近45年青藏高原土壤温度的变化特征分析
1
2008
... 青藏高原独特的高寒环境已经成为影响东亚乃至全球气候系统的重要因素.高原地区分布着范围较广的多年冻土、冰川、湖泊以及河流.在陆-气相互作用中,作为连接陆地与大气之间的浅层地表土壤水热状况对大气环流、气候变化、高原热力效应、植被退化以及冻土退化等方面具有重要作用[1].其中,土壤湿度在气候变化中的作用仅次于甚至超过了SST(海表面温度)的作用[2].气候变化也通过陆-气相互作用对土壤温湿度的变化特征产生深刻的影响,尤其在高原积雪融化和土壤冻融的季节,季节性冻融过程直接影响着高原地气间的能量和水分循环[3].因此,研究青藏高原地区土壤中水分与热量传输,对进一步认识陆-气相互作用和短期气候预测具有重要意义. ...
近45年青藏高原土壤温度的变化特征分析
1
2008
... 青藏高原独特的高寒环境已经成为影响东亚乃至全球气候系统的重要因素.高原地区分布着范围较广的多年冻土、冰川、湖泊以及河流.在陆-气相互作用中,作为连接陆地与大气之间的浅层地表土壤水热状况对大气环流、气候变化、高原热力效应、植被退化以及冻土退化等方面具有重要作用[1].其中,土壤湿度在气候变化中的作用仅次于甚至超过了SST(海表面温度)的作用[2].气候变化也通过陆-气相互作用对土壤温湿度的变化特征产生深刻的影响,尤其在高原积雪融化和土壤冻融的季节,季节性冻融过程直接影响着高原地气间的能量和水分循环[3].因此,研究青藏高原地区土壤中水分与热量传输,对进一步认识陆-气相互作用和短期气候预测具有重要意义. ...
The influence of land-surface evapotranspiration on Earth’s climate
2
1982
... 青藏高原独特的高寒环境已经成为影响东亚乃至全球气候系统的重要因素.高原地区分布着范围较广的多年冻土、冰川、湖泊以及河流.在陆-气相互作用中,作为连接陆地与大气之间的浅层地表土壤水热状况对大气环流、气候变化、高原热力效应、植被退化以及冻土退化等方面具有重要作用[1].其中,土壤湿度在气候变化中的作用仅次于甚至超过了SST(海表面温度)的作用[2].气候变化也通过陆-气相互作用对土壤温湿度的变化特征产生深刻的影响,尤其在高原积雪融化和土壤冻融的季节,季节性冻融过程直接影响着高原地气间的能量和水分循环[3].因此,研究青藏高原地区土壤中水分与热量传输,对进一步认识陆-气相互作用和短期气候预测具有重要意义. ...
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
青藏高原表层土壤的日冻融循环
1
2006
... 青藏高原独特的高寒环境已经成为影响东亚乃至全球气候系统的重要因素.高原地区分布着范围较广的多年冻土、冰川、湖泊以及河流.在陆-气相互作用中,作为连接陆地与大气之间的浅层地表土壤水热状况对大气环流、气候变化、高原热力效应、植被退化以及冻土退化等方面具有重要作用[1].其中,土壤湿度在气候变化中的作用仅次于甚至超过了SST(海表面温度)的作用[2].气候变化也通过陆-气相互作用对土壤温湿度的变化特征产生深刻的影响,尤其在高原积雪融化和土壤冻融的季节,季节性冻融过程直接影响着高原地气间的能量和水分循环[3].因此,研究青藏高原地区土壤中水分与热量传输,对进一步认识陆-气相互作用和短期气候预测具有重要意义. ...
青藏高原表层土壤的日冻融循环
1
2006
... 青藏高原独特的高寒环境已经成为影响东亚乃至全球气候系统的重要因素.高原地区分布着范围较广的多年冻土、冰川、湖泊以及河流.在陆-气相互作用中,作为连接陆地与大气之间的浅层地表土壤水热状况对大气环流、气候变化、高原热力效应、植被退化以及冻土退化等方面具有重要作用[1].其中,土壤湿度在气候变化中的作用仅次于甚至超过了SST(海表面温度)的作用[2].气候变化也通过陆-气相互作用对土壤温湿度的变化特征产生深刻的影响,尤其在高原积雪融化和土壤冻融的季节,季节性冻融过程直接影响着高原地气间的能量和水分循环[3].因此,研究青藏高原地区土壤中水分与热量传输,对进一步认识陆-气相互作用和短期气候预测具有重要意义. ...
2000-2016年青藏高原土壤温度变化特征分析
1
2019
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
2000-2016年青藏高原土壤温度变化特征分析
1
2019
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
藏北高原土壤温度的日变化
1
1999
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
藏北高原土壤温度的日变化
1
1999
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
藏北高原土壤温度分布的纬向效应和高度效应
0
1999
藏北高原土壤温度分布的纬向效应和高度效应
0
1999
藏北高原土壤温湿特征
1
1999
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
藏北高原土壤温湿特征
1
1999
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
青藏高原土壤水热分布特征及冻融过程在季节转换中的作用
2
2002
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
... 土壤冻结(融化)释放(吸收)的相变潜热会引起地表能量的变化,而土壤冻结和融化的时间差异会影响相变过程.为此,以土壤温度持续大于0 ℃开始的时间作为土壤解冻的时间,土壤温度出现持续小于0 ℃的时间作为土壤封冻的时间,统计了不同层次土壤解冻和封冻日期(表2).春季,随着气温升高,高原土壤开始解冻,5 cm和10 cm解冻日期分别为4月19日和4月20日,20 cm解冻日期为4月26日,40 cm深度以下解冻日期为5月或6月.即随着土壤深度的增加,解冻日期推迟,下层土壤解冻有一定的滞后,这可能与春夏季造成冻土融化的热量从地表向深层输送有关.从4月到9月中旬,不同层次土壤温度均呈上升趋势,随着土壤深度的增加,土壤温度越来越低,浅层土壤温度高于深层.秋季土壤开始进入封冻时期,5 cm的封冻日期为10月29日,10 cm、20 cm和40 cm封冻日期均在11月,80 cm和160 cm封冻日期分别在12月8日和1月1日.随着土壤深度的增加,封冻日期也推迟.表层土壤温度降低速率明显快于深层土壤,进入冬季以后,浅层土壤温度低于深层,土壤热量开始从深层向地表传输.5 cm封冻时间最长,160 cm封冻时间最短,随着土壤深度增加,封冻期基本呈逐渐缩短的特征.这一结论与藏北高原和青藏公路沿线土壤温度的研究结果[8,20]基本一致,土壤温度在10月下旬冻结,4月中旬土壤从上层开始消融,到5月上旬40 cm深处的土壤开始消融,160 cm消融时间比那曲(5月中旬)偏晚,但总体土壤冻结时间长达6个月左右. ...
青藏高原土壤水热分布特征及冻融过程在季节转换中的作用
2
2002
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
... 土壤冻结(融化)释放(吸收)的相变潜热会引起地表能量的变化,而土壤冻结和融化的时间差异会影响相变过程.为此,以土壤温度持续大于0 ℃开始的时间作为土壤解冻的时间,土壤温度出现持续小于0 ℃的时间作为土壤封冻的时间,统计了不同层次土壤解冻和封冻日期(表2).春季,随着气温升高,高原土壤开始解冻,5 cm和10 cm解冻日期分别为4月19日和4月20日,20 cm解冻日期为4月26日,40 cm深度以下解冻日期为5月或6月.即随着土壤深度的增加,解冻日期推迟,下层土壤解冻有一定的滞后,这可能与春夏季造成冻土融化的热量从地表向深层输送有关.从4月到9月中旬,不同层次土壤温度均呈上升趋势,随着土壤深度的增加,土壤温度越来越低,浅层土壤温度高于深层.秋季土壤开始进入封冻时期,5 cm的封冻日期为10月29日,10 cm、20 cm和40 cm封冻日期均在11月,80 cm和160 cm封冻日期分别在12月8日和1月1日.随着土壤深度的增加,封冻日期也推迟.表层土壤温度降低速率明显快于深层土壤,进入冬季以后,浅层土壤温度低于深层,土壤热量开始从深层向地表传输.5 cm封冻时间最长,160 cm封冻时间最短,随着土壤深度增加,封冻期基本呈逐渐缩短的特征.这一结论与藏北高原和青藏公路沿线土壤温度的研究结果[8,20]基本一致,土壤温度在10月下旬冻结,4月中旬土壤从上层开始消融,到5月上旬40 cm深处的土壤开始消融,160 cm消融时间比那曲(5月中旬)偏晚,但总体土壤冻结时间长达6个月左右. ...
青海南部冻融区高寒草地土壤温度变化及热量传输特征
1
2018
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
青海南部冻融区高寒草地土壤温度变化及热量传输特征
1
2018
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
藏北高寒草原土壤温度变化与冻融特征
1
2014
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
藏北高寒草原土壤温度变化与冻融特征
1
2014
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
1980-2012年青藏高原土壤湿度时空演变特征
1
2016
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
1980-2012年青藏高原土壤湿度时空演变特征
1
2016
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
青藏高原土壤湿度分布特征及其对长江中下游6、7月降水的影响
1
2017
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
青藏高原土壤湿度分布特征及其对长江中下游6、7月降水的影响
1
2017
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
青藏高原及其典型区域土壤湿度的分布和变化特征
2
2017
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
... 由土壤水热时空剖面分布(图4)可见,11月至次年3月土壤自地表往下开始冻结,其中浅层冻结的速率较快,深层冻结滞后于浅层,至1月土壤自上而下整层基本处于冻土阶段,土壤浅层的温度梯度明显大于深层,深层土壤温度变化接近一致.在4—5月间土壤温度梯度接近于零,这可能是在融化过程中土壤将浅层吸收的热量绝大部分用于水的相变造成的,土壤融化期内温度波会在地层内传播[52].自5月之后,各层土壤温度最大值出现的时间随深度增加而滞后,与李林等[53]对青海土壤温度的研究结果一致.这种变化规律由上下土壤层内的热量交换过程决定.土壤湿度高值基本集中在高原雨季的6—9月,因为降水增多有利于土壤湿度增加,冬半年湿度较小.冬季土壤表面热量损失多,深层土壤中的热量逐渐向地表输送,地温随着深度增加而增加,而夏季正好相反.20 cm以上土壤湿度表现为土壤湿度高值区,40~80 cm在8—10月土壤湿度存在一个较高含水层,体现出5~10 cm土壤湿度最大,20 cm开始湿度逐渐减小,40~ 80 cm湿度较大,160 cm湿度最小的垂直结构, 160 cm层即使在雨季也没有多少土壤含水量.与高原整体土壤湿度浅层到中间层增加,随着深度增加而急剧减小的变化[13]存在差异,说明了高原地区土壤湿度的区域性特征. ...
青藏高原及其典型区域土壤湿度的分布和变化特征
2
2017
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
... 由土壤水热时空剖面分布(图4)可见,11月至次年3月土壤自地表往下开始冻结,其中浅层冻结的速率较快,深层冻结滞后于浅层,至1月土壤自上而下整层基本处于冻土阶段,土壤浅层的温度梯度明显大于深层,深层土壤温度变化接近一致.在4—5月间土壤温度梯度接近于零,这可能是在融化过程中土壤将浅层吸收的热量绝大部分用于水的相变造成的,土壤融化期内温度波会在地层内传播[52].自5月之后,各层土壤温度最大值出现的时间随深度增加而滞后,与李林等[53]对青海土壤温度的研究结果一致.这种变化规律由上下土壤层内的热量交换过程决定.土壤湿度高值基本集中在高原雨季的6—9月,因为降水增多有利于土壤湿度增加,冬半年湿度较小.冬季土壤表面热量损失多,深层土壤中的热量逐渐向地表输送,地温随着深度增加而增加,而夏季正好相反.20 cm以上土壤湿度表现为土壤湿度高值区,40~80 cm在8—10月土壤湿度存在一个较高含水层,体现出5~10 cm土壤湿度最大,20 cm开始湿度逐渐减小,40~ 80 cm湿度较大,160 cm湿度最小的垂直结构, 160 cm层即使在雨季也没有多少土壤含水量.与高原整体土壤湿度浅层到中间层增加,随着深度增加而急剧减小的变化[13]存在差异,说明了高原地区土壤湿度的区域性特征. ...
多套土壤湿度替代资料在青藏高原的适用性分析
1
2018
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
多套土壤湿度替代资料在青藏高原的适用性分析
1
2018
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
GLDAS和CLDAS融合土壤水分产品在青藏高原地区的适用性评估
0
2018
GLDAS和CLDAS融合土壤水分产品在青藏高原地区的适用性评估
0
2018
基于卫星遥感和再分析数据的青藏高原土壤湿度数据评估
1
2018
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
基于卫星遥感和再分析数据的青藏高原土壤湿度数据评估
1
2018
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
藏北高原土壤温湿变化特征分析
2
2007
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
... 不同层次土壤湿度日内变化[图2(a)]呈较为一致的变化规律,土壤湿度的逐时变化较小,5 cm土壤湿度从11:00以后明显开始上升,至19:00达到峰值之后,开始缓慢下降,在10:00达到谷值, 10 cm层土壤湿度日内变化特征与5 cm层比较相似,但其峰值变化幅度明显小于5 cm层,增加较 5 cm缓慢.不同层次土壤湿度峰值、谷值出现的时间基本一致,20 cm以下深度土壤湿度没有显著的日内变化特征,尤其160 cm土壤湿度基本接近直线.这与赵逸舟等[17]指出的高原中部和东部土壤湿度振幅随着深度的增加而衰减,表层土壤湿度呈正弦曲线而深层没有变化的分布特征接近一致. ...
藏北高原土壤温湿变化特征分析
2
2007
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
... 不同层次土壤湿度日内变化[图2(a)]呈较为一致的变化规律,土壤湿度的逐时变化较小,5 cm土壤湿度从11:00以后明显开始上升,至19:00达到峰值之后,开始缓慢下降,在10:00达到谷值, 10 cm层土壤湿度日内变化特征与5 cm层比较相似,但其峰值变化幅度明显小于5 cm层,增加较 5 cm缓慢.不同层次土壤湿度峰值、谷值出现的时间基本一致,20 cm以下深度土壤湿度没有显著的日内变化特征,尤其160 cm土壤湿度基本接近直线.这与赵逸舟等[17]指出的高原中部和东部土壤湿度振幅随着深度的增加而衰减,表层土壤湿度呈正弦曲线而深层没有变化的分布特征接近一致. ...
青藏高原中部BJ站土壤湿度不同时间尺度的变化
1
2012
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
青藏高原中部BJ站土壤湿度不同时间尺度的变化
1
2012
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
藏北高原土壤温湿变化在高原干湿季转换中的作用
3
2007
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
... 土壤冻结(融化)释放(吸收)的相变潜热会引起地表能量的变化,而土壤冻结和融化的时间差异会影响相变过程.为此,以土壤温度持续大于0 ℃开始的时间作为土壤解冻的时间,土壤温度出现持续小于0 ℃的时间作为土壤封冻的时间,统计了不同层次土壤解冻和封冻日期(表2).春季,随着气温升高,高原土壤开始解冻,5 cm和10 cm解冻日期分别为4月19日和4月20日,20 cm解冻日期为4月26日,40 cm深度以下解冻日期为5月或6月.即随着土壤深度的增加,解冻日期推迟,下层土壤解冻有一定的滞后,这可能与春夏季造成冻土融化的热量从地表向深层输送有关.从4月到9月中旬,不同层次土壤温度均呈上升趋势,随着土壤深度的增加,土壤温度越来越低,浅层土壤温度高于深层.秋季土壤开始进入封冻时期,5 cm的封冻日期为10月29日,10 cm、20 cm和40 cm封冻日期均在11月,80 cm和160 cm封冻日期分别在12月8日和1月1日.随着土壤深度的增加,封冻日期也推迟.表层土壤温度降低速率明显快于深层土壤,进入冬季以后,浅层土壤温度低于深层,土壤热量开始从深层向地表传输.5 cm封冻时间最长,160 cm封冻时间最短,随着土壤深度增加,封冻期基本呈逐渐缩短的特征.这一结论与藏北高原和青藏公路沿线土壤温度的研究结果[8,20]基本一致,土壤温度在10月下旬冻结,4月中旬土壤从上层开始消融,到5月上旬40 cm深处的土壤开始消融,160 cm消融时间比那曲(5月中旬)偏晚,但总体土壤冻结时间长达6个月左右. ...
... 为进一步了解土壤湿度与降水量的关系,参考王澄海等[20]的分析方法,选取高原湿季前,土壤湿度变化较大的4月、5月土壤湿度和降水量数据计算了超前滞后相关(图9).结果发现,土壤湿度在超前降水19~27天时有较显著的负相关,通过了显著性水平检验(P<0.1),其中,最大相关系数出现在超前25天(-0.28,P<0.05),即土壤湿度在一定程度上可以作为降水发生的超前信号.在土壤湿度滞后于降水0~10天内具有非常显著的正相关,通过了P<0.01的显著性水平检验,体现出了降水后对土壤湿度增加的影响. ...
藏北高原土壤温湿变化在高原干湿季转换中的作用
3
2007
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
... 土壤冻结(融化)释放(吸收)的相变潜热会引起地表能量的变化,而土壤冻结和融化的时间差异会影响相变过程.为此,以土壤温度持续大于0 ℃开始的时间作为土壤解冻的时间,土壤温度出现持续小于0 ℃的时间作为土壤封冻的时间,统计了不同层次土壤解冻和封冻日期(表2).春季,随着气温升高,高原土壤开始解冻,5 cm和10 cm解冻日期分别为4月19日和4月20日,20 cm解冻日期为4月26日,40 cm深度以下解冻日期为5月或6月.即随着土壤深度的增加,解冻日期推迟,下层土壤解冻有一定的滞后,这可能与春夏季造成冻土融化的热量从地表向深层输送有关.从4月到9月中旬,不同层次土壤温度均呈上升趋势,随着土壤深度的增加,土壤温度越来越低,浅层土壤温度高于深层.秋季土壤开始进入封冻时期,5 cm的封冻日期为10月29日,10 cm、20 cm和40 cm封冻日期均在11月,80 cm和160 cm封冻日期分别在12月8日和1月1日.随着土壤深度的增加,封冻日期也推迟.表层土壤温度降低速率明显快于深层土壤,进入冬季以后,浅层土壤温度低于深层,土壤热量开始从深层向地表传输.5 cm封冻时间最长,160 cm封冻时间最短,随着土壤深度增加,封冻期基本呈逐渐缩短的特征.这一结论与藏北高原和青藏公路沿线土壤温度的研究结果[8,20]基本一致,土壤温度在10月下旬冻结,4月中旬土壤从上层开始消融,到5月上旬40 cm深处的土壤开始消融,160 cm消融时间比那曲(5月中旬)偏晚,但总体土壤冻结时间长达6个月左右. ...
... 为进一步了解土壤湿度与降水量的关系,参考王澄海等[20]的分析方法,选取高原湿季前,土壤湿度变化较大的4月、5月土壤湿度和降水量数据计算了超前滞后相关(图9).结果发现,土壤湿度在超前降水19~27天时有较显著的负相关,通过了显著性水平检验(P<0.1),其中,最大相关系数出现在超前25天(-0.28,P<0.05),即土壤湿度在一定程度上可以作为降水发生的超前信号.在土壤湿度滞后于降水0~10天内具有非常显著的正相关,通过了P<0.01的显著性水平检验,体现出了降水后对土壤湿度增加的影响. ...
青藏高原玉树地区巴塘高寒草甸土壤温湿特征分析
1
2015
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
青藏高原玉树地区巴塘高寒草甸土壤温湿特征分析
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2015
... 部分野外观测站点的建立、卫星遥感反演技术以及数值模式的发展,极大地促进土壤温湿度时空分布特征及其与区域气候变化相互关系的认识.青藏高原地区平均土壤温度比周边地区低,北部比南部低[4].杨梅学等[5-7]分析了高原中部那曲附近的土壤温湿度时空变化特征,认为土壤湿度在季节转换中具有一定作用[8].土壤温度由地表向深层逐渐呈滞后效应,随着土壤深度的增加,其振幅减小,相位滞后[9].羌塘高原南部土壤温度与土壤含水量的变化趋势具有一致性[10],且冻融过程对土壤温度有着显著的调节作用.对于青藏高原的土壤湿度而言,高湿区域基本位于高原南部[11-13],存在外围土壤相对较湿、中部较干的特征,这可能与高原南部边缘的降水较多有关.不同替代资料[14-16]的分析结果也表明高湿区域基本位于高原南部,土壤湿度大值区由东南向西北递减.高原中、东部的表层土壤湿度呈正弦曲线,深层几乎无变化,土壤湿度日振幅随深度的增加而逐渐衰减,高原主体土壤湿度随着土壤温度的上升而显著增加[17-19].王澄海等[20]进一步探讨了土壤湿度在冻融条件下与高原干湿季转换和湿季降水的联系,而张娟等[21]对青藏高原高寒草甸生态系统进行了土壤水热变化研究. ...
Auto-calibration system developed to assimilate AMSR-E data into a land surface model for estimating soil moisture and the surface energy budget
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2007
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
Improving land surface soil moisture and energy flux simulations over the Tibetan Plateau by the assimilation of the microwave remote sensing data and the GCM output into a land surface model
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2012
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
Inter-comparison of spatial upscaling methods for evaluation of satellite-based soil moisture
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2015
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
The Tibetan Plateau observatory of plateau scale soil moisture and soil temperature (Tibet-Obs) for quantifying uncertainties in coarse resolution satellite and model products
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2011
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
Improving the AMSR-E/NASA soil moisture data product using in-situ measurements from the Tibetan Plateau
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2019
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
Long term soil moisture mapping over the Tibetan Plateau using special sensor microwave
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2014
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
The evaluation of SMAP enhanced soil moisture products using high-resolution model simulations and in-situ observations on the Tibetan Plateau
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2018
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
A study on the assessment of multi-source satellite soil moisture products and reanalysis data for the Tibetan Plateau
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2019
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
Evaluation of AMSR-E retrievals and GLDAS simulations against observations of a soil moisture network on the central Tibetan Plateau
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2013
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
Detecting hydrological consistency between soil moisture and precipitation and changes of soil moisture in summer over the Tibetan Plateau
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2018
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
基于CLDAS2.0驱动数据的中国区域土壤湿度模拟与评估
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2018
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
基于CLDAS2.0驱动数据的中国区域土壤湿度模拟与评估
1
2018
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
青藏高原西部陆面过程特征的模拟分析
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2007
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
青藏高原西部陆面过程特征的模拟分析
1
2007
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
青藏高原西部冻融期陆面过程的模拟分析
1
2008
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
青藏高原西部冻融期陆面过程的模拟分析
1
2008
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
青藏高原土壤水热过程模拟研究(II): 土壤温度
1
2005
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
青藏高原土壤水热过程模拟研究(II): 土壤温度
1
2005
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
唐古拉地区活动层土壤水热特征的模拟研究
1
2008
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
唐古拉地区活动层土壤水热特征的模拟研究
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2008
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
CLM
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... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
CLM
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3
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
CLM
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... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
CLM
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... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
青藏高原土壤湿度和土壤温度的数值模拟研究
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2018
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
青藏高原土壤湿度和土壤温度的数值模拟研究
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2018
... 许多学者对土壤湿度的卫星产品和再分析资料在高原地区的适用性做了细致分析.Yang等[22]、Lu等[23]、Qin等[24]认为陆面同化系统和陆面模式能较好地反映青藏高原近地面层的土壤湿度区域状况.Su等[25]认为AMSR-E产品在青藏高原寒冷地区和非冻融期的使用表现出很大的不确定性.但是,反演算法的改进使得AMSR-E土壤湿度产品更加接近实测值[26].Van der Velde等[27]发现在高原地区反演资料SSM/I RETRIEVALS比AMSR-E效果好.SMAP、ESA CCISM产品[28-29]与实测土壤湿度接近且优于陆面模式结果.此外,陆面同化数据产品GLDAS[30]低估了高原中部表层土壤湿度,并且显示出青藏高原土壤湿度空间分布与降水有一定程度的不一致[31].师春香等[32]认为CLDAS2.0的大气驱动数据,使用NOAH-MP陆面模式能够很好地模拟中国区域土壤湿度的时间变化.借助数值模式,王澄海等[33-34]、张世强等[35]、赵林等[36]较好地模拟出了高原陆面的土壤温湿度特征以及土壤水热过程,发现模拟值与实测值存在一定差别.陈海山等[37]、熊明明等[38]、丁旭[39]检验和评估了CLM3.0模式对高原土壤温湿度的模拟能力. ...
Relative contributions of land and ocean processes to precipitation variability
1
1995
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
青藏高原冬春季地温异常对长江中下游夏季旱涝影响的研究
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2002
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
青藏高原冬春季地温异常对长江中下游夏季旱涝影响的研究
1
2002
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
春季青藏高原感热对中国东部夏季降水的影响和预测作用
1
2018
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
春季青藏高原感热对中国东部夏季降水的影响和预测作用
1
2018
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
Surface-atmosphere interactions as fundamental causes of droughts and other climatic fluctuations
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1963
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
Simulation of the atmospheric response to soil moisture anomalies over Europe
1
1983
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
The effect of soil moisture on the short-term climate and hydrology change: a numerical experiment
1
1984
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
Time lagged effects of spring Tibetan Plateau soil moisture on the monsoon over China in early summer
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2008
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
青藏高原春季土壤湿度异常对我国夏季降水影响的模拟研究
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2009
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
青藏高原春季土壤湿度异常对我国夏季降水影响的模拟研究
1
2009
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
中国东部夏季降水与春季土壤湿度的联系
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2007
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
中国东部夏季降水与春季土壤湿度的联系
1
2007
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
青藏高原春季土壤湿度与中国东部夏季降水之间的关系
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2016
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
青藏高原春季土壤湿度与中国东部夏季降水之间的关系
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2016
... 研究表明,土壤湿度在蒸发过程中的持续性对全球范围内的温度、降水都有显著影响[2,40].周玉淑等[41]揭示了青藏高原不同层次地温异常产生的低频波,可能会影响长江中下游地区的降水.春季的感热加热异常信号可能通过土壤温度和湿度的“记忆”以及非绝热加热局地环流的正反馈过程得到维持,并影响夏季的气候[42].Namias[43]最早发现土壤湿度的季节性异常对大气的季节变化有重要作用.Rowntree等[44]指出干(湿)土壤可使未来气温升高(降低)、降水减少(持续).Yeh等[45]认为增加土壤含水量将使降水增加,气温降低.Chow等[46]认为高原春季土壤偏湿,夏季长江流域降水增加,南部降水减少,而王瑞等[47]指出高原春季土壤偏湿,使得华北和华南多雨,江淮少雨.卓嘎等[12]认为高原春季土壤湿度与长江中下游降水基本呈负相关.左志燕等[48]给出了土壤湿度影响局地降水的物理机制,认为土壤湿度对局地降水存在相反的影响.李登宣等[49]指出高原不同地区、不同深度春季土壤湿度与中国东部夏季降水的相关特征不同.这些研究均表明高原土壤湿度的气候效应具有显著的区域性. ...
基于GLDAS产品的青藏高原土壤湿度特征分析
1
2018
... 美国国家航空航天局(NASA)提供了GLDAS中4个陆面模式(NOAH、CLM、VIC、MOSAIC)模拟得到的全球土壤水分产品.邓明珊等[50]的研究表明,上述四套陆面模式资料中,GLDAS-NOAH模式资料在青藏高原的适用性较好.因此,选取NOAH模式(分辨率为0.25°×0.25°)2014年1月1日—12月31日逐3小时的数据开展土壤温湿度的分析,土壤层次为0~10 cm、10~40 cm、40~100 cm、100~200 cm.文中利用双线性插值方法将NOAH的格点资料插值到安多观测点所在的经纬度,得到该资料在安多观测点的逐3小时、逐日、逐月数据.由于逐3小时数据无法准确反映日内变化特征且表层土壤温湿度变化最为显著,下面对比分析NOAH模式资料与安多观测点表层(0~10 cm)观测数据相同时间尺度(月和全年逐日)数据,以了解安多观测点对高原中部土壤温湿度变化特征的刻画能力及其区域代表性. ...
基于GLDAS产品的青藏高原土壤湿度特征分析
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2018
... 美国国家航空航天局(NASA)提供了GLDAS中4个陆面模式(NOAH、CLM、VIC、MOSAIC)模拟得到的全球土壤水分产品.邓明珊等[50]的研究表明,上述四套陆面模式资料中,GLDAS-NOAH模式资料在青藏高原的适用性较好.因此,选取NOAH模式(分辨率为0.25°×0.25°)2014年1月1日—12月31日逐3小时的数据开展土壤温湿度的分析,土壤层次为0~10 cm、10~40 cm、40~100 cm、100~200 cm.文中利用双线性插值方法将NOAH的格点资料插值到安多观测点所在的经纬度,得到该资料在安多观测点的逐3小时、逐日、逐月数据.由于逐3小时数据无法准确反映日内变化特征且表层土壤温湿度变化最为显著,下面对比分析NOAH模式资料与安多观测点表层(0~10 cm)观测数据相同时间尺度(月和全年逐日)数据,以了解安多观测点对高原中部土壤温湿度变化特征的刻画能力及其区域代表性. ...
青藏高原东北部土壤冻融过程的数值模拟
1
2011
... 由土壤水热时空剖面分布(图4)可见,11月至次年3月土壤自地表往下开始冻结,其中浅层冻结的速率较快,深层冻结滞后于浅层,至1月土壤自上而下整层基本处于冻土阶段,土壤浅层的温度梯度明显大于深层,深层土壤温度变化接近一致.在4—5月间土壤温度梯度接近于零,这可能是在融化过程中土壤将浅层吸收的热量绝大部分用于水的相变造成的,土壤融化期内温度波会在地层内传播[52].自5月之后,各层土壤温度最大值出现的时间随深度增加而滞后,与李林等[53]对青海土壤温度的研究结果一致.这种变化规律由上下土壤层内的热量交换过程决定.土壤湿度高值基本集中在高原雨季的6—9月,因为降水增多有利于土壤湿度增加,冬半年湿度较小.冬季土壤表面热量损失多,深层土壤中的热量逐渐向地表输送,地温随着深度增加而增加,而夏季正好相反.20 cm以上土壤湿度表现为土壤湿度高值区,40~80 cm在8—10月土壤湿度存在一个较高含水层,体现出5~10 cm土壤湿度最大,20 cm开始湿度逐渐减小,40~ 80 cm湿度较大,160 cm湿度最小的垂直结构, 160 cm层即使在雨季也没有多少土壤含水量.与高原整体土壤湿度浅层到中间层增加,随着深度增加而急剧减小的变化[13]存在差异,说明了高原地区土壤湿度的区域性特征. ...
青藏高原东北部土壤冻融过程的数值模拟
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2011
... 由土壤水热时空剖面分布(图4)可见,11月至次年3月土壤自地表往下开始冻结,其中浅层冻结的速率较快,深层冻结滞后于浅层,至1月土壤自上而下整层基本处于冻土阶段,土壤浅层的温度梯度明显大于深层,深层土壤温度变化接近一致.在4—5月间土壤温度梯度接近于零,这可能是在融化过程中土壤将浅层吸收的热量绝大部分用于水的相变造成的,土壤融化期内温度波会在地层内传播[52].自5月之后,各层土壤温度最大值出现的时间随深度增加而滞后,与李林等[53]对青海土壤温度的研究结果一致.这种变化规律由上下土壤层内的热量交换过程决定.土壤湿度高值基本集中在高原雨季的6—9月,因为降水增多有利于土壤湿度增加,冬半年湿度较小.冬季土壤表面热量损失多,深层土壤中的热量逐渐向地表输送,地温随着深度增加而增加,而夏季正好相反.20 cm以上土壤湿度表现为土壤湿度高值区,40~80 cm在8—10月土壤湿度存在一个较高含水层,体现出5~10 cm土壤湿度最大,20 cm开始湿度逐渐减小,40~ 80 cm湿度较大,160 cm湿度最小的垂直结构, 160 cm层即使在雨季也没有多少土壤含水量.与高原整体土壤湿度浅层到中间层增加,随着深度增加而急剧减小的变化[13]存在差异,说明了高原地区土壤湿度的区域性特征. ...
青海高原冻土退化的若干事实揭示
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2005
... 由土壤水热时空剖面分布(图4)可见,11月至次年3月土壤自地表往下开始冻结,其中浅层冻结的速率较快,深层冻结滞后于浅层,至1月土壤自上而下整层基本处于冻土阶段,土壤浅层的温度梯度明显大于深层,深层土壤温度变化接近一致.在4—5月间土壤温度梯度接近于零,这可能是在融化过程中土壤将浅层吸收的热量绝大部分用于水的相变造成的,土壤融化期内温度波会在地层内传播[52].自5月之后,各层土壤温度最大值出现的时间随深度增加而滞后,与李林等[53]对青海土壤温度的研究结果一致.这种变化规律由上下土壤层内的热量交换过程决定.土壤湿度高值基本集中在高原雨季的6—9月,因为降水增多有利于土壤湿度增加,冬半年湿度较小.冬季土壤表面热量损失多,深层土壤中的热量逐渐向地表输送,地温随着深度增加而增加,而夏季正好相反.20 cm以上土壤湿度表现为土壤湿度高值区,40~80 cm在8—10月土壤湿度存在一个较高含水层,体现出5~10 cm土壤湿度最大,20 cm开始湿度逐渐减小,40~ 80 cm湿度较大,160 cm湿度最小的垂直结构, 160 cm层即使在雨季也没有多少土壤含水量.与高原整体土壤湿度浅层到中间层增加,随着深度增加而急剧减小的变化[13]存在差异,说明了高原地区土壤湿度的区域性特征. ...
青海高原冻土退化的若干事实揭示
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2005
... 由土壤水热时空剖面分布(图4)可见,11月至次年3月土壤自地表往下开始冻结,其中浅层冻结的速率较快,深层冻结滞后于浅层,至1月土壤自上而下整层基本处于冻土阶段,土壤浅层的温度梯度明显大于深层,深层土壤温度变化接近一致.在4—5月间土壤温度梯度接近于零,这可能是在融化过程中土壤将浅层吸收的热量绝大部分用于水的相变造成的,土壤融化期内温度波会在地层内传播[52].自5月之后,各层土壤温度最大值出现的时间随深度增加而滞后,与李林等[53]对青海土壤温度的研究结果一致.这种变化规律由上下土壤层内的热量交换过程决定.土壤湿度高值基本集中在高原雨季的6—9月,因为降水增多有利于土壤湿度增加,冬半年湿度较小.冬季土壤表面热量损失多,深层土壤中的热量逐渐向地表输送,地温随着深度增加而增加,而夏季正好相反.20 cm以上土壤湿度表现为土壤湿度高值区,40~80 cm在8—10月土壤湿度存在一个较高含水层,体现出5~10 cm土壤湿度最大,20 cm开始湿度逐渐减小,40~ 80 cm湿度较大,160 cm湿度最小的垂直结构, 160 cm层即使在雨季也没有多少土壤含水量.与高原整体土壤湿度浅层到中间层增加,随着深度增加而急剧减小的变化[13]存在差异,说明了高原地区土壤湿度的区域性特征. ...