随着全球气候变暖，滑雪运动呈现出对气候变化高度的敏感性和依赖性，各地滑雪季将不同程度地缩短。储雪作为一种应对气候变化的方法在雪务保障中逐渐得到研究和应用。在新疆阿勒泰地区吉木乃县开展储雪实验，应用谐波反应法研究了雪堆融化量与外界空气温度、太阳辐射和绝热保温结构热学性能之间的定量关系。实验中，覆盖两层绝热保温材料雪堆1的平均融化量为18.0 kg·d-1（相当于初始质量的0.85%），未覆盖绝热保温材料雪堆2的平均融化量为120.8 kg·d-1（相当于初始质量的6.67%）。模拟期间观测到的雪堆1质量减少了1 438.0 kg，对应的模拟值为1 520.8 kg。谐波反应法可以为评价绝热保温结构的热学性能和提前确定储雪量提供重要的参考依据。由于许多物理过程都未考虑，导致模拟的雪堆融化量与实际融化量之间存在不确定性。雪堆所用绝热保温结构的性能可以用反射率、总传热系数、衰减度和延迟时间来衡量。
积雪对多年冻土活动层和近地表的热状态具有重要影响。然而，积雪对祁连山区黑河上游地区多年冻土热状态的影响机制尚不清楚，迫切需要可靠的野外观测数据进行定量研究。基于两个典型野外监测站点2012—2019年观测数据，分析积雪对表面能量平衡、5 cm地表热通量及活动层热状态的影响。结果表明：厚度约21 cm的积雪在秋冬季对活动层具有保温作用；2013—2018年，俄博岭（EB）和野牛沟（PT1）监测场，活动层厚度分别为61~86 cm和159~164 cm，平均活动层厚度分别为74.2 cm和162.1 cm。受积雪影响，相隔两年（2015—2017年）的活动层厚度变化达25 cm。定量分析了祁连山积雪对多年冻土热状态的影响，为未来祁连山相关研究提供重要资料。
基于MOD10A2积雪产品提取横断山区积雪日数及积雪覆盖率等信息，结合横断山区129个地面气象站点的气象数据，采用趋势分析、相关分析及随机森林回归模型等方法分析了横断山区积雪时空分布特征及其影响因素。结果表明：年平均积雪覆盖率的年际变化呈不显著的下降趋势；年内变化呈“单峰”型曲线，其中3月积雪覆盖率最大，为55.04%。海拔3 000 m以上的积雪覆盖率较为稳定，海拔1 000~3 000 m之间的积雪覆盖率波动较大。受暖湿气流和地形影响，阴坡积雪覆盖率大于阳坡。横断山区积雪日数的分布具有纬度地带性，北部山区积雪分布广泛且积雪日数高，南部云贵高原积雪日数低。年均积雪日数介于55.16~79.47 d，积雪日数在28.46%的地区呈减少趋势，在21.66%的地区呈增加趋势，其中呈显著减少和显著增加的地区分别为2.65%和0.68%。中部康定市、九龙县及其周边地区减少趋势明显，北部杂多县—若尔盖县一线的高海拔山地增加趋势明显。积雪日数整体上与降水量、相对湿度呈正相关，与风速、气温和日照时数呈负相关。与降水量呈显著正相关的地区主要分布在西北部杂多县、称多县；与风速呈显著负相关的地区主要分布在西北部称多县、中部康定市；与气温呈显著负相关的地区主要分布在中部九龙县、西北部称多县；与相对湿度呈显著正相关的地区主要分布在北部杂多县—石渠县一线；与日照时数呈显著负相关的地区主要分布在东北部玛曲县、西北部称多县。积雪日数受气温和高程的影响最大，而日照时数和风速为次要因素。
在系统评估青藏高原积雪观测典型气象站历史定位坐标精度基础上，利用站点雪深资料对NOAA IMS 4 km和1 km分辨率雪冰产品在青藏高原的精度和适用性进行了验证和评估，定量分析了IMS 4 km到1 km空间分辨率提高和气象站历史定位与GPS定位坐标之间的差异对青藏高原IMS积雪监测精度的影响。结果表明：青藏高原个别气象站历史坐标与当前GPS接收机定位之间存在较大的差异，如安多气象站经度偏小0.6°，纬度偏大0.08°。IMS 4 km雪冰产品在青藏高原的总精度介于76.4%~83.2%，平均为80.1%，积雪分类精度介于35.8%~60.7%，平均为47.2%，平均误判率为17.1%，平均漏判率为45.5%，总体上呈现地面观测的积雪日数越多、平均雪深越大，其总体监测精度越低，而积雪分类精度越高的特点。IMS分辨率从4 km到1 km总体精度平均提高了2.9%，积雪分类精度平均提高了0.9%，主要是由于个别站点的精度提升较大引起的，对高原多数台站积雪监测精度的改进和提升很小。除个别台站外，目前气象站历史坐标和GPS定位坐标之间的差异，对IMS 4 km积雪监测精度验证结果没有影响。然而，今后随着卫星遥感技术的发展，更高时空分辨率的遥感积雪产品将用于积雪监测和研究，精确的地面观测站坐标信息是对这些遥感数据开展精度验证与实际应用的前提。
冰湖溃决洪水是由冰湖快速大量释水所导致的自然灾害。在全球变暖背景下，亟待建立完整的冰湖溃决洪水数据库，以进一步对冰湖进行危险性评估和风险管理。整理了亚洲高山区（青藏高原及周边地区）的冰湖溃决洪水资料，得出冰湖溃决洪水主要分布在天山山脉、喀喇昆仑山、喜马拉雅山脉、念青唐古拉山、横断山等区域。20世纪以来，亚洲高山区共计发生冰湖溃决洪水277起，其中冰碛湖溃决洪水113起，冰坝湖溃决洪水164起。导致冰碛湖溃决的诱因以冰-雪崩或冰川滑塌为主导，占50.1%，埋藏冰融化或管涌、强降水或上游来水、滑坡-岩崩以及地震占比分别为23.1%、18.5%、7.4%和0.9%。1980年以来，冰碛湖溃决洪水的发生频率呈较弱的增长趋势；但由于发生溃决的冰湖趋于小型化，其溃决水量与洪峰流量在喜马拉雅山脉、天山山脉等地区呈显著下降趋势。2010—2018年间喜马拉雅山脉中段发生8起冰湖溃决洪水事件，远高于天山山脉、喜马拉雅山脉东段和念青唐古拉山等地区，成为新的高发区，是未来重点关注的地区。在未来冰湖溃决洪水频率可能增加的状况下，相关国家和地区在应对冰川灾害、实现区域防灾减灾等方面需要加强沟通交流，共同建立跨区域协调的防灾体系。
利用中国气象局1969—2017年高寒内流区25个气象站的日降水资料，分析极端降水的变化特征，结果表明：1969—2017年高寒内流区降水量呈上升趋势，这种上升很大程度上可能是由于夏季降水量增加导致的，且20世纪90年代以后降水量增加趋势更加明显。极端降水指数除连续干旱日数外，均呈不同程度的增加趋势，其年际变化反映出在进入21世纪后高寒内流区降水向强降水量和日数更多、强度更强、极值更大的方向发展。极端降水指数空间差异性明显，连续湿润日数、雨日降水总量、雨日降水强度、单日最大降水量、五日最大降水量、极端降水量和日降水大于10 mm日数表现显著增加趋势的台站百分率分别为5%、64%、42%、60%、32%、35%和43%，连续干旱日数表现显著下降趋势的台站百分率为5%。极端降水事件具有一致性，总降水量增加，极端降水的频率、强度、极值也增加，小雨日数增加是降水总量增加的因素之一。极端降水增湿幅度有随海拔升高有增大趋势，高海拔区雨日降水量和雨日天数的增加是极端降水总量增加的主要因素。
青藏高原土壤水热状况对气候变化和植被退化方面的研究具有重要意义，土壤湿度的准确刻画还会影响到数值预报模式对当地及其下游地区降水的模拟能力。为此，采用中国科学院那曲高寒气候环境观测研究站安多观测点2014年1—12月的土壤温度、土壤湿度观测资料以及同期安多气象站观测数据，分析了青藏高原那曲中部不同深度土壤温湿度的分布特征及其与气温、降水量等气象要素的关系。结果表明：土壤温度在浅层为正弦曲线，随着土壤深度的增加，曲线逐渐接近直线。土壤升温迅速而降温过程缓慢。封冻和解冻日期随土壤深度的增加而推迟，封冻期逐渐缩短。不同层次土壤湿度日内变化较小。月变化呈单峰型结构，峰值和谷值基本出现在8月和12月。土壤湿度上升速率较下降速率缓慢。区域尺度上GLDAS-NOAH资料显示出类似的变化特征。土壤温湿度在一年中的变化不一致，但土壤温湿度呈显著正相关。浅层土壤的温度梯度明显大于深层；浅层土壤湿度最大，中间层较大，深层土壤湿度最小。随着干季向湿季的转换，由于太阳辐射的增加，非绝热加热呈增加的趋势。土壤湿度与气象要素在不同时段的相关性存在一些差异，但总体上土壤湿度与气温、降水量和相对湿度呈正相关，与风速、日照时数相关性不显著。
土壤冻融过程对气候变化非常敏感，如何准确监测土壤冻融过程具有重要的科学意义。利用2017年6月至2018年6月中国科学院若尔盖高原湿地生态系统研究站玛曲观测场地基微波辐射计观测数据、浅层土壤温度和近地面气温数据，通过构建归一化极化比值冻结因子、极化差值冻结因子、组合水平极化差值冻结因子和组合垂直极化差值冻结因子等不同土壤冻结因子，评估了黄河源区草原下垫面土壤冻融过程。结果表明：L波段微波辐射计监测土壤冻融状态的结果与近地面气温和浅层土壤温度表征的土壤冻融过程基本一致。当入射角为50°时，归一化极化比值冻结因子和极化差值冻结因子与实测数据的一致性分别达到83.6%和82.8%。每种冻结因子具有明显的季节性变化，四种冻结因子在春季时的准确度低于夏、秋、冬三个季节。归一化后的相对冻结因子的标准差在秋季最大，可达0.3；在冬季和夏季最小，值小于0.2。在土壤发生冻结和融化转换时，垂直极化和水平极化下的亮温同时下降，其差值较完全冻结或者完全融化时的亮温差大。研究结果可为微波遥感监测土壤冻融过程提供技术参考。
研究冰川跃动过程及特征是理解冰川跃动机理的重要途径，目前仍然缺乏详细的冰川跃动过程观测。利用Envisat-1/ASAR、Sentinel-1A、TerraSAR-X/TanDEM-X等合成孔径雷达数据，获得了东喀喇昆仑山昆常冰川详细的表面流速与表面高程变化。结果表明：2000—2012年冰川中部隆起，平均增厚（10.19±1.79） m，冰川接收区以消融为主，平均减薄（39.71±1.79） m；2012—2014年冰川主干中部隆起向下迁移，平均增厚（8.21±1.37） m；2018年后积蓄区厚度平均减薄（9.77±3.38） m，接收区平均增厚（19.67±3.38） m。冰川主干表面流速从2007年起增加，并且在2017—2018年内经历过两次快速运动期，两个阶段的最高流速分别达到2.36 m·d-1和2.12 m·d-1。根据表面高程变化以及流速变化特征，认为昆常冰川在2007—2019年间发生跃动。时序流速表明，昆常冰川很可能是积蓄区发生微跃动/雪崩形成隆起（跃动前锋），并且两次快速运动后突然减速发生在夏末，很可能是冰下水文通道打开排水使得冰下静水压力减弱从而导致跃动停止，属于阿拉斯加型跃动。结合ITS_LIVE流速数据分析，初步确定其近两次跃动的间隔约为30年。同时对比时间序列的Landsat图像发现，2004—2005年间昆常冰川南分支发生跃动，致使分支末端的小冰湖消失。
2005年9月下旬，在黄河源区阿尼玛卿山耶和龙冰川平衡线附近挖取了6个雪坑，固定层厚采集了89个雪冰样品，分析了样品的δ18O值及不溶微粒的浓度、粒径，研究了耶和龙冰川中不溶微粒的时空分布特征及环境意义。结果表明：雪冰样品中不溶微粒浓度平均值为1.1×105个·mL-1，PM10占到总粒子的99%；以微粒数浓度为权重计算的平均粒径分布在1.1~1.8 μm之间，说明耶和龙冰川积雪中不溶微粒以细粒子为主；不溶微粒的粒度谱分布不符合正态分布规律，粒子浓度的众数出现在小粒径；微粒源区输入和大气环流强度是控制积雪中不溶微粒特征的主要因素。源区输入和风场强度均较大时，积雪中不溶微粒浓度及粒径均较大；源区输入较弱而风场强度较大时，积雪中微粒浓度有所增加，粒径增加更加显著。结合HYSPLIT-4模式研究发现，在耶和龙冰川积雪中不溶微粒的浓度及粒径随雪坑深度的变化可以反映气团强度的季节变化，夏季降水增加使微粒的季节变化更加显著。西风携带的塔克拉玛干沙漠和中亚干旱区尘埃是耶和龙冰川春、秋季节积雪中不溶微粒的重要来源。
利用东北地区1961—2016年164个气象台站逐日平均气温和最低气温数据，根据国家标准《寒潮等级》（GB/T 21987—2017）的单站冷空气等级，计算近56年来各单站不同等级冷空气过程的频次、强度、持续日数，应用趋势系数、Mann-Kendall检验、小波分析、相似系数等统计方法，研究了东北地区三种类型寒潮（超强寒潮、强寒潮、寒潮）的气候变化特征。结果表明：三种类型寒潮日数空间分布存在明显的地区差异，高海拔地区相对偏多，低海拔和平原地区相对偏少。年尺度上，1961—2016年三种类型寒潮日数和站次呈减少趋势，减少速率呈现为超强寒潮＞强寒潮＞寒潮；年代尺度上，三者均在20世纪60年代到70年代末期相对偏多，1980年开始进入一个相对偏少的时段，21世纪00年代中期以后有小幅度增加；寒潮日数和站次均存在明显的3~5 a短周期性变化。1961—2016年东北地区冬季气温在空间变化上全区呈一致的增加趋势，66%的站点增温显著，检测到冬季气温的突变点为1981年。东北地区气候变暖后，三种类型寒潮日数和站次均有明显的减少。
黑龙江省春季土壤冻融剧烈，土壤湿度和温度受土壤冻融影响较大，利用黑龙江省64个气象观测站1961—2018年的逐日最高气温、最低气温、平均气温、降水量、地温资料及34个农气观测站人工观测的1981—2018年的土壤湿度资料，分析土壤冻结期间的气象要素变化，研究春季土壤冻融过程中湿度和温度的变化。结果表明：土壤冻结期从北向南缩短，且逐年缩短，冻结期平均气温从北向南升高，逐年上升，降水量西部少、东部和北部多，逐年增加；春季冻融次数平原少、山区多，逐年减少。春季融雪开始日期由北向南提前，并且呈现逐年提前的趋势，融雪期升温速率北部、东部低，中部、南部高；在春季冻融过程中，土壤湿度随着土壤深度的增加而增多，东部土壤湿度受土壤融冻影响最大；在整个冬季土壤冻结期间，北部、中部及东部土壤湿度是增加的，且随着土壤深度的增加，土壤湿度增加的越多，而西部土壤湿度是减少的，且随着土壤深度的增加，土壤湿度减少的越少；春季土壤冻融期间，0 cm平均地温全省平均在-17.3~22.1 ℃之间，南部与全省变化趋势基本一致，升温趋势明显，而北部升温速度明显慢于南部。
近年来越来越多的探测结果表明，月球极区永久阴影区月壤中存在水冰。水是人类赖以生存的化学物质，也是理解月球独特的形成与演化过程的关键环节。因此，各航天大国均将月球极区作为探月工程的重要目标。冻结月壤的导热系数和单轴抗压强度是月球极区原位探测取样的基础和关键参数。本研究采用低温试验研究了冻结模拟月壤的导热系数和单轴抗压强度。结果表明：冻结模拟月壤导热系数随含水率增大而线性增大，冻结模拟月壤的导热系数为0.2~1.3 W?m-1?K-1。冻结模拟月壤单轴压缩过程中发生脆性破坏，5%含水率冻结模拟月壤单轴抗压强度约为5 MPa，10%含水率冻结模拟月壤单轴抗压强度约为13 MPa。在初始加载阶段，干密度相同、含水率不同的冻结模拟月壤试样因微裂纹压密导致的应变量基本相同；在线弹性阶段，冻结模拟月壤有效弹性模量随含水率增大而增大，其主要原因是含水率增大使得月壤颗粒间的冻结强度增大；在破坏阶段，含水率较高的冻结模拟月壤表现出脆性破坏特征，含水率较低的冻结模拟月壤表现出更显著的塑性特征。研究结果将为月球永久阴影区水冰探测方案制定、探测器研制等提供基础的科学数据支撑。
根据东北地区144个国家气象站1951—2016年的地温和土壤冻结深度资料，采用实测资料统计及统计建模推算的方法，对东北地区地温和冻结深度时空特征进行了细化分析。结果表明：东北地区地温整体由南到北逐渐降低，冻结深度逐渐增大。各层年平均地温呈向北2个纬度降低1 ℃左右，年平均最大冻结深度为向北2~3个纬度加深30 cm左右，极端最大冻结深度为向北2个纬度加深30 cm左右。地温和冻结深度与纬度关系显著，与经度和海拔也有一定相关性，但在东北北部的多年冻土区基本不受后两者影响。不同深度的地温季节特征不同，地表温度季节特征与气温一致，160 cm以下深度四季温度从高到低为秋、夏、冬、春。地表夏季与冬季温差达到33.5 ℃，而320 cm深处最热季与最冷季的温差仅为7 ℃。气候变暖使得东北地区各层地温升高、冻结深度减小、冻结期缩短，尤其在多年冻土区及其临近的高纬度季节冻土区更为显著。相对于下层土壤，地表升温最大。伊春地表升温趋势达到1.16 ℃?（10a）-1，40~320 cm土层升温趋势为0.60 ℃?（10a）-1左右，冻结深度减小、冻结期缩短趋势分别达到 23 cm?（10a）-1、8 d?（10a）-1，大幅升温不利于多年冻土的存在。
作为一种多年冻土区的特殊水文地质现象，冻结层上水（或多年冻土层上水）的分布受局地因素的控制，且随活动层的季节性冻融而变化，影响地表水和地下水循环以及多年冻土环境中的水热平衡。多年冻土将冻结层上水限制在一个狭窄的空间内，在暖季冻结层上水侧向和竖向的渗流传热将加剧多年冻土的退化，也会对上覆工程构筑物的稳定运营造成极大威胁。目前关于冻结层上水的研究主要集中在分布特征、变化规律、流量计算、渗流模拟、水热耦合等方面。研究发现：在全球升温背景下，多年冻土退化速率加剧，随着冻土厚度变薄和融区出现，冻结层上水的流量及其与地下水的交换量均发生变化，除了影响局地水文特征外，还与工程病害密切相关，如坡脚积水、路基沉降以及路面裂缝等。以区域分布特征为出发点，对冻结层上水的研究现状进行了归纳和总结，并对其工程影响有关的渗流传热理论研究成果进行了梳理，对今后需要进行深入研究的方向进行了展望。这有助于全面理解冻结层上水在冻土区水文过程中的功能，为相关研究提供了进一步的理论参考。
桩基础作为冻土工程中最适宜的基础形式，主要采用插入桩、静压桩和灌注桩三种桩型，因其成桩工艺不同对冻土地基及桩基自身造成的差异不一。为研究不同成桩工艺对冻土地基及基桩承载性状的影响，通过开展室内-1.5 ℃条件下单桩静载模型试验，分析在冻结粉土中不同成桩工艺对地温场、桩基极限承载力、桩身轴力以及桩侧摩阻（冻结力）的影响规律。试验结果表明：灌注桩对桩周地温场扰动剧烈，桩侧温度较高，地温变化幅度大。随着桩周土体的回冻，地温逐步降低，其中灌注桩桩侧降温速率最大；在承载力方面，2根灌注桩的极限承载力约为12.8 kN，静压桩为11.6 kN，插入桩极限承载力最小，仅为钻孔灌注桩的2/3。并对比4种不同成桩工艺的基桩在不同荷载条件下对应的沉降量，体现出成桩工艺对基桩沉降造成的差异性；随着桩顶荷载的逐级增加，桩侧摩阻（冻结力）和桩端阻力逐渐发挥作用，桩身上部1/3由于温度较低，致使桩侧摩阻（冻结力）较大，在10 cm深度附近温度最低，使桩侧摩阻（冻结力）达到最大值；并对比4种不同成桩工艺的基桩在荷载5.6 kN下轴力沿桩身的传递情况，发现静压桩更易把荷载传递到冻土区深层地基。
以1980—2019年新疆南部出现的暴雨洪水灾害事件造成的死亡人数、倒塌房屋数、倒塌棚圈数、牲畜死亡数、受灾面积作为灾情要素，采用比值权重法和无量纲化线性求和，构建了暴雨洪水灾害事件的灾损指数。根据灾损指数，采用百分位数法将每次暴雨洪水灾害事件定量划分为一般、较重、严重、特重四个等级。结果表明：新疆南部暴雨洪水事件在塔里木盆地北缘多于南缘，西部多于东部，高值区集中在阿克苏地区、喀什地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州一带；暴雨洪水事件多发在3—10月，年出现次数呈现明显上升趋势，增幅为8次·（10a）-1，主要表现为一般性灾害发生频次的增加；新疆南部暴雨洪水灾害年平均灾损指数在1985年和1999年发生两次突变，平均值表现出“低—高—低”阶段性变化；暴雨洪水灾害发生次数与3—10月降水量、大雨发生日数、暴雨发生日数密切相关。近40年来新疆南部降水量的增多，导致暴雨洪水灾害次数增加；年平均灾损指数与特重和严重灾害发生次数关系密切，后者对其贡献率达87%。
基于Budyko曲线方程计算新疆艾比湖绿洲1960—2013年实际蒸散量的年际和季节变化特征，选取研究区四期遥感影像进行土地利用/覆被分类，使用Fragstas 4.2软件计算景观格局指数，并分析实际蒸散量与景观格局指数之间的关系。结果表明：艾比湖绿洲实际蒸散量多年平均值为162.97 mm，并呈上升趋势，变化速率为7.76 mm·（10a）-1；夏季和秋季的实际蒸散量为上升趋势，春季则呈下降趋势；年实际蒸散量在1987年发生突变性增加，夏季和秋季实际蒸散量的突变年份分别为1992年和1975年，春季不存在突变点，这与降水量的突变状况一致，说明降水量的变化对实际蒸散量的变化有很大影响。四期土地利用/覆被图中荒漠占主导地位，耕地和城镇用地增长较为明显，分别增长了409.69%和704.56%。斑块类型级别上，不同地类的景观格局指数差异明显；景观级别上，各景观格局指数均为波动增加趋势。斑块类型级别上，仅有水域斑块数量NP和斑块密度PD与实际蒸散量呈显著负相关；景观级别上，实际蒸散量与最大斑块指数LPI、蔓延度指数CONTAG及景观连通性指数COHESION呈负相关，与斑块数量NP、斑块密度PD等指数呈正相关。实际蒸散量与聚集度指数AI的相关性最高，达到0.953（P<0.05）；与NP和PD的相关性最低，仅为0.148。因此，AI指数在艾比湖绿洲可以较好地表征实际蒸散量的变化。
森林凋落物的分解对于维持生态系统物质循环和养分平衡具有重要意义，并受到不同积雪厚度下冻融格局的影响。冻融期（包括冻结过程期、完全冻结期、融化过程期）是冻土区凋落物分解的重要时期，该时期分解的凋落物量约占全年分解总量的一半。积雪减少通常会导致土壤温度降低、冻融循环次数增加，进而影响凋落物分解。通过综述近10年来积雪变化对我国森林凋落物分解影响的研究成果发现，积雪厚度减少在冻融期通常会抑制凋落物质量损失、碳元素释放和纤维素降解，生长季则起到促进作用，从全年来看多数表现为抑制作用。因此，冻融作用造成凋落物的物理破坏，对其分解的促进作用主要发生在后续生长季。积雪厚度减少在冻融期通常抑制氮元素释放，生长季和全年则无明显规律；磷元素和木质素目前研究还存在很大差异。最后，进一步阐述了积雪变化对凋落物分解影响研究存在的问题及未来研究发展方向。
青藏高原是中国自然灾害多发、频发重点区域，区内地震、滑坡泥石流、冰湖溃决、雪灾等灾种广泛发育，其灾害分布较广，灾损及其影响巨大，已成为高原经济社会可持续、健康发展的一个重要制约因素。高原自然灾害风险等级具有明显的空间异质性。整体上，地震、滑坡泥石流、冰湖溃决灾害高危区位于高原南部和东部边缘大片区域，该区域也是高原多灾种频发地带，许多路网和管网均处于该频发地段，其潜在危害巨大。青藏高原地形地貌复杂、气候变化空间异质性较强、冰冻圈发育，交通等基础设施广布，经济条件较差，这些因素形成了多灾种自然灾害发育的主要致灾因子和孕灾环境。高原受多致灾因子共同影响，各灾种承灾体多有重叠之处，亟须加强多灾种自然灾害综合管控研究。综合风险管控主导思路是决策者利用多灾种成灾机理研究结果，通过工程和非工程措施，以及各部门联防联控理念，全过程防范、减缓或规避自然灾害综合风险。具体综合风险管控策略如实时监测/观测、信息共享、部委会商、群测群防、防灾教育培训、保险承担、灾前规划。
针对目前对我国西部城市的城市脆弱性综合研究比较缺乏的现状，以乌鲁木齐市为主要研究对象，筛选出50个具体评价指标，从资源、生态、社会和经济等四个方面构建了城市脆弱性评价指标体系，并采用综合指数分析法，对乌鲁木齐市2006—2016年的城市脆弱性进行了综合评价。结果表明：2006—2016年乌鲁木齐市城市综合脆弱性指数处于下降状态；生态脆弱性和经济脆弱性呈现出不同程度的下降趋势，资源脆弱性整体上较为平稳，但社会脆弱性逐渐增长，尤其是在2014—2016年的增长趋势更加明显。此外，构建了三套预测模型，并从中优选出精度最高的模型对乌鲁木齐市城市脆弱性进行了预测。得出2016—2019年乌鲁木齐市的城市脆弱性会呈现上升，2019年后趋于下降。最后，有针对性地提出了乌鲁木齐市在未来城市发展中减少城市脆弱性需要注意和改善的问题。相关内容可为乌鲁木齐市城市脆弱性的调控决策提供科学依据，为我国其他中西部城市的城市脆弱性研究提供参考。
川西螺髻山清水沟保存着倒数第二次冰期（MIS 6）、末次冰期早期（MIS 4）和末次冰期晚期（MIS 2）较为完好的冰川沉积序列，该序列为螺髻山地区晚第四纪古环境重建提供了直接依据。基于野外地貌考察和冰川地貌特征确定出古冰川分布范围，计算古冰川物质平衡线高度（ELA），应用P-T模型和LR模型计算出各冰期时段的气温与降水。结果显示：清水沟MIS 6、MIS 4和MIS 2的冰川面积分别为3.44 km2、2.22 km2和1.20 km2，冰川体积分别为0.19 km3、0.12 km3和0.07 km3。各期次的古ELA分别为3 132 m、3 776 m和3 927 m，相对于现代ELA分别下降了1 716 m、1 071 m和920 m。冰川规模受气温和降水的共同影响，MIS 6气温大幅下降（8~12 ℃）是导致该阶段冰川规模最大的原因；MIS 4降水为现在的80%左右，而气温下降幅度（6~7 ℃）小于倒数第二次冰期，冰川规模小于倒数第二次冰期；MIS 2降水仅为现在的60%~80%，降温幅度（4~8 ℃）也不大，因此该阶段冰川规模最小。
自20世纪90年代以来，受全球气候变暖的影响，中国冰川呈现全面、加速退缩的趋势。冰川变化引发的水资源时空分布和水循环过程的变化无疑将给中国西部，尤其是西北干旱区的社会经济发展带来深刻影响。为了减缓冰川消融速率，提高中国适应气候变暖的能力，开展了一系列人工减缓冰川消融试验研究。具体是在2020年8月5日—10月17日，以达古17号冰川为研究标靶，进行人工干预减缓冰川消融试验，即在冰川表面覆盖光热阻隔物——土工织物，并在试验期间，观测了试验区域与非试验区域的冰川消融情况。结果表明：试验期内，试验区的冰川消融速率为0.011 m w.e.?d-1，非试验区冰川消融速率为0.017 m w.e.?d-1，试验区冰川消融速率明显低于非试验区；500 m2的土工织物使达古冰川试验区域减少了204 m3 w.e.的冰川消融，使得总消融量减少了34%；覆盖光热阻隔物虽能有效减缓冰川消融过程，但受成本、环境及人力等因素制约，仅可以向西北部小冰川或冰川旅游景点推广。本次人工干预减缓冰川消融试验在一定程度上填补了中国应对冰川消融工程措施方面的空白，为以后进行工程类减缓冰川消融的试验奠定了基础，但是目前还处于初步研究阶段，需要更多的控制性试验来验证其在未来更大的时空尺度上的有效性。
冻土水热过程的准确模拟对于理解和预估冰冻圈变化对水资源和生态的影响具有重要意义，其中，导热率和未冻水是多年冻土水热模拟中的两个关键参数。在VIC-CAS模型的基础上，分别尝试用EBM的导热率算法和CLM 5.0的未冻水算法替换VIC-CAS模型中的导热率和未冻水算法，并利用长江源区沱沱河站的观测数据进行了数值模拟对比试验，分析了不同的导热率和未冻水算法对土壤分层温湿度模拟的影响。结果表明：EBM导热率算法对浅层土壤的温度模拟优于原算法，而在深层土壤的模拟效果变差；对浅层土壤湿度模拟改进不明显，而对深层土壤的模拟精度降低。CLM 5.0未冻水算法对土壤温度模拟影响较小，对浅层土壤的湿度模拟效果变差，但在深层土壤上优于原算法。这两种算法的对比实验为进一步改进VIC-CAS模型中冻土水热过程的算法提供了借鉴。
冰冻圈科学作为新兴学科，由于学科交叉、快速融合发展以及外来词翻译等，极易造成学者、媒体工作者在撰写稿件中误用部分专业术语。准确使用和正确理解冰冻圈科学专业术语是学科发展的基础，更是学科科学普及的前提。作者在长期审阅稿件、阅读相关科技新闻中，经常发现错误使用冰冻圈科学专业术语的现象。近期，冰冻圈科学专业术语准确使用再次成为中国冰冻圈科学学会（筹）微信群内的热点话题，作为一名冰冻圈科学的期刊编辑，有责任和义务为冰冻圈科学术语推广、准确使用与普及做一些力所能及的工作。因此，作者分析了冰冻圈科学专业术语易误用原因，并依据冰冻圈科学权威工具书——《冰冻圈科学辞典》（修订版）、《英汉冰冻圈科学词汇》（修订版），以及相关权威学者专家的解读，给出冰冻圈科学易误用专业术语的正确名称、英文翻译并作解析，以期全面提升相关人员的学术专业素养，推动学科快速发展。
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