4
2015
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
... [12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
... [12]. ...
... 中国西部由于地壳强烈隆升而形成诸多山地高原,其部分地区海拔高于雪线,从而发育出了众多的冰川[40].作为地形主体的青藏高原,平均海拔高于4 000 m,冬季干冷漫长夏季温凉多雨的特殊气候均为现代冰川的发育提供了优质的自然条件,使得中国成为中低纬度山地冰川最广布的国家[33,40-41].根据RGI分区结合第二次冰川编目中的山脉属性以及国际冰川流域编目规范[12],中国西部冰川区可分为14个山系、10个一级流域(图1、表1).本文基于2018年前后的Landsat系列影像,完成对中国西部地区的冰川最新编目,分析2008—2018年中国冰川面积变化特征. ...
基于第二次冰川编目的中国冰川现状
4
2015
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
... [12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
... [12]. ...
... 中国西部由于地壳强烈隆升而形成诸多山地高原,其部分地区海拔高于雪线,从而发育出了众多的冰川[40].作为地形主体的青藏高原,平均海拔高于4 000 m,冬季干冷漫长夏季温凉多雨的特殊气候均为现代冰川的发育提供了优质的自然条件,使得中国成为中低纬度山地冰川最广布的国家[33,40-41].根据RGI分区结合第二次冰川编目中的山脉属性以及国际冰川流域编目规范[12],中国西部冰川区可分为14个山系、10个一级流域(图1、表1).本文基于2018年前后的Landsat系列影像,完成对中国西部地区的冰川最新编目,分析2008—2018年中国冰川面积变化特征. ...
Glacier changes in the Qilian Mountains, ChinaNorthwest, thebetween 1960s and 2015
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2019
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Glacier changes in the Qilian Mountains in the past half-century: based on the revised first and second Chinese glacier inventory
2
2018
... 第二次冰川编目和本次编目的参考影像获取时间存在差异,为方便比较不同区域内两次编目的面积变化,本文采用冰川面积变化相对速率(变化率)来计算10年间冰川的面积变化[14].方法为 ...
... 式中:Ai 和Yi 分别为本次冰川编目时某具体区域内第i条冰川的面积和数据源年份;Aj 和Yj 分别为中国第二次冰川编目时该区域内第j条冰川的面积和数据源年份;m和n分别为本次和中国第二次冰川编目时该区域内的冰川总数量[14]. ...
Using remote sensing images to monitor the glacier changes in Qilian Mountains during 1987-2018 and analyzing the impact factors
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2020
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
1987-2018年祁连山冰川变化遥感监测及影响因子分析
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2020
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Glacial changes in the Gangdisê Mountains from 1970 to 2016
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2020
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Glacier change of Altay Mountain in China from 1960 to 2009: based on the second glacier inventory of China
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2012
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
近50 a来中国阿尔泰山冰川变化: 基于中国第二次冰川编目成果
1
2012
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Variation of glaciers in the Nubra basin, Karakoram Mountains, revealed by remote sensing images during
1
2017
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
1993-2015年喀喇昆仑山努布拉流域冰川变化遥感监测
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2017
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Glacier changes and its response to climate change in the Gilgit River basin, western Karakorum Mountains over the past 20 years
2019
近20 a西喀喇昆仑地区吉尔吉特河流域冰川面积变化及其对气候变化的响应
2019
Remote sensing monitoring of glacier changes in Shyok basin of the Karakoram Mountains, 1993-2016
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2019
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
1993-2016年喀喇昆仑山什约克流域冰川变化遥感监测
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2019
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Glacier change in the Tanggula Mountains, Tibetan Plateau, in 1969-2015
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2019
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Glacier changes from 1975 to 2016 in the Aksu River basin, central Tianshan Mountains
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2019
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Remote sensing monitoring of advancing glaciers in the Bukatage Mountains from 1973 to 2018
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2019
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
1973-2018年布喀达坂峰地区前进冰川遥感监测
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2019
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Variation of glaciers at Zangser Kangri on the Qiangtang Plateau during
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2020
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
1971-2015年羌塘高原藏色岗日冰川变化
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2020
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Change of the modern glaciers in the eastern Himalaya near China and Bhutan border area from 1990 to 2015
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2019
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
1990-2015年喜马拉雅山东段中国和不丹边境地区冰川变化研究
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2019
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Glacier changes in response to climate change in the Himalayas in 1990-2015
2020
1990-2015年喜马拉雅山冰川变化的遥感监测及动因分析
2020
Spatiotemporal variability of glacier changes and their controlling factors in the Kanchenjunga region, Himalaya based on multi-source remote sensing data from 1975 to 2015
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2020
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Spatial-temporal variation of glacier resources in the Hexi interior from 1956 to 2017
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2019
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
1956-2017年河西内流区冰川资源时空变化特征
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2019
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
RS analysis of glaciers change in the Heihe River basin in the last 50 years
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2014
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
近50年黑河流域的冰川变化遥感分析
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2014
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Analysis of the characteristics of the glacier system and typical glacier change based on remote sensing in the Yarlung Zangbo River basin during the past 30 years
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2013
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
近30 a来雅鲁藏布江流域冰川系统特征遥感研究及典型冰川变化分析
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2013
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
The state and fate of Himalayan glaciers
1
2012
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Contrasting patterns of early twenty-first-century glacier mass change in the Himalayas
1
2012
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Different glacier status with atmospheric circulations in Tibetan Plateau and surroundings
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2012
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
... 中国西部由于地壳强烈隆升而形成诸多山地高原,其部分地区海拔高于雪线,从而发育出了众多的冰川[40].作为地形主体的青藏高原,平均海拔高于4 000 m,冬季干冷漫长夏季温凉多雨的特殊气候均为现代冰川的发育提供了优质的自然条件,使得中国成为中低纬度山地冰川最广布的国家[33,40-41].根据RGI分区结合第二次冰川编目中的山脉属性以及国际冰川流域编目规范[12],中国西部冰川区可分为14个山系、10个一级流域(图1、表1).本文基于2018年前后的Landsat系列影像,完成对中国西部地区的冰川最新编目,分析2008—2018年中国冰川面积变化特征. ...
... 我国西部的冰川变化差异与印度季风、西风环流以及青藏高原的垂直环流等密切相关[33].近年来,西风环流的加强,使得喀喇昆仑山、昆仑山和帕米尔高原等区域冬季降水增多,气温降低或上升速度减缓,为区域内的冰川变化提供了补给[33,47].结果表明,帕米尔(-0.16%⋅a-1)、喀喇昆仑山(-0.38%⋅a-1)和昆仑山(-0.28%⋅a-1)等区域的冰川面积退缩速度较之其他区域(如喜马拉雅山-0.79%⋅a-1)相对较慢(图5).念青唐古拉山(-0.75%⋅a-1)和横断山(-0.62%⋅a-1)区域内的冰川面积退缩较快,与近年来印度季风的减弱、区域内的降水较少密切相关.青藏高原区域近年来的降水呈现出自边缘山地向内陆山区递减的规律,因此,印度季风的减弱对内部区域的影响更为显著[40].尤其在冈底斯山地区,降水补给增加减少的同时气温上升较快,其冰川面积退缩速度最快,约为整个中国冰川平均速度 (-0.43%⋅a-1)的2.5倍[47]. ...
... [33,47].结果表明,帕米尔(-0.16%⋅a-1)、喀喇昆仑山(-0.38%⋅a-1)和昆仑山(-0.28%⋅a-1)等区域的冰川面积退缩速度较之其他区域(如喜马拉雅山-0.79%⋅a-1)相对较慢(图5).念青唐古拉山(-0.75%⋅a-1)和横断山(-0.62%⋅a-1)区域内的冰川面积退缩较快,与近年来印度季风的减弱、区域内的降水较少密切相关.青藏高原区域近年来的降水呈现出自边缘山地向内陆山区递减的规律,因此,印度季风的减弱对内部区域的影响更为显著[40].尤其在冈底斯山地区,降水补给增加减少的同时气温上升较快,其冰川面积退缩速度最快,约为整个中国冰川平均速度 (-0.43%⋅a-1)的2.5倍[47]. ...
Brief communication: contending estimates of 2003-2008 glacier mass balance over the Pamir-Karakoram-Himalaya
1
2015
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
The Karakoram anomaly? Glacier expansion and the ‘elevation effect’, Karakoram Himalaya
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2005
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Karakoram glacier surge dynamics
2011
Region-wide glacier mass balances over the Pamir-Karakoram-Himalaya during 1999-2011
1
2013
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Spatially heterogeneous wastage of Himalayan glaciers
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2011
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
Contrasting glacier responses to recent climate change in High-Mountain Asia
1
2017
... 冰川编目是了解冰川变化及对区域水资源和气候变化的基础工作[11-12].全球范围内最新的冰川编目数据,以Global Land Ice Measurements from Space initiative (GLIMS)项目的成果Randolph Glacier Inventory 6.0(简称RGI 6.0)数据集为主.对我国冰川变化的研究,多以冰川编目数据[12]为基础,对冰川典型区(如祁连山[13-15]、冈底斯山[16]、阿尔泰山[17]、喀喇昆仑山[18-20]、唐古拉山[21]、天山[22]、昆仑山[23]、羌塘高原[24]、喜马拉雅山[25-27]、东亚内流区[28]、黄河流域[29]、恒河流域[30]等)的冰川变化与物质平衡状态进行遥感监测与分析.西部地区冰川多处于退缩状态[31-32],而在昆仑山和喀喇昆仑山地区的部分冰川处于质量平衡为零或微弱正平衡状态[33-34],被称为“喀喇昆仑异常”[35-37]现象.总之,区域间的气候背景、冰川特性、地形地貌以及冰川对气候变化的响应差异很大,其冰川变化在空间上表现出了显著的差异[4,38-39].但当前对我国冰川变化的研究,大多针对典型区域进行,缺乏对我国全面系统的冰川调查,第二次冰川编目也未完成对藏东南地区冰川的调查与编目[12]. ...
4
2000
... 中国西部由于地壳强烈隆升而形成诸多山地高原,其部分地区海拔高于雪线,从而发育出了众多的冰川[40].作为地形主体的青藏高原,平均海拔高于4 000 m,冬季干冷漫长夏季温凉多雨的特殊气候均为现代冰川的发育提供了优质的自然条件,使得中国成为中低纬度山地冰川最广布的国家[33,40-41].根据RGI分区结合第二次冰川编目中的山脉属性以及国际冰川流域编目规范[12],中国西部冰川区可分为14个山系、10个一级流域(图1、表1).本文基于2018年前后的Landsat系列影像,完成对中国西部地区的冰川最新编目,分析2008—2018年中国冰川面积变化特征. ...
... ,40-41].根据RGI分区结合第二次冰川编目中的山脉属性以及国际冰川流域编目规范[12],中国西部冰川区可分为14个山系、10个一级流域(图1、表1).本文基于2018年前后的Landsat系列影像,完成对中国西部地区的冰川最新编目,分析2008—2018年中国冰川面积变化特征. ...
... 我国西部的冰川变化差异与印度季风、西风环流以及青藏高原的垂直环流等密切相关[33].近年来,西风环流的加强,使得喀喇昆仑山、昆仑山和帕米尔高原等区域冬季降水增多,气温降低或上升速度减缓,为区域内的冰川变化提供了补给[33,47].结果表明,帕米尔(-0.16%⋅a-1)、喀喇昆仑山(-0.38%⋅a-1)和昆仑山(-0.28%⋅a-1)等区域的冰川面积退缩速度较之其他区域(如喜马拉雅山-0.79%⋅a-1)相对较慢(图5).念青唐古拉山(-0.75%⋅a-1)和横断山(-0.62%⋅a-1)区域内的冰川面积退缩较快,与近年来印度季风的减弱、区域内的降水较少密切相关.青藏高原区域近年来的降水呈现出自边缘山地向内陆山区递减的规律,因此,印度季风的减弱对内部区域的影响更为显著[40].尤其在冈底斯山地区,降水补给增加减少的同时气温上升较快,其冰川面积退缩速度最快,约为整个中国冰川平均速度 (-0.43%⋅a-1)的2.5倍[47]. ...
... 地形对冰川的影响主要表现在不同海拔、坡度和坡向等对冰川分布与变化的影响.由于青藏高原区域气候要素(如气温、降水)的垂直梯度差异较为明显,加之各山系内冰川分布的海拔不同,使得区域的热量和冰川补给量都存在一定差异,所以同一山系内不同海拔带内的气候变化对冰川变化的影响程度也不相同[40,47].以不同海拔面积变化差异较大的念青唐古拉山和帕米尔为例(图7),念青唐古拉山冰川分布的海拔范围为3 650~7 150 m,海拔<5 550 m时,平均面积退缩速率为-21.4%,>6 200 m时,面积变化率稳定在±2%;帕米尔高原冰川面积分布的海拔区间为2 850~7 600 m,海拔<3 600 m时,面积变化速率的平均值为-12.0%,>5 400 m时,平均面积变化速率仅为+0.02%. ...
4
2000
... 中国西部由于地壳强烈隆升而形成诸多山地高原,其部分地区海拔高于雪线,从而发育出了众多的冰川[40].作为地形主体的青藏高原,平均海拔高于4 000 m,冬季干冷漫长夏季温凉多雨的特殊气候均为现代冰川的发育提供了优质的自然条件,使得中国成为中低纬度山地冰川最广布的国家[33,40-41].根据RGI分区结合第二次冰川编目中的山脉属性以及国际冰川流域编目规范[12],中国西部冰川区可分为14个山系、10个一级流域(图1、表1).本文基于2018年前后的Landsat系列影像,完成对中国西部地区的冰川最新编目,分析2008—2018年中国冰川面积变化特征. ...
... ,40-41].根据RGI分区结合第二次冰川编目中的山脉属性以及国际冰川流域编目规范[12],中国西部冰川区可分为14个山系、10个一级流域(图1、表1).本文基于2018年前后的Landsat系列影像,完成对中国西部地区的冰川最新编目,分析2008—2018年中国冰川面积变化特征. ...
... 我国西部的冰川变化差异与印度季风、西风环流以及青藏高原的垂直环流等密切相关[33].近年来,西风环流的加强,使得喀喇昆仑山、昆仑山和帕米尔高原等区域冬季降水增多,气温降低或上升速度减缓,为区域内的冰川变化提供了补给[33,47].结果表明,帕米尔(-0.16%⋅a-1)、喀喇昆仑山(-0.38%⋅a-1)和昆仑山(-0.28%⋅a-1)等区域的冰川面积退缩速度较之其他区域(如喜马拉雅山-0.79%⋅a-1)相对较慢(图5).念青唐古拉山(-0.75%⋅a-1)和横断山(-0.62%⋅a-1)区域内的冰川面积退缩较快,与近年来印度季风的减弱、区域内的降水较少密切相关.青藏高原区域近年来的降水呈现出自边缘山地向内陆山区递减的规律,因此,印度季风的减弱对内部区域的影响更为显著[40].尤其在冈底斯山地区,降水补给增加减少的同时气温上升较快,其冰川面积退缩速度最快,约为整个中国冰川平均速度 (-0.43%⋅a-1)的2.5倍[47]. ...
... 地形对冰川的影响主要表现在不同海拔、坡度和坡向等对冰川分布与变化的影响.由于青藏高原区域气候要素(如气温、降水)的垂直梯度差异较为明显,加之各山系内冰川分布的海拔不同,使得区域的热量和冰川补给量都存在一定差异,所以同一山系内不同海拔带内的气候变化对冰川变化的影响程度也不相同[40,47].以不同海拔面积变化差异较大的念青唐古拉山和帕米尔为例(图7),念青唐古拉山冰川分布的海拔范围为3 650~7 150 m,海拔<5 550 m时,平均面积退缩速率为-21.4%,>6 200 m时,面积变化率稳定在±2%;帕米尔高原冰川面积分布的海拔区间为2 850~7 600 m,海拔<3 600 m时,面积变化速率的平均值为-12.0%,>5 400 m时,平均面积变化速率仅为+0.02%. ...
1
2005
... 中国西部由于地壳强烈隆升而形成诸多山地高原,其部分地区海拔高于雪线,从而发育出了众多的冰川[40].作为地形主体的青藏高原,平均海拔高于4 000 m,冬季干冷漫长夏季温凉多雨的特殊气候均为现代冰川的发育提供了优质的自然条件,使得中国成为中低纬度山地冰川最广布的国家[33,40-41].根据RGI分区结合第二次冰川编目中的山脉属性以及国际冰川流域编目规范[12],中国西部冰川区可分为14个山系、10个一级流域(图1、表1).本文基于2018年前后的Landsat系列影像,完成对中国西部地区的冰川最新编目,分析2008—2018年中国冰川面积变化特征. ...
1
2005
... 中国西部由于地壳强烈隆升而形成诸多山地高原,其部分地区海拔高于雪线,从而发育出了众多的冰川[40].作为地形主体的青藏高原,平均海拔高于4 000 m,冬季干冷漫长夏季温凉多雨的特殊气候均为现代冰川的发育提供了优质的自然条件,使得中国成为中低纬度山地冰川最广布的国家[33,40-41].根据RGI分区结合第二次冰川编目中的山脉属性以及国际冰川流域编目规范[12],中国西部冰川区可分为14个山系、10个一级流域(图1、表1).本文基于2018年前后的Landsat系列影像,完成对中国西部地区的冰川最新编目,分析2008—2018年中国冰川面积变化特征. ...
Glacial lake distribution in the Mount Everest region: uncertainty of measurement and conditions of formation
1
2012
... 冰川编目的误差主要受影像质量(例如时空分辨率、云量、山体阴影)、解译者的经验判断以及操作主观性等的综合影响[42-44].在影像质量的诸多影响因素中,空间分辨率最为主要.在冰川矢量化过程中,边界通过混合像元的对角线,并假设矢量化时产生的误差符合随机误差分布,由于空间分辨率影响造成的单条冰川误差以及整个研究区域内的总误差可以用下式表示[45-46]. ...
Contrasted evolution of glacial lakes along the Hindu Kush Himalaya mountain range between 1990 and 2009
2011
Combining satellite multispectral image data and a digital elevation model for mapping debris-covered glaciers
1
2004
... 冰川编目的误差主要受影像质量(例如时空分辨率、云量、山体阴影)、解译者的经验判断以及操作主观性等的综合影响[42-44].在影像质量的诸多影响因素中,空间分辨率最为主要.在冰川矢量化过程中,边界通过混合像元的对角线,并假设矢量化时产生的误差符合随机误差分布,由于空间分辨率影响造成的单条冰川误差以及整个研究区域内的总误差可以用下式表示[45-46]. ...
Glacial areas, lake areas, and snow lines from 1975 to 2012: status of the Cordillera Vilcanota, including the Quelccaya Ice Cap, northern central Andes, Peru
1
2014
... 冰川编目的误差主要受影像质量(例如时空分辨率、云量、山体阴影)、解译者的经验判断以及操作主观性等的综合影响[42-44].在影像质量的诸多影响因素中,空间分辨率最为主要.在冰川矢量化过程中,边界通过混合像元的对角线,并假设矢量化时产生的误差符合随机误差分布,由于空间分辨率影响造成的单条冰川误差以及整个研究区域内的总误差可以用下式表示[45-46]. ...
Glacial lake inventory of High-Mountain Asia in 1990 and 2018 derived from Landsat images
1
2020
... 冰川编目的误差主要受影像质量(例如时空分辨率、云量、山体阴影)、解译者的经验判断以及操作主观性等的综合影响[42-44].在影像质量的诸多影响因素中,空间分辨率最为主要.在冰川矢量化过程中,边界通过混合像元的对角线,并假设矢量化时产生的误差符合随机误差分布,由于空间分辨率影响造成的单条冰川误差以及整个研究区域内的总误差可以用下式表示[45-46]. ...
Analysis of China’s glacier changes and driving factors during the last decade
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2020
... 气候变化对冰川变化的影响主要体现在气温和降水量两个因素上,气温主要影响冰川消融,降水量则一定程度上决定冰川的补给量.对1979—2018年的CMFD数据的分析显示,中国西部冰川区的气温和降水变化速率差异明显(图5~6).中国西部气温总体呈升温趋势,平均升温率为0.014 ℃⋅a-1,气温上升较快的区域集中在帕米尔高原、祁连山、冈底斯山和喜马拉雅山西段等地区,气温下降的区域主要分布在喀喇昆仑山和昆仑山大部分地区、天山的西部地区等[47].中国西部降水量变化则略微增加,平均为0.0005 mm⋅a-1,但降水量变化率在各个区域内也相差较大,其中减少较快区域是天山东部、祁连山以及唐古拉山北部,而西昆仑山、喀喇昆仑山和喜马拉雅山西段与东段则降水增加相对较快[47].10年间,昆仑山和喀喇昆仑山地区的气温持续降低而降水有所增加,冰川面积退缩速率较慢,分别为-0.28%⋅a-1、-0.38%⋅a-1;祁连山和喜马拉雅山地区冰川面积变化速率相对较快(分别为 -0.56%⋅a-1、-0.79%⋅a-1),与该区域降水量减少而且平均气温变化率升高有关. ...
... [47].10年间,昆仑山和喀喇昆仑山地区的气温持续降低而降水有所增加,冰川面积退缩速率较慢,分别为-0.28%⋅a-1、-0.38%⋅a-1;祁连山和喜马拉雅山地区冰川面积变化速率相对较快(分别为 -0.56%⋅a-1、-0.79%⋅a-1),与该区域降水量减少而且平均气温变化率升高有关. ...
... 我国西部的冰川变化差异与印度季风、西风环流以及青藏高原的垂直环流等密切相关[33].近年来,西风环流的加强,使得喀喇昆仑山、昆仑山和帕米尔高原等区域冬季降水增多,气温降低或上升速度减缓,为区域内的冰川变化提供了补给[33,47].结果表明,帕米尔(-0.16%⋅a-1)、喀喇昆仑山(-0.38%⋅a-1)和昆仑山(-0.28%⋅a-1)等区域的冰川面积退缩速度较之其他区域(如喜马拉雅山-0.79%⋅a-1)相对较慢(图5).念青唐古拉山(-0.75%⋅a-1)和横断山(-0.62%⋅a-1)区域内的冰川面积退缩较快,与近年来印度季风的减弱、区域内的降水较少密切相关.青藏高原区域近年来的降水呈现出自边缘山地向内陆山区递减的规律,因此,印度季风的减弱对内部区域的影响更为显著[40].尤其在冈底斯山地区,降水补给增加减少的同时气温上升较快,其冰川面积退缩速度最快,约为整个中国冰川平均速度 (-0.43%⋅a-1)的2.5倍[47]. ...
... [47]. ...
... 地形对冰川的影响主要表现在不同海拔、坡度和坡向等对冰川分布与变化的影响.由于青藏高原区域气候要素(如气温、降水)的垂直梯度差异较为明显,加之各山系内冰川分布的海拔不同,使得区域的热量和冰川补给量都存在一定差异,所以同一山系内不同海拔带内的气候变化对冰川变化的影响程度也不相同[40,47].以不同海拔面积变化差异较大的念青唐古拉山和帕米尔为例(图7),念青唐古拉山冰川分布的海拔范围为3 650~7 150 m,海拔<5 550 m时,平均面积退缩速率为-21.4%,>6 200 m时,面积变化率稳定在±2%;帕米尔高原冰川面积分布的海拔区间为2 850~7 600 m,海拔<3 600 m时,面积变化速率的平均值为-12.0%,>5 400 m时,平均面积变化速率仅为+0.02%. ...
近十年内中国冰川变化及驱动因素分析
5
2020
... 气候变化对冰川变化的影响主要体现在气温和降水量两个因素上,气温主要影响冰川消融,降水量则一定程度上决定冰川的补给量.对1979—2018年的CMFD数据的分析显示,中国西部冰川区的气温和降水变化速率差异明显(图5~6).中国西部气温总体呈升温趋势,平均升温率为0.014 ℃⋅a-1,气温上升较快的区域集中在帕米尔高原、祁连山、冈底斯山和喜马拉雅山西段等地区,气温下降的区域主要分布在喀喇昆仑山和昆仑山大部分地区、天山的西部地区等[47].中国西部降水量变化则略微增加,平均为0.0005 mm⋅a-1,但降水量变化率在各个区域内也相差较大,其中减少较快区域是天山东部、祁连山以及唐古拉山北部,而西昆仑山、喀喇昆仑山和喜马拉雅山西段与东段则降水增加相对较快[47].10年间,昆仑山和喀喇昆仑山地区的气温持续降低而降水有所增加,冰川面积退缩速率较慢,分别为-0.28%⋅a-1、-0.38%⋅a-1;祁连山和喜马拉雅山地区冰川面积变化速率相对较快(分别为 -0.56%⋅a-1、-0.79%⋅a-1),与该区域降水量减少而且平均气温变化率升高有关. ...
... [47].10年间,昆仑山和喀喇昆仑山地区的气温持续降低而降水有所增加,冰川面积退缩速率较慢,分别为-0.28%⋅a-1、-0.38%⋅a-1;祁连山和喜马拉雅山地区冰川面积变化速率相对较快(分别为 -0.56%⋅a-1、-0.79%⋅a-1),与该区域降水量减少而且平均气温变化率升高有关. ...
... 我国西部的冰川变化差异与印度季风、西风环流以及青藏高原的垂直环流等密切相关[33].近年来,西风环流的加强,使得喀喇昆仑山、昆仑山和帕米尔高原等区域冬季降水增多,气温降低或上升速度减缓,为区域内的冰川变化提供了补给[33,47].结果表明,帕米尔(-0.16%⋅a-1)、喀喇昆仑山(-0.38%⋅a-1)和昆仑山(-0.28%⋅a-1)等区域的冰川面积退缩速度较之其他区域(如喜马拉雅山-0.79%⋅a-1)相对较慢(图5).念青唐古拉山(-0.75%⋅a-1)和横断山(-0.62%⋅a-1)区域内的冰川面积退缩较快,与近年来印度季风的减弱、区域内的降水较少密切相关.青藏高原区域近年来的降水呈现出自边缘山地向内陆山区递减的规律,因此,印度季风的减弱对内部区域的影响更为显著[40].尤其在冈底斯山地区,降水补给增加减少的同时气温上升较快,其冰川面积退缩速度最快,约为整个中国冰川平均速度 (-0.43%⋅a-1)的2.5倍[47]. ...
... [47]. ...
... 地形对冰川的影响主要表现在不同海拔、坡度和坡向等对冰川分布与变化的影响.由于青藏高原区域气候要素(如气温、降水)的垂直梯度差异较为明显,加之各山系内冰川分布的海拔不同,使得区域的热量和冰川补给量都存在一定差异,所以同一山系内不同海拔带内的气候变化对冰川变化的影响程度也不相同[40,47].以不同海拔面积变化差异较大的念青唐古拉山和帕米尔为例(图7),念青唐古拉山冰川分布的海拔范围为3 650~7 150 m,海拔<5 550 m时,平均面积退缩速率为-21.4%,>6 200 m时,面积变化率稳定在±2%;帕米尔高原冰川面积分布的海拔区间为2 850~7 600 m,海拔<3 600 m时,面积变化速率的平均值为-12.0%,>5 400 m时,平均面积变化速率仅为+0.02%. ...
Impact of a global temperature rise of 1.5 degrees Celsius on Asia’s glaciers
2
2017
... 坡度对冰川面积变化的影响与冰川的海拔以及自身属性密切相关.在海拔较低的消融区,高亚洲冰川消融区表碛覆盖的比例平均达30%,对冰川退缩起到了显著的抑制作用[48],这些末端被表碛覆盖的冰川,一般地形平缓,冰川退缩程度很小甚至有所增加,如喀喇昆仑山冰川消融区表碛覆盖率达40%[48],在<5 000 m时,2008—2018年的面积变化率平均值为+1.0%;随着坡度增加(多伴随着海拔升高),面积变化趋于稳定或者略有增加.以大型冰川分布较多的喀喇昆仑山为例(图8),由于冰川末端表碛发育,冰面相对平缓,在<10°时,冰川面积变化率在-1.9%以内;在20°~50°坡度范围面积退缩最快可能与相对表碛覆盖率低有关;后随海拔和坡度增大,多为冰川积累区的面积变化趋于稳定. ...
... [48],在<5 000 m时,2008—2018年的面积变化率平均值为+1.0%;随着坡度增加(多伴随着海拔升高),面积变化趋于稳定或者略有增加.以大型冰川分布较多的喀喇昆仑山为例(图8),由于冰川末端表碛发育,冰面相对平缓,在<10°时,冰川面积变化率在-1.9%以内;在20°~50°坡度范围面积退缩最快可能与相对表碛覆盖率低有关;后随海拔和坡度增大,多为冰川积累区的面积变化趋于稳定. ...
Influences of topographic shadows on the thermal and hydrological processes in a cold region mountainous watershed in Northwest China
1
2018
... 冰川的朝向通过影响降水量和热量来影响冰川的面积变化.冰川坡向一定程度上决定了冰川接收的太阳辐射量,当冰川接收到较多的太阳短波辐射时,冰川内部温度上升较快,从而加速冰川退缩;反之,处于背阴坡或山体阴影区域内的冰川退缩速度缓慢[49].中国西部各山脉内基于坡向统计冰川面积变化的结果显示(图9),位于正东、正南、西南和东南方向冰川的面积退缩速度较快,尤其在纬度位置较高的阿尔泰山,由于南向较北向接受较多的太阳辐射,其正南方向上面积退缩率最快为-10.9%,而正北方向冰川面积退缩率只有-4.4%. ...