Research progress of global high resolution digital elevation models
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2018
... 地形是指地球表面的高低起伏形态,高程是描述地表起伏形态最基本的几何量[1],而数字高程数据则是对地形高程信息的数字化表达,在气候、气象、地形地貌、地质灾害、土壤和水文等各方面有广泛的应用[2-5].因此,获取高精度的数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)具有重要意义,可以为灾害防治、工程建设及科学研究等提供重要的科学数据支撑. ...
... 遥感技术的发展推动了区域尺度乃至全球尺度的地形监测研究,并产生了多套数字高程模型数据[6-8].目前基于遥感的DEM获取方式主要分为三类,包括立体像对摄影测量、合成孔径雷达干涉测量和激光测高[1].高分辨率光学立体像对近年来成为生产DEM的主要数据源,如美国Terra ASTER、法国SPOT系列、中国资源三号(ZY3)等[9-11],但光学立体像对数据获取易受云雾天气影响.合成孔径雷达干涉测量是一种主动对地成像系统,如美国SRTM DEM (Shuttle Radar Topography Mission)、欧空局TerraSAR-X/TanDEM-X[5-6].微波遥感具有全天时、全天候及几乎不受云、雨影响的优势,但高精度的DEM生成易受时间、空间去相关及大气延迟、轨道误差等影响.激光测高是指利用卫星平台搭载激光测高仪,向地面发射激光脉冲并接收回波信号,根据激光往返时间、卫星轨道等信息获取光斑高程的方法,如ICESat GLAS和ICESat2 ATLAS[12-13].三种方式均可实现大尺度的地形反演,但在反演精度、空间分辨率等方面仍有待提高. ...
全球高分辨率数字高程模型研究进展与展望
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2018
... 地形是指地球表面的高低起伏形态,高程是描述地表起伏形态最基本的几何量[1],而数字高程数据则是对地形高程信息的数字化表达,在气候、气象、地形地貌、地质灾害、土壤和水文等各方面有广泛的应用[2-5].因此,获取高精度的数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)具有重要意义,可以为灾害防治、工程建设及科学研究等提供重要的科学数据支撑. ...
... 遥感技术的发展推动了区域尺度乃至全球尺度的地形监测研究,并产生了多套数字高程模型数据[6-8].目前基于遥感的DEM获取方式主要分为三类,包括立体像对摄影测量、合成孔径雷达干涉测量和激光测高[1].高分辨率光学立体像对近年来成为生产DEM的主要数据源,如美国Terra ASTER、法国SPOT系列、中国资源三号(ZY3)等[9-11],但光学立体像对数据获取易受云雾天气影响.合成孔径雷达干涉测量是一种主动对地成像系统,如美国SRTM DEM (Shuttle Radar Topography Mission)、欧空局TerraSAR-X/TanDEM-X[5-6].微波遥感具有全天时、全天候及几乎不受云、雨影响的优势,但高精度的DEM生成易受时间、空间去相关及大气延迟、轨道误差等影响.激光测高是指利用卫星平台搭载激光测高仪,向地面发射激光脉冲并接收回波信号,根据激光往返时间、卫星轨道等信息获取光斑高程的方法,如ICESat GLAS和ICESat2 ATLAS[12-13].三种方式均可实现大尺度的地形反演,但在反演精度、空间分辨率等方面仍有待提高. ...
Climate change threatens terrestrial water storage over the Tibetan Plateau
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2022
... 地形是指地球表面的高低起伏形态,高程是描述地表起伏形态最基本的几何量[1],而数字高程数据则是对地形高程信息的数字化表达,在气候、气象、地形地貌、地质灾害、土壤和水文等各方面有广泛的应用[2-5].因此,获取高精度的数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)具有重要意义,可以为灾害防治、工程建设及科学研究等提供重要的科学数据支撑. ...
Effect of DEM resolution in flood modeling: a case study of Gorganrood River, Northeastern Iran
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2022
A method for regional estimation of climate change exposure of coastal infrastructure: case of USVI and the influence of digital elevation models on assessments
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2020
Remote sensing monitoring of multi-scale watersheds impermeability for urban hydrological evaluation
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2019
... 地形是指地球表面的高低起伏形态,高程是描述地表起伏形态最基本的几何量[1],而数字高程数据则是对地形高程信息的数字化表达,在气候、气象、地形地貌、地质灾害、土壤和水文等各方面有广泛的应用[2-5].因此,获取高精度的数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)具有重要意义,可以为灾害防治、工程建设及科学研究等提供重要的科学数据支撑. ...
... 遥感技术的发展推动了区域尺度乃至全球尺度的地形监测研究,并产生了多套数字高程模型数据[6-8].目前基于遥感的DEM获取方式主要分为三类,包括立体像对摄影测量、合成孔径雷达干涉测量和激光测高[1].高分辨率光学立体像对近年来成为生产DEM的主要数据源,如美国Terra ASTER、法国SPOT系列、中国资源三号(ZY3)等[9-11],但光学立体像对数据获取易受云雾天气影响.合成孔径雷达干涉测量是一种主动对地成像系统,如美国SRTM DEM (Shuttle Radar Topography Mission)、欧空局TerraSAR-X/TanDEM-X[5-6].微波遥感具有全天时、全天候及几乎不受云、雨影响的优势,但高精度的DEM生成易受时间、空间去相关及大气延迟、轨道误差等影响.激光测高是指利用卫星平台搭载激光测高仪,向地面发射激光脉冲并接收回波信号,根据激光往返时间、卫星轨道等信息获取光斑高程的方法,如ICESat GLAS和ICESat2 ATLAS[12-13].三种方式均可实现大尺度的地形反演,但在反演精度、空间分辨率等方面仍有待提高. ...
The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM): a breakthrough in remote sensing of topography
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2001
... 遥感技术的发展推动了区域尺度乃至全球尺度的地形监测研究,并产生了多套数字高程模型数据[6-8].目前基于遥感的DEM获取方式主要分为三类,包括立体像对摄影测量、合成孔径雷达干涉测量和激光测高[1].高分辨率光学立体像对近年来成为生产DEM的主要数据源,如美国Terra ASTER、法国SPOT系列、中国资源三号(ZY3)等[9-11],但光学立体像对数据获取易受云雾天气影响.合成孔径雷达干涉测量是一种主动对地成像系统,如美国SRTM DEM (Shuttle Radar Topography Mission)、欧空局TerraSAR-X/TanDEM-X[5-6].微波遥感具有全天时、全天候及几乎不受云、雨影响的优势,但高精度的DEM生成易受时间、空间去相关及大气延迟、轨道误差等影响.激光测高是指利用卫星平台搭载激光测高仪,向地面发射激光脉冲并接收回波信号,根据激光往返时间、卫星轨道等信息获取光斑高程的方法,如ICESat GLAS和ICESat2 ATLAS[12-13].三种方式均可实现大尺度的地形反演,但在反演精度、空间分辨率等方面仍有待提高. ...
... -6].微波遥感具有全天时、全天候及几乎不受云、雨影响的优势,但高精度的DEM生成易受时间、空间去相关及大气延迟、轨道误差等影响.激光测高是指利用卫星平台搭载激光测高仪,向地面发射激光脉冲并接收回波信号,根据激光往返时间、卫星轨道等信息获取光斑高程的方法,如ICESat GLAS和ICESat2 ATLAS[12-13].三种方式均可实现大尺度的地形反演,但在反演精度、空间分辨率等方面仍有待提高. ...
TanDEM-X: a satellite formation for high-resolution SAR interferometry
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2007
Geometric accuracy validation for ZY-3 satellite imagery
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2014
... 遥感技术的发展推动了区域尺度乃至全球尺度的地形监测研究,并产生了多套数字高程模型数据[6-8].目前基于遥感的DEM获取方式主要分为三类,包括立体像对摄影测量、合成孔径雷达干涉测量和激光测高[1].高分辨率光学立体像对近年来成为生产DEM的主要数据源,如美国Terra ASTER、法国SPOT系列、中国资源三号(ZY3)等[9-11],但光学立体像对数据获取易受云雾天气影响.合成孔径雷达干涉测量是一种主动对地成像系统,如美国SRTM DEM (Shuttle Radar Topography Mission)、欧空局TerraSAR-X/TanDEM-X[5-6].微波遥感具有全天时、全天候及几乎不受云、雨影响的优势,但高精度的DEM生成易受时间、空间去相关及大气延迟、轨道误差等影响.激光测高是指利用卫星平台搭载激光测高仪,向地面发射激光脉冲并接收回波信号,根据激光往返时间、卫星轨道等信息获取光斑高程的方法,如ICESat GLAS和ICESat2 ATLAS[12-13].三种方式均可实现大尺度的地形反演,但在反演精度、空间分辨率等方面仍有待提高. ...
Accelerated global glacier mass loss in the early twenty-first century
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2021
... 遥感技术的发展推动了区域尺度乃至全球尺度的地形监测研究,并产生了多套数字高程模型数据[6-8].目前基于遥感的DEM获取方式主要分为三类,包括立体像对摄影测量、合成孔径雷达干涉测量和激光测高[1].高分辨率光学立体像对近年来成为生产DEM的主要数据源,如美国Terra ASTER、法国SPOT系列、中国资源三号(ZY3)等[9-11],但光学立体像对数据获取易受云雾天气影响.合成孔径雷达干涉测量是一种主动对地成像系统,如美国SRTM DEM (Shuttle Radar Topography Mission)、欧空局TerraSAR-X/TanDEM-X[5-6].微波遥感具有全天时、全天候及几乎不受云、雨影响的优势,但高精度的DEM生成易受时间、空间去相关及大气延迟、轨道误差等影响.激光测高是指利用卫星平台搭载激光测高仪,向地面发射激光脉冲并接收回波信号,根据激光往返时间、卫星轨道等信息获取光斑高程的方法,如ICESat GLAS和ICESat2 ATLAS[12-13].三种方式均可实现大尺度的地形反演,但在反演精度、空间分辨率等方面仍有待提高. ...
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
Heterogeneous mass loss of glaciers in the Aksu-Tarim Catchment (Central Tien Shan) revealed by 1976 KH-9 Hexagon and 2009 SPOT-5 stereo imagery
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2013
Quantification of glacier mass budgets in the Karakoram region of Upper Indus Basin during the early twenty-first century
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2021
... 遥感技术的发展推动了区域尺度乃至全球尺度的地形监测研究,并产生了多套数字高程模型数据[6-8].目前基于遥感的DEM获取方式主要分为三类,包括立体像对摄影测量、合成孔径雷达干涉测量和激光测高[1].高分辨率光学立体像对近年来成为生产DEM的主要数据源,如美国Terra ASTER、法国SPOT系列、中国资源三号(ZY3)等[9-11],但光学立体像对数据获取易受云雾天气影响.合成孔径雷达干涉测量是一种主动对地成像系统,如美国SRTM DEM (Shuttle Radar Topography Mission)、欧空局TerraSAR-X/TanDEM-X[5-6].微波遥感具有全天时、全天候及几乎不受云、雨影响的优势,但高精度的DEM生成易受时间、空间去相关及大气延迟、轨道误差等影响.激光测高是指利用卫星平台搭载激光测高仪,向地面发射激光脉冲并接收回波信号,根据激光往返时间、卫星轨道等信息获取光斑高程的方法,如ICESat GLAS和ICESat2 ATLAS[12-13].三种方式均可实现大尺度的地形反演,但在反演精度、空间分辨率等方面仍有待提高. ...
Continuous estimates of glacier mass balance in High Mountain Asia based on ICESat-1,2 and GRACE/GRACE Follow‐On data
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2020
... 遥感技术的发展推动了区域尺度乃至全球尺度的地形监测研究,并产生了多套数字高程模型数据[6-8].目前基于遥感的DEM获取方式主要分为三类,包括立体像对摄影测量、合成孔径雷达干涉测量和激光测高[1].高分辨率光学立体像对近年来成为生产DEM的主要数据源,如美国Terra ASTER、法国SPOT系列、中国资源三号(ZY3)等[9-11],但光学立体像对数据获取易受云雾天气影响.合成孔径雷达干涉测量是一种主动对地成像系统,如美国SRTM DEM (Shuttle Radar Topography Mission)、欧空局TerraSAR-X/TanDEM-X[5-6].微波遥感具有全天时、全天候及几乎不受云、雨影响的优势,但高精度的DEM生成易受时间、空间去相关及大气延迟、轨道误差等影响.激光测高是指利用卫星平台搭载激光测高仪,向地面发射激光脉冲并接收回波信号,根据激光往返时间、卫星轨道等信息获取光斑高程的方法,如ICESat GLAS和ICESat2 ATLAS[12-13].三种方式均可实现大尺度的地形反演,但在反演精度、空间分辨率等方面仍有待提高. ...
Tibetan Plateau’s lake level and volume changes from NASA’s ICESat/ICESat-2 and Landsat missions
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2019
... 遥感技术的发展推动了区域尺度乃至全球尺度的地形监测研究,并产生了多套数字高程模型数据[6-8].目前基于遥感的DEM获取方式主要分为三类,包括立体像对摄影测量、合成孔径雷达干涉测量和激光测高[1].高分辨率光学立体像对近年来成为生产DEM的主要数据源,如美国Terra ASTER、法国SPOT系列、中国资源三号(ZY3)等[9-11],但光学立体像对数据获取易受云雾天气影响.合成孔径雷达干涉测量是一种主动对地成像系统,如美国SRTM DEM (Shuttle Radar Topography Mission)、欧空局TerraSAR-X/TanDEM-X[5-6].微波遥感具有全天时、全天候及几乎不受云、雨影响的优势,但高精度的DEM生成易受时间、空间去相关及大气延迟、轨道误差等影响.激光测高是指利用卫星平台搭载激光测高仪,向地面发射激光脉冲并接收回波信号,根据激光往返时间、卫星轨道等信息获取光斑高程的方法,如ICESat GLAS和ICESat2 ATLAS[12-13].三种方式均可实现大尺度的地形反演,但在反演精度、空间分辨率等方面仍有待提高. ...
Massive collapse of two glaciers in western Tibet in 2016 after surge-like instability
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2018
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
Glacier variations at Aru Co in western Tibet from 1971 to 2016 derived from remote-sensing data
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2018
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
Surface melt and the importance of water flow: an analysis based on high-resolution unmanned aerial vehicle (UAV) data for an Arctic glacier
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2020
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
Combination of UAV and terrestrial photogrammetry to assess rapid glacier evolution and map glacier hazards
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2018
Combining UAV and Landsat data to assess glacier changes on the central Tibetan Plateau
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2021
... 当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度,鲜少涉及冰川特征提取[18-20].本文利用坡度阈值法、R成像波段阈值法,能够有效提取冰裂隙、冰面湖的分布,且自动提取误差小于10%.但由于无人机航测正射影像不具备光谱信息,难以开展深层次数据挖掘.因此,未来利用无人机开展精细地形研究,宜采用无人机搭载多光谱、激光雷达等多传感器,以提高自动提取地形特征的精度.总而言之,无人机航测获取冰川区精细地形在未来冰川研究中具有非常大的潜力,尤其是提取冰面特殊形态,研究微尺度地形对冰川变化的影响,可有效弥补航天遥感的不足. ...
Seasonal dynamics of a temperate Tibetan glacier revealed by high-resolution UAV photogrammetry and in situ measurements
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2020
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
... [19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
... [19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
Monitoring the surface elevation changes of a monsoon temperate glacier with repeated UAV surveys, Mainri Mountains, China
3
2022
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
... M3R+M6P航测任务完成后,共获取有效图像384幅.首先通过SkyScanner软件下载相机自带POS数据,将POS信息写入航拍照片,并生成ContextCapture建模软件可识别的工程区块索引.然后通过ContextCapture进行航拍图像建模,包括空中三角测量、影像密集匹配、正射校正与镶嵌、数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)构建等.首先对多视影像联合平差,结合POS系统提供的外方位元素,提取同名特征点,建立区域网平差误差方程,解算相片的外方位元素.在获取每张相片的外方位元素同时,生成密集点云,基于空三成果和密集点云,构建三维TIN.依据三维TIN位置信息,匹配最佳视角相片,完成地面实景三维建模.具体流程如图2,最终得到坐标系WGS-84、地面分辨率为1.5 cm的正射影像和DSM[20]. ...
... 当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度,鲜少涉及冰川特征提取[18-20].本文利用坡度阈值法、R成像波段阈值法,能够有效提取冰裂隙、冰面湖的分布,且自动提取误差小于10%.但由于无人机航测正射影像不具备光谱信息,难以开展深层次数据挖掘.因此,未来利用无人机开展精细地形研究,宜采用无人机搭载多光谱、激光雷达等多传感器,以提高自动提取地形特征的精度.总而言之,无人机航测获取冰川区精细地形在未来冰川研究中具有非常大的潜力,尤其是提取冰面特殊形态,研究微尺度地形对冰川变化的影响,可有效弥补航天遥感的不足. ...
High-resolution monitoring of Himalayan glacier dynamics using unmanned aerial vehicles
2
2014
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
... [21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
Health and sustainability of glaciers in High Mountain Asia
1
2021
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
High Mountain Asian glacier response to climate revealed by multi-temporal satellite observations since the 1960s
1
2021
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
Evolution of geodetic mass balance over the largest lake-terminating glacier in the Tibetan Plateau with a revised radar penetration depth based on multi-source high-resolution satellite data
1
2022
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
Which heterogeneous glacier melting patterns can be robustly observed from space? A multi-scale assessment in southeastern Tibetan Plateau
1
2020
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
Spatial heterogeneity in glacier mass-balance sensitivity across High Mountain Asia
1
2019
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
Recent accelerating mass loss of southeast Tibetan glaciers and the relationship with changes in macroscale atmospheric circulations
0
2016
What induces the spatiotemporal variability of glacier mass balance across the Qilian Mountains
1
2022
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
Energy- and mass-balance comparison between Zhadang and Parlung No. 4 glaciers on the Tibetan Plateau
1
2015
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
A spatially resolved estimate of High Mountain Asia glacier mass balances, 2000—2016
2
2017
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
... 有研究表明,冰川表面特殊形态在冰川变化、冰川灾害等研究中有重要作用,如冰面湖的发育对冰川消融有显著作用、冰川跃动前期有冰裂隙扩张现象等[30-33].本文对DSM数据分析表明,冰裂隙、冰崖在坡度图上呈显著特征,可利用坡度阈值进行提取.冰面湖在正射影像上有显著呈现,但由于正射影像仅是RGB(红绿蓝)成像,不具有光谱信息,本文拟通过RGB成像波段提取冰面湖. ...
Ice cliff contribution to the tongue-wide ablation of Changri Nup Glacier, Nepal, central Himalaya
0
2018
Twenty-first century glacier slowdown driven by mass loss in High Mountain Asia
0
2019
A systematic, regional assessment of High Mountain Asia glacier mass balance
2
2020
... 随着社会经济的发展和科学技术的进步,精细地形监测需求越来越大,如局部区域滑坡或冰川跃动发生前夕,其后缘出现的裂隙发育过程[14-15].在复杂山区,基于航天遥感的精细地形监测易受天气、地形等因素影响,难以获取高精度数字高程模型.近年来,随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)技术的不断完善,可以在不同空间尺度上连续获取高时空分辨率的影像[16-19].无人机航测正射影像和数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)能够很好的反映精细地形表面特征,在复杂山区具有广泛应用.中国西部发育大量海洋型冰川,当前利用无人机开展海洋型冰川研究,主要集中在年际尺度冰川变化或年内冰川变化过程,包括冰川末端进退、表面高程变化及表面运动速度[19-21],鲜少涉及冰川特征提取.如Yang等[19]利用无人机获取了藏东南地区冰川积累期、消融期动态变化;Wu等[20]利用无人机开展海洋型冰川监测,分析了冰川表面形态的发育特征;Immerzeel等[21]利用无人机监测喜马拉雅山地区冰川消融期动态变化,包括冰川物质平衡、运动速度,并分析了冰川表面形态对冰川消融的重要影响.航天遥感的冰川监测研究表明,高亚洲地区冰川普遍呈退缩且加速退缩趋势[9,22-23],其中以藏东南地区海洋型冰川最为显著[24-25].冰川消融模型(度日模型、能量平衡模型)揭示高亚洲地区不同类型冰川对气候变化敏感性差异显著[26-28],而海洋型冰川表现为对气温变化最为敏感[29].当前全球气候变暖背景下,海洋型冰川表面发育大量表碛、冰面湖、冰裂隙,而大量研究表明,冰川表面特殊形态对冰川变化研究有重要影响[30-33].野外观测受地形和人力的限制,不足以开展区域尺度的冰川表面形态监测,而航天遥感受空间分辨率的限制,难以开展冰川表面形态的自动提取,因此利用无人机开展冰川区精细地形监测有重要意义.本文以藏东南岗日嘎布地区雅弄冰川末端为研究区,通过无人机摄影测量,获取复杂地形条件下精细地形,并提取冰川表面特殊形态,为冰川变化研究奠定基础,同时为山区精细地形监测研究提供借鉴. ...
... 有研究表明,冰川表面特殊形态在冰川变化、冰川灾害等研究中有重要作用,如冰面湖的发育对冰川消融有显著作用、冰川跃动前期有冰裂隙扩张现象等[30-33].本文对DSM数据分析表明,冰裂隙、冰崖在坡度图上呈显著特征,可利用坡度阈值进行提取.冰面湖在正射影像上有显著呈现,但由于正射影像仅是RGB(红绿蓝)成像,不具有光谱信息,本文拟通过RGB成像波段提取冰面湖. ...
Remote sensing monitoring of the glacier change in the Gangrigabu Range, southeast Tibetan Plateau from 1980 through 2015
1
2017
... 岗日嘎布山位于青藏高原东南部,呈北西-南东向伸展(图1),山系北坡流域降水、冰雪融水等汇入雅鲁藏布江支流帕隆藏布,而南坡流域则汇入察隅曲[34-35].印度洋季风带来的湿润水汽沿山系两侧从东南向西北深入,随着地形的抬升形成丰沛降水,加之该地区年均气温在-8.9~3.2 ℃之间,使得该地区发育大量海洋型冰川[36-37]. ...
1980―2015年青藏高原东南部岗日嘎布山冰川变化的遥感监测
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2017
... 岗日嘎布山位于青藏高原东南部,呈北西-南东向伸展(图1),山系北坡流域降水、冰雪融水等汇入雅鲁藏布江支流帕隆藏布,而南坡流域则汇入察隅曲[34-35].印度洋季风带来的湿润水汽沿山系两侧从东南向西北深入,随着地形的抬升形成丰沛降水,加之该地区年均气温在-8.9~3.2 ℃之间,使得该地区发育大量海洋型冰川[36-37]. ...
Characteristics of recent temperat glacier fluctuations in the Parlang Zangbo River basin, soutbeast Tibetan Plateau
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2010
... 岗日嘎布山位于青藏高原东南部,呈北西-南东向伸展(图1),山系北坡流域降水、冰雪融水等汇入雅鲁藏布江支流帕隆藏布,而南坡流域则汇入察隅曲[34-35].印度洋季风带来的湿润水汽沿山系两侧从东南向西北深入,随着地形的抬升形成丰沛降水,加之该地区年均气温在-8.9~3.2 ℃之间,使得该地区发育大量海洋型冰川[36-37]. ...
近期藏东南帕隆藏布流域冰川的变化特征
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2010
... 岗日嘎布山位于青藏高原东南部,呈北西-南东向伸展(图1),山系北坡流域降水、冰雪融水等汇入雅鲁藏布江支流帕隆藏布,而南坡流域则汇入察隅曲[34-35].印度洋季风带来的湿润水汽沿山系两侧从东南向西北深入,随着地形的抬升形成丰沛降水,加之该地区年均气温在-8.9~3.2 ℃之间,使得该地区发育大量海洋型冰川[36-37]. ...
Compiling a new glacier inventory for southeastern Qinghai-Tibet Plateau from Landsat and PALSAR data
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2016
... 岗日嘎布山位于青藏高原东南部,呈北西-南东向伸展(图1),山系北坡流域降水、冰雪融水等汇入雅鲁藏布江支流帕隆藏布,而南坡流域则汇入察隅曲[34-35].印度洋季风带来的湿润水汽沿山系两侧从东南向西北深入,随着地形的抬升形成丰沛降水,加之该地区年均气温在-8.9~3.2 ℃之间,使得该地区发育大量海洋型冰川[36-37]. ...
Study on glacier variations in the Gangrigabu range
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2014
... 岗日嘎布山位于青藏高原东南部,呈北西-南东向伸展(图1),山系北坡流域降水、冰雪融水等汇入雅鲁藏布江支流帕隆藏布,而南坡流域则汇入察隅曲[34-35].印度洋季风带来的湿润水汽沿山系两侧从东南向西北深入,随着地形的抬升形成丰沛降水,加之该地区年均气温在-8.9~3.2 ℃之间,使得该地区发育大量海洋型冰川[36-37]. ...
岗日嘎布地区冰川变化特征研究
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2014
... 岗日嘎布山位于青藏高原东南部,呈北西-南东向伸展(图1),山系北坡流域降水、冰雪融水等汇入雅鲁藏布江支流帕隆藏布,而南坡流域则汇入察隅曲[34-35].印度洋季风带来的湿润水汽沿山系两侧从东南向西北深入,随着地形的抬升形成丰沛降水,加之该地区年均气温在-8.9~3.2 ℃之间,使得该地区发育大量海洋型冰川[36-37]. ...
A dataset of glacier distribution and glacier changes in the Kangri Karpo Mountains during 1980—2015
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2018
... 最新研究表明,2015年岗日嘎布地区现有冰川1 166条,面积2 048.5 km2,平均冰川规模1.76 km2 [38].1980—2015年间,该地区冰川面积减少了24.91%,物质平衡为(-0.46±0.08) m w.e.·a-1,且物质平衡呈加速亏损趋势、表面运动速度呈减速趋势[39-40].其中该地区最大的海洋型冰川——雅弄冰川(面积173.0 km2,长31.1 km),过去40年间面积减少速率为0.30%·a-1,物质平衡为(-0.65±0.22) m w.e.·a-1,最大冰川运动速度可达到(~660±25) m·a-1[39-40]. ...
1980—2015年岗日嘎布地区冰川分布数据集
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2018
... 最新研究表明,2015年岗日嘎布地区现有冰川1 166条,面积2 048.5 km2,平均冰川规模1.76 km2 [38].1980—2015年间,该地区冰川面积减少了24.91%,物质平衡为(-0.46±0.08) m w.e.·a-1,且物质平衡呈加速亏损趋势、表面运动速度呈减速趋势[39-40].其中该地区最大的海洋型冰川——雅弄冰川(面积173.0 km2,长31.1 km),过去40年间面积减少速率为0.30%·a-1,物质平衡为(-0.65±0.22) m w.e.·a-1,最大冰川运动速度可达到(~660±25) m·a-1[39-40]. ...
Recent glacier mass balance and area changes in the Kangri Karpo Mountains from DEMs and glacier inventories
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2018
... 最新研究表明,2015年岗日嘎布地区现有冰川1 166条,面积2 048.5 km2,平均冰川规模1.76 km2 [38].1980—2015年间,该地区冰川面积减少了24.91%,物质平衡为(-0.46±0.08) m w.e.·a-1,且物质平衡呈加速亏损趋势、表面运动速度呈减速趋势[39-40].其中该地区最大的海洋型冰川——雅弄冰川(面积173.0 km2,长31.1 km),过去40年间面积减少速率为0.30%·a-1,物质平衡为(-0.65±0.22) m w.e.·a-1,最大冰川运动速度可达到(~660±25) m·a-1[39-40]. ...
... -1[39-40]. ...
Spatiotemporal variability of surface velocities of monsoon temperate glaciers in the Kangri Karpo Mountains, southeastern Tibetan Plateau
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2020
... 最新研究表明,2015年岗日嘎布地区现有冰川1 166条,面积2 048.5 km2,平均冰川规模1.76 km2 [38].1980—2015年间,该地区冰川面积减少了24.91%,物质平衡为(-0.46±0.08) m w.e.·a-1,且物质平衡呈加速亏损趋势、表面运动速度呈减速趋势[39-40].其中该地区最大的海洋型冰川——雅弄冰川(面积173.0 km2,长31.1 km),过去40年间面积减少速率为0.30%·a-1,物质平衡为(-0.65±0.22) m w.e.·a-1,最大冰川运动速度可达到(~660±25) m·a-1[39-40]. ...
... -40]. ...