Temperature and methane records over the last 2 ka in Dasuopu ice core
2
2002
... 冰芯是重建过去气候与环境变化的重要指标之一.冰芯记录具有分辨率高、信息量大、保真性强、时间序列长等特点[1].在极地冰芯,其记录的时间尺度可达80万年[2],在山地冰芯,报道的最长记录可达末次间冰期[3].冰芯记录了一系列的与自然过程和人类过程相关的气温变化、温室气体、太阳活动、火山活动、生物地球化学循环等演化的信息[4].除了南北极冰盖的冰芯研究之外,中低纬度冰川,由于冰川积累量大而时间分辨率高、距离人类活动近而更易保存人类活动信息等特点,是开展冰芯研究理想场所.在过去几十年中,中低纬度冰芯记录为重建过去不同时间尺度气候环境演化历史提供了直接证据[5]. ...
... 在我国,自从1987年在敦德冰帽钻取了中国第一支透底冰芯之后,先后在20多个冰川区开展了冰芯记录研究.如1992年与2015年分别在古里雅冰帽钻取了中低纬地区最深的冰芯[3,6-7].在喜马拉雅山中段的达索普冰川与帕米尔的慕士塔格冰川钻取了海拔高度达7 000米的冰芯[1,8].利用这些冰芯中的稳定同位素、冰川积累量、可溶性离子、微粒、有机成分、重金属记录,重建了过去不同时间尺度气温、降水、大气化学环境等多种气候环境指标的演化历史.特别是近几年,冰芯在利用黑碳[9]、有机污染物[10]与重金属记录[11]重建过去人类活动对环境的影响中发挥了重要作用. ...
Eight glacial cycles from an Antarctic ice core
1
2004
... 冰芯是重建过去气候与环境变化的重要指标之一.冰芯记录具有分辨率高、信息量大、保真性强、时间序列长等特点[1].在极地冰芯,其记录的时间尺度可达80万年[2],在山地冰芯,报道的最长记录可达末次间冰期[3].冰芯记录了一系列的与自然过程和人类过程相关的气温变化、温室气体、太阳活动、火山活动、生物地球化学循环等演化的信息[4].除了南北极冰盖的冰芯研究之外,中低纬度冰川,由于冰川积累量大而时间分辨率高、距离人类活动近而更易保存人类活动信息等特点,是开展冰芯研究理想场所.在过去几十年中,中低纬度冰芯记录为重建过去不同时间尺度气候环境演化历史提供了直接证据[5]. ...
Tropical climate instability: the last glacial cycle from a Qinghai-Tibetan ice core
4
1997
... 冰芯是重建过去气候与环境变化的重要指标之一.冰芯记录具有分辨率高、信息量大、保真性强、时间序列长等特点[1].在极地冰芯,其记录的时间尺度可达80万年[2],在山地冰芯,报道的最长记录可达末次间冰期[3].冰芯记录了一系列的与自然过程和人类过程相关的气温变化、温室气体、太阳活动、火山活动、生物地球化学循环等演化的信息[4].除了南北极冰盖的冰芯研究之外,中低纬度冰川,由于冰川积累量大而时间分辨率高、距离人类活动近而更易保存人类活动信息等特点,是开展冰芯研究理想场所.在过去几十年中,中低纬度冰芯记录为重建过去不同时间尺度气候环境演化历史提供了直接证据[5]. ...
... 在我国,自从1987年在敦德冰帽钻取了中国第一支透底冰芯之后,先后在20多个冰川区开展了冰芯记录研究.如1992年与2015年分别在古里雅冰帽钻取了中低纬地区最深的冰芯[3,6-7].在喜马拉雅山中段的达索普冰川与帕米尔的慕士塔格冰川钻取了海拔高度达7 000米的冰芯[1,8].利用这些冰芯中的稳定同位素、冰川积累量、可溶性离子、微粒、有机成分、重金属记录,重建了过去不同时间尺度气温、降水、大气化学环境等多种气候环境指标的演化历史.特别是近几年,冰芯在利用黑碳[9]、有机污染物[10]与重金属记录[11]重建过去人类活动对环境的影响中发挥了重要作用. ...
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
... 由于在最早的冰芯研究中缺乏可靠的绝对定年手段,且存在认识的时代局限性,建立的冰芯时间序列的准确性存在一些问题.但随着技术的发展,对冰芯年代的认识在不断提高.敦德冰芯最初认定时间尺度可达数万年[20],但后期发现可能只有6 000多年[21].古里雅冰芯目前被认为是中低纬度钻取的时间尺度最长的冰芯[3],但石笋同位素记录[41]与其他冰芯同位素对比研究[42]对这一结果提出了不同看法. ...
The environmental record in glaciers and ices sheets
1
1993
... 冰芯是重建过去气候与环境变化的重要指标之一.冰芯记录具有分辨率高、信息量大、保真性强、时间序列长等特点[1].在极地冰芯,其记录的时间尺度可达80万年[2],在山地冰芯,报道的最长记录可达末次间冰期[3].冰芯记录了一系列的与自然过程和人类过程相关的气温变化、温室气体、太阳活动、火山活动、生物地球化学循环等演化的信息[4].除了南北极冰盖的冰芯研究之外,中低纬度冰川,由于冰川积累量大而时间分辨率高、距离人类活动近而更易保存人类活动信息等特点,是开展冰芯研究理想场所.在过去几十年中,中低纬度冰芯记录为重建过去不同时间尺度气候环境演化历史提供了直接证据[5]. ...
冰川与冰盖中的环境记录
1
1993
... 冰芯是重建过去气候与环境变化的重要指标之一.冰芯记录具有分辨率高、信息量大、保真性强、时间序列长等特点[1].在极地冰芯,其记录的时间尺度可达80万年[2],在山地冰芯,报道的最长记录可达末次间冰期[3].冰芯记录了一系列的与自然过程和人类过程相关的气温变化、温室气体、太阳活动、火山活动、生物地球化学循环等演化的信息[4].除了南北极冰盖的冰芯研究之外,中低纬度冰川,由于冰川积累量大而时间分辨率高、距离人类活动近而更易保存人类活动信息等特点,是开展冰芯研究理想场所.在过去几十年中,中低纬度冰芯记录为重建过去不同时间尺度气候环境演化历史提供了直接证据[5]. ...
High-resolution climatic and environmental records from the Tibetan Plateau ice cores
1
2016
... 冰芯是重建过去气候与环境变化的重要指标之一.冰芯记录具有分辨率高、信息量大、保真性强、时间序列长等特点[1].在极地冰芯,其记录的时间尺度可达80万年[2],在山地冰芯,报道的最长记录可达末次间冰期[3].冰芯记录了一系列的与自然过程和人类过程相关的气温变化、温室气体、太阳活动、火山活动、生物地球化学循环等演化的信息[4].除了南北极冰盖的冰芯研究之外,中低纬度冰川,由于冰川积累量大而时间分辨率高、距离人类活动近而更易保存人类活动信息等特点,是开展冰芯研究理想场所.在过去几十年中,中低纬度冰芯记录为重建过去不同时间尺度气候环境演化历史提供了直接证据[5]. ...
青藏高原冰芯高分辨率气候环境记录研究进展
1
2016
... 冰芯是重建过去气候与环境变化的重要指标之一.冰芯记录具有分辨率高、信息量大、保真性强、时间序列长等特点[1].在极地冰芯,其记录的时间尺度可达80万年[2],在山地冰芯,报道的最长记录可达末次间冰期[3].冰芯记录了一系列的与自然过程和人类过程相关的气温变化、温室气体、太阳活动、火山活动、生物地球化学循环等演化的信息[4].除了南北极冰盖的冰芯研究之外,中低纬度冰川,由于冰川积累量大而时间分辨率高、距离人类活动近而更易保存人类活动信息等特点,是开展冰芯研究理想场所.在过去几十年中,中低纬度冰芯记录为重建过去不同时间尺度气候环境演化历史提供了直接证据[5]. ...
Ice core records of climate variability on the Third Pole with emphasis on the Guliya ice cap, western Kunlun Mountains
1
2018
... 在我国,自从1987年在敦德冰帽钻取了中国第一支透底冰芯之后,先后在20多个冰川区开展了冰芯记录研究.如1992年与2015年分别在古里雅冰帽钻取了中低纬地区最深的冰芯[3,6-7].在喜马拉雅山中段的达索普冰川与帕米尔的慕士塔格冰川钻取了海拔高度达7 000米的冰芯[1,8].利用这些冰芯中的稳定同位素、冰川积累量、可溶性离子、微粒、有机成分、重金属记录,重建了过去不同时间尺度气温、降水、大气化学环境等多种气候环境指标的演化历史.特别是近几年,冰芯在利用黑碳[9]、有机污染物[10]与重金属记录[11]重建过去人类活动对环境的影响中发挥了重要作用. ...
Record of climate change since the last interglacial in the Guliya ice core
1
1997
... 在我国,自从1987年在敦德冰帽钻取了中国第一支透底冰芯之后,先后在20多个冰川区开展了冰芯记录研究.如1992年与2015年分别在古里雅冰帽钻取了中低纬地区最深的冰芯[3,6-7].在喜马拉雅山中段的达索普冰川与帕米尔的慕士塔格冰川钻取了海拔高度达7 000米的冰芯[1,8].利用这些冰芯中的稳定同位素、冰川积累量、可溶性离子、微粒、有机成分、重金属记录,重建了过去不同时间尺度气温、降水、大气化学环境等多种气候环境指标的演化历史.特别是近几年,冰芯在利用黑碳[9]、有机污染物[10]与重金属记录[11]重建过去人类活动对环境的影响中发挥了重要作用. ...
古里雅冰芯中末次间冰期以来气候变化记录研究
1
1997
... 在我国,自从1987年在敦德冰帽钻取了中国第一支透底冰芯之后,先后在20多个冰川区开展了冰芯记录研究.如1992年与2015年分别在古里雅冰帽钻取了中低纬地区最深的冰芯[3,6-7].在喜马拉雅山中段的达索普冰川与帕米尔的慕士塔格冰川钻取了海拔高度达7 000米的冰芯[1,8].利用这些冰芯中的稳定同位素、冰川积累量、可溶性离子、微粒、有机成分、重金属记录,重建了过去不同时间尺度气温、降水、大气化学环境等多种气候环境指标的演化历史.特别是近几年,冰芯在利用黑碳[9]、有机污染物[10]与重金属记录[11]重建过去人类活动对环境的影响中发挥了重要作用. ...
Recent rapid warming trend revealed from the isotopic record in Muztagata ice core, eastern Pamirs
2
2006
... 在我国,自从1987年在敦德冰帽钻取了中国第一支透底冰芯之后,先后在20多个冰川区开展了冰芯记录研究.如1992年与2015年分别在古里雅冰帽钻取了中低纬地区最深的冰芯[3,6-7].在喜马拉雅山中段的达索普冰川与帕米尔的慕士塔格冰川钻取了海拔高度达7 000米的冰芯[1,8].利用这些冰芯中的稳定同位素、冰川积累量、可溶性离子、微粒、有机成分、重金属记录,重建了过去不同时间尺度气温、降水、大气化学环境等多种气候环境指标的演化历史.特别是近几年,冰芯在利用黑碳[9]、有机污染物[10]与重金属记录[11]重建过去人类活动对环境的影响中发挥了重要作用. ...
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Carbonaceous aerosols recorded in a southeastern Tibetan glacier: analysis of temporal variations and model estimates of sources and radiative forcing
1
2015
... 在我国,自从1987年在敦德冰帽钻取了中国第一支透底冰芯之后,先后在20多个冰川区开展了冰芯记录研究.如1992年与2015年分别在古里雅冰帽钻取了中低纬地区最深的冰芯[3,6-7].在喜马拉雅山中段的达索普冰川与帕米尔的慕士塔格冰川钻取了海拔高度达7 000米的冰芯[1,8].利用这些冰芯中的稳定同位素、冰川积累量、可溶性离子、微粒、有机成分、重金属记录,重建了过去不同时间尺度气温、降水、大气化学环境等多种气候环境指标的演化历史.特别是近几年,冰芯在利用黑碳[9]、有机污染物[10]与重金属记录[11]重建过去人类活动对环境的影响中发挥了重要作用. ...
Recent increases in wildfires in the Himalayas and surrounding regions detected in central Tibetan ice core records
2
2018
... 在我国,自从1987年在敦德冰帽钻取了中国第一支透底冰芯之后,先后在20多个冰川区开展了冰芯记录研究.如1992年与2015年分别在古里雅冰帽钻取了中低纬地区最深的冰芯[3,6-7].在喜马拉雅山中段的达索普冰川与帕米尔的慕士塔格冰川钻取了海拔高度达7 000米的冰芯[1,8].利用这些冰芯中的稳定同位素、冰川积累量、可溶性离子、微粒、有机成分、重金属记录,重建了过去不同时间尺度气温、降水、大气化学环境等多种气候环境指标的演化历史.特别是近几年,冰芯在利用黑碳[9]、有机污染物[10]与重金属记录[11]重建过去人类活动对环境的影响中发挥了重要作用. ...
... 目前,冰芯研究在三个方面不断取得突破.第一,新的冰芯测年技术不断出现,提高了冰芯气候环境时间序列的可靠性,并可以从中挖掘更多的气候环境变化信息.第二,新的气候环境变化的指标被应用于冰芯研究中.例如冰芯中与火灾相关的有机化合物的指标[10],“非靶向”分析技术识别出的大量不同组分有机分子[12],此外还包括硝酸盐与硫酸盐的氮氧同位素成分等[13-16].第三,对于冰芯记录代用指标的现代过程的认识不断完善,例如冰芯记录中δ18O的高频波动反映ENSO循环以及机制问题[17-18]. ...
Early atmospheric contamination on the top of the Himalayas since the onset of the European Industrial Revolution
1
2020
... 在我国,自从1987年在敦德冰帽钻取了中国第一支透底冰芯之后,先后在20多个冰川区开展了冰芯记录研究.如1992年与2015年分别在古里雅冰帽钻取了中低纬地区最深的冰芯[3,6-7].在喜马拉雅山中段的达索普冰川与帕米尔的慕士塔格冰川钻取了海拔高度达7 000米的冰芯[1,8].利用这些冰芯中的稳定同位素、冰川积累量、可溶性离子、微粒、有机成分、重金属记录,重建了过去不同时间尺度气温、降水、大气化学环境等多种气候环境指标的演化历史.特别是近几年,冰芯在利用黑碳[9]、有机污染物[10]与重金属记录[11]重建过去人类活动对环境的影响中发挥了重要作用. ...
A comprehensive nontarget analysis for the molecular reconstruction of organic aerosol composition from glacier ice cores
1
2019
... 目前,冰芯研究在三个方面不断取得突破.第一,新的冰芯测年技术不断出现,提高了冰芯气候环境时间序列的可靠性,并可以从中挖掘更多的气候环境变化信息.第二,新的气候环境变化的指标被应用于冰芯研究中.例如冰芯中与火灾相关的有机化合物的指标[10],“非靶向”分析技术识别出的大量不同组分有机分子[12],此外还包括硝酸盐与硫酸盐的氮氧同位素成分等[13-16].第三,对于冰芯记录代用指标的现代过程的认识不断完善,例如冰芯记录中δ18O的高频波动反映ENSO循环以及机制问题[17-18]. ...
Nitrogen isotopes in ice core nitrate linked to anthropogenic atmospheric acidity change
1
2014
... 目前,冰芯研究在三个方面不断取得突破.第一,新的冰芯测年技术不断出现,提高了冰芯气候环境时间序列的可靠性,并可以从中挖掘更多的气候环境变化信息.第二,新的气候环境变化的指标被应用于冰芯研究中.例如冰芯中与火灾相关的有机化合物的指标[10],“非靶向”分析技术识别出的大量不同组分有机分子[12],此外还包括硝酸盐与硫酸盐的氮氧同位素成分等[13-16].第三,对于冰芯记录代用指标的现代过程的认识不断完善,例如冰芯记录中δ18O的高频波动反映ENSO循环以及机制问题[17-18]. ...
Isotopic evidence of multiple controls on atmospheric oxidants over climate transitions
2017
Isotopic evidence that recent agriculture overprints climate variability in nitrogen deposition to the Tibetan Plateau
2020
The sensitivity of oxygen isotopes of ice core sulfate to changing oxidant concentrations since the preindustrial
1
2010
... 目前,冰芯研究在三个方面不断取得突破.第一,新的冰芯测年技术不断出现,提高了冰芯气候环境时间序列的可靠性,并可以从中挖掘更多的气候环境变化信息.第二,新的气候环境变化的指标被应用于冰芯研究中.例如冰芯中与火灾相关的有机化合物的指标[10],“非靶向”分析技术识别出的大量不同组分有机分子[12],此外还包括硝酸盐与硫酸盐的氮氧同位素成分等[13-16].第三,对于冰芯记录代用指标的现代过程的认识不断完善,例如冰芯记录中δ18O的高频波动反映ENSO循环以及机制问题[17-18]. ...
Influence of recent climate shifts on the relationship between ENSO and Asian Monsoon precipitation oxygen isotope ratios
1
2019
... 目前,冰芯研究在三个方面不断取得突破.第一,新的冰芯测年技术不断出现,提高了冰芯气候环境时间序列的可靠性,并可以从中挖掘更多的气候环境变化信息.第二,新的气候环境变化的指标被应用于冰芯研究中.例如冰芯中与火灾相关的有机化合物的指标[10],“非靶向”分析技术识别出的大量不同组分有机分子[12],此外还包括硝酸盐与硫酸盐的氮氧同位素成分等[13-16].第三,对于冰芯记录代用指标的现代过程的认识不断完善,例如冰芯记录中δ18O的高频波动反映ENSO循环以及机制问题[17-18]. ...
Atmospheric controls on seasonal and interannual variations in the precipitation isotope in the East Asian Monsoon region
2
2016
... 目前,冰芯研究在三个方面不断取得突破.第一,新的冰芯测年技术不断出现,提高了冰芯气候环境时间序列的可靠性,并可以从中挖掘更多的气候环境变化信息.第二,新的气候环境变化的指标被应用于冰芯研究中.例如冰芯中与火灾相关的有机化合物的指标[10],“非靶向”分析技术识别出的大量不同组分有机分子[12],此外还包括硝酸盐与硫酸盐的氮氧同位素成分等[13-16].第三,对于冰芯记录代用指标的现代过程的认识不断完善,例如冰芯记录中δ18O的高频波动反映ENSO循环以及机制问题[17-18]. ...
... 冰芯中保存的稳定同位素信号,是反映过去气候变化或大气环流变化的指标.最近的研究发现,亚洲季风区降水及冰芯中稳定同位素信号短周期的波动与ENSO循环紧密相关[18,35,43].冰川是由过去降水沉积形成,冰芯忠实地保存了过去降水稳定同位素的信号.建立与树轮时间序列精度一致的冰芯年际尺度时间序列,有望从冰芯同位素记录中重建更加可靠的长时间尺度ENSO循环的历史,但目前可以验证的高分辨率定年结果主要是在冰芯上部,随着冰芯深度的增加,定年误差会逐步增大. ...
Age ranges of the Tibetan ice cores with emphasis on the Chongce ice cores, western Kunlun Mountains
5
2018
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
... [
19,
26]
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
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27]
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
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羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
... 碳的半衰期是5 730年,非常适合用来进行高山冰芯定年.但由于从冰芯中发现的碳含量很少,从冰芯中提取足量碳,并且保证提取效果与防止外界污染,仍存在技术障碍,因此以前的冰芯定年结果很少利用14C的方法.只有在敦德冰帽与普若岗日冰芯底部有单个的14C加速质谱的定年结果[21].目前通过技术创新,利用少量的冰就可能提取出足够的碳进行14C测定,有可能使14C定年方法在冰芯研究中得到更多应用[59].例如,利用不溶性颗粒有机碳(WIOC)通过加速质谱对崇测冰芯样品定年,发现该冰帽的冰形成于全新世[19].由于冰川所处位置大多远离碳源,可溶性有机碳(DOC)含量是不溶性有机碳的5倍,从冰芯中提取DOC开展14C定年技术取得了进展.基于新设计的设置,包括超净环境、紫外线照射氧化技术,可以使用350 mL的冰芯样品,进行碳含量低至~25μg⋅kg-1的冰芯样品的14C定年,适合山地冰川冰芯定年研究[60]. ...
Holocene—late Pleistocene climatic ice core records from Qinghai-Tibetan Plateau
1
1989
... 由于在最早的冰芯研究中缺乏可靠的绝对定年手段,且存在认识的时代局限性,建立的冰芯时间序列的准确性存在一些问题.但随着技术的发展,对冰芯年代的认识在不断提高.敦德冰芯最初认定时间尺度可达数万年[20],但后期发现可能只有6 000多年[21].古里雅冰芯目前被认为是中低纬度钻取的时间尺度最长的冰芯[3],但石笋同位素记录[41]与其他冰芯同位素对比研究[42]对这一结果提出了不同看法. ...
Tropical ice core records: evidence for asynchronous glaciation on Milankovitch timescales
2
2005
... 由于在最早的冰芯研究中缺乏可靠的绝对定年手段,且存在认识的时代局限性,建立的冰芯时间序列的准确性存在一些问题.但随着技术的发展,对冰芯年代的认识在不断提高.敦德冰芯最初认定时间尺度可达数万年[20],但后期发现可能只有6 000多年[21].古里雅冰芯目前被认为是中低纬度钻取的时间尺度最长的冰芯[3],但石笋同位素记录[41]与其他冰芯同位素对比研究[42]对这一结果提出了不同看法. ...
... 碳的半衰期是5 730年,非常适合用来进行高山冰芯定年.但由于从冰芯中发现的碳含量很少,从冰芯中提取足量碳,并且保证提取效果与防止外界污染,仍存在技术障碍,因此以前的冰芯定年结果很少利用14C的方法.只有在敦德冰帽与普若岗日冰芯底部有单个的14C加速质谱的定年结果[21].目前通过技术创新,利用少量的冰就可能提取出足够的碳进行14C测定,有可能使14C定年方法在冰芯研究中得到更多应用[59].例如,利用不溶性颗粒有机碳(WIOC)通过加速质谱对崇测冰芯样品定年,发现该冰帽的冰形成于全新世[19].由于冰川所处位置大多远离碳源,可溶性有机碳(DOC)含量是不溶性有机碳的5倍,从冰芯中提取DOC开展14C定年技术取得了进展.基于新设计的设置,包括超净环境、紫外线照射氧化技术,可以使用350 mL的冰芯样品,进行碳含量低至~25μg⋅kg-1的冰芯样品的14C定年,适合山地冰川冰芯定年研究[60]. ...
Mass loss on Himalayan glacier endangers water resources
2
2008
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
... [
22]
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Climatic and environmental changes over the last millennium recorded in the Malan ice core from the northern Tibetan Plateau
1
2006
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Influence of variations in NAO and SO on air temperature over the northern Tibetan Plateau as recorded by δ18O in the Malan ice core
1
2003
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Relationships between an ice core records from southern Tibetan Plateau and atmospheric circulation over Asia
1
2006
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Climatic and environmental indications of stable oxygen isotopes in enclosed air bubbles in Tanggula ice core
2
2019
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
... [
26]
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
唐古拉冰芯包裹气体氧稳定同位素气候环境指示意义
2
2019
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
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26]
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
The effect of snow storm in the south of Himalayas on ice core record
1
2001
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
喜马拉雅山南坡冬季暴雪对高原南部冰芯中稳定同位素记录的影响
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2001
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Twentieth-century warming preserved in a Geladaindong mountain ice core, central Tibetan Plateau
1
2016
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Significant recent warming over the northern Tibetan Plateau from ice core δ 18O records
1
2016
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
An increase of ammonia emissions from terrestrial ecosystems on the Tibetan Plateau since 1980 deduced from ice core record
2020
Brief Communication: new evidence further constraining Tibetan ice core chronologies to the Holocene
1
2021
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Historical biomass burning records in the Zangsegangri ice core
1
2016
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
藏色岗日冰芯中生物质燃烧历史记录研究
1
2016
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
The first luminescence dating of Tibetan glacier basal sediment
2
2018
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
... 冰芯分样的精度是影响冰芯中下部定年结果的另一个因素.通常情况下,冰芯是以2~5厘米的间距分割样品进行实验室分析测试.随着冰川深度增加,由于冰川流动变形年层减薄,一个年层的样品数量太少不足以识别出季节信号.因此,数年层的方法只针对于冰川的上部,其定年精度与冰芯中季节信号的强弱有关.冰芯上部定年结果的验证可以通过放射性标志层的深度来确定,这些放射性事件(热核实验、切尔诺贝利核泄漏事件)会在冰芯中相应位置被记录下来,利用总β活化度、137Cs、3H的浓度峰值可准确确定这一标志层.冰川中下部通常利用冰川流动模型定年,由于冰川边界和下伏地形的复杂性,冰川流动模型的定年结果随深度增加不确定性增大.以前对于冰芯底部定年缺乏有效的绝对定年手段,只有个别冰芯底部有有限的14C定年结果,利用36Cl进行冰芯定年不确定性太大,而光释光技术也只能用来限定冰芯底部冰的年龄[33]. ...
Dating of an alpine ice core from the interior of the Tibetan Plateau
2
2020
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
... 3H的半衰期为12.43年,3H的来源包括太阳活动和人类活动.自然界的3H是宇宙射线与高层大气间作用产生,人类活动则主要通过热核实验生成3H.由1962年热核试验形成的3H峰值是验证冰芯上层定年结果的重要放射性标志层,并被广泛应用于青藏高原冰芯定年[34, 61].自然界中3H的本底浓度极低,但热核试验造成的人工3H输入大气浓度使得自然界3H的浓度增加了2~3个数量级[62],因而降水中天然形成的3H的浓度变化无法检测出来. ...
Driver of the interannual variations of isotope in ice core from the middle of Tibetan Plateau
2
2017
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
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敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
... 冰芯中保存的稳定同位素信号,是反映过去气候变化或大气环流变化的指标.最近的研究发现,亚洲季风区降水及冰芯中稳定同位素信号短周期的波动与ENSO循环紧密相关[18,35,43].冰川是由过去降水沉积形成,冰芯忠实地保存了过去降水稳定同位素的信号.建立与树轮时间序列精度一致的冰芯年际尺度时间序列,有望从冰芯同位素记录中重建更加可靠的长时间尺度ENSO循环的历史,但目前可以验证的高分辨率定年结果主要是在冰芯上部,随着冰芯深度的增加,定年误差会逐步增大. ...
Ice core records of climate variability on the Third Pole with emphasis on the Guliya ice cap, western Kunlun Mountains
1
2018
... Dating methods of the main ice cores drilled on the Tibetan Plateau
Table 1冰芯名称 | 钻取年份 | 钻取深度/m | 海拔/m a.s.l. | 定年方法 | 参考文献 |
---|
敦德冰芯 | 1987年 | 139.8 | 5 325 | δ18O、微粒、14C、β活化度 | [19-22] |
古里雅冰芯 | 1992年 | 308.6 | 6 200 | δ18O、β活化度、36Cl | [3] |
达索普冰芯 | 1997年 | 149.2 | 7 200 | δ18O、β活化度、流动模型 | [22] |
马兰冰芯 | 1999年 | 102.0 | 5 680 | δ18O、流动模型 | [23-24] |
念青唐古拉冰芯 | 1999年 | 29.5 | 5 850 | δD | [25] |
普若岗日冰芯 | 2000年 | 214.7 | 6 070 | δ18O,微粒、14C、β活化度 | [19,26] |
东绒布冰芯 | 2001年 | 117.1 | 6 518 | CH4、δ18Oatm | [19,27] |
慕士塔格冰芯 | 2003年 | 41.6 | 7 010 | δ18O,β活化度 | [8] |
唐古拉冰芯 | 2005年 | 190 | 5 650 | 离子、δ18Oatm、Bolzan模型 | [26] |
格拉丹东 | 2005年 | 146 | 5 750 | δ18O、离子、元素、3H、210Pb、流动模型 | [28] |
藏色岗日冰芯 | 2009年 | 127.7、126.7 | 6 226 | δ18O、离子、β活化度、14C | [29-31] |
| 2013年 | 208.6 | 6 075 | δ18O、污化层、微粒、Bolzan模型 | [32] |
崇测冰芯 | 2013年 | 216.6 | 6 100 | 3H、210Pb、14C、光释光 | [19,33] |
羌塘1号冰芯 | 2014年 | 109.0 | 5 890 | δ18O、3H、137Cs、流动模型 | [34-35] |
古里雅新冰芯 | 2015年 | 309.7 | 6 710 | δ18O、离子、微粒 | [36] |
2 青藏高原冰芯定年的机遇与挑战2.1 青藏高原冰芯定年存在的限制条件冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Dussop ice core accumulation record and changes in Indian summer monsoon precipitation in the past 400 years
1
2000
... 冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
达索普冰芯积累量记录和过去400 a来印度夏季风降水变化
1
2000
... 冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Preliminary study on the climatic significance of the isotopic records from the ice cores of Namuna Ni in the western Tibetan Plateau
1
2012
... 冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
青藏高原西部纳木那尼冰芯同位素记录的气候意义初探
1
2012
... 冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Changes of oxygen stable isotopes during water evaporation in the central Tibetan Plateau
1
2000
... 冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
青藏高原中部水蒸发过程中的氧稳定同位素变化
1
2000
... 冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
Comparison of two ice-core chemical records recovered from the Qomolangma (Mount Everest) region, Himalaya
1
2002
... 冰芯中保存的高分辨率的季节信号(物理、化学)是冰芯高分辨率定年的主要指标.冬季与夏季不同降雪形成条件导致的季节变化(如透光性、密度等)以及降水样化学性质(稳定同位素、化学离子、黑碳记录等)的季节变化,通常作为冰芯高分辨率定年的依据.通过季节信号定年,要求冰芯钻取点冬季与夏季都有相当量的降水,但对于青藏高原大部分地区,降水只集中于夏季季风期,导致冰芯中季节性信号强度不够,与天气尺度的冰芯信号难以区分,加大了依靠数年层进行定年的难度.目前,非季风期降水较多的区域有藏东南地区、沿喜马拉雅山脉受冬季西风槽影响显著地区以及喀喇昆仑山地区.位于喜马拉雅山中段的达索普冰芯[37]与西段的那木纳尼冰芯[38]都保存了非常清晰的季节信号.此外,冰川表面的后沉积过程会影响季节信号,高原内陆强的风蚀作用会破坏雪层结构,甚至侵蚀部分或全部的雪层,导致冰芯中年层信号不清甚至缺失.如2002年我们在敦德冰芯顶部钻取的数支浅冰芯的同位素记录高频波动信号不同步,而且在打钻现场发现表面积雪层理被强风破坏严重.随着气候转暖,冰川平衡线不断升高,出现冰川表面夏季融化的海拔高度不断上升,冰面强消融会导致冰芯中部分或全部的年层信号损失[39-40],影响冰芯定年. ...
The climatic cyclicity in semiarid-arid central Asia over the past 500 000 years
1
2012
... 由于在最早的冰芯研究中缺乏可靠的绝对定年手段,且存在认识的时代局限性,建立的冰芯时间序列的准确性存在一些问题.但随着技术的发展,对冰芯年代的认识在不断提高.敦德冰芯最初认定时间尺度可达数万年[20],但后期发现可能只有6 000多年[21].古里雅冰芯目前被认为是中低纬度钻取的时间尺度最长的冰芯[3],但石笋同位素记录[41]与其他冰芯同位素对比研究[42]对这一结果提出了不同看法. ...
Apparent discrepancy of Tibetan ice core δ 18O records may be attributed to misinterpretation of chronology
1
2019
... 由于在最早的冰芯研究中缺乏可靠的绝对定年手段,且存在认识的时代局限性,建立的冰芯时间序列的准确性存在一些问题.但随着技术的发展,对冰芯年代的认识在不断提高.敦德冰芯最初认定时间尺度可达数万年[20],但后期发现可能只有6 000多年[21].古里雅冰芯目前被认为是中低纬度钻取的时间尺度最长的冰芯[3],但石笋同位素记录[41]与其他冰芯同位素对比研究[42]对这一结果提出了不同看法. ...
Possible ENSO influences on the northwestern Tibetan Plateau revealed by annually resolved ice core records
1
2018
... 冰芯中保存的稳定同位素信号,是反映过去气候变化或大气环流变化的指标.最近的研究发现,亚洲季风区降水及冰芯中稳定同位素信号短周期的波动与ENSO循环紧密相关[18,35,43].冰川是由过去降水沉积形成,冰芯忠实地保存了过去降水稳定同位素的信号.建立与树轮时间序列精度一致的冰芯年际尺度时间序列,有望从冰芯同位素记录中重建更加可靠的长时间尺度ENSO循环的历史,但目前可以验证的高分辨率定年结果主要是在冰芯上部,随着冰芯深度的增加,定年误差会逐步增大. ...
Synchronization of ice core records via atmospheric gases
1
2007
... 目前中低纬度冰芯定年最大的不确定性仍然是在冰芯底部,即使极地冰芯的时间序列建立,也经历了不断调整以及与其他不同时间序列的检验过程[44-46],包括利用极端气候事件以及冰芯包裹气体及其同位素成分变化的一致性对比.通过高分辨率测量技术、和更准确的绝对定年技术,将进一步提高深冰芯中下部定年结果的可靠性,从而为过去气候环境变化研究提供可以与其他记录对比的,可以相互验证的标准气候环境时间变化序列. ...
A stratigraphic framework for abrupt climatic changes during the Last Glacial period based on three synchronized Greenland ice-core records: refining and extending the INTIMATE event stratigraphy
2014
Precise interpolar phasing of abrupt climate change during the last ice age
1
2015
... 目前中低纬度冰芯定年最大的不确定性仍然是在冰芯底部,即使极地冰芯的时间序列建立,也经历了不断调整以及与其他不同时间序列的检验过程[44-46],包括利用极端气候事件以及冰芯包裹气体及其同位素成分变化的一致性对比.通过高分辨率测量技术、和更准确的绝对定年技术,将进一步提高深冰芯中下部定年结果的可靠性,从而为过去气候环境变化研究提供可以与其他记录对比的,可以相互验证的标准气候环境时间变化序列. ...
Improved methodologies for continuous-flow analysis of stable water isotopes in ice cores
1
2017
... 与以前通过切割冰芯样品块不同,通过激光吸收光谱技术和连续流技术可以实现冰芯中氢氧稳定同位素的连续测量[47].现在一根冰芯可以测量达数百万个同位素数据,这一技术把长时间尺度气候变化的精度提高到了年代际甚至季节变化.在南极WAIS Divide冰芯的水体同位素研究中,已重建了整个全新世以来的年际变化信号,分辨出了末次冰期时年际尺度到年代际尺度的南方涛动(ENSO)高频波动[48]. ...
Southern Hemisphere climate variability forced by Northern Hemisphere ice-sheet topography
1
2018
... 与以前通过切割冰芯样品块不同,通过激光吸收光谱技术和连续流技术可以实现冰芯中氢氧稳定同位素的连续测量[47].现在一根冰芯可以测量达数百万个同位素数据,这一技术把长时间尺度气候变化的精度提高到了年代际甚至季节变化.在南极WAIS Divide冰芯的水体同位素研究中,已重建了整个全新世以来的年际变化信号,分辨出了末次冰期时年际尺度到年代际尺度的南方涛动(ENSO)高频波动[48]. ...
Application of LA-ICP-MS in polar ice core studies
1
2003
... 利用激光剥蚀等离子体质谱技术(LA-ICP-MS),可以直接对固态冰芯进行多达30多种元素的连续测量,精度可以达到4 mm[49]甚至微米级,而且不会破坏样品.这种精度足以探测冰芯底部年层中的季节变化信号.用这种方法在格陵兰冰芯的深部可以识别出以前用化学方法无法辨别的年层[50]. ...
New LA-ICP-MS cryocell and calibration technique for sub-millimeter analysis of ice cores
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2015
... 利用激光剥蚀等离子体质谱技术(LA-ICP-MS),可以直接对固态冰芯进行多达30多种元素的连续测量,精度可以达到4 mm[49]甚至微米级,而且不会破坏样品.这种精度足以探测冰芯底部年层中的季节变化信号.用这种方法在格陵兰冰芯的深部可以识别出以前用化学方法无法辨别的年层[50]. ...
A study of bubble sealing process at an altitude of 7 100 m in Dthorpe Glacier
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1999
... 在青藏高原,除个别极高海拔与极低气温钻取的冰芯(如达索普冰芯[51-52]与慕士塔格冰芯[53])之外,大部分冰芯钻取点位置的降雪密实化过程很快,冰芯中包裹气体与冰芯中冰的年龄一致,可直接利用冰芯包裹气体放射性同位素定年. ...
达索普冰川海拔7 100 m处气泡封闭过程研究
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1999
... 在青藏高原,除个别极高海拔与极低气温钻取的冰芯(如达索普冰芯[51-52]与慕士塔格冰芯[53])之外,大部分冰芯钻取点位置的降雪密实化过程很快,冰芯中包裹气体与冰芯中冰的年龄一致,可直接利用冰芯包裹气体放射性同位素定年. ...
Records of temperature and methane concentration in the last 2 ka from Dassopu ice core on the Tibetan Plateau
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2002
... 在青藏高原,除个别极高海拔与极低气温钻取的冰芯(如达索普冰芯[51-52]与慕士塔格冰芯[53])之外,大部分冰芯钻取点位置的降雪密实化过程很快,冰芯中包裹气体与冰芯中冰的年龄一致,可直接利用冰芯包裹气体放射性同位素定年. ...
青藏高原达索普冰芯2 ka来温度与甲烷浓度变化记录
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2002
... 在青藏高原,除个别极高海拔与极低气温钻取的冰芯(如达索普冰芯[51-52]与慕士塔格冰芯[53])之外,大部分冰芯钻取点位置的降雪密实化过程很快,冰芯中包裹气体与冰芯中冰的年龄一致,可直接利用冰芯包裹气体放射性同位素定年. ...
Recent rapid warming trend revealed from the isotopic record in Muztagata ice core, eastern Pamirs
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2006
... 在青藏高原,除个别极高海拔与极低气温钻取的冰芯(如达索普冰芯[51-52]与慕士塔格冰芯[53])之外,大部分冰芯钻取点位置的降雪密实化过程很快,冰芯中包裹气体与冰芯中冰的年龄一致,可直接利用冰芯包裹气体放射性同位素定年. ...
An atom counter for measuring 81Kr and 85Kr in environmental samples
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2012
... 惰性气体化学性质与物理性质稳定,而且只存在气态,因而惰性气体放射性同位素可以作为理想的定年手段[54].常用的3种惰性气体同位素(81Kr、85Kr、39Ar),其定年尺度涵盖了几年~1 000年、数万年~140万年的定年区间.但这些惰性气体同位素浓度极低,通过测量放射记数的方法需要巨量的冰样,无法在实际中得到应用.“原子阱痕量分析”技术(ATTA)是基于数原子个数的方法来探测环境样品中的81Kr、85Kr和39Ar[54]. ...
... [54]. ...
Radiometric 81Kr dating identifies 120 000-year-old ice at Taylor Glacier, Antarctica
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2014
... 81Kr形成于高层大气宇宙射线激发常规Kr裂变,81Kr的半衰期长达22.9万年,因而可以认为其在大气圈中均匀分布,而且在过去150万年变化很小[55].81Kr首次用于南极泰勒冰川表面出露老冰的定年,确定了4个冰川冰样品的年龄最老可达12万年.这一结果也为南极蓝冰区和冰盖边缘老冰样品的定年铺平了道路[55].在中低纬度高山冰川,81Kr放射性同位素方法首次用于古里雅冰帽边缘底部老冰的定年,发现8个冰川冰样品估算的最老年龄介于1.5~7.5万年之间,比以前冰芯确定的冰川最老年龄低一个数量级. ...
... [55].在中低纬度高山冰川,81Kr放射性同位素方法首次用于古里雅冰帽边缘底部老冰的定年,发现8个冰川冰样品估算的最老年龄介于1.5~7.5万年之间,比以前冰芯确定的冰川最老年龄低一个数量级. ...
39Ar detection at the 10-16 isotopic abundance level with atom trap trace analysis
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2011
... 39Ar的半衰期为269年,其定年范围为100~1 000年左右,特别适合于高山冰川千年尺度的定年.但其同位素丰度更低,只有10-16,测量难度更大[56].ATTA方法可以用于测量39Ar[56],而且随着技术水平的改进,测量效果不断提高[57].在阿尔卑斯山冰川底部取得的冰川冰样本的39Ar的定年结果与14C结果一致,显示了39Ar方法在千年尺度冰芯定年的应用前景,为准确重建过去千年尺度气候环境变化提供了技术支持[58]. ...
... [56],而且随着技术水平的改进,测量效果不断提高[57].在阿尔卑斯山冰川底部取得的冰川冰样本的39Ar的定年结果与14C结果一致,显示了39Ar方法在千年尺度冰芯定年的应用前景,为准确重建过去千年尺度气候环境变化提供了技术支持[58]. ...
39Ar dating with small samples provides new key constraints on ocean ventilation
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2018
... 39Ar的半衰期为269年,其定年范围为100~1 000年左右,特别适合于高山冰川千年尺度的定年.但其同位素丰度更低,只有10-16,测量难度更大[56].ATTA方法可以用于测量39Ar[56],而且随着技术水平的改进,测量效果不断提高[57].在阿尔卑斯山冰川底部取得的冰川冰样本的39Ar的定年结果与14C结果一致,显示了39Ar方法在千年尺度冰芯定年的应用前景,为准确重建过去千年尺度气候环境变化提供了技术支持[58]. ...
Dating glacier ice of the last millennium by quantum technology
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2019
... 39Ar的半衰期为269年,其定年范围为100~1 000年左右,特别适合于高山冰川千年尺度的定年.但其同位素丰度更低,只有10-16,测量难度更大[56].ATTA方法可以用于测量39Ar[56],而且随着技术水平的改进,测量效果不断提高[57].在阿尔卑斯山冰川底部取得的冰川冰样本的39Ar的定年结果与14C结果一致,显示了39Ar方法在千年尺度冰芯定年的应用前景,为准确重建过去千年尺度气候环境变化提供了技术支持[58]. ...
A new sample preparation system for Micro-14C dating of glacier ice with a first application to a high Alpine ice core from Colle Gnifetti (Switzerland)
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2018
... 碳的半衰期是5 730年,非常适合用来进行高山冰芯定年.但由于从冰芯中发现的碳含量很少,从冰芯中提取足量碳,并且保证提取效果与防止外界污染,仍存在技术障碍,因此以前的冰芯定年结果很少利用14C的方法.只有在敦德冰帽与普若岗日冰芯底部有单个的14C加速质谱的定年结果[21].目前通过技术创新,利用少量的冰就可能提取出足够的碳进行14C测定,有可能使14C定年方法在冰芯研究中得到更多应用[59].例如,利用不溶性颗粒有机碳(WIOC)通过加速质谱对崇测冰芯样品定年,发现该冰帽的冰形成于全新世[19].由于冰川所处位置大多远离碳源,可溶性有机碳(DOC)含量是不溶性有机碳的5倍,从冰芯中提取DOC开展14C定年技术取得了进展.基于新设计的设置,包括超净环境、紫外线照射氧化技术,可以使用350 mL的冰芯样品,进行碳含量低至~25μg⋅kg-1的冰芯样品的14C定年,适合山地冰川冰芯定年研究[60]. ...
Extraction of dissolved organic carbon from glacier ice for radiocarbon analysis
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2019
... 碳的半衰期是5 730年,非常适合用来进行高山冰芯定年.但由于从冰芯中发现的碳含量很少,从冰芯中提取足量碳,并且保证提取效果与防止外界污染,仍存在技术障碍,因此以前的冰芯定年结果很少利用14C的方法.只有在敦德冰帽与普若岗日冰芯底部有单个的14C加速质谱的定年结果[21].目前通过技术创新,利用少量的冰就可能提取出足够的碳进行14C测定,有可能使14C定年方法在冰芯研究中得到更多应用[59].例如,利用不溶性颗粒有机碳(WIOC)通过加速质谱对崇测冰芯样品定年,发现该冰帽的冰形成于全新世[19].由于冰川所处位置大多远离碳源,可溶性有机碳(DOC)含量是不溶性有机碳的5倍,从冰芯中提取DOC开展14C定年技术取得了进展.基于新设计的设置,包括超净环境、紫外线照射氧化技术,可以使用350 mL的冰芯样品,进行碳含量低至~25μg⋅kg-1的冰芯样品的14C定年,适合山地冰川冰芯定年研究[60]. ...
Glaciochemical records for the past century from the Qiangtang Glacier No. 1 ice core on the central Tibetan Plateau: likely proxies for climate and atmospheric circulations
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2019
... 3H的半衰期为12.43年,3H的来源包括太阳活动和人类活动.自然界的3H是宇宙射线与高层大气间作用产生,人类活动则主要通过热核实验生成3H.由1962年热核试验形成的3H峰值是验证冰芯上层定年结果的重要放射性标志层,并被广泛应用于青藏高原冰芯定年[34, 61].自然界中3H的本底浓度极低,但热核试验造成的人工3H输入大气浓度使得自然界3H的浓度增加了2~3个数量级[62],因而降水中天然形成的3H的浓度变化无法检测出来. ...
Modulation of cosmogenic tritium in meteoric precipitation by the 11-year cycle of solar magnetic field activity
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2018
... 3H的半衰期为12.43年,3H的来源包括太阳活动和人类活动.自然界的3H是宇宙射线与高层大气间作用产生,人类活动则主要通过热核实验生成3H.由1962年热核试验形成的3H峰值是验证冰芯上层定年结果的重要放射性标志层,并被广泛应用于青藏高原冰芯定年[34, 61].自然界中3H的本底浓度极低,但热核试验造成的人工3H输入大气浓度使得自然界3H的浓度增加了2~3个数量级[62],因而降水中天然形成的3H的浓度变化无法检测出来. ...
... 与宇宙射线相关的同位素成分往往都与太阳活动的周期呈反相关关系.太阳表面的磁场变化存在11年的周期(太阳黑子数量变化周期),而到达地球的宇宙射线强度与太阳磁场有关.在核时代之前自然形成的3H浓度已很低,但是可以通过新的测量技术,如3He增强技术测量出来[63].现在不乏全球降水中3H的时间变化序列,对时间序列分析可以发现(12.4±1.8)年的周期,与太阳活动11年周期一致,如果通过计算方法消除核排放的影响,这种11年的周期更加显著,并且降水中3H的太阳活动周期并不明显受到人类核物质排放以及水循环的影响[62].由于自然界中保存的3H在不断衰变,其浓度不断降低,从测量技术上把测量的精度提高到0.005 TU或更好,有可能在冰芯定年研究中得到应用.如果从冰芯样品中测量出3H的周期性变化,有可能把过去200年以内的冰芯记录定年精度提高到1~2年的误差范围,为高时间分辨率冰芯记录研究带来了曙光[62]. ...
... [62]. ...
Determination of tritium by mass spectrometric measurement of 3He
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1976
... 与宇宙射线相关的同位素成分往往都与太阳活动的周期呈反相关关系.太阳表面的磁场变化存在11年的周期(太阳黑子数量变化周期),而到达地球的宇宙射线强度与太阳磁场有关.在核时代之前自然形成的3H浓度已很低,但是可以通过新的测量技术,如3He增强技术测量出来[63].现在不乏全球降水中3H的时间变化序列,对时间序列分析可以发现(12.4±1.8)年的周期,与太阳活动11年周期一致,如果通过计算方法消除核排放的影响,这种11年的周期更加显著,并且降水中3H的太阳活动周期并不明显受到人类核物质排放以及水循环的影响[62].由于自然界中保存的3H在不断衰变,其浓度不断降低,从测量技术上把测量的精度提高到0.005 TU或更好,有可能在冰芯定年研究中得到应用.如果从冰芯样品中测量出3H的周期性变化,有可能把过去200年以内的冰芯记录定年精度提高到1~2年的误差范围,为高时间分辨率冰芯记录研究带来了曙光[62]. ...